优化球团原料的配矿

为了获得低成本、质量好的球团矿产品,以两种铁精矿粉（低铁高硅磁铁矿和高铁低硅磁铁矿）和一种膨润土为原料,以生球落下强度、抗压强度以及焙烧后成品球团抗压强度为评价指标,在相同造球工艺和膨润土加入量的条件下,研究两种质量不同的铁精矿混合配料造球对球团性能的影响。研究表明,随着低铁高硅矿配比的增加,生球落下强度、抗压强度以及焙烧后成品球团抗压强度均随之降低。通过优化配矿,当低铁高硅矿配比达40%时,生球的落下强度达到3次以上,抗压强度达20N以上,焙烧后抗压强度为3850N,完全满足生产要求。     

烧结优化配矿生产实践

介绍铁料单烧试验和优化配矿试验成果应用于生产的实践及取得的良好效果，总结了生产中使用南非矿粉、铁屑、生石灰等配料的合理配矿结构及工艺参数。     

试用计算机进行配矿

本文结合首钢大石河铁矿实际,用计算机进行了周配矿探讨。采用线性规划数学模型求解,用精矿产量最大为目标函数。分析了各项约束条件,抓住短期配矿的关键因素,编制了程序,取得了可以代替人工调度配矿的多方案配矿结果。     

烧结矿优化配矿试验研究

针对宏阳钢铁公司现有的原燃料条件,引进南非矿粉,用试验的方法对烧结矿配矿进行了研究.通过对多种配矿方案的比较,找到了各种原燃料的定量搭配关系,为实际烧结生产提供了依据.     

进口磁铁精矿球团配矿及工艺参数优化试验

为提高球团矿质量和减少球团“黑芯”结构,确定合理的工艺制度和配矿方案,本文以进口铁精矿A、B、C、D为原料,根据单矿球团的基础特性采用50%的D矿+其它精矿进行配矿方案研究,并进行链箅机—回转窑工艺参数优化。研究结果表明：精矿配矿方案中,50%D矿+40%C矿+10%B矿方案较合理;影响预热球团强度的温度排序为预热Ⅱ段温度>抽风干燥温度>预热Ⅰ段温度>鼓风干燥温度;鼓风干燥段、抽风干燥段、预热Ⅰ段和Ⅱ段温度分别为250、300、720、990℃条件下,预热球可充分氧化,链箅机出口球团强度可达1 105 N/P;焙烧温度为1 270℃,焙烧时间为25 min条件下,回转窑出口球团强度可达3 710 N/P,球团可充分氧化。本文结论可为改善球团矿还原性能提供理论与技术支持,以发挥球团矿在高炉冶炼过程中的精料作用。     

矿产资源开发优化配矿模型的再思考

在探寻矿产资源最优耗竭方式的过程中,曾分别针对具有2种及3种不同品位和储量的矿石的优化配矿问题进行了探讨,形成了较为简化的矿产资源最优耗竭数学模型雏形,但由于矿石的品位及储量往往具有多种,因此模型与矿山实际情况吻合程度不足。为进一步完善并建立更加符合实际情况的矿产资源最优耗竭数学模型,以金矿石的优化配矿为例,通过科学抽象及简化,运用数学方法定量分析,将n种不同品位和储量的矿石的优化配矿问题作为核心研究内容,进行更深层次的推研、归纳和总结,得出了一个具有普遍适用性、易操作且直观简洁的公式型矿产资源最优耗竭数学模型。研究认为,该模型达到了预期目标,具有一定的实用价值和探索意义,能够实现矿产资源的最优耗竭。     

矿产资源开发优化配矿模型

成本最小化和经济效益最大化一直是矿山企业追求的目标,要实现此目标,必须在金矿资源的开采、产品的生产等环节进行优化管理,其中选矿阶段尤其重要。以云南镇沅老王寨金矿田开发为例,建立配矿数学模型,探求资源有限的情况下金矿的最优利用模式,以实现最优控制条件下的最大综合效益的目标。     

基于线性规划进行优化配矿

本通过对公司所用铁矿石的利用价值进行分析，采用基于目标规划的线性模型进行优化配矿，较大范围探索铁矿石进行烧结生产的成本结构，降低铁前原料成本。     

矿仓优化配矿专家决策支持系统

以海南铁矿物质-信息流向的部分环节为例,设计了融专家系统和决策支持系统于一体的矿石质量控制系统,介绍了该系统的设计途径和方法,并对系统的运行效果进行了评价。     

鞍钢烧结优化配矿研究

采用最优试验设计方法,建立了烧结合理配矿的统计模型,对该模型进行单因素分析,可以解析各矿种对烧结矿产量和质量的影响;运用最优化理论在烧结统计性模型上寻优,得出了获得最佳烧结指标值时的各种矿的定量搭配关系。模型较正确地反映了各种矿不同搭配后烧结的规律性。研究得出：将D精矿用于烧结,将A精矿用于球团配矿,可使鞍钢铁矿资源实现合理配置。     

配矿对改善昆钢球团质量的影响

在综合考虑昆钢10种单一铁精矿成球性能以及球团预热、焙烧性能的互补性、铁精矿TFe品位、原料成本、矿石供应量等因素影响的前提下,对10种配矿方案的造球性能以及球团预热、焙烧性能进行了研究。结果表明,与昆钢生产使用的配矿结构相比,通过对铁精矿进行优化配矿,采用C矿：E矿：H矿=30％：40％：30％的配矿结构,能最大幅度地降低膨润土用量,提高生球质量和球团矿强度,保障球团有效TFe品位,降低原料成本。     

烧结优化配矿结构试验研究

通过铁料单烧、优化配矿以及高碱度、高MgO和使用烧结添加剂等一系列烧结杯试验，结果表明：各种原料的烧结性能及合理的配矿结构，对烧结生产具有指导意义。     

烧结优化配矿结构试验研究

通过铁料单烧、优化配矿以及高碱度、高MgO和使用烧结添加剂等一系列烧结杯试验,结果表明:各种原料的烧结性能及合理的配矿结构,对烧结生产具有指导意义.     

优化配矿试验研究与生产实践

采用最优试验设计方法，建立了烧结合理配矿的统计模型，解析了各矿种对烧结矿产质量的影响，给出了获得最佳烧结指标值时各种矿的定量搭配关系，模型较正确地反映了各种矿按不同比例搭配后烧结的规律性；在鞍钢原料条件下，进行了球团配加A精矿的实验室试验。结果表明。球团车间铁料的最佳配比为：精矿A：精矿D=60：40。实施优化配矿方案后，取得了较为显著的效果，基本实现了鞍钢铁矿资源的合理配置。     

烧结优化配矿结构试验研究

通过铁料单烧、优化配矿以及高碱度、高MgO和使用烧结添加剂等一系列烧结杯试验 ,结果表明 :各种原料的烧结性能及合理的配矿结构 ,对烧结生产具有指导意义     

优化锰铁高炉配矿结构

介绍了通过优化高炉锰铁烧结矿原料结构，改善了烧结矿性能，使锰铁冶炼取得了增产、节焦、降成本的明显效果。     

配矿结构优化生产实践

总结近年来九江萍钢公司在烧结、高炉配矿结构优化方面所做的工作。九钢铁前配矿的原则是以优化烧结配矿结构为主,稳定高炉配矿结构为辅,同时考虑改善烧结矿质量。     

南(昌)钢烧结优化配矿的研究

为进一步提高烧结矿的冶金性能,稳定高炉炉况,本文从原料基础特性、优化配矿及烧结矿冶金性能等方面进行了研究,取得了预期的效果。     

基于综合神经网络的优化配矿系统模拟模型及应用

针对烧结配矿的复杂性，建立了综合神经网络模拟模型，用以仿真烧结配矿与烧结矿产质量指标问的关系，并利用生产数据对模型进行了检验。综合神经网络的应用能大大提高预报的命中率。同时，对在其他领域的应用，也有很好的参考价值。