基于DSP的谐波检测有源电力滤波器设计

谐波检测方法的精度及动态响应速度极大地影响有源电力滤波器的性能。以瞬时无功功率理论的ip-iq电流检测算法原理为基础,给出了在芯片TMS320LF2407下的谐波电流检测方法的具体实现,同时给出了硬件电路原理图及外围电路设计和实现该检测算法的程序框图。通过实验得出实验结果并进行了分析,结果表明了此方法的正确性和有效性。     

基于DSP的有源电力滤波器研究

分析了有源电力滤波器（active power filter,简称APF）的系统结构和工作原理,采用基于瞬时无功功率理论的ip-iq检测算法,计算出APF的谐波指令电流,并选择电流跟踪控制方式之一的滞环比较方式。采用PSCAD/EMTDC软件为工具,对APF进行了建模及仿真分析;并在此基础上,设计了基于DSP的控制系统,仿真和试验结果证明了控制策略的有效性。     

基于双DSP的电力谐波补偿系统

在电力谐波补偿的过程中,对谐波的补偿精度和实时性都有较高要求,针对单片机芯片和单一DSP芯片对数据处理能力薄弱的缺陷,提出了双DSP+MCU的控制策略,设计了以高性能DSP TMS320F28335和DSP TMS320C6713双DSP为核心的谐波补偿系统.该系统在保证电力系统运行稳定的前提下,提高了谐波补偿的实时性...     

基于DSP的电力谐波监测仪的设计

首先对受谐波污染影响后的电压和电流基波及各次谐波的测量原理进行分析,然后对监测仪的软硬件设计进行论述.该测量仪能够对电力系统进行实时、准确的谐波监测和故障分析.     

基于DSP的电力谐波监测仪串行通信设计

介绍基于DSP的电力谐波监测仪谐波数据的存储、F206DSP异步串口通信模块和PC机间的RS485通信连接电路，以及它们串行通信软件的设计。谐波监测仪样机和PC机通信调试结果证明通信系统稳定、可靠。     

基于DSP的智能型电力谐波监测仪

基于DSP的智能型电力谐波监测仪能够正确地分析电网电压和电流的各次谐波大小、相位,功率及功率因数等。具有采样频率高,实时处理速度快的特点。本文阐述了系统软硬件的设计,并给出了实验结果。     

基于DSP的有源电力滤波器设计

随着非线性负载的大量接入和电力系统自身的发展,电力系统中的谐波污染日益严重,谐波影响着电力系统的可靠、安全、经济运行,同时对电力用户也造成潜在的威胁。该文设计了以TMS320F2812型DSP为核心的有源电力滤波器对电力系统的谐波进行了补偿。完成硬件电路的搭建和软件程序编制,对性能、参数进行了测试,测试结果表明设计的滤波器具有电路结构简单、补偿效果好等优点。     

间谐波检测技术及DSP算法设计

本文在广义dqk旋转坐标变换的谐波电流检测理论基础上,以单相电路的间谐波检测为对象,通过对谐波频率倍频,提出了单相电路间谐波检测技术;并基于DSP微处理器研究了该技术工程化方法,包括采样倍频算法、旋转变换算法等DSP算法,并进行了仿真验证。最后,研制了一台基于DSP（TMS320F2812）的动态实时全谐波（包括间谐波和整数次谐波）检测装置,实验结果表明,该间谐波检测算法可行且精度较高。     

Park变换在有源电力滤波器电压谐波检测中的应用

谐波检测的准确与快速决定了有源电力滤波器的补偿效果,阐述了Park变换的基本思想与运算规律。以电压谐波为研究对象,采用了基于Park变化的检测方法,设计了谐波检测过程中的低通滤波器。用Multisim仿真软件对这种检测方法进行了仿真,仿真结果表明该方法的准确性、快速性能够满足要求,具有一定的合理性。     

基于DSP的导弹目标模拟转台控制系设计实现

介绍了基于TMS320F240的导弹目标模拟转台伺服控制系统的设汁与实现.采用了控机配合DSP运动控制卡的二级计算机控制结构,并对系统进行了硬件和软件没计.实验调试结果表明,控制系统达到了具体的技术指标要求.     

基于DSP的感应线圈车辆检测器的设计

设计了基于TMS320F2812的感应线圈车辆检测器,介绍其结构与功能实现。硬件设计主要介绍处理器核心模块的设计,线圈振荡电路模块的设计。软件部分主要介绍DSP在实现算法上的优势,以及车辆检测器软件实现的主流程和关键算法原理流程等,DSP为核心的车辆检测器具有精度高,处理速度快、体积小、使用电池供电、携带方便等优点,能集成获取交通流信息和车型分类信息的功能,从而提高了性价比。     

基于DSP数字型变频调速系统

本文介绍一种基于DSP数字型变频调速系统的构成,开发了采用TMS320C240DSP芯片为控制核心,驱动电路采用日本富士EXB840芯片的PWM控制系统。实践表明该系统具有极高的可靠性、灵活性和很强的抗干扰能力,在变速传动控制领域得到广泛的应用。     

基于DSP的单轴稳定平台伺服控制系统设舌

基于永磁同步电机数学模型和磁场定向控制,设计了结构紧凑的单轴稳定平台伺服控制系统。系统控制以DSP芯片TMS320F2812为核心,构建了基于空间矢量脉宽调制算法的位置、速度、电流三闭环控制系统,重点介绍了控制系统的硬件组成和系统软件的实现。实验结果表明,该系统具有启动快、响应快和控制精度高等特点,为基于DSP的二维稳定平台伺服控制系统研究和开发提供可行性方案。     

基于DSP和嵌入式操作系统的高压开关测试仪设计

采用μC／OS-Ⅱ作为系统软件平台,并从硬件设计和软件设计2个部分进行了详细阐述。重点介绍模拟量采样模块、CPLD模块、USB模块、系统软件和应用软件设计。经现场测试,该系统工作稳定,可靠性好并且系统功能容易扩展。     

基于DSP的铁道钢轨外形磨耗测量仪数采系统

根据钢轨外形磨耗测量仪的工作原理,设计了基于DSPTMS320F2812数据采集系统的硬件方案和软件方案.主要介绍了光电编码器与DSP的硬件接口及数采系统的供电方案;并阐述了EV模块的初始化程序和钢轨轨头数据采集与处理流程.实践证明,该系统能够准确、方便地测量铁道钢轨轨头曲线外形,并计算得出垂直磨耗与侧面磨耗值.     

基于DSP的正弦波PWM信号的实现

介绍了采用TMS320F2812芯片,通过查表法产生三相SPWM波的方法.实验结果表明,该方法既能满足一定控制精度要求,又能满足实时性要求.     

基于DSP的数据采集系统的开发与实现

为了解决自动检测和控制系统中数据采集速度慢的问题,提出运用基于DSP的软件平台CCS和T I公司TM S320系列F 2812芯片开发一种快速数据采集系统,研究了该系统硬件平台的搭建和相关应用程序的开发。将其运用于旋转机械状态监测及故障诊断领域中有关转速信号、多路同步轴径向振动信号、轴向位移信号、若干开关量信号、温度、压力、流量等参数的信号采集,取得了良好的效果。     

基于DSP和神经网络的风力发电机齿轮箱远程故障诊断系统

风力发电机齿轮箱是风力发电机组中发生故障频率最多的部件.为了满足对风力发电机齿轮箱的远程状态监测和故障诊断要求,设计了以C 2000系列DSP-TMS320F2812(简称F2812)为核心处理器的风力发电机齿轮箱远程故障诊断系统.系统可以脱离上位机独立运行,利用F2812丰富的外设模块构建了系统的硬件,可以对模拟信号、转速频率信号、数字信号进行数据采集,并具有以太网、全球移动通信系统(GSM)通信功能.针对风力发电机齿轮箱常见的轴承和齿轮故障,采用了有限脉冲响应(FIR)数字滤波、快速傅里叶变换(FFT)、倒频谱、小渡分析等方法提取出故障特征.将提取的特征向量输入训练好的BP神经网络进行嵌入式故障分类和识别,得出故障的类型、部位和程度.测试表明本系统能够实现长时间在线监测,并能正确的识别出故障,特别适用于风力发电机远程在线监测和故障诊断.     

基于TMS320LF240x DSP的无刷直流电机控制器的设计

介绍了以DSP芯片TMS320LF240x为核心的无刷直流电机控制器的设计，主要包括控制系统硬件部分的主要构成、电机控制的策略以及软件结构。