区分服务网络基于覆盖的拥塞管理方案

提出一种面向区分服务网络确保转发的覆盖式拥塞管理方案,基本思想是利用控制分组在网络的入口和出口节点之间传递网络服务质量的状态信息,入口节点利用加性增加和显性降低的算法调节聚集通信量的发送速率.实验结果表明,与标准的区分服务网络相比,该方案能在聚集之间公平地分配带宽并能显著地降低分组丢失率.     

区分服务网络基于ForCES的资源与拥塞发现方案

区分服务网络资源与拥塞发现对于改善网络服务质量有很重要的作用,本文主要研究了区分服务网络基于ForCES的资源与拥塞发现方案,主要构成：（1）资源与拥塞发现代理（RCDA）,管理ForCES路由器可用资源、拥塞情况及标记探测包;（2）资源发现协议（RCDP）,用于区分服务域路由器交换可用资源和拥塞信息的信令协议;（3）基于小尺度特性的流量统计LFB和队列测量LFB;（4）可用带宽估测及拥塞度量.     

区分服务网络域内定性服务的动态配置

提出了一种新型的区分服务（DiffServ)网络域内定性服务的动态配置方案,即在网络入口点对聚合通信流进行分类、调节;在域内节点上动态测量定性服务业务流的特性,并相应调整资源分配参数,讨论了方案体系结构、实现过程和技术,并给出了初步的实验结果。     

DiffServ网络的拥塞控制策略

本文首先分析了区分服务网络体系结构模型,然后讨论了基于队列长度的各种拥塞控制算法,并分析了一种新的主动队列管理算法BLUE,同时为区分服务网络的拥塞控制指出了进一步研究的方向,即:在DiffServ域的入口和出口节点之间增加控制分组,并选择合适的QoS参数来标记控制分组.     

一种基于区分服务网络的主动式队列管理算法

现有区分服务网络的保证转发服务可提供稳定的带宽保证,但缺乏对速率变化下平均队列长度和延迟时间的稳定性的保证,并且没有提供简化主动队列管理（AQM）算法参数设置的有效方案。基于对RIO、A-RED算法的分析研究,提出一种自适应调整控制策略的RIO算法（A-RIO）。仿真结果表明,该算法在保持了RIO算法优点的同时,还可以提供稳定的平均队列长度和延迟时间,同时可以简化参数的设置,从而有效地提高了区分服务网络中保证转发服务的性能。     

区分服务网络的一种基于聚集状态的动态资源管理方案

提出了一种适用于区分服务网络的确保服务的动态资源提供方案:基于聚集状态的分布式动态资源管理。该方案在网络节点基于聚集状态进行接纳控制和动态资源预留,不需要核心节点保存单个流的状态,因此,该方案是可扩展的。方案包括一种轻量级动态资源预留协议和网络节点动态资源管理的相关算法,如状态建立、管理和接纳控制决策算法。该方案中,网络节点聚集状态的建立使用了基于实时流量测量的方法,在提供服务质量(QualityofService,QoS)保证的同时,得到了统计复用的增益,提高了资源的利用率,简化了信令协议,也使该方案具有很好的健壮性。     

基于区分服务的分层多播拥塞控制算法

多媒体多播应用在Internet上的广泛部署对拥塞控制提出了要求,分层多播是适应网络异构性较为有效的方案.为了克服现有分层多播存在的拥塞响应延时大、吞吐率抖动剧烈和不满足TCP友好的问题,给出了一个基于区分服务的分层多播模型,提出了一种基于区分服务的分层多播拥塞控制算法DSLMCC(DiffServ-based layered multicast packet dropping),在边缘路由器上引入了基于概率的区分优先级的分组标记算法,在核心路由器上采用区分优先级的分组丢弃算法.仿真结果表明,该算法能够有效地改进区分服务网络上的分层多播拥塞控制的性能,具有较快的拥塞响应速度、较好的稳定性和公平性,并且较好地适应了网络的异构性.     

基于区分服务网络的QoS多播模型

针对已有区分服务多播模型中存在的不足,提出一种基于区分服务网络的QoS多播模型。该模型在解决非预留资源子树问题、可扩展问题、异构问题的同时,根据多播的树型传输特点采用基于链路的资源分配策略,从而提高了网络的资源利用率,与QoS多播路由算法集成可以有效地解决服务类间的公平性问题。     

TPDCM:一种新型的分布式拥塞管理方案

提出一种新型的面向区分服务网络的分布式拥塞管理方案,基本思想是利用拥塞状态反馈信息在边缘节点或主机上实施拥塞管理。该方案主要包括三个组成部分:流量控制信息协议、早期拥塞检测和流量控制算法。该方案具有以下特点:(1)在核心网络中,拥塞控制机制独立于特定的传输层协议;(2)对将要发生的拥塞做出快速响应;(3)降低网络的分组丢失率;(4)不需要在网络核心节点中保存每个传输流的状态信息。实验结果表明,与标准的区分服务网络相比,该方案能在TCP和UDP聚集之间公平地分配带宽并能显著地降低分组丢失率。     

基于区分服务模型拥塞控制的改进RED算法

随着网络中语音和视频的应用普及,网络服务质量(QoS)是近年来网络通信中研究的一个热点问题,主动队列管理算法中的RED算法有其独特有效的处理拥塞的方法。作者通过对RED算法的分析,结合DiffServ体制,提出了对于PHB组间带宽占用的公平性和分等级服务质量方面的改进,改进后的算法能更好的适应当今网络的现状。     

TCP Congestion Control Approach for Improving Network Services

With the continuous increasing demand of Internet applications, networks are experiencing a serious congestion problem. This affects directly the networks services and management due to large amounts of data loss and long transmission delays. The present work suggests an improved networking congestion control approach for TCP using fuzzy logic. Its main objective is to use packet drop information to improve network services by optimizing data throughput and smoothing data transfer profiles.Ahmed Al Naamany is Director of Communication & Information Research Center and Assistant Professor, Electrical and Computer Engineering, at Sultan Qaboos University in Oman. He obtained a PhD from University of Manchester, UK, in 1995, an MS from Drexel University in 1990, and a BS from Widener University in 1986. He is a member of IEEE Computer and Control Societies.Hadj Bourdoucen is Associate Professor and Head,ECEDepartment, Sultan Qaboos University. He obtained BEng from INELEC in 1983, DEA and PhD from Ecole Central de Lyon, France, in 1984 and 1987, respectively. His research interests include optical networking, congestion control and instrumentation. He is an IEEE Senior Member.     

基于Difserv协议的IP拥塞控制策略

此文在IP QoS的研究领域内，讨论了IP广域骨干网上区分服务（DiffServ)体系协议的IP拥塞控制策略。首先分析了IP拥塞程度的几个等级，其次归纳了DiffServ体系协议中4种标准化的PHB逐跳行为，然后构建了4种优先级队列结构，并以此为基础，讨论和分析了相对应的IP拥塞控制机制，并认真分析了其机制所采用的算法。     

基于模糊逻辑的高速网络自适应拥塞控制研究

基于模糊逻辑 ,利用自适应拥塞控制机制来预测高速网络 (如Internet中 )的拥塞问题 .把路由器的缓冲系统看作一个非线性离散动态系统 ,利用基于模糊逻辑的控制器来预测源端发送速率的确切值以防止拥塞的发生 .通过对参数向量的调节来估计无法预测的和具有统计波动性的网络通信量 ,并利用Lyapunov分析方法来验证闭环系统的稳定性 .最后 ,以一个仿真例子说明了所提出方法的有效性 .     

基于DiffServ的分层组播拥塞控制机制

nternet多媒体业务的发展使得网络异构性问题更加突出,它对传统组播拥塞控制提出了新的要求,分层组播是适应网络异构性的一种有效方案.为了克服传统分层组播质量不稳定、控制复杂、纽播树变动频繁等问题,提出了一种基于区分服务的分层组播拥塞控制机制LMCC.它在考虑预约带宽公平性的前提下进行分组标记和转发,适应了网络异构性.算法性能分析表明LMCC机制具有较快的拥塞响应速度、较好的稳定性、TCP友好性和较低的丢报率.     

一种面向视频业务的拥塞控制策略

近年来,因特网上的视频业务得到了广泛的发展。如何在异构的IP网上为用户提供满足QoS要求的视频服务,一直是人们研究的热点。本文提出了一种新的拥塞控制策略--基于分层重要性的队列管理和基于丢包检测的速率控制。仿真结果表明,该方法可以在网络拥塞情况下,为视频业务提供较好的QoS保证。     

基于模糊逻辑和路由器辅助的MCC算法

针对端到端组播拥塞控制的局限性,提出一种基于模糊逻辑和路由器辅助的组播拥塞控制算法FLRA-MCC。在FLRA-MCC中,主动路由器实时监测网络状态,利用模糊逻辑计算缓冲区调节因子a,从而自动调节缓冲区大小以缓解拥塞,并且只在发生较重拥塞时,才向源端反馈拥塞信息以通知源端减小发送速率。仿真结果表明,该算法能够保证网络吞吐量的稳定性,较好地吸收突发流,同时以更小的丢包率传输数据。     

ATM网络中基于ABR业务的闭环拥塞控制

论文讨论了ATM网络中ABR业务的特性及基于ABR业务的拥塞控制机制,论述了拥塞控制技术的最新发展情况,并比较了各种控制机制的优缺点。     

一种基于模糊理论的拥塞控制方法

路由器在处理拥塞时．一般采用尾部丢弃TD-FIFO算法和随机早期丢弃RED算法。通常把网络载荷分为正常、拥塞避免和拥塞三个阶段，并在拥塞避免阶段开始采取行动。但是网络上信息量是一个动态、非线性过程，在各个阶段有一定的不确定性，因此一些传统的方法很难取得更好的效果。文中充分利用模糊理论在处理不确定性问题上的优越性，用整体和局部相结合的方法，取得比传统方法更好的效果。模拟结果表明．模糊算法比传统的RED算法更合理，效果明显，更好地改善了路由器的拥塞控制性能。     

基于定性动态概率网络的网络拥塞控制

网络拥塞已经成为了人们普遍关注的问题。目前,针对网络拥塞控制的研究,提出了一些具体的方法和建议,但其都不能很好地解决网络拥塞。定性动态概率网络(QDPNs)是目前进行动态地推理不确定知识领域最有效的模型之一。提出了一种基于定性动态概率网络的网络拥塞控制,该方法能够有效地对网络拥塞进行预测,在预测的基础上给出了相应的拥塞控制策略。     

网络拥塞控制策略的研究与发展

随着网络规模的不断扩展,网络上的用户和应用都在快速地增长,拥塞已经成为网络研究的一个十分重要的问题。为了适应实时数据流在网络中的高效传输,研究者提出了多种拥塞控制和队列管理算法,并不断改进。通过比较几种算法的优缺点来说明拥塞控制算法的发展与改进,并分析了和提出了进一步的研究方向。