火箭弹几何尺寸测量系统及测量原理研究

针对体积庞大的火箭弹轴向尺寸和径向尺寸难以测量的问题,提出了一种基于位移传感器的火箭弹几何尺寸测量系统。首先将弹体稳定支撑,然后通过测量装置对火箭弹轴向尺寸、径向尺寸及翼展进行测量,最后对测量结果进行精度分析。结果表明,文中提出的火箭弹几何尺寸检测系统,可用于直径达500mm、长度达5000mm的火箭弹的非接触测量。并实现对火箭弹的径向尺寸和轴向任意两点之间距离以及翼展的测量,具备测量精度高、自动化程度好、测量时间短、实用性强等优点。     

计算机视觉检测技术在二维尺寸检测中的应用

在简要阐述了计算机视觉检测方法的基础上，建立了ＣＣＤ二维视觉检测系统。首先给出测量系统的结构框图，继而介绍了测量原理，最后进行了实际测量。实测结果表明检测方案可行。具有良好的应用前景。     

一种使用面阵CCD的非接触位置测量系统

某型导弹填装车为发射车自动装弹前，需要获得两车之间精确的相对位置关系参数。本文介绍了一种非接触三维位置测量系统，该系统由一组面阵CCD探测器、实时图像处理及快速数据解算系统组成，对三卤钨灯目标与测量系统之间x,y,z,a的相对位置关系进行测量，介绍了测量原理，推导出了参数计算公式，并通过三角知识和误差理论对系统进行了精度分析。     

基于三坐标测量机的大尺寸非接触测量

以立体视觉测量原理为依据,提出了一种基于三坐标测量机的非接触测量方法.将三坐标测量机与视觉测量系统相结合,使测量系统在700mm×600mm×400mm的范围内测量精度达到20μm.该方法既具有三坐标测量机测量的高精度,又有立体视觉测量的非接触性.最后给出了对典型物体的测量结果.对测量结果的分析表明此方案具有简单可行、测量精度高的特点.     

基于线阵CCD的尺寸测量装置

研制了用单片机系统拾取线阵CCD信号的装置，从而实现了对5～25mm内的线径尺寸的非接触测量。单片机的智能化功能使系统可以自标定，剔除了系统误差的影响。外扩计数器提高了计数频率，从而提高了系统精度。     

红外动态尺寸检测仪的研究

本文介绍了红外动态尺寸检测仪的工作原理及主要电路,当被测工件通过测量仪的红外光束时,信号处理电路就能自动显示被测工件的尺寸,这样测量仪精度高,速度快,而且是非接触测量.     

一种非接触光电尺寸检测仪研制

本文详细论述了非接触光电尺寸检测仪的原理、结构。该检测仪可用于各种材料尺寸,厚度的非接触测量。     

三维动静组合加载下花岗岩能量耗散试验研究

利用改造的三维霍普金森试验系统(split Hopkinson pressure bar, SHPB),选取4个轴压水平(25, 50, 75和100 MPa)和4个围压水平(0, 5, 10和15 MPa),对应开展4种应变率(约70, 90, 110和130 s^-1)下花岗岩三维动静组合加载试验研究,分析静载轴压、静载围压和应变率对花岗岩受冲击过程中能量耗散的影响规律,并讨论其破坏模式。试验结果表明:轴压增大时,花岗岩破坏时单位体积吸收能逐渐降低;围压或应变率增大时,单位体积吸收能逐渐升高。岩石储能极限在能量耗散过程中发挥关键作用,且不同情况下具体表现不同:储能极限与初始储能的差值影响岩石受冲击时的吸能值;当岩石在静载下进入损伤阶段初期时,储能极限与初始储能的比值决定岩石受冲击时的释能值;当岩石在静载下进入损伤阶段后期甚至发生屈服时,储能极限值正比于岩石释能值。此外,岩石破坏模式与单位体积耗散能关系密切:应变率相似静载组合变化时,破碎程度与单位体积吸收能变化呈负相关;静载组合确定应变率梯度变化时,破碎程度与单位体积吸收能变化呈正相关。     

基于信息测度和支持向量机的图像边缘检测

将信息测度和支持向量机结合在一起，提出了一种新的图像边缘检测方法（information measure and support vector machine edge detection method，ISEDM）．首先，基于数学测度概念构造一个描述边缘点信息测度的特征矢量，该矢量由邻域一致性测度、方向性信息测度和梯度分布3个特征分量组成，然后运用支持向量机对特征矢量数据集进行训练和分类，实现了对边缘点的检测．实验结果表明，对于含有加性噪声、乘性噪声等图像的边缘检测，ISEDM能够有效地抑制噪声，较多地保留图像边缘的细节信息，边缘图像锐利而清晰。     

基于小波变换的屋脊边缘亚像素检测

工业图像检测中,许多待检目标边缘是屋脊边缘,而现有亚像素边缘检测算法都是假设边缘模型为阶跃边缘,并且现有算法在定位精度、抗噪性能和计算速度方面还不尽人意．针对上述问题,提出一种使用小波变换系数的屋脊边缘亚像素检测算法,将小波分析和概率统计理论引入到亚像素边缘检测问题中,该方法具有较好的定位精确度、抗噪能力和较快的计算速度．实验证明该方法可达到1／60像素的精确度。     

改进的空间矩亚像素边缘检测算法

为解决Lyvers算法在利用空间矩进行亚像素边缘检测时交点附近的边缘检测误差大的问题,对交点附近的边缘模型进行了分析,提出利用空间矩多项式判断边缘交点,然后利用双线性插值法和牛顿迭代法来求取多项式的解,而多项式的解就是亚像素边缘检测结果.实验证明,改进算法很好地弥补了Lyvers算法在交点附近的计算误差.     

边缘检测中B样条小波有效尺度的研究

在多尺度边缘检测方法中,滤波尺度的选取应有一个有限的范围,如何确定这个尺度范围,在以往的文献中没有进行明确的分析．文中通过对加噪图像中的边缘进行分析,确定可以检测出边缘的最小尺度,同时根据高斯白噪声在小波变换中的特点,确定了抑制噪声所需要的最大尺度,为多尺度边缘检测中定量调整滤波尺度提供了依据．文中给出了相应的实验结果．     

基于方向信息的多尺度边缘检测方法

对噪声图像进行不同方向的滤波，根据方向滤波的信息，定义了方向信息测度作为判定噪声点与边缘点的度量．使用了二次Ｂ样条小波进行边缘检测，根据方向信息测度调整边缘检测中的滤波尺度，实现了多尺度边缘检测的自适应尺度调整．最后给出了实验比较结果，表明该方法对于方向特征明显的一类图像是比较有效的     

自适应多尺度Canny边缘检测

Canny边缘检测算法中有个可以改变的自由参数,该参数具有内在的尺度意义。根据图像自适应地确定该参数所在的尺度集合,在每个尺度上进行Canny边缘检测,然后组合它们的输出结果以获得理想的边缘。自适应多尺度Canny边缘检测算法可以得到抗噪性能和细节保持兼顾的良好边缘。实验结果表明,与Canny边缘检测相比,该算子检测的图像边缘比较清晰,具有较高的信噪比,而且用来检测含白噪声图像的效果也相当理想。     

基于双Haar小波的边缘检测

边缘检测在计算机视觉中起着非常重要的作用 .但是现有的一些边缘检测方法对噪声非常敏感 .因此 ,如何得到更好的边缘检测方法受到了人们的重视 .近年来 ,作为一种新的工具 ,小波变换在信号处理中得到了广泛应用 .本文基于双Haar小波 ,提出了一种新的信号边缘检测算法 .与传统方法相比 ,有效地克服了脉冲噪声的影响 .     

一种改进的Canny边缘检测算子

用Canny边缘检测算子检测一些边缘不明显图片的边缘时,得到的边缘图像可能有间断,甚至会漏检一些倾斜的边缘。本文通过对两个斜方向上的梯度信息的提取添加,使梯度信息更加完整,进而得到了更好的边缘图像。Lina图片和折反射全向图像的边缘检测效果证明了改进算子的有效性。     

基于小波分析的边缘检测

中主要讲述了小波分析和边缘检测的基本理论，以及小波分析在边缘检测中的应用，力图反映出小波理论在边缘检测中的特点。