FMI测井的地质应用

ＦＭＩ（ＦｕｌｌｂｏｒｅＦｏｒｍａｔｉｏｎＭｉｃｒｏＩｍａｇｅ）测井是在ＦＭＳ（ＦｏｒｍａｔｉｏｎＭｉｃｒｏＳｅａｎｎｅｒ）测井基础上发展起来的，是解决地质问题的又一重要测井技术，它充分体现了测井的高分辨率与连续性的特点，对沉积相研究，储层评价和地层对比等多方面的地质问题研究具有重要的作用。     

FMI成像图像岩心定向归位及其地质应用

井壁微电阻率扫描图像（FMI）以其分辨率高、图像形象直观而著称，常用于特殊地层的岩性与岩相分析、裂缝的识别与定量评价等。另外，FMI图像比较重要的一点就是它具有方向性，利用岩心刻度测井的方法，使岩心与测井图像的深度与方位都一致，这样不但可以取代昂贵的定向取心，而且还可应用在确定地层、裂缝产状及沉积环境等方面。     

FMI测井图像井壁复原方法优化及应用

地层微电阻率扫描成像测井(FMI)经数据处理后的彩色图像是测井解释与地质信息评价的重要依据,但由于FMI井下仪器生成的测井图像中存在一定规律性的空白带,这对测井解释人员利用FMI图像观察与提取地质信息有一定的影响.若FM I图像空白带较宽时,插值法等基于结构修复方法适用效果不佳,因此,采用基于纹理的图像修复方法,即Criminisi算法.传统的Criminisi算法在修复后期会出现错误匹配的情况,根据不同地层特征引入相应的梯度变量和优化修复置信度的改进方法,能够实现先修复边缘、结构更加完整,使井壁电成像图像复原的效果更佳.将复原图像和未复原图像进行地质非均质参数信息提取与对比,采用改进方法修复的图像更加符合实际地层地质情况,为FMI图像信息精确定量提取及应用于地质精细解释提供保障.     

应用维纳滤波技术改善超声波成像测井图像效果

针对提高超声波成像测井图像的视觉质量及退化因素,采用数字图像复原技术对换能器探头在实验室超声波成像结果进行后处理,利用试验估计法建立了图像退化模型,估计了系统参数;利用该模型对超声波成像测井图像进行维纳滤波复原处理,有效改善图像的视觉质量.实验结果表明,该方法估计出的退化函数正确,应用到超声波成像测井中,对于裸眼井和套管井的评价能有效提高超声波成像测井图像的分辨率.     

FMI成像测井在柴达木盆地的应用

FMI地层微电阻率成像测井具有高分辨率、高覆盖率及方位性和连续性等优势。是对地下地质特征精细评价的有效手段．可以有效地指导勘探方向。在柴达木盆地大风山构造上的风5井．应用FMI成像测井与ECS元素俘获测井相结合,首次在该区发现了藻灰岩的存在,重新定义了该区的沉积古环境,有效地指导了下一步勘探方向的转移,并大大降低了油气勘探的风险和成本。     

超声成像测井图像异样点修复方法研究

针对超声成像测井中因各种不确定因素而导致测井图像中出现异样点的现象,通过分析目前清除异样点所采取的常规方式的不足,提出一种能够有效解决此类问题的全变分修复算法。该方法先于选定区域内依据阈值大小确定待修复的异样点,随后采用全变分图像修复新方法修复此类异样点。分别将其应用于标准测井图像与实际测井资料处理中并进行效果比对。实践证明,该算法能够完全恢复其图像的原始特征,为后期图像资料中此类状况的修复处理提供了有效的解决方案。     

FMI成像测井在川东地区飞仙关组的地质应用

川东地区飞仙关组地质条件复杂,储层非均质性强,储集空间类型多样,沉积特征和储集性能差异十分明显。同时,由于地层高含H2S;常重泥浆钻井。泥浆侵入储层深;常规测井技术不易识别地质特征,应用效果受到局限,常误判和漏划储层。在研究川东地区飞仙关组储渗空间类型及特征的基础上,研究适合本地区FMI测井的地质应用技术,应用FMI资料可以准确的识别真假裂缝,判断地应力的大小和方向,识别岩石构造等。     

成像测井图像在火山岩岩性识别中的应用

在火山岩储层评价中，岩性识别的正确与否直接影响评价结果的可靠性。对松辽盆地北部火山岩地层，利用微电阻率成像测井（FMI）图像，结合常规测井资料，对火山岩岩性进行了识别。首先利用FMI静态图像和常规测井曲线将砂泥岩与火山岩区分开来；然后利用FMI动态图像分析了火山岩各种岩性的图像特征，归纳总结出火山熔岩类（流纹岩、英安岩、安山岩、玄武岩）和火山碎屑岩类（火山角砾岩、凝灰岩）的FMI图像模式；最后对研究区的22口井，利用火山岩岩性的FMI图像模式，结合常规测井岩性识别方法，对火山岩岩性进行了识别，识别结果与岩心薄片定名资料的符合率达83％。     

利用FMI成像测井识别柴西第三系藻灰岩储层

柴达木盆地西部地区主要储层藻灰岩厚度薄,多种岩性混杂,仅依靠常规测井评价精度低;藻灰岩本身的多样性又导致了测井响应的多样性,进一步加剧了储层识别和评价的难度.从分析藻灰岩的沉积特征入手,讨论了各种岩性的矿物组成,定量归纳了它们的测井响应特征,指出利用常规测井不能准确划分这类岩性.微电阻率成像测井对识别藻灰岩和区分非储层有着独特的技术优势.依据藻灰岩的图像形态特征,提出了以微电阻率成像测井为主,结合常规测井判识藻灰岩储层的方法.     

应用FMI成像测井识别钙质结核及意义

结核属于一种矿物集合体,对于查明所赋存沉积物的沉积环境、沉积特征及演化历史等方面有重要意义,以往对于露头中出现的结核研究较为成熟。而对于井下发育的结核,缺乏有效手段对其形态、形成阶段及数量进行全面认识,致使结核理论在地质分析应用中受到极大限制。充分利用FMI成像测井纵、横向分辨率高、井眼覆盖率高、图像清晰等特点,对珠江口盆地琼海凸起珠江组大量发育的钙质结核形态及形成阶段做了详细研究,为认识研究区沉积环境及演化规律起到积极意义,同时也证明FMI成像测井资料为识别井下地层中发育的结核提供了一种有效手段。     

图像识别方法在FMI图像处理中的应用

研究了图像理解的一些基本算法,为全井眼微电阻率扫描成像测井(FMI)图像理解设计了一套算法,该算法实现了多目标检测、目标参数计算、参数分析及其在FMI图像处理中的应用.从FMI图像中得到了孔洞及裂缝的形状特征量(长度、宽度、圆度或复杂度等),达到了对FMI图像的定性和定量分析.     

岩心扫描刻度重力流沉积环境下的FMI图像及其应用

通过对新疆心沙南油田沉积特征的分析,将其重力流沉积岩心为砂砾岩相、块状砂岩相、粗粒浊积岩相、经典浊积岩相和泥岩相５大类。利用 岩心扫描对ＦＭＩ图像进行标定,确定了以上５类岩相的ＦＭＩ图像特征,然后参照标定的图像对储层进行精细解释,从而解决了用ＦＭＩ对地质现象解释所存在的多解性,为重力流沉积环境下储层规律的研究提供了有力的证据。     

蚁群算法在 FMI 成像测井图像分割中的应用

简述了最大类间方差法的方法原理,并分别使用迭代阈值分割法、最大类间方差法及模糊 C 均值 聚类算法,对最接近 FMI 图像中溶孔的高斯峰图片进行了分割和分析;介绍了蚁群优化的最大类间方差 法的方法原理,并使用该方法对一段溶蚀孔洞型储层的 FMI 成像测井图像进行了分割。 实践证明,利用 蚁群优化的最大类间方差法能很好地分割出包含裂缝、孔洞的子图像,且分割效率有了一定的提高,为 后续的参数定量计算打下了基础。     

聚类分割在FMI测井资料中的应用

为了从全井眼微电阻率扫描成像测井(FMI)图像中提取定量信息,一个重要的步骤就是要对FMI图像进行分割,以从原始的FMI图像中提取出主要反映裂缝、孔洞的子图像。图像分割效果的好坏直接关系到FMI资料参数计算的准确性。本文针对FMI图像的特征和常用闯值化分割算法的不足,给出两个聚类指标——灰度近似度和误差准则函数增量,并将这两个聚类指标分层次地应用于FMI图像的聚类分割。实验结果表明,这种方法对FMI图像有好的分割效果和去噪效果。     

换能器非理想声斑对超声电视测井的影响及其图像改善方法

研究了换能器非理想波束对超声电视测井图像分辨率的影响，介绍了图像恢复的迭代算法及迭代收敛的条件，利用正性约束的迭代算法对模糊图像进行了恢复处理，结果表明：换能器非理想声斑会使超声电视测井成像分辨率降低，图像恢复的迭代算法用于改善超声成像的担质量不仅避免了直接求以观测系统的逆，而且可以利用约束条件恢复由于带限而失去的信息。在已知换能器指向特性的条件下，能较好地提高超声电视测井图像的分辨率。     

两种图像分割算法在FMI成像资料中的应用

为了从地层微电阻率扫描成 像测井（FMI）图像中分割出主要反映裂缝、孔洞的子图像,介绍了两种图像分割算法,一种是基于图像间模糊散度的阈值化算法,另一种是基于过渡区的分割算法。并分别用过两种分割算法对塔里木盆地中央隆起TZ45井FMI图像进行分割。研究结果表明,这两种算法对FMI成像测井资料获得了较好的分割效果。     

东濮凹陷胡状集北岩性油藏地层微电阻率测井地质分析

胡状集北岩性油藏位于东濮凹陷西部斜坡带,由于近物源快速堆积,沉积相带复杂多变,通过胡99井地层微电阻率成像测井产生的电图像,结合常规测井曲线特征变化,对该区岩石结构、沉积砂体、构造特征进行分析,认为胡状集北岩性油藏为三角洲-湖泊相沉积,河口坝、水下分流水道相是油气聚集的有利部位,并指出了下一步的勘探开发方向.     

电成像测井资料在东营凹陷北带砂砾岩体沉积相分析中的应用

利用微电阻率成像测井（FMI）资料,并结合岩心、常规测井、地质资料,对东营凹陷北带东段盐家油气田进行了砂砾岩地层沉积旋回的划分和沉积亚相及微相特征的提取,总结了该区电成像图像形态及颜色所反映的岩性识别模式、沉积构造识别模式和沉积亚相识别模式,为该区砂砾岩体沉积相的深入研究奠定了基础。