不同分布混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了不同分布混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理。     

不同分布～↑ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了不同分布～↑ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理。     

φ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

随机变量取值的统计规律性往往通过大量的重复观测来体现，对大量重复观测作数学处理的常用方法是极限理论．独立同分布随机变量的极限理论已经很完善，近年来混合序列的极限理论发展较快，有的结果已接近独立同分布情形．讨论了一类较广泛的φ混合序列加权和的收敛性质，获得了它的完全收敛性和强收敛性等性质．     

■混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

随机变量取值的统计规律性往往通过大量的重复观测来体现,对大量重复观测作数学处理的常用方法是极限理论.独立同分布随机变量的极限理论已经很完善,近年来混合序列的极限理论发展较快,有的结果已接近独立同分布情形.讨论了一类较广泛的 φ混合序列加权和的收敛性质,获得了它的完全收敛性和强收敛性等性质.     

(ψ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

随机变量取值的统计规律性往往通过大量的重复观测来体现,对大量重复观测作数学处理的常用方法是极限理论.独立同分布随机变量的极限理论已经很完善,近年来混合序列的极限理论发展较快,有的结果已接近独立同分布情形.讨论了一类较广泛的(ψ)混合序列加权和的收敛性质,获得了它的完全收敛性和强收敛性等性质.     

一种无穷级数收敛性的定义及其性质

对形式级数∑ui收敛性的定义进行了推广,给出蔡查罗收敛的概念,讲座了其与一般收敛性之间的关系,讨论了正项级数,交错级数以及一般项有周期的级数的蔡氏收敛性。     

复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性

利用概率不等式,研究了复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性,得到复值独立同分布随机变量序列部分和同完全收敛性有关的几个定理．     

复值独立随机变量序列部分和的收敛性

得到复值独立随机变量序列部分和同收敛性有关的几个定理．     

基于单位根上插值多项式的收敛性

考虑在单位根结点上Hermite插值多项式与Fejer插值多项式导数在 |z|<1内的收敛性与 |z|≤δ <1上的一致收敛性 .     

一类广义拟牛顿算法的收敛性分析

根据提出的一种广义拟牛顿方程,推导出了一族广义拟牛顿校正公式,并给出了相应的广义拟牛顿算法。该算法具有很强的广泛性,它不仅包含了Zhang和焦宝聪提出的算法,还使得著名的B royden族成为它的一种特殊形式。实例证明:新的广义拟牛顿算法在一致凸的条件下具有整体收敛性和局部超线收敛性。     

人力资本与区域经济收敛性关系研究

首先用区域经济收敛模型对京津冀的数据进行了收敛性检验,接着重点用面板数据分析方法实证分析了京津冀的区域经济收敛性及其人力资本因素.结果表明:1978年以来京津冀3省市的区域经济不存在收敛;1996年以来,不存在绝对收敛,但引入人力资本因素后,存在较强的条件收敛,不过在京、冀内部均不存在俱乐部收敛,只有津存在弱俱乐部收敛.最后,根据实证检验结果对京津冀的区域经济协调发展提出了政策建议.     

两值随机序列加权和的收敛性

利用二个比较函数讨论了取值０或１的随机序列｛Ｘｎ,ｎ≥１｝加权和Ｓｎ（ｗ）＝Σ（ｎ,ｉ＝１）αｉｘＩ（ω）,的收敛性。     

牛顿法的收敛性

运用优函数原理，当函数的k-1（k≥2）次导数满足Lipschitz条件时，证明了牛顿法的收敛性。这个结果推广了Kantorovich的经典工作，也包含了Smale的相应工作。     

ρ~-混合序列的完全收敛性和强大数律

讨论了ρ-混合序列的完全收敛性和Marcinkiewicz强大数律,获得了与独立情形完全一样的Baum和Katz定理和Marcinkiewicz强大数律。     

基于HS算法的Markov模型及收敛性分析

通过给出和声算法（HS）音调状态的转移概率,建立了基于和声算法（HS）的Markov模型．利用Markov链是有限齐次的,证明HS算法的全局收敛性．进一步通过3个不同模式性能的测试函数对和声算法的全局收敛性进行数值验证．     

关于可测函数列各种收敛性及其相互关系的初探

关于可测函数列的收敛性,除了众所周知的处处收敛,一致收敛,几乎处处收敛外,尚有依测度收敛,平均收敛和弱收敛等。针对这些收性概念及其之间的相互关系进行了初步探讨。     

判断矩阵幂序列收敛性的递推公式

本文通过友矩阵的特性和矩阵初等变换,推出判断矩阵幂序列收敛性的递推方法,它不但计算简单方便,而且还能解决一些临界收敛性问题.     

非对称矩阵强特征值幂法运算收敛性分析

本文在求非对称矩阵强特征值的幂法运算的基本思想和方法基础上 ,结合运算实例对其收敛性问题进行了分析 ,并讨论了原点移位加速收敛的基本性质。     

牛顿迭代法在弱条件下的二阶收敛性和比值收敛因子

研究求解非线性方程的牛顿迭代法的二阶收敛性和比值收敛因子（Q－因子），证明在弱条件下的二阶收敛性仍然成立，得到或估计比值收敛因子，并且做出有关的数值实验。     

混合序列加权和的若干收敛性质

讨论了ρ混合序列加权和的弱收敛性、Lp收敛性和完全收敛性定理,推广了前人的一系列结果。