基于优化粒子群算法对智能RGV动态调度的研究

针对单轨直形穿梭车RGV(Rail Guided Vehicle)的动态调度策略,以单位周期8 h内加工数目最多为目标,分别对一道、两道工序及故障系统进行仿真模拟分析。在此基础上,运用粒子群优化算法、最短路径TSP(Traveling Salesman Problem)遗传算法对正常工作情况下一道、两道工序加工系统建立调度方案,同时利用概率函数法在故障情况下建立可修排队系统,最后利用MATLAB进行故障仿真,得到3组参数在不同故障率的系统作业效率,从而为RGV动态调度提供了最优CNC(Computer numerical control)加工循环序列。     

智能RGV的动态调度策略研究

对智能RGV的动态调度策略进行设计,运用了线性规划、遗传算法及数据包络分析等方法,构建了线性规划模型、多目标FJSP问题模型、DEA效率检验等模型,综合运用了Matlab、Mathematica等软件编程求解,得到了能够解决两种情况:一道工序和两道工序的物料加工作业情况下有效的RGV动态调度模型和求解算法,最后根据三组具体数据,运用DEA模型检验出模型的有效性,并且证明出系统具有较高的作业效率。     

制药智能工厂生产物流调度系统柔性管控优化算法

本文以无极限的口服液灭菌生产物流线调度系统为实验载体,针对多AGV/RGV复杂调度算法、动态实时调度算法和路径冲突重调度算法等方面进行研究,实现了制药企业灭菌生产物流线调度系统柔性管控功能的优化,提高了口服液灭菌生产线的效率。     

基于Memetic算法的RGV动态调度模型

讨论研究物料的加工工序结合RGV引导车在自动化流水线合理调度和分配问题。选择禁忌搜索算法对直线上的RGV调度策略进行处理;基于Memetic算法的RGV调度策略及其数控机床的分配。     

智能RGV的动态调度策略研究

文章主要研究智能RGV的动态调度策略,针对只有一道工序的物料加工时,每台CNC都要安装一样的刀具,物料可以在任意一台CNC上加工完成的情况,建立相应的动态调度模型和求解算法。     

基于数字孪生模型的工业供热系统调度平台

提出基于数字孪生模型的工业供热系统调度平台。调度平台先通过对历史运行经验进行总结和归纳,生成不同的调度方案,并对生成的调度方案进行遍历和预演,排除实际中无法实现的调度方案,提高调度决策的可操作性和合理性。然后,通过数字孪生系统根据优化目标对预选调度方案进行对比,最终得出最优的调度方案。针对某高峰负荷时段管网末端用户蒸汽压力低于达标值的情况,利用调度平台对全网用户的蒸汽品质(压力)进行优化。优化后末端用户的实测蒸汽压力均达标,说明调度平台的优化效果明显。     

基于仿真模型的智慧蒸汽供热系统优化调度研究与应用

工业过程节能减排直接推动了我国城市及工业园区蒸汽集中供热系统的快速发展。本文基于信息物理系统架构,提出了基于在线仿真模型的智慧蒸汽供热系统生产运行管理及优化调度的技术方案,结合无锡国联的生产实践给出了大型蒸汽热网在某工况条件下的不同阀门解列调度方案的案例,实现了多调度方案的决策优化。     

对地下水与地表水联合调度若干问题的探讨

本文对地下水与地表水联合调度过程中, 联合调度系统类型划分、管理模型中目标函数的选择以及复杂系统的优化等问题进行了探讨。提出了新的联合调度系统分类方案,指出对于复杂的地下水－地表水联合调度系统, 其优化方案的确定, 不仅需要利用多种优化方法求解, 而且还必须对求得的优化解进行模拟验证。最后给出了宁波剡江流域地下水与地表水联合调度的实例     

桂林市供水管网科学调度辅助系统的开发和应用

详细介绍了桂林市供水管网科学调度辅助系统的系统架构、系统环境、系统功能。重点说明桂林市供水管网科学调度辅助系统中方案制作、指令管理、预案管理、日志管理四个模块的应用,指出该系统实现了整个调度流程的电子化管理,也为今后建好管网水力模型的系统扩展应用,分阶段逐步实现科学调度奠定了基础。     

大型石油化工火灾泡沫应急调度方案优化研究

为在发生重大化工火灾时科学制定泡沫应急调度方案,研究不同算法在方案制定中的效果。通过对泡沫储备点选择问题的分析,确定问题模型;选用贪心算法和遗传算法,分析各个算法在制定泡沫应急调度方案中的思路;利用实例进行仿真比较不同算法产生的方案效果,给出各自的优缺点,并对算法进行优化。结果表明:在不同决策目标下选用合适的算法可达到该目标下最佳效果,基本满足泡沫应急调度决策的需要。