视频图像序列中的运动目标检测技术

对视频监控中的运动目标检测的基本原理和方法进行了阐述,介绍了几种运动目标检测方法,最后指出了评价各种方法的性能所面临的问题.     

一种简单快速的多媒体视频序列中运动对象分割方法

为了提高视频分割的实时性和效果,针对低比特率多媒体应用的视频序列,提出了一种简单快速的运动对象分割方法。首先利用对称差分得到差分图像,然后再求出当前帧的梯度图像,二者相与得到连续的运动对象边界;再对其进行形态学处理及二次扫描,得到运动对象掩模;最后用原图像的灰度值填充该区域。实验证明,使用该方法得到了较好的分割效果并缩短了处理时间。     

视频监控中多运动目标的检测与跟踪

在基于递归方法的二值图像连通区域像素标记算法基础上,融合图像预处理技术,并对预处理后的图像进行改进,同时根据运动目标的几何特征,在实时监控视频图像中更好地定位运动目标,从而实现多运动目标的检测与跟踪。实验结果表明该方法可靠高效,也可以满足实时视频监控系统的需要。     

电视图象中目标检索方法

本文给出一种有效的图象目标检索方法。该方法由颜色分割和定位算法组成。颜色分割中利用样本学习和非样本交互操作，提取目标的特征颜色，并以此建立颜色索引表，以提高颜色分割速度。这位算法中利用映射技术与区域相结合的操作确定目标的大小和位置。实验结果表明，本检索算法具有正确检测和定位目标的能力。     

视频分割技术的发展

随着MPEG－4和MPEG－7的研究发展以及最近几年数字视频图书馆技术的崛起,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益受到人们的重视,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点。视频分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多媒体交互等新兴领域的关键技术。介绍了视频分割的主要技术,对其算法和性能进行了比较和评述,并分析了当前视频分割技术的研究现状、尚存在的问题和研究前景。     

无特定背景条件下运动目标的分割算法研究

针对无特定背景条件下运动目标的分割问题,采用改进的三步搜索算法有效地提高灰度投影法检测序列帧间运动矢量搜索速度,同时保持了运动矢量的搜索精度。并通过帧间运动矢量补偿将相邻三帧图像的相同背景稳定在同一幅图像的相同位上,提出了改进型HSI帧差分法检测运动目标区域,通过聚类分析确定运动目标的个数。结合数学形态学的闭运算和填充运算分割出运动目标。实验结果表明,该方法能够快速高效地从无特定背景条件下的视频序列中提取运动目标,具有图像信息利用充分、鲁棒性强和准确性高等优点。     

多个对象并发的面向对象编程

本文通过一个用Ｃ＋＋开发的实例来说明利用广播消息和分时方式协调多个对象动作的面向对象编程技术以及相关的ＯＯＰ的概念。     

视频序列中的一种微动目标提取与背景替换算法

为了实现视频图像中微动目标的背景替换,需要解决微动目标准确提取这一难题。首先利用Adaboost分类器训练肤色样本库,获得肤色与非肤色数据,并确定肤色的阈值范围,得到肤色检测二值图;然后将肤色检测二值图和Otsu分割的微动目标二值图融合得到微动目标序列图像的粗二值图;经过形态学、孔洞填充等处理过程得到完整的二值图模板,最后完成视频图像的背景替换。仿真实验表明,所提出的算法可以较好地分割出微动目标并实现背景替换。     

交互式视频对象分割系统的设计与实现

主要讨论了交互式视频对象分割系统的设计和实现过程.在简要介绍系统流程的基础上,重点论述在视频对象分割中用到的运动估计算法和Graph-cut算法,最后通过一个实例显示系统的分割效果.     

基于运动目标子块分割的视频零水印算法

为了提高视频水印的鲁棒性和隐蔽性,提出一种将水印与视频内容特征相结合的零水印方案。通过帧间欧氏距离选取关键帧,利用改进帧差法提取视频关键帧中运动目标,对关键帧的运动目标进行子块分割,选择运动目标几何形心所在块构成三维体块;再将三维体块分割成多个大小相等的小三维体块,利用小三维体块中所有子块的离散余弦变换直流系数构造特征向量;最后利用特征向量实现将水印零嵌入到视频内容中。实验表明,该算法未破坏原视频内容,不仅具有很好的隐蔽性,还能有效地抵抗旋转、压缩编码等攻击。     

不同大小目标的多尺度层次的分割

本文研究了图像在小波变换下的部分特性,对利用小波分析中的多尺度分析进行图像分割的方法进行了探讨。通过对目标众多的图像分割进行研究,提出了一种既能够将背景和目标分割开来,又能够将不同大小的目标区分开来的方法。     

全景视频基于纬度分段映射算法

在全景视频映射过程中,局部区域往往存在严重过采样或欠采样的问题。针对该问题,提出一种基于纬度分段映射算法(Latitude-Based Segmentation Mapping, LBSM)。用4条纬线将包含全景的球面切分为5个部分,并分别对这5部分用不同的方式进行采样;将所有采样后的像素排布为一整个紧凑的矩形以便于编码;通过扩边方法消除编码过程中产生的痕迹,以此提升视频的主观质量。实验表明,与经纬图映射算法(ERM)、双环带映射算法(DRM)、二十面体映射算法(ISM)相比,LBSM算法能够节省更多码率。与基准算法ERM相比,在使用SPSNR和WSPSNR代替PSNR的情况下,码率分别平均降低11.39%和11.76%,压缩效果显著提升。     

视频序列中人体运动目标的检测与跟踪研究

提出一种视频序列中人体运动目标的精确检测、提取以硬跟踪算法。该算法采用帧间差闽值法（简称TIFD）实现快速精确地检测和提取目标,使用扩展的Kalman滤波器预测运动目标下一时刻可能处于的区域,缩小了目标跟踪时的搜索范围。充分利用运行目标检测的结果,提高了目标的匹配效率及跟踪速度。同时给出了相应的实验结果,结果表明方法是比较实用的,能满足人体运动分析的基本要求。     

利用深度视频中的关节运动信息研究人体行为识别

由于计算开销大等原因,基于RGB视频和人工特征的行为识别方法在近些年的研究进展比较缓慢。相对于RGB视频,深度视频能提取运动物体的几何结构信息,不会随着光线的变化而变化,因此在视频分割、行为识别等视觉任务中比RGB视频具有更好的区分性。以深度视频中的关节运动信息为基础,提出一种简单而有效的人体行为识别方法。首先,根据深度视频中人体关节信息分别提取表示关节之间角度和相对位置的2个特征向量,然后使用LIBLINEAR分类器分别对提取的2个特征向量进行分类识别,最后,通过融合其分类结果得到最终的行为识别结果。该提取的特征仅包括关节间的相对位置和角度信息,不会因视角的变化而变化,具有一定的视角不变性。实验结果表明,所提出方法在UTKinect-Action3D数据集上能够获得与当前最好方法一致的识别效果,而且该方法具有很低的时间开销,实时性好。     

一种基于彩色路面区域分割的候选车辆区域视频检测方法

提出了一种基于彩色路面区域分割的候选车辆视频检测方法.该方法首先根据路面部分颜色的分布特点从单帧彩色图像中分割出路面部分并完成路面区域背景的初始化,然后通过对路面区域运用背景差方法和相关后处理过程进行动静态候选车辆的检测和分割.由于采用一种双背景策略能够在车辆检测的同时完成背景的训练和替换更新,该算法克服了传统背景差算法背景更新时容易存在误差累积以及对环境光线变化敏感的缺点,实现简单、稳健性好,可以满足交通视频监控系统中背景更新和车辆检测的实时性处理要求,实验结果证明了该方法的有效性.     

多机械臂抓取物的内力不变性

对多机械臂抓取物的受力分析表明，现有物体内力的定义不具备欧几里德直射变换下的不变性，导致模型化的内力与物体实际所受内力不符，基于这样的定义进行载荷分配并实施协调控制会造成体或机械臂的损坏。     

视频服务器中视频流存储分配算法的研究

飞速发展的网络和存储技术使为大量的用同时提供视频点播功能的ＶＯＤ系统成为可能，目前已有一批这样的系统问题，但这些系统为了保证一定数目的并发点播流，都预留了大量的设备资源。     

结合颜色和空间信息的自适应视频镜头分割

近些年,视频分割与检索吸引了越来越多人的注意.在视频检索系统中,镜头边缘检测至关重要.在分块颜色直方图和颜色亮度特征基础上提出一种新的突变镜头分割法.一种自适应门限机制和软性联合判决机制被使用而增强了镜头分割的鲁棒性和有效性.仿真实验主要和其它一些已有的方法进行效果比较,证明了该分割算法的高效性和正确性.     

基于人类视觉感知特性的一种纹理图象分割方法

在纹理图象分割的研究领域中,基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新方向,本文给出了一种纹理图象分割的方法,设计了一组参数不同的2D最佳正交极可分方向滤波器来提取图象特征,然后经过四叉树平滑,用模糊C－均值聚类对图象进行分类,最后进行边缘确定,实验结果表明,这种方法能获得较好的分割效果。     

GIS中确定面对象与模糊面对象间拓扑关系的描述

拓扑关系是空间关系理论与应用研究中最基本也是最重要的关系,在GIS空间推理、人工智能、数据挖掘等方面占有重要的地位。通过分析简单面对象间拓扑关系的演变过程,提出一种能描述确定面对象与模糊面对象间的空间拓扑关系的方法,并用该方法详细推导了确定面对象与模糊面对象间有意义的拓扑关系。通过试验验证,该方法在理论上是可行的。同时,判断确定面对象与模糊面对象间拓扑关系时采用层次计算,提高了计算速度,不易出错。