连续广义power比例平均算子及其在群决策中的应用

针对方案评估中属性信息的不确定性,将C-OWA算子、PA算子和GWPA算子结合,提出连续区间广义power比例平均(C-GPPA)算子和连续区间广义power有序加权比例平均(C-GPOWPA)算子,研究了它们的一些性质及其特殊情形,并提出了一种基于C-GPOWPA算子的不确定多属性群决策方法。最后,通过算例说明此算子在不确定多属性群决策中的应用,结果表明该方法有效可行。     

基于毕达哥拉斯模糊TOPSIS法的建筑物整体移位方案的决策评价

通过科学合理地对建筑物整体移位方案进行决策和选择,顺利推进移位项目的实施。从经济、技术、工期、风险4个方面识别出15个决策评价指标,利用毕达哥拉斯模糊集将决策者评估语言转换为定量信息,运用TOPSIS方法表征各评价指标间的相对重要性,建立基于毕达哥拉斯模糊TOPSIS法的建筑物整体移位方案的决策评价模型对备选方案进行优选,并应用实际案例验证该方法的可行性和有效性,为建筑物整体移位方案的决策提供理论支撑和实践依据。     

基于有序加权决策解释模型的项目风险因素分析

装备研制项目中存在大量相互影响的风险因素.准确识别关键风险因素并区分因素间的递阶层次关系,是开展项目风险管控的重要依据.通过基于有序加权平均算子集成决策实验室分析法和解释结构模型(有序加权决策解释模型)的方法,识别研制项目关键风险因素,构建项目风险因素阶梯层次结构模型.通过应用有序加权决策解释模型法,指出装备研制项目中...     

基于AOWEA算子的既有建筑被动节能改造技术方案优选

在节能改造设计阶段对既有建筑被动节能改造技术方案进行系统科学的优选,对提升既有建筑节能改造效果具有长远意义.将具有线性目标规划特点的多属性决策与节能改造方案优选相结合,考虑决策属性之间的权重关系及决策者对决策结果的影响,并基于多属性决策基本理论建立了基于上升有序加权欧氏平均(AOWEA)算子的既有建筑被动节能改造方案优...     

基于Theil不等系数的GIOWLA算子我国小麦最低收购价的预测分析

以2006~2015年的我国小麦最低收购价作为研究对象,运用灰色预测、多元线性回归以及二次指数平滑法三种单项预测方法预测在不同时点上的我国小麦最低收购价,在使用广义诱导有序加权对数平均算子(GIOWLA算子)的基础上,引入Theil不等系数,构建了基于Theil不等系数的GIOWLA算子的最优组合预测模型,并对模型进行有效性检验。检验结果表明,该组合预测模型优于传统的单项预测模型,能够充分利用各个单项预测方法的信息并能提高预测精度,是一种优性组合预测,故用此组合预测模型预测了2016~2020年我国小麦最低收购价,使得预测结果更加合理有效。     

模糊综合评判在教学质量评价中的应用

运用模糊数学的基本原理,引进一种广义模糊算子,得到广义算子下模糊综合评判模型。结合“学评教”相关数据,对教师课堂教学质量进行了模糊综合评判,改进了正方教学管理系统教学质量评价模块中的评价方法。     

论西方美术史中“美的比例”的作用

比例是一个数学概念,但它在绘画中起着十分重要的作用,能帮助画家更好地理解构图和创作,还能激发人们的审美情感。在西方美术史中,毕达哥拉斯学派的"数"、古希腊与古罗马的雕塑和黄金分割理论都有提出或介绍过"美的比例"。     

一种基于IOWGA算子的沉降组合预测方法及其应用

针对传统加权组合模型赋权过程存在的缺陷,在诱导有序加权平均(IOWA)算子和有序加权几何平均(OWGA)算子概念的基础上,建立了一种基于诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子的沉降组合预测模型。其核心思想是综合利用各种单一模型提供的信息,基于各时刻拟合、预测精度的高低进行有序赋权,避免了单一预测模型有用信息的丢失,减少了随机性,提高了预测准确度。文中就其建模理论和计算流程进行了系统研究,并将其运用于沉降预测中。实例表明,该方法赋权合理,建模简单,能够有效反映变形体的变化规律。     

生命之漪

对人体乃至生命动人心魄的美丽．哲学家和艺术家们都带来了许多不同的解读。毕达哥拉斯学派认为身体美在于各部分之间的比例、对称；柏拉图认为身体的优美与心灵的优美和谐一致是最美的境界。     

一种基于IOWGA算子的大坝安全监控 组合预测模型

 引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,提出一种基于IOWGA算子的大坝安全监控组合预测模型。该模型依据每个单一预测模型在各个时刻预测精度的高低进行有序赋权。实例研究结果表明,该组合预测模型优于传统的加权算术平均组合预测模型和各种单一预测模型,预测精度高,用于大坝安全监控预报有效、可靠。