数据挖掘技术在公安信息化工作中的应用研究

新时期背景下,公安信息化成为了公安工作的重要内容。而在信息化管理过程中,公安机关积累了大量的公安基础数据,当前对这些数据的使用仅停留在简单的查询、更新和统计等操作上,如何从这些海量的数据中获取到有价值的信息,则成为了研究重点。数据挖掘技术由此而引入到公安信息化工作中。本文在介绍了公安信息化和数据挖掘关键技术的基础上,针对数据挖掘在公安信息化工作中的应用进行了研究。     

大数据时代下数据挖掘在银行中的应用

当今,随着计算机和网络的飞速发展,人们无论在工作中还是在日常生活中用到计算机的机会越来越多,由此产生的信息量也就越来越巨大,如此巨大的网络信息量,标志着人们已经进入了"大数据"时代。"大数据"时代下的信息具有体量大、高复杂性、增长速度快等特点,从具有如此复杂特性的信息中挖掘出用户所需要的信息,难度比以往要高了许多。特别对于银行这一行业,数据决定着它的未来发展。虽然有些银行可能还没有意识到数据爆炸性增长带来的问题,但是数据对于银行的重要性已经成为业界的共识。数据挖掘作为一种数据处理技术,在现如今数据量巨大的银行业领域中正逐步受到重视。     

大数据时代下数据挖掘在银行中的应用

当今,随着计算机和网络的飞速发展,人们无论在工作中还是在日常生活中用到计算机的机会越来越多,由此产生的信息量也就越来越巨大,如此巨大的网络信息量,标志着人们已经进入了“大数据”时代。“大数据”时代下的信息具有体量大、高复杂性、增长速度快等特点,从具有如此复杂特性的信息中挖掘出用户所需要的信息,难度比以往要高了许多。特别对于银行这一行业,数据决定着它的未来发展。虽然有些银行可能还没有意识到数据爆炸性增长带来的问题,但是数据对于银行的重要性已经成为业界的共识。数据挖掘作为一种数据处理技术,在现如今数据量巨大的银行业领域中正逐步受到重视。     

数据挖掘在网络信息资源管理中的应用

在向信息化条件下军事训练转变的进程中,现有信息管理系统中的数据分析工具已无法适应新的需求,在教学训练中如何应用这些海量数据以及如何运用数据分析结果为信息化建设进一步深入提供决策支持,成为军事教育技术工作者研究的重要课题,本文对数据挖掘在网络信息资源管理中的应用进行了探讨。     

数据挖掘在网络信息资源管理中的应用

在向信息化条件下军事训练转变的进程中,现有信息管理系统中的数据分析工具已无法适应新的需求,在教学训练中如何应用这些海量数据以及如何运用数据分析结果为信息化建设进一步深入提供决策支持,成为军事教育技术工作者研究的重要课题,本文对数据挖掘在网络信息资源管理中的应用进行了探讨。     

大数据时代下数据挖掘技术在企业中的应用

本文针对大数据时代背景下,数据挖掘技术在企业中的实际应用进行研究。通过中国五矿管理与决策平台及全面风险管理系统的实践,建立了可灵活配置的基于统计分析方法的风险计量模型,并对模型的计量结果进行回测检验,可依据检验结果对模型进行调整优化。实现了对企业各类风险的量化监控、自动预警,并对未来一段时间市场潜在的风险进行预测分析,以提高企业经营决策能力和风险前防范水平。此外,本文对大数据的分析模式及分析的关键领域进行了深入研究,并对未来大数据在企业中的应用进行了展望。     

大数据在公安领域的应用研究

近年来,我国公安信息化建设发展迅猛,产生了海量的结构化和非结构化数据.公安数据既有传统的文本、传统关系型数据库等结构化数据,也有大量图片、视频、栅格、矢量、关系图等非结构化数据,数据结构、存储方式多种多样.若能充分利用并挖掘这些海量数据蕴含的价值,对于维护社会稳定、预防和打击犯罪、辅助指挥决策都具有重要的意义.把大数据...     

公安高等院校数据挖掘课程教改研究

针对公安高等院校学生就业状况和数据挖掘课程实际教学效果,分析公安高等院校开设数据挖掘课程的必要性和目前授课当中面临的主要问题,提出3点改革措施,即结合公安大数据业务,拓宽教学内容,将数据挖掘与大数据技术相结合;降低教学深度,重点介绍数据挖掘算法的应用;创建公安模拟案例事例资源库,以案例驱动教学。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

在大数据时代背景下,数据的价值逐渐凸显出来,而面对种类繁多、数量庞大的数据,传统的数据处理技术已经无法满足需求。数据挖掘技术在此背景下应运而生,并已广泛运用在教育、医疗、电信及科研等领域中。基于此,在介绍数据挖掘技术方法的基础上,对数据挖掘技术的具体应用进行了研究,同时提出了其未来的发展方向。     

数据挖掘技术在医疗大数据中的应用研究

医疗行业的发展扩大了医疗数据信息种类与数量,这将直接影响医院医疗水平与服务水平和医院核心竞争力。本文以医疗大数据为研究对象,提出了基于遗传算法的K-means 改进聚类方法,并以医疗费用数据为例展开分析,为提高医疗服务质量提供有效数据信息。     

大数据时代下的企业信息安全

随着我国社会经济发展,信息技术实现了快速发展,并且已渗透到各行各业中,成为提高行业竞争力的重要技术。与此同时,信息技术在应用的过程中,存在着一定的安全问题,严重影响企业的信息安全。基于此,从时代背景出发,分析大数据时代下的企业信息安全管理措施。     

大数据时代企业信息安全管理体系分析

研究大数据时代的数据信息安全体系,建设保障企业数据信息安全体,对提高我国企业的信息化发展水平有着重要的意义。基于此,笔者首先简要介绍研究背景,然后重点针对大数据时代企业信息安全存在的问题进行分析,最后对企业信息安全管理体系建设展开讨论。     

大数据时代数据分析与信息安全

大数据的价值不仅仅局限于它的初始收集目的,而在于收集后可以用于其他用途并可重复使用。目前,包括美国在内的许多国家,都将大数据分析管理上升到国家战略层面,从国家层面通盘考虑其发展战略。     

大数据时代下计算机网络信息安全问题探究

在我国社会经济发展的推动下,互联网信息技术已经将我国的社会经济建设引入到了大数据的时代,互联网广泛应用在人们的生活中,为各个产业带来了数据化的优势。大数据与生活的有效融合,在某一程度上来说是推动了我国的经济发展,但是随之而来出现的就是大数据时代背景下对于计算机网络信息安全的隐患问题,这种隐患如果不加以控制和防护就会出现难以控制的扩散现象。目前,我国将计算机网络信息安全的管理作为了重点的研究对象,对于如何在大数据时代下对计算机网络信息安全进有效的管理和保护,成为了网络信息安全的关注重点。对此,本文也针对这些问题进行深入的探讨与分析。     

大数据时代信息安全存在的问题及对策研究

随着科学技术的发展与进步,互联网、云计算等技术迅速进入各行各业,也促使大数据时代的到来。在大数据时代,不同的信息作为数据,在不断推进人们发展进步的同时,也对人们的生活及工作产生了安全威胁。本文通过研究大数据时代信息的特征与重要意义,探讨了大数据时代信息安全存在的问题及对策,以期能让更多人了解信息安全的重要性。     

大数据时代的企业信息安全保障

大数据蕴藏着巨大的价值信息,但同时其数据安全也面临严峻挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略。     

大数据时代个人信息安全研究

随着计算机网络信息技术的发展,社会经济逐步进入大数据时代。大数据环境下不断挖掘与使用个人信息,直接影响个人信息的安全,这对网络安全提出了更高的要求。通过分析大数据时期做好个人信息安全管理的重要性,笔者提出完善大数据时代个人信息安全管理的措施。     

大数据时代信息管理与信息系统优化策略

对于企业而言,信息管理工作有助于企业提高资源利用率。在当下的大数据时代,促进企业优化自身的信息系统具有重要作用。因此,笔者首先阐述了大数据时代下实现信息管理工作的重要性。其次针对当下信息管理系统发展情况,分析目前面临的机遇和挑战。最后从多个方面进行分析,讲述了大数据时代下不断实现信息管理的策略。     

信息安全在数据挖掘中的应用

隐私保密是数据挖掘应用中正迅速发展的研究领域。重点讨论了数据保密的两种方法：值一类成员关系、值变形，并在此基础上给出了保密程度量化的确定。数据挖掘的任务是研究并提出整合数据的模型，文中利用贝叶斯规则重构数据的原始分布，并将此方法应用于决策树的生成，得到了3种构建决策树的算法：全局算法、分类算法、局部算法，并且通过理论分析得出局部算法和分类算法比全局算法的效率高。     

信息安全在数据挖掘中的应用

隐私保密是数据挖掘应用中正迅速发展的研究领域.重点讨论了数据保密的两种方法:值一类成员关系、值变形,并在此基础上给出了保密程度量化的确定.数据挖掘的任务是研究并提出整合数据的模型,文中利用贝叶斯规则重构数据的原始分布,并将此方法应用于决策树的生成,得到了3种构建决策树的算法:全局算法、分类算法、局部算法,并且通过理论分析得出局部算法和分类算法比全局算法的效率高.