基于LBSN的个性化旅游包推荐系统

旅游是人们生活中的重要部分,但是制定旅游计划是一件繁杂的工作。基于位置的社交网络(LBSN)的发展,提供了大量关于位置和活动的信息。为辅助用户制订旅游计划,本文提出一个基于LBSN的个性化旅游包推荐系统。该系统利用采集自LBSN的数据,建立地点和用户偏好模型,根据用户需求,在时空约束下生成旅游路线,形成旅游包推荐给用户。本文实现的原型系统能交互地获取用户旅游意向,实时生成多个旅游包供用户选择,对游客制订旅游计划具有一定的参考价值。     

基于本体的旅游网络评论情感分析与预警系统

挖掘旅游海量评论信息,智能分析用户情感,从而改进旅游产品和服务,是旅游电子商务成功的关键。论文从旅游网络评论信息出发,研究微博情感词汇本体的构建和基于贝叶斯分类算法的情感分类,实现了一个基于本体的旅游网络评论情感分析和预警系统。系统不仅节省了大量人力和物力,而且对制定合理的旅游政策具有一定的参考价值。     

基于旅游用户数据和评论的推荐系统的设计

随着国民生活水平的提高,旅游业蓬勃发展,旅游业与互联网的结合促进了在线旅游业的形成,也就是当代所说的"智慧旅游"。用户可以通过互联网了解各种各样的旅游信息,但是,日趋严重的过载旅游数据现象让旅游商们难以准确的挖掘出符合用户兴趣的个性化旅游信息,推荐出一个智慧的旅游路线更是如同大海捞针,而旅游推荐系统是解决这一问题的关键技术。本文基于个性化推荐算法的研究,将用户信息,用户评论,用户行为,用户历史订单,用户未来订单等多项数据作为算法的训练测试集,对功能性需求进行分析,开发了基于用户数据的推荐系统。     

基于互联网信息的多约束多目标旅游路线推荐

针对新游客在陌生城市如何规划旅游路线的问题,研究基于景点评分机制以及用户多约束的旅游路线推荐问题。首先提取景点的开放时间、门票与GPS坐标等及旅游网站上对于景点的评价信息等;然后提出一种基于多约束的k贪心算法,可以为游客推荐较好的旅游线路,并有效消除了推荐系统对先验知识的依赖。以驴评网上北京著名景点的信息作为数据集,实现并评估了推荐算法。实验结果表明,该方法能够为用户提供准确合理的路线规划。     

基于本体的旅游资源二次推荐方法研究

为降低用户寻找旅游资源时的负担,更好地处理用户的需求和偏好,从用户角度出发,提出了一种基于本体的二次推荐方法。该方法引入本体来描述旅游资源,实现了用户的直接需求及偏好兴趣信息与推荐中过滤条件的关联,用户可对推荐结果进行评价。理论分析和实验表明,该方法可行,推荐结果能够覆盖绝大部分用户的选择,具有较好的效果。     

基于地理信息的旅游资源信息库系统

加强旅游资源管理,构建旅游资源信息库,对促进旅游业持续健康发展具有重要意义。针对旅游资源管理中存在的问题,在详细分析旅游资源管理的业务流程基础上,提出一种基于地理信息的旅游资源信息库系统。该系统采用三层体系架构,避免用户对数据的直接访问,提升系统的稳定性和扩展性;通过角色访问控制技术,实现授权用户按角色受限地访问系统功能,避免非法用户和授权用户的非法操作,提高系统的安全性;通过高德地图实现旅游资源单体空间数据与属性数据的无缝关联,提升用户体验。该系统可有效克服传统管理方式的不足,提升旅游资源管理的工作效率。     

基于Web Service 3G手机的设计与实现——G3乐游系统

旅游管理工作是商业活动的核心工作,提高旅游管理工作的数字化和信息化水平,是旅游管理工作发展的必然要求和迫切的希望。G3乐游是一个基于B/S架构的旅游系统,功能主要分为服务器端管理和客户端管理两部分,服务器端管理主要包括管理用户信息、删除用户、管理后台系统等;客户端功能主要是通过调用Web Services接口来实现,包括用户个人信息的管理、旅游信息的查询、酒店房间的预订、各种服务的查询等。     

基于数据挖掘的秦岭北麓西安段古村镇旅游智能推荐系统设计

为了促进智慧旅游建设，保证旅游系统能够为用户提供个性化服务，以秦岭北麓西安段古村镇旅游为例，基于数据挖掘技术设计一种旅游智能推荐系统。从规模、优越度与聚集度三方面挖掘该地旅游资源空间分布特征；将用户对视频、图片、文本三种类型旅游信息浏览时间的加权平均值作为兴趣度函数，确定每个古村镇的用户兴趣度；将感兴趣的景点保存到相同集合中，通过规则匹配，实现智能推荐；分别设计图形用户界面、智能分析与智能推荐服务模块，完成系统整体设计。仿真实验表明，该系统可实现旅游个性化智能推荐，提高用户满意度。     

旅游电子商务平台架构的研究

分析了当前信息发布技术和旅游电子商务平台技术局限，提出了一种基于信息发布系统的旅游电子商务平台架构，给出了平台架构的总体模型以及实现该平台架构的关键技术和流程。该平台架构采用了基于J2EE平台的StrutsCX框架和XML文档树的XSLT模板解析转换技术，为用户定制并生成了一个可以提供自动化构建平台的特色网站，以插件方式快速搭建多个旅游行业应用组件。     

基于领域知识的问答对自动提取方法

问答系统旨在用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。以旅游信息服务为应用背景,提出了基于领域知识的问答对自动提取方法。考察了常见旅游问题,建立了领域知识,在此基础上,设计了用户问题模式匹配算法和答案提取算法,对于不能匹配模式的问题,采用句子相似度计算得到相关的答案。实验结果表明,提出的方法是可行的,实现了旅游问题的自动问答。