基于国家物流枢纽布局的物流枢纽评价指标体系构建——以四川省为例

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业,而构建高质量物流基础设施网络体系是物流业发展的前题和基础,近年来,国家相继发文《国家物流枢纽布局和建设规划》、《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》推动物流枢纽与物流网络的建设。而物流枢纽布局的量化评价是物流枢纽布局与物流网络建设的关键环节,本课题针对四川物流的枢纽布局,提出国家物流枢纽规划选址的层次分析方法,分析、研究梳理出4个一级指标和33个二级指标构成国家物流枢纽布局指数评价模型,并结合AHP算法给出该指标权重计算和参考取值,最后结合四川省物流枢纽项目实例给出模型应用参考与评价。提出符合四川省发展路径的建议,进一步推动四川省国家物流枢纽建设,提升全省物流服务质量。     

锦州港口物流发展的综合评价分析

锦州港口物流发展作为＂环渤海经济带发展战略＂的一个组成部分,在整个辽宁港口群发展中占据重要地位。本文通过分析锦州港港口物流发展的现状,设立港口物流评价指标,采用因子分析法对我国16个港口物流发展现状进行综合评价,得出锦州港口物流发展水平不高,仅排名第13位,位于丹东港之前。从而根据综合评价结果,提出促进锦州港口物流发展的对策建议。     

SAS谱系聚类在区域物流发展评价中的应用

为了正确评估我国省级区域物流的发展水平,在分析了影响区域物流发展因素的基础上,明确了评估区域物流发展水平的指标选取原则,构建了评价我国区域物流发展水平的指标体系,利用SAS统计软件的谱系聚类功能,应用谱系聚类法对中国大陆省级区域物流发展水平的相似程度进行了聚类分析.分析和研究结果表明,目前我国各区域物流业的发展水平基本上反映了该区域内的经济社会发展水平,聚类结果科学合理,可以指导我国区域物流发展战略的政策制定.最后针对区域物流发展战略提出了建议.     

基于改进P—SVM方法的区域物流系统评价

现有区域物流系统的评价方法通常是通过构建固定指标体系,并根据专家意见确定指标权鼋的方式进行,难以反映指标间内在的复杂作用关系.为了实现物流的空间效益,进一步提高区域物流系统的评价效果,引入人工智能方法,并运用决策树技术对现有P-SVM方法进行改进,使其在保持可变指标体系与特征选取可同时进行的优势的前提下具备多类分类能力.首先在区域物流系统研究的基础上提出了区域物流系统发展水平评价指标体系,进而提出了改进的P-SVM方法的区域物流系统发展水平评价模型.数据仿真显示模型同标准支持向量机的多类分类模型相比不仅具有更好的推广能力,而且具备较好的特征变量自动选取功能.     

四川省现代物流试点企业信息化水平逐步提高

来自四川省商务厅的消息，2005年由四川省确定的10家现代物流试点企业经营情况良好，年度总营业额260亿元，同比增加14．2亿元，其发展呈现出以下特点。     

基于熵权法和神经网络的口岸物流综合能力评价方法研究

口岸物流综合能力的提高是当前口岸发展研究的热点和难点问题,而综合能力的提高首先需要准确的评价方法。为此采用了熵权法与BP神经网络法相结合的评价方法进行口岸物流综合能力评价研究,以熵权法确定了BP神经网络的训练样本和期望输出,以BP神经网络模型进行口岸物流综合能力的评价。以河口口岸7年的物流数据为实例进行验证,得到了河口口岸物流综合能力的发展水平评价,从而证明了该方法的有效性和实践应用价值。     

基于eM-Plant的焊接单元物流仿真与分析

制造单元规划设计的优劣对生产系统运行效率有显著影响,针对制造单元规划问题,本文利用eM-Plant对某企业焊接单元物流过程进行建模和仿真分析。通过模型运行仿真,得到物流评价参数、设备使用情况和工人工作情况,分析了设备的利用效率,并对存在的问题提出整改方案。     

中小型物流公司中商业智能软件的应用前景分析

随着科学技术的飞速发展和人们生活水平的不断提高,当前人们逐渐对物流公司的发展重视起来,与此同时其行业对商业智能软件的应用也广泛起来。众所周知,物流过程的信息化管理是提高当前物流服务质量以及是使物流公司获得物流效益的有效保证,其也会对物流间信息交流工作和物流间业务衔接工作以及物流间任务调度工作等进行较为科学有效的处理。本文针对当前中小型物流公司发展现状,对中小型物流公司中商业智能软件市场应用前景进行详细的分析和阐述,希望为我国物流行业的发展以及物流水平的提高贡献出一份力量。     

基于eM—Plant的焊接单元物流仿真与分析

制造单元规划设计的优劣对生产系统运行效率有显著影响，针对制造单元规划问题，本文利用eM—Plant对某企业焊接单元物流过程进行建模和仿真分析。通过模型运行仿真，得到物流评价参数、设备使用情况和工人工作情况。分析了设备的利用效率。并对存在的问题提出整改方案。     

智慧水利在四川洪水预报和防洪调度中的应用

随着水利部大力推进智慧水利建设,智慧水利已成为全国水利行业发展的必然方向。为探索智慧水利在洪水预报和防洪调度中的应用成效,简要说明四川省水旱灾害防御形势和预报调度技术发展现状,以四川省智慧水利建设为切入点,系统介绍水旱灾害防御智慧水利总框架,从感知层、支撑层、应用层对四川省洪水预报和防洪调度工作中的水文要素感知,信息存储传输,值班管理,实时水雨情监测,防汛形势分析,预报调度,水文应急分析,水情服务等关键环节进行详细阐述。以智慧水利在四川省 2020 年流域性特大暴雨洪水过程为例,通过分析洪水作业预报精度和流域水库群调度削峰滞洪成效,以及对比近年来防汛减灾经济效益增长情况等方式,说明智慧水利建设能够大幅提升水文监测自动化、预警预报实时化、预报调度一体化、分析评价智能化水平,带来更大的防汛减灾效益。