电力通信网大数据应用场景开发及试点应用

通信网作为电网公司的第二张实体网络,承载着电网运行和经营管理的核心业务,是电网安全、稳定的重要保障。通信管理系统在资源管理、实时监控、运行管理方面发挥了巨大作用,但随着数据量急剧膨胀,基于传统技术架构的通信管理系统在数据存储、处理、分析挖掘方面已不能满足实际需求。基于大数据平台,通过挖掘电力通信网资源台账、告警故障数据,结合网管设备性能数据、电力气象数据,建立通信资源运行风险评价模型,支撑通信资源预警和故障定位;采集数据网业务流量与设备路由数据,实现对重要断面流量动态监测、链路性能动态监测及劣化分析预警,提高对路由设备的分析预警能力。     

电力通信网OTN网络运行维护研究与实践

电力通信网普遍应用OTN网络,OTN网络运行维护对电网安全生产起到重要作用,通过不断研究、实践,确立OTN网络运行四要素:光功率、色散、光信噪比、非线性效应,从这四个方面结合OTN网络主要性能参数指标,对网络维护进行深入研究,探索OTN系统多波平坦度维护要点,放大器标称参数优化,线路调整对OTN网络影响情况。     

YHSSAS:面向大规模网络的安全态势感知系统

网络安全态势感知系统NSSAS(Network Security Situation Awareness System)能够感知网络安全的整体态势,对提高网络的应急响应和主动防御能力具有重要作用.现有的NSSAS处理能力有限,难以应用于国家骨干网等大规模网络.介绍了一个面向大规模网络的安全态势感知系统YHSSAS,首先...     

网络安全态势感知关键技术研究及发展趋势分析北大核心CSCD

文章阐述了网络安全态势感知是当前保护关键信息基础设施和重要信息系统的重要手段和重点发展方向。通过研究分析APT攻击的技术特点,以及云平台和大数据平台的安全风险,文章得出了需要从可视、可知、可管、可控、可溯和可预警这6个方面来实现网络安全态势感知。文章综合研究了国内外网络安全态势感知系统的技术现状,分析了网络安全数据源采集、数据分析,以及网络态势评估、网络威胁评估和网络态势预测等主要功能和关键技术,得出了网络安全态势感知系统的未来发展趋势是深度融合大数据和人工智能技术,其基础设施应该是动态扩展的并能提供精准预测和防御处置建议。文章对于网络安全态势感知系统的研发、建设、测评和监管都具有很好的指导意义。     

网络态势评估的粗集分析模型

互联网的飞速发展导致系统复杂性随之增加。传统网络管理无法满足需求,基于融合的网络态势感知成为未来发展的必然方向。作为网络态势感知的核心,态势评估能够集成单元网管,提供全面宏观的网络状态视图,为决策提供支持。本文从网络态势的特点和需求出发,引入粗集理论,借助其在机器学习、处理海量冗余信息、特征选择等方面的强大能力,提出了基于粗集分析的网络态势评估模型,给出形式化定义,并详细介绍了评估流程。评估流程包括建立决策表、数据预处理、态势因子选择、协调性判断、条件属性约简以及决策规则约简等步骤。实验验证了原型系统的效果和效率。     

一种快速宏观网络态势分析算法

为快速计算网络的宏观态势,提出了一种层次式态势量化算法,基于流量数据依次提取出服务级、节点级和网络级的流量态势量化值.该方法计算流量数据变化剧烈程度,从而反映网络的安全态势.用户可以按需要提取服务级、节点级和网络级的态势值,以此为依据辅助判断整个网络,特定节点的监控范围,或者某项服务的异常程度.该算法采用低复杂度算法,进行应用于在线态势评估.网路态势的阈值事先往往难以确定,因此网络管理员可根据网络的实际情况,选择适当的阈值.     

基于大数据的网络安全态势感知初探

从大规模网络庞大的数据量中找出有用的信息成为网络安全态势感知研究中的棘手问题,根据大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点,对基于大数据的网络安全态势感知进行了初步探讨,对其可行性进行了初步研究.     

面向网络态势感知的实时网络拓扑发现

通过分析比较各种网络拓扑发现方法,提出一种面向网络态势感知、基于简单网络管理协议的实时网络拓扑发现算法,其中包含网络设备存活性判断、网络设备类型判断及网络拓扑信息的存储及处理等技术,与传统的网络拓扑发现相比,具有实时性高、发现准确等优点。实验证明该算法的可行性和准确性。     

大数据时代网络安全态势感知关键技术分析

随着局域网（Local Area Network,LAN）内数据信息的不断增多,网络安全事件也呈现出高发态势,对网络安全态势感知、核心功能评估,成为网络环境安全管理的重要方向。通过DS证据合成规则、量化公式,对相关的网络安全数据作出归一化操作处理,并划分数据集,使用DS-GAElman评估模型,进行网络安全测试集的态势评估模型。实验结果表明：使用DS证据理论技术、Elman遗传算法,对网络安全测试集进行评估的准确率达80%以上,可用作网络安全的感知与维护操作。     

PTN配电通信网业务性能评价模型研究

采用熵权法和相对比较法相结合的主客观评价方法,建立业务性能评价模型。引入分组传送网(PTN)组网技术,构建电力配电通信网的核心层和汇聚层,设计其业务性能指标体系。基于OPNET网络仿真工具,对3层结构的PTN配电通信网业务进行仿真分析,结果表明,该模型能从业务评价指标上反映配电通信网业务性能的优劣。     

基于网络编码技术的组播通信性能分析

网络编码是改善组播通信性能的一种新技术。本文介绍了网络编码的概念,将网络编码的组播网络与现有IP组播网络进行性能比较,分析研究网络编码在吞吐量与流量负载平衡方面的性能改善。仿真结果表明,网络编码技术在传输最大流与改善网络链路的负载平衡方面具有较大的优势。     

智能变电站GOOSE通信网实时性分析

GOOSE是IEC 61850中定义的一种通用变电站事件模型类,对于实现设备间的互操作具有重要的意义。随着符合IEC 61850的智能变电站技术的快速发展,GOOSE在智能变电站的应用也日益深入广泛。分析了GOOSE通信网的传输机制和在智能变电站中的工作方式,并采用OPNET仿真软件对GOOSE网的两种拓扑结构的实时性进行了仿真研究和对比分析。     

OTN技术在电力通信网中的应用分析

目前,电力系统正朝着智能化、数字化方向发展。作为电力系统的枢纽,电力通信网络是实现电力系统智能化发展的重要支撑,因此也愈来愈受到关注。从宏观层面来看,电力通信网络正朝着全光网方向发展,而OTN技术是实现全光网的核心技术。基于此,本文对OTN技术在电力通信网中的应用进行了综合性分析,并提出了相关观点,以供参考。     

广域稳控系统通信网络性能仿真及分析

广域稳控系统对覆盖面积广阔的电力系统运行状态进行监测和分析，对实时性与可靠性要求很高。分析了广域稳控系统的通信网络需求，基于现网架构设计了相应的通信方案；理论上分析了广域稳控系统分段时延产生机理，建立了广域稳控系统通信时延的计算模型；基于Exata网络仿真平台建立了电力设备模型及SDH（Synchronous Digital Hierarchy，同步数字体系）传输网网络模型，并通过电力通信联合仿真接口模型接入电力实物设备，验证了仿真模型的有效性；最后通过对比不同业务传输通道下的广域稳控系统通信网络时延，结果表明在广域规模达3 000 km以上时，专有通道传输时延仍能满足50 ms以内的需求，而基于SPDnet的三级IP网络通道受厂站负载的影响，无法保证所有厂站业务均满足时延需求，且交换时延的不稳定带来了极大的时延抖动。     

通信网络的现状及发展方向

分析了当前计算机网络、电话网、有线电视网、电力网络的现状,指出四网融合和宽带化是通信网的发展方向。文中预测了三种未来的宽带网实现方案。     

基于改进模糊神经网络的电力通信性能预警方法研究

针对电力通信网络的事前预警需求,在对基于模糊神经网络技术研究的基础上,提出了一种利用蚁群算法改进模糊神经网络,提高其全局搜索能力和收敛速度,解决了传统模糊神经网络训练过程易陷入局部极小点的问题。通过实验仿真结果表明,基于改进模糊神经网络的电力通信性能预警方法拟合度很高,具有较强的泛化能力,能够快速给运维人员提供较为可信的性能预警信息,具有较强的实用性。     

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保持近邻投影是一种无监督线性降维方法,具有保持数据流形上局部近邻结构特性,但应用到分类任务时具有局限性,如忽略类标签的信息。该文提出一种新的人脸识别子空间学习方法——监督保持近邻投影,根据先验的类标签信息保持局部几何关系,能获得较好的近似人脸流形以及增强特征空间的判别力。在ORL人脸数据库上的实验表明该方法是有效的。     

实时操作系统的性能分析和评估

针对实时操作系统的基本原理和运行机制,提出评估系统实时性能的基本参考指标,并分析各项指标对系统实时性能的影响。采用软件插桩的方法测试不同实时操作系统的性能指标,根据测试结果对系统实时性能进行综合对比评估。     

网络管理中基于移动Agent的通信模型及性能分析

为了保证网络的可靠性和性能,网络管理变得尤为重要。随着IP网络规模的飞速发展,基于SNMP的集中式网络管理在扩展性和灵活性方面显得尤为不足。自从移动Agent技术的出现至今,其应用范围越来越广,其分布式计算弥补了M／A模型的不足。本文就移动Agent技术提出两种通信模型,并就模型进行性能方面的理论上的论证,最后进行试验仿真并得出结论。