云计算安全问题研究综述

随着云计算的蓬勃发展,越来越多的企业和个人将他们的存储和计算需求付诸于云端.然而云计算的安全仍不容忽视,是当前的一个研究热点.对近年来云计算安全相关的研究成果进行总结,主要集中于数据安全,身份认证以及访问控制策略方面.也介绍了与可信计算技术相结合的云计算安全的相关研究框架和项目.根据这些研究成果,认为将可信计算与云计算思想相结合,建立"可信云计算"是未来云计算安全研究的一个重要方向.并且在最后提出了"可信云计算"发展的几个可能的研究主题.     

云计算中跨域安全认证的关键技术研究

摘 要: 针对云计算环境中的数据访问,不仅要确保合法用户能快速访问到数据资源,而且要保证非法用户的访问权限受限,合理解决信任域内部的威胁以解决云计算技术带来的数据安全等问题,提出了一种能有效实现数据跨域访问的CDSSM模型,通过设置代理者Agent,首先区分首次跨域安全身份认证和重复跨域安全认证,巧妙优化了数据跨域安全身份认证的流程,然后通过充分利用身份认证中消息加密的密钥,将数据分块加密存储,最后有效的解决了域内的安全威胁,保证了用户数据的安全性。最后,笔者实现了CDSSM模型,实验表明本方案中的密钥不可伪造,可有效避免重放攻击,重复跨域身份认证的效率在50%以上,100MB以下文件的读写性能较好,大大提高了数据存储在云端的可靠性和安全认证的有效性。     

基于云存储的个人数据安全保护机制

该文对在云存储环境下所存储个人数据的安全保护方案进行了探讨,针对现有云存储系统的安全缺陷,提出了一套全方位的个人数据安全保护机制,对云计算的应用的未来发展具有很重要的意义。     

浅析基于云计算理论的安全性研究

基于云计算的各种应用在社会的众多领域不断被推广展开,而云计算的安全性问题也接踵而至。本文在介绍云计算的相关概念基础之上,着重分析云计算服务的安全现状、可信云安全的相关概念及其关键技术支撑以及可信云安全的非技术手段。     

基于云计算应用的安全问题研究

近年来,云计算作为信息技术产业的发展趋势正在各领域推广应用。云计算的安全性是云用户关注的重要问题,也是制约云计算发展的瓶颈。该文阐述了当前云计算所面临的安全挑战,通过分析云计算技术特有的安全优势,提出了有针对性的云计算安全防护策略。     

云计算若干安全问题的研究

随着云计算的快速发展,更多的企业和个人依赖于云技术实现他们的存储和计算需求。云计算的安全问题一直是当前研究者关注的重点问题。论文首先介绍云计算的体系结构及其特点。然后针对云计算体系结构中的安全问题作重点详细分析。     

云计算认证体系研究

云计算市场处在高速增长、规模总量小的发展初期,市场管理面临3个问题：市场初期不规范、分类目录尚未发布,亟需有效的应对策略;如果仅按照业务分类目录许可监管,成本高、效率低;传统IT服务认证不能覆盖云计算的新安全风险和新管理流程。本文对于云计算认证的研究包括基础设施层（数据中心）的认证和非基础设施层（公共云服务）的认证。     

基于云计算的安全数据存储结构的研究

分析了云存储的特点和体系结构,深入剖析了目前云数据安全存在的问题,如数据隐私安全、数据隔离安全、云计算平台的安全隐患、云计算提供商的依赖程度过高、用户数据的云安全管理问题等,提出了云数据安全解决方案,包括数据加密、数据隔离、访问控制、风险评估、统一威胁管理和建立安全云等。     

关于云计算安全分析

云计算已经急剧的改变了我们关于基础架构、软件发行和开发模型的一些已有观点。它的出现是革命性的进步,因为它整合了网格计算中的一些元素、效用计算、以及自主计算。随着云计算的普及,由于一些未知的威胁随之引入,信息安全就越来越重要了。该文通过识别独特的安全要求来评估云安全,并提出一种可行的解决办法,也就是引入可信的第三方机构来确保云环境中的安全特性,来消除这些潜在的威胁。     

基于云计算的数据存储架构研究

随着云计算技术的发展,如何实现云环境中数据的高效存储是云计算提供服务的基本要求,本文详细讨论了云计算环境下数据的存储体系结构,为行业打造自己的数据中心提供了一个可靠的、高可用的、可扩展性的、可灵活管理和安全的参考方案,最后也对不同的企业在云计算中的不同的角色,给出了不同的发展策略。     

基于云计算高校数据中心建设与安全性分析

提出了基于云计算的高校数据中心建设方案,围绕成本低、可靠性高、安全性好等特性,构建了高校云计算体系架构,对云计算下的数据安全性进行了详细分析,并给出了解决的措施。     

基于能源互联网企业云计算数据中心的安全关键技术研究

随着云计算的发展,越来越多的领域涉及到这项技术,尤其在能源互联网中。能源互联网中能源流和信息流交错偶合在一起,其分布式的特征与海量数据十分需要集合云计算进行处理。本文主要分析了能源互联网的信息特征,考量了云计算的安全防护策略,重点在对数据文件的动态处理的安全关键技术进行设计与验证,基于分层的Merkle Hash Tree方案,保证了对于信息流的有效把控和安全防护,具有一定的积极意义。     

基于大数据云计算环境的数据安全研究

云计算对促进信息数据计算具有重要意义,但由于数据量大,难以有效地保护隐私数据,因此云计算中的数据安全保护环境变得更加重要。笔者分析了大数据云计算数据的安全保护,对促进建立完整的数据安全系统具有重要意义。     

基于云计算的数据安全存储策略研究

数据安全问题是困扰云计算发展的主要问题之一,针对目前云计算应用中用户数据安全存储需求提高,需要极大提高数据读写效率的问题,提出采用对称加密算法与非对称加密算法相结合的加密、解密方案,利用对称密钥适合对大规模数据加密,而非对称密钥本身安全性较高的特点,充分发挥了两者在云计算环境下的优点,实现了一种存储安全性好而且读写效率高的数据存储策略;力图在数据安全性达到非对称密钥加密体制的前提下,使算法效率接近对称密钥加密体制的水平。     

“云计算”与信息安全最新研究进展

“云计算”（CloudComputing）作为崭新的互联网应用模式,被称为科学技术领域里的又一次革命,具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性和成本低廉等特点,它的出现彻底改变了旧有的互联网应用模式。“云计算”在带来诸多便利的同时,也给国家的信息安全带来新的挑战。本文介绍了“云计算”的概念,并讨论了“云计算”对国家信息安全的影响。     

基于云计算的网络安全数据传递方法研究

研究云计算中数据的安全传递问题,在云计算进行大规模数据传递时,由于传递的数据信息量巨大,发生云空间不足,或者被外界恶意攻击的几率较高,容易发生数据泄漏、数据异常,造成海量数据传递的机密性和安全性不高的问题。为提高数据传递的安全性,提出一种多层防护的云计算安全数据传递方法,运用多层数据防护技术对海量数据传递时发生的异常进行检测,采用多点校验技术使得数据偏差幅度最小,保证数据的安全性,克服传统方法的缺陷。实验证明,利用改进方法能够大幅提高海量数据在传递过程的安全性,取得了令人满意的效果。     

云计算安全问题探讨和研究

作为一种基于互联网的计算模式,云计算代表着计算机发展进入一个新阶段,随之而来的安全问题,日渐成为阻碍其发展的主要因素。本文围绕云计算面临的安全问题进行了深入探讨,并提出了加强云计算安全防护的措施,以期为云计算的发展提供理论参考。     

面向云计算数据中心的网络存储技术研究

分析了云计算数据中心的存储需求,探讨了NAS和SAN的工作机制,对其在虚拟机环境下的性能进行比较测试.实验表明,在虚拟机环境下NAS和SAN之间的性能差异小于10％,远小于传统应用环境中的性能差异.综合考虑存储系统的可扩展性、易管理性等多种因素,在虚拟机环境下使用NAS存储是更为合理的方案.     

云计算中心安全问题探讨

云计算是信息技术的创新集成式的变革,它给信息技术提供了新的发展机遇,也给信息中心提供了为社会服务的新平台。同时,在原有的安全问题没有彻底解决之前,又带来了新的安全问题。重点探讨云计算中心的安全问题。     

云计算下的校园网数据中心网络设计

云计算背景下,服务器高可用集群技术和虚拟服务器动态迁移技术在数据中心中得到广泛应用,大规模的计算、存储资源的互联互通对数据中心的原有结构及运行模式提出了新的要求。本文讨论了在此前提下校园网数据中心的建设方向,详细探讨了与此相关的技术及发展趋势,提出了校园网数据中心的建设模式。