基于混合遗传算法下的RGV动态调度模型

对智能RGV加工系统进行分析,建立排队论(M/M/s)模型并给出三种不同情形下的RGV调度方案。利用混合遗传算法对不同的调度方案求解。最后,用系统作业的数据定量分析、验证了该模型的实用性、有效性。     

基于优化粒子群算法对智能RGV动态调度的研究

针对单轨直形穿梭车RGV(Rail Guided Vehicle)的动态调度策略,以单位周期8 h内加工数目最多为目标,分别对一道、两道工序及故障系统进行仿真模拟分析。在此基础上,运用粒子群优化算法、最短路径TSP(Traveling Salesman Problem)遗传算法对正常工作情况下一道、两道工序加工系统建立调度方案,同时利用概率函数法在故障情况下建立可修排队系统,最后利用MATLAB进行故障仿真,得到3组参数在不同故障率的系统作业效率,从而为RGV动态调度提供了最优CNC(Computer numerical control)加工循环序列。     

智能RGV的动态调度策略研究

文章主要研究智能RGV的动态调度策略,针对只有一道工序的物料加工时,每台CNC都要安装一样的刀具,物料可以在任意一台CNC上加工完成的情况,建立相应的动态调度模型和求解算法。     

制药智能工厂生产物流调度系统柔性管控优化算法

本文以无极限的口服液灭菌生产物流线调度系统为实验载体,针对多AGV/RGV复杂调度算法、动态实时调度算法和路径冲突重调度算法等方面进行研究,实现了制药企业灭菌生产物流线调度系统柔性管控功能的优化,提高了口服液灭菌生产线的效率。     

基于产销平衡的运输问题及求解方法

在现代物流业中,物资调度越来越受重视,如何快捷调度并使企业运费最低,应用运输问题的线性规划模型进行规划求解是一个有效的方法。应用线性规划模型求解,在运输单位运价表上进行表上作业是中高职教育教学中最常用的方法,同时利用Excel表格内置的规划求解也成为现代教育的重点之一。     

集装箱码头出口街区作业调度优化

为提高集装箱码头装船作业效率,以最小化街区间作业不均衡程度为目标,考虑集卡数量、街区与泊位的距离及街区可用容量3种因素对目标值的影响,构建了街区分配与集卡指派一体化线性规划模型,并设计了两阶段算法进行求解。第一阶段,运用穷举法求解最优的集卡指派数量与作业箱量的非整数松弛解;第二阶段运用分支定界法求解作业箱量的最优整数解,并确定装载至同一船舶的出口箱的街区,以及每一街区需指派集卡的数量。数值实验表明,两阶段算法能在短时间内求得最优解,并能缩短集装箱装船时间。     

房地产上市公司投入产出效率评价研究

随着经济的发展,房地产已经成为国民经济的中流砥柱。建立了DEA 和Malmquist 生产率指数相结合的效率评价模型,采用2011～2014 年上市公司年报数据,对排名前20 的房地产上市公司的投入产出效率进行了评价。利用因子分析法选取了三类可能对投入产出效率产生影响的内部因素,采用Tobit 回归模型对其作用进行了检验。结果显示,恒大地产、金科地产等公司处于DEA 有效状态,万科集团、世茂集团等公司处于DEA 无效状态。房地产上市公司的总资产和其盈利能力对其投入产出效率有显著的影响作用。     

基于DEA模型的EPC项目分包商选择多属性决策

分包是EPC模式的重要环节,能否选择一个有能力的分包商很大程度上决定了项目的成败。识别EPC项目分包商选择的8个决策属性并将其归入投入指标与产出指标,采用数据包络分析(DEA)、一致性检验和线性回归分析,构建了EPC项目分包商选择的多属性决策模型。模型将生产效率作为分包商选择的决策依据,并采用DEA方法进行测度;采用一致性检验度量各样本数据间的显著性差异;采用线性回归分析识别决策过程的关键影响因素;将MaxDEA以及Eviews软件用于DEA模型求解与线性回归分析。最后,将该模型用于GFZ高速公路EPC项目分包商选择的决策过程进行验证,结果表明基于数据包络分析的EPC项目分包商多属性决策模型科学、可行,软件的应用能使决策过程更加简单。     

基于动态优化双钻头打孔机生产效能的研究

首先,对孔型加工及走刀方式进行分析,为提高打孔机效能,采用两钻头同时作业的方式。然后,根据相关的数据,应用动态优化的相关理论建立数学模型,并运用遗传算法进行求解,从而确立了双钻头作业时的最优作业线路、最佳行进时间和作业成本,并用MATLAB编写程序画出了相应图形,更加形象地显现出了各个路段的最优作业方案。     

基于DEA方法的建筑企业效率评价

介绍数据包络分析(DEA)规划模型的基本原理和特点,运用该模型对建筑企业整体效率进行评价分析,并进一步分析评价结果非DEA有效的原因,明确其改进方向。DEA模型的分析结果能为建筑企业管理者提供科学的决策信息,从而有利于提高建筑企业的整体效率。