基于Anylogic的地铁站火灾人员疏散模拟及结构合理性分析

为确保旅客安全疏散,根据地铁站人群应急疏散的特点,进行了地铁站火灾人群疏散及地铁站结构合理性研究。以北京大学东门地铁站为例,对火灾中人员疏散行为以及地铁车站疏散结构合理性进行了研究,从发生火灾时人员的分布情况和所需的疏散时间等方面进行了分析。采用Anylogic仿真软件,建立了人员逃生时间计算模型,分析了地铁车站中不同类别乘客及其地铁车站建筑结构等因素对人员逃生的影响,指出了结构设计的不合理处。研究结果可以为保证发生火灾时人员安全疏散以及财产损失最小化提供参考。     

单岛式地铁站人员疏散模拟研究

以单岛式地铁站为研究对象,通过实际调研获得数据,结合地铁站火灾场景模拟的结果,设计单岛式地铁站人员疏散模型。利用Pyrosim模拟软件对地铁站的人员疏散进行了动态模拟,通过模拟计算出了人员疏散的必须安全疏散时间,根据模拟结果提出了地铁站人员疏散的优化策略。     

岛式地铁站火灾仿真模拟及人员分区疏散研究

地铁站的人员疏散是站内发生火灾后的第一要务.地铁站大多属于地下建筑,疏散与火灾、烟气蔓延方向相同,人员疏散困难.目前研究中,制定疏散方案的较少.旨在提出岛式地铁站的分区疏散方案.分区疏散方法已应用于其他公共区域的研究,故将疏散分区引入地铁站疏散研究.选择青岛某岛式地铁站为研究对象,以站内实际情况为参数,应用PyroSim软件构建地铁站模型,设定运行时间600s,据其结果划分地铁站疏散分区.在分区的基础上,应用Pathfinder软件,采用6种方案分别模拟,得出各方案的必需安全疏散时间,比较得方案f最优,必需安全疏散时间为383s.在分区基础上进行路径优化,能提高人员疏散效率,降低营救困难,也为地铁站的安全管理与运行提供参考.     

地铁消防安全性能化评估

结合地铁内行人紧急疏散的交通特性,针对地铁火灾的危险性及其特点,利用性能化评估方法对地铁消防安全进行分析,再利用Legion软件模拟火灾情况下人员疏散,用安全疏散容量和人员疏散时间两个指标对地铁消防安全进行性能化评估。以某双层地铁站为例,设定火灾发生在列车上的场景,计算可知闸机容量最小,为地铁站的安全疏散容量。闸机应为地铁站消防安全设计的重点部位。     

基于从众心理影响的交通枢纽人员疏散

以北京西站地铁站为研究对象,调查分析地下交通枢纽行人特征与交通流特征,取得行人特征的基本参数.应用紧急疏散模拟软件STEPS建立多层地下交通枢纽人员安全疏散的模型,并基于从众心理的调查,在人员安全疏散计算分析中考虑疏散人员从众心理的影响,分两种疏散方案,每种方案设定8种不同从众人员比例,得到人员从众心理比例与疏散时间的线性关系.     

基于Building EXODUS的地铁站疏散仿真模拟及优化设计

运用疏散模拟软件Building EXODUS,对地铁站实际项目进行火灾安全疏散模拟,研究地铁站疏散时间、疏散者行为、疏散路线及各个关键节点的通行能力等问题。根据模拟结果和数据优化地铁站流线组织和建筑布局,大大缩短地铁站安全疏散时间,提高其服务水平和安全性。研究结果表明：火灾情况下的安全疏散应考虑疏散者心理及火灾产生的影响,合理布置楼梯、闸机等可提高疏散效率,引导设施（如栏杆等）的设置可优化疏散路线,避免关键节点拥堵对安全疏散产生负面影响。     

考虑疲劳度与能见度的深埋地铁站人员疏散仿真

依托某地下四层岛式地铁站工程,根据高峰期客流量确定疏散人数,模拟恒定速度下地铁站的人员疏散。考虑不同疲劳度、能见度条件,在已有人员疏散实验的基础上,分6个场景利用Pathfinder对地铁站高峰时段客流进行疏散模拟。结果表明:常态下以恒定速度疏散时,人员整体疏散时间为10.4 min,列车及站台上的人员全部撤离站台所需时间为4.6 min;考虑疲劳度影响,人员全部疏散至地面的时间比恒定速度疏散多17.9min。提高站台层至站厅层的能见度可以使总疏散时间减少约7min。     

某购物中心KTV安全疏散状况分析

通过对大庆市万达购物广场购物中心三层KTV内设定火灾场景，根据火灾危险性的决定性参数危险来临时间与人员疏散时间进行比较。在火灾场景下，三层KTV全员进行疏散，以在火灾危险来临时间内，人全员是否能够疏散至安全区域，作为安全疏散评估的依据。通过软件模拟计算危险来临时间与人员疏散时间，并进行对比定量分析，模拟计算不符合现有技术规范的安全疏散设施能满足实际安全疏散的需要，争取为广大消防监督执法人员解决一定的实际问题。     

地铁车站建筑防火及安全疏散设计方案

由于地铁站内部的构造复杂,如何提升车站防火等级以及做好人员的疏散,对于降低火灾隐患以及保证地铁站的安全至关重要.论文主要针对地铁站建筑防火与安全疏散设计方案设计过程中存在的问题展开分析,并且提出科学的优化方案,以期更好地保障人员的安全.     

某地铁站列车火灾人员疏散行为研究

假定某地铁站到站列车发生火灾,利用Pathfinder软件研究其人员疏散的安全性。将人员疏散必需时间与《地铁设计规范》中的站台层事故疏散时间和假定列车火灾不同工况下的人员疏散可利用时间进行对比,发现人员能够在规范规定的6min内离开事故层,满足规范要求。对比假定火灾工况,当机械排烟系统失效时,人员无法安全疏散;消防设施均有效的情况下,人员虽然能够在可利用时间内完成疏散,但安全裕量较小。建议防排烟设计考虑消防设备失效时烟气对人员疏散的影响;适当增大排烟量并保证消防设施的有效性。     

住宅楼安装中央空调的加固案例分析

文章通过两处住宅用房安装中央空调的事例,现场查勘、验算与鉴定,证实了在住宅用房的混凝土梁上钻孔洞安装中央空调管线的做法,影响了房屋结构的安全,同时给出了加固处理意见,提出了个人的几点看法.     

测量标志普查资料汇集技术处理

为了适应新的形势发展需要,安徽省国土资源厅已启动新一轮测量标志普查工作。与过去不同,此次普查在资料汇集、调查人员组织、调查资料归档与调用等方面做了较大变革,文章简明阐述了变革后的测量标志普查资料汇集技术处理的过程。     

Regularities of development of settling of models of deep footings

Conclusions 1. The effect of relative penetration on the change in magnitude of settlement is substantial. With the same specific pressure on the base the settlement of the model decreases as the relative penetration increases.2. Published data on values of unit friction forces along lateral surfaces of deep foundations were confirmed. The maximum value of resistance along the side surface was 2 tons/m².3. It was established that the realtionship between the settlement of the model and its diameter is nonlinear. This is of great importance in working out a method for calculating foundations of deep footings from deformations especially if one considers that in this case the foundation carries substantial pressures and deforms under conditions of strongly developed shear regions.Translated from Osnovaniya, Fundamenty i Mekhanika Gruntov, No. 6, pp. 11–12, November–December, 1971.     

自动扶梯逆行故障成因与分析

对自动扶梯突然反转而导致逆行故障的类别和成因进行了分析,讨论了逆行速度及症状,分析了逆行概率及风险,并针对逆行提出了一些对策。     

浅析步行街的建筑工效学——上海市吴江路步行街建筑工效学调研

从建筑工效学的角度对上海市吴江路休闲步行街进行了调查研究，根据调查结果，分析了其在建筑工效学上的一些特点与不足之处并进行了探讨，以期对步行街的建筑工效学设计提供准确的参考。     

环境的共鸣--大连水产学院图书馆的设计

本文通过对大连水产学院图书馆的介绍,向人们展示了建筑与环境之间相辅相成,共同作用,引起环境共鸣的原则方法.     

浅谈饲料中有效能的测定技术

饲料中有效能是供动物生长发育的基础。不同动物所用的有效能体系不同,目前大多数动物采用消化能、代谢能体系,但随着研究的发展与深入,发现最能反映饲料有效能的是净能体系。无论哪种体系,采用合理的测定技术准确测定饲料中的有效能值显得尤其重要,通过对饲料有效能值的准确测定可以实现动物所需能量的精确供给,减少养殖成本,使经济效益最大化。文章综述了几种有效能评价体系的测定技术。     

混凝土碳化深度的灰色预测

混凝土碳化是导致钢筋混凝土结构耐久性损伤的主要原因之一。为了预测混凝土碳化深度,本文建议采用一种基于灰色系统理论的预测模型,该模型可以根据已知的混凝土碳化序列,较精确地预测未来时刻的碳化深度。文章最后以实例说明了该模型的应用。