基于混合多维云模型的工业绿色发展水平测度

如何测度各省工业绿色发展水平高低, 判断各省工业绿色创新能力差异, 本文从绿色投入要素和绿色产出效益视角构建集结综合属性值的工业绿色发展多指标评价体系; 并在云模型基础上提出了基于混合多维云模型的区间多属性测度方法. 该方法创新性地利用区间权重和云权重的相互转换, 在解决多指标权重不一的问题后, 再运用父云贴近度计算工业绿色发展水平, 云投影度测定工业绿色创新能力; 最后采用省际间的工业面板数据进行验证. 结果表明, 相较于一般的多指标综合评价法, 该测定方法的实证结果与实际情况更相符合, 说明了该方法既能对工业绿色发展水平的整体情况进行评价分析, 也能精确计算出各指标贡献度, 从而判断其是否具有工业绿色创新能力. 因此, 本研究可为各地区调整工业绿色发展水平测度指标、制定工业绿色发展规划提供实质性建议和理论决策依据.     

企业联盟信任评价方法

企业联盟是企业获取创新能力的一种重要策略和组织形式,信任是企业联盟成功的必要前提,它降低了企业间的运营成本。本文从合作伙伴特征、企业与合作伙伴的关系特征、企业自身特征和合作潜力等四个角度分析了评价企业信任水平应考虑的主要因素,建立了企业信任评价指标体系;在此基础上提出运用Vague集理论对企业信任水平进行评价,并给出了信任度的算法步骤。算例分析表明,利用Vague集理论对企业信任水平进行评价具有一定的有效性和应用价值。     

基于粗糙集-主成分分析的企业创新能力评价实证研究

基于数据挖掘中粗糙集理论对影响企业创新能力指标进行约简后,提取影响企业创新能力的主要指标,然后应用统计学中的主成分分析进行综合评价。最后,用某企业的具体统计数据,得出该企业对比其他企业的创新能力水平,以证明方法的有效性。     

主成分分析法在建筑企业评价中的应用

主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分的实用统计分析方法。建筑业作为推动国民经济发展的重要支柱产业，为根据多项指标对建筑企业发展水平做出评价，使各地区部门得到有益的反馈，进而有效指导资源配置，提高建筑企业质量水平，本文在阐述主成分分析法原理的同时，对大陆地区除西藏外的30个省市自治区的建筑业情况进行了综合评价。     

企业创新服务平台探索

<正>企业创新服务平台基于数据分析挖掘和人工智能辅助决策来提升企业创新能力评价水平,汇聚了企业创新相关的高纬度大数据,实现了对企业创新的数据治理、评分画像、可视化和实时监管等。党的十九大报告指出“创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑”,党的二十大报告指出“强化企业科技创新主体地位,营造有利于科技型中小微企业成长的良好环境”。为了测度企业的创新能力,有必要对企业的创新能力进行全面准确的测量和评价,为科技管理、政策制定和决策提供参考。     

实验创新与大学生创新能力的培养

创新是一个民族进步的灵魂,是国家兴旺发达的不竭动力。本文从大学生实验创新角度来阐述如何培养大学生创新能力。文中首先从环境和条件、兴趣和欲望以及观察力与创新的思维能力方面分析了大学生创新能力的现状,然后从运用启发式教学、激发创新兴趣调动学生的主观能动性和利用创新团队进行实验创新三方面阐述了如何通过实验创新来提高大学生创新能力。     

中职艺术设计专业要加强学生创新能力的培养

中职的艺术设计教学中加强学生创新能力培养,有利于创新学校专业建设,有利于企业与学校的发展,有利于教学改革与开拓学生艺术设计创新思维。在创新能力培养过程中,要发挥学生的创造性与开拓精神,从创造性思维、行为主体、创造途径三个方向对创造性思维进行具体分析;创新能力培养还要学会借鉴学习;要建立正确的评价内容,促进学生的成长。     

基于ANP-DEA-GRA的协同创新合作伙伴选择

合作伙伴选择是协同创新复杂的合作关系以及战略性新兴产业市场正常有效运行的重要前提。以战略性新兴产业与科研机构的协同创新需求为研究背景,按照合作伙伴选择原则,建立基于“投入能力-协同度-产出能力”框架的协同创新合作伙伴选择评价体系,并提出了一种新的网络层次分析（Analytic Network Process）,数据包络分析（Data Envelopment Analysis）和灰色关联度分析（Grey Relational Analysis）混合方法,称为ANP-DEA-GRA三阶段评价模型,该方法能利用各方法的优势,实现多指标、多方案的综合排序。分析了基于协同创新人力资源能力、财力资源能力、设备资源能力的投入能力指标,协同意愿、协同沟通能力的协同度指标,协同创新直接产出能力、经济产出能力的产出能力指标后,运用网络层次分析得出了各指标的优先级,从而筛选出对目标影响程度高的评价指标,然后计算合作伙伴协同创新能力的相对效率值和灰色关联度,实现对备选合作伙伴进行合理有效的排序。结果显示,构建的ANP-DEA-GRA三阶段评价模型既能够帮助企业择优合作伙伴,从源头上降低协同创新的风险;又能对协同创新合作伙伴进行效率评估,对其发现自身不足创造了条件,并为其提供了发展标杆。     

典型相关分析和数据挖掘在餐饮业的应用

运用典型相关分析,考察各地区宏观经济水平和连锁餐饮业的相关性,计算出相关系数为0.96,连锁餐饮业和当地的宏观经济水平高度相关.使用数据挖掘的CURE聚类方法,对我国各地区的连锁餐饮业进行聚类分析,并和各地区的宏观经济水平进行对比分析,甄别出连锁餐饮业较为发达的广东省和重庆市,也发现了连锁餐饮业落后于当地经济水平的上海市、天津市和江苏省,尤其是天津市的连锁餐饮业可以有较大的发展空间.这些结果对政府政策指引、行业咨询、投资风险评估等具有一定的参考价值,这种数据分析方法具有较高的推广应用价值.     

基于主成分分析和聚类分析的各地区医疗水平状况研究

为了研究全国各地区医疗发展状况,本文以31个地区为主要研究对象,选取了医疗卫生机构数、三级医院数、卫生人员数、医疗卫生机构床位数、卫生总费用等10个指标,数据均来自2019中国卫生健康统计年鉴,基于主成分分析(PCA)和聚类分析,运用SPSS软件对评价指标进行标准化,降维和去相关,同时对多元数据进行合理的分类,最后对各地区的医疗建设和发展水平进行评价。