AIOps在企业信息系统运维中的应用探讨

大数据与人工智能的飞速发展为信息系统智能化发展带来了新的机遇,人类思维模仿与超高效率的运算可以使得信息系统运维时间极大地降低,进而提升企业的故障应急与响应能力.本文从AIOps概念、企业信息系统运维常见问题进行了针对性论述,立足实际,从故障探测与智能预警、信息系统健康画像、智能扩缩容、智能预案推荐几个方面对电力行业的信...     

大型数据中心智能化系统的运维优化探讨

本文探讨了超大型数据中心智能化系统架构、接口及组网的要求,并对智能化管理系统及各监控子系统的运维优化进行了探讨,通过优化应用实例提升智能化系统使用的便利和安全,发挥智能化系统的潜能,达到智慧运维的目标.     

浅谈数据中心设备及机房的智能化运维管理

在互联网时代迅速发展的背景下,人们的生活水平不断的提高,信息技术运用的范围也在不断的扩大,而机房模块数量随着数据中心设备规模的扩大而增加。运用信息技术对数据中心设备进行管理的过程中,智能化管理成为了建设数据中心的潮流。本文主要分析了数据中心设备及机房的智能化运维管理的现状;然后详细阐述了数据中心设备及机房的智能化运维管理的发展:基于物联网RFID技术的设备资产管理,智能巡检机器人。     

数据中心智能运维系统的研究

本文主要结合数据中心的运维管理要求,加大智能化运维管理体系的建立,确保数据中心发挥最大的价值,实现运维管理效率的提升,满足企业降本增效。数据中心是企业发展的基础环节,也是关键组成部分,如果出现了数据中心的异常状况,将会给企业带来巨大的经济损失,因此,在数据中心的运维管理中,要融入智能化的运维体系,保障运维效果的提升。     

数据中心智能运维系统的研究

随着我国社会经济的快速发展与企业创新能力及现代信息通信技术的提高,商业数据中心的规模在不断扩大。数字化在带来便利的同时也给IDC运维带来巨大的挑战,数据中心负载逐年加大,运维人力资源不足与剧增的运维量之间的矛盾日益明显。商业数据中心是现代企业的重要组成部分,一旦出现异常或者停止将给企业带来巨大损失,因此研究其智能化运维与管理系统有着重大的意义。本文主要阐述了数据中心智能运维业务的发展现状以及关键技术,并分析了我国数据中心智能运维业务管理的发展趋势与前景,借助AI技术实现数据中心的智能化运维已经成为我国大规模数据中心发展的主要趋势。     

5G下的广电AIOps模式浅析

AIOps的智能化运维技术是2016年提出的新理念,目前在国内外很多互联网企业和电信运营商中应用,在已经到来的5G时代,高带宽、大流量保障的条件下,电信级和企业级运维的热门技术的AIOps能够提供怎样的服务?本文简要分析当前的5G环境形势下智能运维技术模式的应用,以及在广电的发展前景.     

超大型数据中心一体化运维管理模式探讨

本文以某超大型数据中心的运维管理实践为案例,探索超大型数据中心的一体化的运维管理模式,从一体化组织架构、一体化人才培养、一体化维护原则、一体化服务管理、一体化支撑平台等多维度的分析,形成建维融合、运维融合、营维融合的体系,助力大型数据中心成为支撑社会数字转型、智能升级、融合创新的新基建底座,支撑数字经济等宏观政策与顶层设计落地。     

数据中心基础设施的运维与管理探讨

在云计算、大数据等全新业务模式壮大发展的背景下,数据中心逐渐成为一种战略性的信息基础设施,发挥的作用是不可替代的。文章在浅谈运维管理概念的基础上,以提升基础设施运维管理规范性为目标,列举供配电系统、UPS（不间断电源）、蓄电池组、制冷系统等各类数据中心基础设施运维管理的内容,并据此列出提升设施运维管理的四点措施。这些措施具有一定可行性与实用性。     

智能运维(AIOps)在中国联通分布式架构下的研究与应用

随着互联网应用的全面发展,企业IT架构发生巨大改变,分布式云化架构应用越来越多,传统运维模式面临越来越多的挑战,难以适应业务的高速发展需求,智能运维(AIOps)已成为业界必不可少的运维利器。根据该方法,可有效提升运维人员的工作效率并减轻运维人员的工作负担,同时协助运维人员能够快速排查故障问题,起到对分布式服务故障早发现早治理的效果。     

数据中心智能运维发展研究

随着数据中心规模的不断扩张,其承载的业务系统数量和复杂度也在持续提升,数据中心的运维能力和剧增的运维工作量之间的矛盾日益突出。文中介绍了数据中心运维的内容、目标、面临的挑战和发展历程,阐述了数据中心智能运维的能力分级,分析了数据中心智能运维的关键技术,并探讨了数据中心从传统运维模式向智能运维转型的路径。     

基于AIOps的网管智能运维研究与实践

随着5G、云计算和微服务等技术的发展,网管系统结构复杂性和技术组件多样性愈发提高,传统运维手段已无法满足监控和运维要求,因此基于AI和大数据技术的AIOps应运而生。本文通过分析AIOps国内外研究现状和网管运维现状痛点,研究网管运维指标异常检测和故障预测能力的技术实现。基于微服务架构搭建AIOps运维平台,引入AI技术,提升网管运维智能化能力。同时平台能力以API等方式与网管工作台集成,提供AIOps能力引擎,为网管运维系统提供智能化告警监控视图。总体使网管智能运维水平达到新高度,极大降低了故障发生率。     

大型数据中心一体化运维管理实践分析

数据中心运维技术对社会发展有着深刻的影响,文中探讨了一体化智能运维管理平台的实践路径。为提高研究的针对性,采用实证研究的方法,详细分析了某超大型数据中心的运维管理实践,分别从一体化人才培养、一体化组织架构等维度进行深入讨论,指明了数据中心运维技术的未来发展方向,为企业的数字化转型及智能升级提供了参考。     

能源大数据中心运维体系研究

整个大数据中心生命周期中,大数据中心运维管理是大数据中心生命周期中历时最长的一个阶段.能源大数据中心的建设建立成熟的运维管理体系是十分必要和重要的,并且需要结合自身的业务特点,引入先进的最佳实践和规范化的管理流程,通过运维服务及时掌握大数据中心资源现状,反映大数据中心资源的可用性情况和健康状况,创建一个可知可控的IT环...     

大数据时代数据中心运维管理

本文通过对数据中心运维管理的现状阐述,研究了数据中心运维管理困境的解决策略,探讨了大数据时代下技术层面所面临的挑战。     

数据中心运维方案研究与应用

当前我国信息化产业正处于高速发展的阶段,数据中心作为信息化建设的基石,其运维效率在很大程度上决定了数据中心安全、高效、节能以及稳定的运行。文章结合典型的数据中心的应用案例进行分析,针对构建高效的运维方案,提出切实有效的解决方案,并在典型的应用场景取得良好效果。     

中兴通讯数据中心能效管理及智能化运维

新一代信息技术重塑信息产业格局,＂平台＋终端＋软件＋内容＋服务＂使得全产业链加快垂直整合。同时,云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术应用需求全面爆发,推动数据中心市场快速增长。数据中心成为了新一代信息技术应用的核心支撑。     

基于虚拟化技术的云数据中心构建及自动化运维管理探讨

近年来在虚拟化技术快速发展的过程中,很多企业已经开始对服务器的服务质量与运维成本方面提出了更好的要求,云数据中心也开始代替之前的传统数据中心,形成了良好的发展形式.但是近年来在云数据中心构建与自动化运维管理的过程中还存有诸多不足和问题,不利于相关系统的良好运作与高效化维护管理.为解决此类问题,下文提出虚拟化技术的云数据...     

中兴通讯数据中心能效管理及智能化运维

当前数据中心运维面临“业务连续性、智能管理、降低成本＂等亟待解决的问题,随着业务的增长,数据中心规模越来越大,能耗问题变得突出,甚至成为数据中心扩展的制约因素。新一代信息技术重塑信息产业格局,“平台＋终端＋软件＋内容＋服务”使得全产业链加快垂直整合。同时,云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术应用需求全面爆发,推动数据中心市场快速增长。数据中心成为了新一代信息技术应用的核,-吱撑。     

实现手术部洁净空调系统智能化运维的探讨

目的:探讨手术部洁净空调电气系统智能化,实现智能化运维,保障病人安全;方法:通过我院手术部洁净空调电气系统智能化改造经历,从现有手术部洁净空调系统管理现状、自控系统缺陷及改造方案、自控系统实时数据的采集方案、信息化日常维护报修系统四个方面进行探讨;结果:我院手术部洁净空调电气系统经智能化改造后,自动化程度显著提高,实现了智能化运维,方便了各级管理部门监管;结论:实现手术部洁净空调系统智能化运维,需要安全可靠的自控系统作保障,设备运维人员能够实时监测每台机组运行状态,能够方便保存运行状态及数据,有方便报修、维修、保养的信息化系统,可实现手术部洁净空调系统的智能化运维。