唇形科植物在储粮害虫防治中的应用

总结了应用唇形科植物粗提物、活性成分、精油等对储粮害虫进行防治的研究进展,并指明了今后防治储粮害虫的发展方向。     

植物精油防治储粮害虫研究进展

总结了近年来关于植物精油对储粮害虫的作用方式及机理等方面的研究进展,并简单阐述了目前国内外对其应用所存在的不足.     

粮库储粮害虫防治存在问题及前景展望

通过对基层粮库粮食储藏过程中害虫防治存在问题、主要原因与对策、发展趋势,以及在应用新型储粮药剂等非化学防治方面的试验成果和科技贡献情况进行分析研究,以期为提高行业害虫防治水平,减少化学药剂使用、转变防治观念等方面提供帮助。     

微生物源杀虫剂对储粮害虫的防治应用与展望

通过列数常见的储粮害虫种类及其在粮堆中生态位分布情况,详述国内外微生物源杀虫剂种类及其对储粮害虫的防治效果,揭示微生物源杀虫剂应用于储粮害虫防治存在的问题,旨在为微生物源杀虫剂防治储粮害虫提供建议和指导.     

米糠油防治储粮害虫的研究

米糠油防治储粮害虫研究表明,毛米糠油是一种对储粮害虫有强引诱力的植物性诱杀剂,用毛米糠油防治储粮害虫,方法简便易行,成本低廉,不污染粮食,不影响粮食的加工和经济价值,特别是消除了害虫的抗药性。它不仅适用于大规模储粮的国库,亦适宜于城乡千家万户的小批量储粮。     

储粮害虫物理防治技术研究

就储粮害虫物理防治技术进行了综述。主要总结了机械防治、惰性粉防治、气调防治、诱虫灯技术、高低温技术、辐照技术方面的研究成果,介绍了各种物理防治技术的杀虫机理和实际应用效果,为实现生态储粮提供了重要依据。     

储粮害虫防治的研究进展

储粮害虫的危害能够引起粮食减产和品质下降。介绍了国内外粮库储粮害虫防治和农户储粮害虫防治的研究进展,并阐述了所存在的不足,为从事储粮害虫防治的研究提供参考。     

精油对储粮害虫种群的繁殖抑制作用研究

测试了分属于17科66种植物精油对3种主要储粮害虫——赤拟谷盗、玉米象和谷蠹的生物活性。结果表明,在0.2％的剂量下,猪毛蒿(Artemisia-scoparia)、狭叶阴香(Cinnamomum burmannii f.heyneamem)、肉桂(Cinnamomum cassia)和云南樟(Cinnamomum glanduliferum)等数种植物精油能完全抑制上述3种储粮害虫的种群繁殖,对储粮的保护效果达到100％。其持效期至少为4个月。经活性跟踪,确证茵陈二炔、肉桂醛和黄樟油素等为这些精油中的有效成分。这些化合物可能成为新型的谷物保护剂。     

江西省储粮昆虫调查

在江西省内选择5个地市作为代表地区,对粮库、加工厂、饲料厂、农户等调查点的储粮昆虫进行调查。调查发现江西省有60种储粮昆虫,其中鞘翅目昆虫最多,达42种,占70%。拟谷盗Tribolium castaneum Herbst和谷蠹Rhizopertha dominica Fabricius是江西省重要储粮害虫,总发生频率均为69.6%;12种主要储粮害虫在江西省的总发生频率约大于10%。江西省粮库内的储粮昆虫种类数量为5.4种/调查点。加工厂、饲料厂和农户中储粮昆虫种类数量达11.8种/调查点。江西省地区储粮害虫天敌种类丰富,主要有寄生蜂类、嗜虫蝽类、拟蝎类和捕食螨类,具有生物防治储粮害虫的天然优势。在江西省还首次发现并确定微扁谷盗Cryptolestes pusilloides(Steel et Howe)。     

河北省储粮昆虫与螨类分布调查

2016年8月份在河北省张家口、石家庄、邯郸、秦皇岛等4个地级市粮库、加工厂、农户等25个场所进行了现场采集。共采集到5个目38种储粮昆虫,其中鞘翅目Coleoptera 16个科29种、膜翅目Hymenoptera 4个科4种、鳞翅目Lepidoptera 3个科3种、啮虫目Corrodentia 1个科1种、半翅目Hemiptera1个科1种,同时发现3个目5个科7种储粮螨类。从采集结果来看,河北省储粮场所中嗜卷书虱Liposcelis bostrychophila Badonnel、锯谷盗Oryzaephilus surinamensis (Linnaeus)、锈赤扁谷盗Cryptolestesferrugineus(Stephens)、土耳其扁谷盗Cryptolestesturcicus(Grouville)、赤拟谷盗Triboliumcastaneum(Herbst)、谷蠹Rhyzoperthadominica(Fabricius)、玉米象Sitophiluszeamais Motschulsky、米象Sitophilusoryzae(Linnaeus)等储粮害虫分布最为普遍,米象小蜂Lariophagus distinguendus(Duftschmid)等天敌昆虫也分布广泛。     

6种储粮害虫对不同颜色的趋性研究

在实验室内利用校正趋色法,研究我国6种储粮害虫对红色等6种颜色的趋性行为反应。结果表明,6种储粮害虫对不同颜色的趋性情况大多随时间的变化而变化,在特定的时间段内,赤拟谷盗、杂拟谷盗、米象、玉米象对不同颜色的行为反应存在显著性差异(P≤0.05),其中,红色、橙色、黑色对赤拟谷盗均有明显的引诱作用,诱集率最高分别为76.23%、39.55%、49.57%;红色、黑色对玉米象有明显的引诱作用,诱集率最高分别为38.48%、38.67%。嗜卷书虱和无色书虱对所测试6种颜色则大多表现出驱避性,其中,红色和紫色分别对嗜卷书虱、无色书虱有明显的驱避作用,驱避率最高分别为70.29%、54.46%。研究结果可为研发相应颜色诱捕器对储粮害虫进行诱捕监测提供参考。     

储粮害虫智能检测方法的分析

储粮害虫的检测一直以来都是粮食储藏行业研究的一个热点，害虫种类的正确识别是粮食管理人员进行害虫防治的必要依据。对目前国内外的两种主要的害虫检测方法进行了叙述与分析，即基于图像识别的检测方法和基于声信号的检测和识别方法。在此基础上，该文重点论述了基于DSP的多信息融合的储粮害虫智能检测方法。     

2019 年中日稻米产业科技研讨会特约专栏

<正>专栏主持孙辉:博士,研究员,国家粮食和物资储备局科学研究院粮食品质营养研究所所长。兼任国际标准化组织ISO TC34/SC4(谷物与豆类分会)主席,中国粮油学会发酵面食分会副会长,全国粮油标准化技术委员会委员,《粮油食品科技》第四届编委会委员。在粮食品质和标准等方面主持了多项科研项目,完成14项国际标准、25项国家标准、14项粮食行业标准。多次获得"中国粮油学会"科     

卷积神经网络在储粮害虫图像识别中的应用研究

立足于当今储粮害虫图像识别领域面临的技术需求,针对现有的储粮害虫图像识别算法网络结构相对复杂,辨认率低,为此,引入卷积神经网络实现储粮害虫图像的识别。简要阐述了卷积神经网络发展过程,分析其网络结构,选用5种储粮害虫作为训练样本,分析了储粮害虫图像识别过程,最后通过实验得出了基于卷积神经网络的Alexnet模型对储粮害虫图像识别的精确度达97.62%,说明基于CNN对储粮害虫图像识别具有较高的准确率。     

混沌理论在储粮害虫预测中的应用研究展望

针对我国储粮害虫预测所面临的技术需求,分析了储粮害虫预测预报技术研究现状及其存在的问题,以研究解决储粮害虫前期预测问题为目标,围绕储粮害虫种群数量、生长规律、发生时间序列的混沌特性等进行探讨并做出展望,探索运用混沌理论中的相空间重构、庞卡莱截面、返回映像和自相关函数等方法对害虫发生非平稳时间序列进行分析和预测,将混沌理论运用于粮虫的预测预报领域,寻求储粮害虫预测技术的创新点与突破点,为储粮害虫预测预报技术提供支撑,对完善储粮害虫预测技术和保障粮食安全具有指导意义。     

储粮害虫低氧应答机制的研究进展

气调储粮技术是利用低氧抑制密闭的仓储系统内生物呼吸作用的原理,达到害虫防治目的一种绿色、有效手段,然而储粮害虫较强的低氧适应能力给这项技术的实际推广带来挑战.近年来,储粮害虫低氧应答机制的研究已成为研究的热点.本文将从储粮害虫低氧适应策略及相关调控机制两方面进行综述,重点探索昆虫低氧应答调控机制,包括低氧诱导因子(HI...     

立筒仓害虫防治策略

立筒仓粮堆属于深粮层,仓内的害虫分布形式有整仓随机分布型,表层、上层和底层分布型,以及局部分布型.对于不同的分布形式可分别采用整仓环流熏蒸,仓顶、仓底投药熏蒸和局部熏蒸.筒仓的害虫防治也应该贯彻"以防为主,综合防治"的方针,发生害虫时要及时治理,无虫时要预防害虫的感染.     

RNAi在储粮害虫防治应用中的研究现状及展望

RNAi具有防治效果好、靶向性强等优点,因此被认为是下一代的害虫防控技术。近年,美国环境署(EPA)和食药局(FDA)先后批准了两款基于该技术的害虫防治及作物改良产品上市,标志着该技术在粮食领域的商品化开端。目前RNAi在多种储粮害虫中的可行性已经得到证实,但是该技术还存在一些问题,例如不同的害虫种类、dsRNA递送方式和分子设计差异都会影响RNAi防治效果。因此,本文系统性概述了RNAi技术在储粮害虫防治领域的研究及应用现状,并首次对RNAi技术在储粮害虫防控中的可行性、效率影响因素和增效方法进行了较为详细的总结。最后,还对RNAi技术在储粮害虫中的应用实践进行了展望,以期为该技术广泛应用于储粮害虫绿色防控提供理论基础。