共查询到17条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的虹膜识别方法原理复杂,实现困难.为了在保证识别率的同时简化虹膜识别算法,提高虹膜识别效率,本文提出了一种基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别方法.首先,进行虹膜定位和下眼睑拟合,然后对虹膜图像进行归一化操作,得到512列x64行的矩形虹膜图像,并自适应地确定有效虹膜区域;其次,在虹膜有效区域内,对图像逐行进行一维Morlet小波变换,获得不同尺度下一系列小波变换系数,进而得到不同尺度下的小波变换系数分布图;再次,依据不同尺度下的小波变换系数对图像进行二进制编码,用虹膜代码表示虹膜模式;最后,采用自适应的模式匹配方法对不同的虹膜模式进行分类,给出识别结果.实验证明,该方法可以达到99.946%的识别率,能够满足虹膜识别要求. 相似文献
2.
为了提高虹膜识别的效率和准确性,对虹膜识别进行了深入研究,提出了一种基于区域灰度变化的虹膜识别方法.图像预处理得到归一化的虹膜图像,根据虹膜纹理尺度的不同,采用椭圆形高斯滤波器对虹膜图像进行滤波,均匀选取采样点,计算每个采样点附近的区域灰度值,利用序数测度的方法对特征编码,最后通过两个虹膜编码之间的海明距来判断两者之间的差异程度,得到识别结果.本文算法选用Bath 大学虹膜库和CASIA 虹膜库进行了验证实验,等错率分别达到0.05%和0.69%.结果表明,该算法具有很好的准确性和识别速度. 相似文献
3.
一种用于虹膜识别的眼睫毛遮挡检测算法 总被引:3,自引:1,他引:2
为了降低眼睫毛噪声对虹膜识别的影响,提高虹膜的识别率,本文提出了一种用于虹膜识别的眼睫毛遮挡检测算法.该方法根据Canny算法检测图像中的眼睫毛,对Canny算法中的参数进行研究,利用虹膜的外圆,提出了用一个扇形区域来表示眼睫毛遮挡区域.除去眼睫毛遮挡区域与瞳孔,虹膜外圆余下的部分即为虹膜的有效区域.实验结果表明,该方法可以有效地检测眼睫毛,并且所得到的扇形区域包含外圆内部所有的眼睫毛像素,可以有效提高模式的可分性和虹膜的识别率. 相似文献
4.
5.
6.
7.
8.
9.
在虹膜预处理时首先将定位后的虹膜均分8层,然后每层虹膜采用不同的标准分别进行归一化,将虹膜展开为阶梯状,改善了传统归一化造成的图像数据重复或缺漏.利用2DGabor函数的频率选择性,分别在不同的空间频率段上提取虹膜图像特征并进行识别,通过对不同频段上的识别结果进行比较,获得了虹膜纹理的空间频率特性.实验结果表明,在空间频率为0.005~0.04的频段上,能够有效提取可用于识别的虹膜纹理特征,高效率实现虹膜识别;而在低于0.005和高于0.04的频率区间提取的特征主要为图像噪声,无法有效识别虹膜. 相似文献
10.
基于SVM的多生物特征融合识别算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对单生物特征识别的局限性,提出融合手背静脉和虹膜两种生物特征实现身份识别.基于尺度不变特征变换(SIFT)提取手背静脉的局部SIFT特征并对特征点进行匹配,利用特征匹配率作为手背静脉图像的相似度测度.通过Haar小波变换实现虹膜特征编码,利用加权汉明距对虹膜进行相似度测试.最后基于支持向量机(SVM)实现两种生物特征在匹配层的融合识别.利用CASIA虹膜数据库和TJU手背静脉数据库对算法性能进行测试,其等错率为0.02%,实验结果表明,该融合算法具有很高的识别性能,为生物特征识别研究提供了新思路. 相似文献
11.
12.
13.
一种基于人眼结构特征的新颖虹膜定位算法 总被引:8,自引:3,他引:5
虹膜定位是虹膜识别系统的重要组成部分,定位的速度以及定位算法的健壮性是需要特别注意的因素.根据对人眼的结构特征进行分析,提出一种新颖虹膜定位算法.利用一种灰度累加算子找到瞳孔内一点,通过边缘检测模板找到虹膜内圆上三个不共线的点,从而快速而准确地定位出虹膜内圆,通过边缘检测模板找到虹膜外圆上四个不共线的点,从而快速定位出虹膜外圆.对已有的756幅虹膜图像组成的虹膜数据库进行定位,本算法只需要1.59min,平均定位时间达到0.126s,准确率达到99.07%.比Hough变换以及Daugman的圆检测算子等经典方法速度上有了很大的提高.而且保证了定位的准确率和算法的鲁棒性. 相似文献
14.
15.
16.