装备保障固有能力评估及评估方法研究

装备保障是维持和恢复装备战技性能的服务性作战行动,对于恢复和提高部队作战能力起着重要的作用,是作战行动中的重要一环.为了解装备保障对于作战所起的作用,需要对装备保障进行评估.该文讨论了装备保障固有能力评估的意义,建立了装备保障固有能力评估体系,对几种常用的评估方法,包括加权评分法、层次分析法、模糊综合评价法以及神经网络法,讨论了各自的操作方法和目前的应用情况,总结了各种方法的优缺点,为实际操作提供了理论指导.     

合成旅战时装备维修保障效能评估指标研究

从效能的概念入手,深入分析合成旅战时维修保障效能的概念,厘清了效能、能力、效率等相近概念的区别,研究合成旅战时维修保障效能应具备的基本内涵。在准确把握效能涵义的基础上,以效能的度量为切入点,结合合成旅战时维修保障典型活动,对合成旅战时装备维修保障效能的影响因素进行分析,得出装备指挥效能、装备维修效能、器材保障效能三个主要影响因素。在此基础上,阐述了各个指标的概念,并对其影响因素进行分析,得到了合成旅战时装备维修保障效能评估指标体系,对下一步的评估工作进行了展望。     

面向任务的装备保障能力评估模型研究

面向任务的装备保障能力评估是保障指挥决策的基础．本文给出了装备任务、保障过程以及保障资源之间关联关系的描述方法，提出了基于GOOPN的面向任务的装备保障能力评估建模方法．模型引入了公共库所及对象的模块表示，具有较好的模块性、重用性及可维护性．本文同时给出了一个实例．     

装备保障能力评估方法综述

装备保障能力评估是提升武器装备战备完好率的重要手段,能有效地促进装备保障能力建设的科学发展和部队战斗力的提升;文章首先介绍了装备保障能力相关理论的发展情况,整理了装备保障能力评估的基本思路,然后从多元统计理论、不确定性理论、多属性评估法、数据挖掘技术、交叉学科理论及组合模型等方面介绍了当前评估方法的发展现状,梳理和总结了各方法的建模基本思想并比较其优缺点,结合研究现状指出了评估理论存在的问题,最后对下一步研究方向进行了归纳。     

基于大数据的装备保障能力评估方法研究

以某单位装备保障能力评估为研究对象,结合大数据技术和系统评估分析方法,研究建立装备保障能力评估参数指标体系,构建基于模糊分析方法的单因素评估模型和基于神经网络分析方法的综合评估模型,为相关建制单位开展装备保障能力评估提供一种有效的工具和方法。     

基于贝叶斯网络的装备保障能力评估建模研究

装备保障能力的评估能够为装备保障指挥决策提供有力支持,评估建模是进行评估的重要部分.影响保障能力的因素具有非线性、开放性和不确定性等特点,贝叶斯网络能够有效处理此类问题.该文将贝叶斯网络应用到装备保障能力评估建模,采用结构化方法,提出了基于贝叶斯网络的装备保障能力评估建模流程,分析了每个过程中需要解决的问题.通过应用案...     

朴素贝叶斯及其在装备保障能力评估中的应用

全面、客观,准确地进行装备保障能力评估,对于我军装备战斗力形成与保持及指挥决策有着重要意义.针对现有装备保障能力评估指标体系中独立性原则,结合朴素贝叶斯独立性假设,提出将加权朴素贝叶斯应用于装备保障能力评估中的研究.以保障能力评估值为类变量,以指标要素为属性变量,通过样本训练,得到各属性加权值,构造出成熟的分类器以供调用.通过实验,证明其可行性,为装备保障能力评估提供参考.     

战时装备保障仿真及评估系统建模

现代高技术战争中,装备保障的作用愈加重要.计算机仿真是衡量战时装备保障效能和保障方案合理性最有效的评估手段.该文对战时装备保障的基本过程进行了分析,利用面向对象的方法抽象了战时装备保障的仿真模型.着重对保障机构描述模型、毁伤分析模型、保障指挥模型和保障行动模型进行了研究,并对基于仿真结果的评估模型进行了设计.该文为战时装备保障仿真及评估提供了一种有效的建模思路,是对复杂巨系统进行仿真研究的积极尝试.     

装备保障训练评估方法及仿真分析

研究装备保障训练问题,装备保障训练评估是提高训练效能的有效手段.根据自适应神经模糊推理系统(ANFIS),首先分析了影响装备保障训练效果的主要因素,建立了ANNS模型结构,并分析了后向传播和递归最小二乘算法的模型求解混合算法,并构建了ANNS的装备保障训练等级评估模型,利用样本数据,通过训练模型得到了与实际装备保障训练等级一致的评估结果,验证了模型的正确性和有效性,并将评估结果与BP神经网络的评估结果进行了对比分析,对比结果表明了ANFIS方法的优越性,为装备保障训练等级评估提供了一种有效的方法.     

基于梯形云模型的装备保障训练效果评估研究

装备保障训练效果评估是检验和提高装备保障能力的重要手段,针对装备保障训练效果综合评估工作中定性定量指标转化计算的问题,提出了基于梯形云理论的评估方法,云理论是一种用于处理不确定性和模糊性的数学工具,从知识水平、岗位能力、装备效能情况等方面建立评估体系对维修保障人员训练效果进行分析研究,运用Delphi法建立了装备保障训练效果评估指标体系,在指标选取原则的基础上,运用AHP与指标属性重要度的综合方法进行指标权重的确定,然后通过运用云模型云发生器、云合并算法和云相似度算法等,较好地解决了装备保障训练效果评估中指标的定性描述与定量综合计算的问题,最终通过实例比较表明,所提出的云评估模型所得出的等级评价结果客观而全面,对定性综合评估研究具有参考价值.     

基于系统动力学的核心保障能力建设研究

利用系统动力学方法来研究核心保障能力的建设问题。首先,对核心保障能力的建设进行系统分析,确定其要素构成和系统结构。然后,建立核心保障能力建设的系统动力学模型。最后,利用系统动力学仿真软件对某装备核心保障能力的建设进行仿真,考察建设经费对核心保障能力建设的影响作用,并根据仿真结果提出建设对策。     

基于状态监测的装备保障特性评估系统研究

装备保障特性评估,是评定保障性目标的重要监督方法,状态监测是及时获取并掌握装备状态,支撑保障特性评估的重要在线手段。状态监测与保障特性评估可以实时或周期性的对装备运行状态进行监控和评估,预测装备的衰退趋势以及最佳维修时机。基于状态监测的岸防装备保障特性评估系统,通过研究岸防装备状态监测与评估体系,设计状态监测、健康管理与评估系统,支撑岸防装备保障特性评估技术研究与验证,并以某部队岸防装备为对象验证了系统的有效性,可对岸防装备的状态掌控,以及保障特性的及时、准确的评价和判定提供有效支撑。     

基于GQFD的无人智能化保障装备能力需求分析

着眼无人智能化保障装备发展问题,为构建智能高效的保障装备体系,在对智能化战争条件下装备保障“任务—能力”进行分析,确定感知战场态势、辅助指挥决策、装备检测维修、物资精准保障4项智能化保障任务和大数据分析处理能力、智能决策能力、多源数据采集能力等9种无人智能化保障装备能力的基础上,运用基于灰色关联分析的质量功能展开方法,建立包含灰色综合关联矩阵的无人智能化保障装备能力需求分析质量屋,得到无人智能化保障装备能力指标重要度排序,大数据分析处理能力重要度为6.890 6,居于首位,该能力是保障装备开展所有保障活动的基础,符合智能化装备保障“以智取胜”的致胜机理;结果表明该模型具有较好的可行性和适用性,验证了该方法在无人智能化保障装备能力需求分析中的可行性和有效性,为下一步无人智能化保障装备建设规划提供了有力参考。     

武器装备战时持续保障能力评估

武器装备持续保障能力评估是战时装备保障的一个重要问题,它涉及的因素很多,目前还没有统一的方法.通过对装备保障及其保障能力评估的有关问题进行讨论,探索一种可行的武器装备持续保障能力评估的思路.首先给出了装备持续保障能力和装备保障效能的概念,对装备保障能力和保障效能进行了区分,然后研究了战时装备持续保障能力评估指标并以此为基础建立了评估模型,最后以某型作战飞机作战过程中的持续保障为例,对武器装备战时持续保障能力评估模型进行了实际工程验证.     

基于人工智能的装备保障仿真训练系统

文章指出了构建基于人工智能技术的装备保障仿真训练系统的需要,阐述了基于人工智能的装备保障仿真训练系统的设计思想和系统体系结构。该系统以联邦式作战仿真为基础,采用先进的人工智能技术,将有利于提高我军装备保障仿真训练和装备保障法研究的水平,有助于提高装备保障指挥员的指挥决策能力。     

基于多Agent的聚合级装备保障CGF系统研究

聚合级装备保障CGF系统提高了基于分布式战场环境的装备保障仿真训练的复杂度和逼真度，是装备保障仿真训练系统的重要组成部分。在分析聚合级CGF系统基本结构的基础上，提出了基于多Agent的聚合级装备保障CGF系统的体系结构，并对其系统运行进行了理论上的初步探讨。     

数据挖掘技术在装备保障决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘的基本概念，分析了装备保障决策支持系统的组成，并结合装备保障的特点对数据挖掘在装备保障决策支持系统中的应用进行了阐明。     

基于主成分分析的装备保障能力薄弱环节模型研究

针对如何确定装备保障能力薄弱环节,进而提高装备保障能力,在分析保障系统,建立保障能力评估指标体系的基础上,运用主成分分析法求各指标共同度确定权重,并建立保障能力评估模型进行评估。提出指标薄弱度和指标裕度空间的概念,通过计算各指标薄弱度来确定薄弱环节,改变以往只依靠指标权重来确定保障能力薄弱环节的状况。结合实例运用Matlab软件仿真模型,计算各单位保障能力薄弱度,得出指标改进的优先排序。实践证明,所采用的方法能够合理配置资源,进而能快速、有效提高部队保障能力。     

装备保障信息资源规划研究

分析了“信息孤岛”产生的原因及其危害，强调了信息资源规划在装备保障信息化建设中的核心地位，提出了搞好装备保障信息资源规划（Information Resource Planning, IRP）的基本步骤及重要因素，指出要实现装备保障信息化建设的跨越式发展，必须加强信息资源规划。