人机交互中的智能体情感计算研究

机器的情感是通过融入具有情感能力的智能体实现的,虽然目前在人机交互领域已经有大量研究成果,但有关智能体情感计算方面的研究尚处起步阶段,深入开展这项研究对推动人机交互领域的发展具有重要的科学和应用价值。本文通过检索Scopus数据库选择有代表性的文献,重点关注情感在智能体和用户之间的双向流动,分别从智能体对用户的情绪感知和对用户情绪调节的角度开展分析总结。首先梳理了用户情绪的识别方法,即通过用户的表情、语音、姿态、生理信号和文本信息等多通道信息分析用户的情绪状态,归纳了情绪识别中的一些机器学习方法。其次从用户体验角度分析具有情绪表现力的智能体对用户的影响,总结了智能体的情绪生成和表现技术,指出智能体除了通过表情之外,还可以通过注视、姿态、头部运动和手势等非言语动作来表现情绪。并且梳理了典型的智能体情绪架构,举例说明了强化学习在智能体情绪设计中的作用。同时为了验证模型的准确性,比较了已有的情感评估手段和评价指标。最后指出智能体情感计算急需解决的问题。通过对现有研究的总结,智能体情感计算研究是一个很有前景的研究方向,希望本文能够为深入开展相关研究提供借鉴。     

情感智能主体模型

为使智能主体能有效处理情感,具有更高的智能性,论文在传统BDI智能主体模型的基础上,首次提出了一种情感智能主体模型结构,该模型通过建立情感知识库实现情感表示,利用情感推理算法实现情感推理,从而完成简单情感的处理。模型已初步实现,应用结果表明该模型能有效实现简单情感处理。     

智能虚拟环境中基于MAS的智能Agent体系结构

智能虚拟环境是人工智能和虚拟现实相结合的产物。由于多Agent系统具有可扩展性、自治性、主动性、可重构性和敏捷性等特点,已成为目前最感兴趣的AI技术之一。本文提出一种IVE中基于多Agent系统的智能Agent体系结构,着重于智能Agent内部机制的研究与设计,通过Agent的内部机制来提升系统的整体性能。     

教育合作虚拟环境中情感的表达

在合作虚拟环境中,应用具有情感表达面孔的虚拟替身有利于交流,通过实验对虚拟替身面部模型的有效性进行研究分析,结果表明,通过对模型适当的应用,情感能够通过一定数量的面部特征而被形象地表现出来。     

协同虚拟环境中分层智能化身控制模型的研究

为了增强协同虚拟环境中化身行为控制的智能性和模块独立性,基于VRML和智能代理技术设计和实现了一种分层智能化身控制模型.该模型中化身模拟智能实体的形体和简单行为,代理模拟智能实体的高级行为控制,化身代理和化身之间通过统一的调用接口进行控制和通信,使得模型各层之间有很好的模块独立性,并采用了基于规则的推理和分层有限自动机实现智能行为.最后的实例分析表明了该控制模型的可行性.     

分布式虚拟环境中兴趣管理技术的分类研究

分布式虚拟环境作为虚拟现实与网络技术的结合有着广泛的应用，但却面临着扩展性的问题。而兴趣管理正是解决这一问题的有效技术之一。本文提出了基于(表示模型、过滤规则、体系结构)三个要素对兴趣管理进行分类的新方法，并据此对以往的分布式虚拟环境系统中采用的兴趣管理技术进行了分析和总结，籍以促进兴趣管理技术的进一步发展，此外简要介绍了南京大学AIMNET中所采用的兴趣管理技术。     

虚拟环境中化身技术的研究与进展

化身(Avatar)是虚拟环境、系统仿真和数字娱乐等应用中的一项重要技术。首先回顾用户化身的发展历史和定义,然后综述其中的人体建模、实时绘制、角色动画和情感计算等基本技术,介绍代表性算法,并加以比较和总结。在介绍几种典型的应用之后,指出未来的发展方向。     

虚拟环境中的计算时延

初步研究了虚拟环境中计算时延的特性,从能量传输的角度讨论了计算时延对虚拟环境稳定性的影响,并设计了一个虚拟阻尼器以抵消计算时延产生的多余能量,从而保证虚拟环境的无源稳定性.     

基于数据挖掘与智能计算的情感数据分析与心理预警系统研究

一直以来,人们在通过人工遴选方式来分析传统情感数据时,普遍存在样本容量小、实时性差、操作成本高、人为误差大等缺点,为了有效解决这些缺点,就需要运用现代化技术手段,将数据挖掘技术运用于其中,并结合BP神经网络来设计一种全新的情感数据分析系统,该系统采用ROS机器人操作系统,并借助于Kinect深度相机来对待测对象的心理数...     

基于模糊逻辑的智能Agent情感建模

情感是人类智能中的一个重要表现形式,在人类决策过程中起着重要的作用。认知科学、生理学以及人工智能领域的研究者已提出各类情感模型,但大部分模型都集中于智能agent的反应行为,为此它们通常是根据一些静态的规则或者事先确定的领域知识来生成agent的情感。本文提出了一个新的情感计算模型,并尝试利用模糊逻辑的表征方法建立事件和情感状态间的联系。     

云计算中虚拟资源的智能多代理设计

针对随着网络数据传输速度和复杂性的不断增加,网络管理变得更加困难的现状,提出了一种虚拟资源的智能多代理模型。描述了虚拟资源的智能多代理的处理过程,讨论了不同代理的处理机制。通过分析用户上下文和系统状态,可实时地分析社会媒体资源。根据虚拟资源的使用类型,对用户上下信息的需求进行分析和推断,自动地给用户分配资源。采用云计算中虚拟资源动态调度方法及MovieLens系统评估该模型,结果证明所提出的模型具有较好的性能,可实现虚拟资源的动态调度,动态地实现负载均衡,使云计算中的虚拟资源得到高效的利用。     

云计算环境下的虚拟机快速克隆技术

虚拟机克隆技术是指在云计算环境下快速复制出多个虚拟机（VM）并将这些VM分发到多台物理主机上,克隆出来的VM共享相同的初始状态然后独立运行提供服务。虚拟机克隆使得云计算提供商能够快速有效地部署系统资源。给出了一种虚拟机快速克隆方法,利用写时拷贝技术来创建虚拟磁盘和内存状态的快照,然后用按需分配内存技术和多点传送技术来请求和传输这些状态信息。在C3云平台上的实验表明,此方法在不中断源虚拟机中运行服务的情况下,实现了云计算中的快速虚拟机克隆。     

Internet-based virtual computing environment(iVCE):Concepts and architecture

Resources over Internet have such intrinsic characteristics as growth, autonomy and diversity, which have brought many challenges to the efficient sharing and comprehensive utilization of these resources. This paper presents a novel approach for the construction of the Internet-based Virtual Computing Environment (iVCE), whose sig- nificant mechanisms are on-demand aggregation and autonomic collaboration. The iVCE is built on the open infrastructure of the Internet and provides harmonious, transparent and integrated services for end-users and applications. The concept of iVCE is presented and its architectural framework is described by introducing three core concepts, i.e., autonomic element, virtual commonwealth and virtual executor. Then the connotations, functions and related key technologies of each components of the architecture are deeply analyzed with a case study, iVCE for Memory.     

情感计算与理解研究发展概述

情感在感知、决策、逻辑推理和社交等一系列智能活动中起到核心作用,是实现人机交互和机器智能的重要元素。近年来,随着多媒体数据爆发式增长及人工智能的快速发展,情感计算与理解引发了广泛关注。情感计算与理解旨在赋予计算机系统识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境,并使计算机具有更高、更全面的智能。根据输入信号的不同,情感计算与理解包含不同的研究方向。本文全面回顾了多模态情感识别、孤独症情感识别、情感图像内容分析以及面部表情识别等不同情感计算与理解方向在过去几十年的研究进展并对未来的发展趋势进行展望。对于每个研究方向,首先介绍了研究背景、问题定义和研究意义;其次从不同角度分别介绍了国际和国内研究现状,包括情感数据标注、特征提取、学习算法、部分代表性方法的性能比较和分析以及代表性研究团队等;然后对国内外研究进行了系统比较,分析了国内研究的优势和不足;最后讨论了目前研究存在的问题及未来的发展趋势与展望,例如考虑个体情感表达差异问题和用户隐私问题等。     

基于OCC的Agent情感模型研究

Agent不仅要具有逻辑推理能力,还应当具有类似人类的情感能力。通过对情感理论的分析,提出了一个基于OCC的Agent情感模型,使Agent能够模拟像人类一样的认知能力和情感能力,从而行为决策更加智能。通过模型在虚拟环境角色中的应用结果,验证了此模型的合理性。     

普适环境下智能模型的研究*

通过分析智能环境信息交互的特点和研究模型要实现的功能,定义一个动态智能空间四级模型,在涉及数据信息传递方面使用MPLS技术,实现了数据包在转发、传递过程中达到了低时延、低丢包率效果;在涉及用户信息的隐私保护方面,定义了一种隐私保护的模型,对用户在不同身份下的隐私信息提供保护。     

智能办公环境中多Agent模糊Q学习研究

目前有关智能办公环境的研究忽视了对建筑环境的考虑,为了给工作人员提供一个节能、舒适、便捷的办公环境,研究了智能办公环境无线网络系统的学习方法,即为系统建立了多智能体（Agent）模型,基于该模型提出了改进的模糊Q学习算法,用于学习用户的行为,以自动控制环境中执行器的动作。通过对环境温度学习的实验,比较了该算法和普通Q学习的MSE（Mean Square Error）值,实验结果表明提出的算法较优。     

基于情感识别的智能教学系统研究

针对传统的智能教学系统(ITS)在情感方面的缺失,提出了基于情感识别技术的ITS模型.该系统模型在传统的教学系统上新增情感识别模块,利用人脸表情识别以及文本识别等技术所构建,可以获取和识别学生的学习情感,并根据学习情感进行相应的情感激励策略,实现情感化的教学.