高性能混凝土的自收缩

尽管高性能混凝土有许多优点，但早期易于塞住的开裂，这有悖于其耐久性的设计目标，本文论述了高性能混凝土自收缩产生的基本机理并提出了解决途径。     

加掺合料高性能混凝土早龄期收缩特性

采用智能型非接触式微位移传感器法,对加掺合料高性能混凝土从成型后6h到3d龄期内的自生收缩和单面干燥条件下的总收缩进行试验研究,并测量了不同龄期混凝土的强度和试件的重量损失．结果表明：掺入硅灰会略微增加混凝土早期自生收缩,而对早期干燥收缩影响不大;粉煤灰的掺入能大幅度地减小混凝土早期自生收缩,但使早期干燥收缩增加;磨细矿渣只有在掺量较多时才能明显降低早期自生收缩,却对早期干燥收缩不利;同水胶比加掺合料混凝土的早期自生收缩与抗压强度之间有很好的线性关系,早期干燥收缩与试件的水分散失率间呈近似的对数函数关系．     

高性能混凝土自收缩问题的研究

文章分析了高性能混凝土自收缩现象产生的原因和影响因素,探讨了高性能混凝土自收缩应力的分析方法,提出了改善混凝土自收缩现象的方法.     

混凝土干燥收缩预测及变形计算

干燥收缩是混凝土材料的重要性能之一，控制混凝土的收缩对确保结构的连续性和耐久性十分必要，对预应力混凝土结构，意义更为重要。介绍了国内外预测混凝土干燥收缩的经验公式，分析了各经验公式对预测混凝凝土干燥收缩的精度；介绍了一种计算混凝土结构干燥收缩和徐变变形的方法。     

高性能混凝土中自身相对湿度变化与自收缩的研究

研究了不同水胶比、浆体体积含量、复掺硅灰与磨细矿渣粉对混凝土自干燥效应引起的自身相对湿度(autogenous relative humidity,ARH)变化与自收缩(atuogenous shrinkage,AS)的影响,以及两者之间的相互关系.结果表明,水胶比是影响混凝土ARH变化与AS的主要因素.随水胶比的降低,混凝土ARH变化与AS越大.混凝土中浆体体积含量越高,自干燥效应引起的ARH变化与AS越大.复掺硅灰与磨细矿渣粉使得混凝土后期的ARH变化与AS比基准混凝土大.不同水胶比、浆体体积含量以及复掺硅灰与磨细矿渣粉混凝土的ARH变化与相应的AS大小均具有非常显著的线性相关性.     

受约束早龄期混凝土收缩开裂的理论预测和试验研究

金南国，金贤玉，田野为了揭示受约束混凝土内部的应力发展以及更好地预测混凝土的开裂时间，研究了纤维对高性能混凝土早龄期力学性能与干燥收缩的影响，考虑徐变、约束度等影响因素，在弹性理论基础上，推导了受约束混凝土环应力增量表达式，采用应力破坏准则预测受约束混凝土开裂时间.研究结果表明，在特定的配合比下，掺加聚丙烯腈纤维使混凝土各龄期的干燥收缩应变降低2％～20％，且降低幅度随着龄期的增加而减小；掺加聚丙烯腈纤维可以延迟混凝土的开裂时间，减小裂缝宽度.针对受约束混凝土环，理论预测掺纤维与未掺纤维混凝土的开裂时间分别为28和22 d，理论预测结果与试验结果吻合良好.     

矿物掺合料对高性能混凝土收缩分布的影响

为了探索掺不同矿物掺合料高性能混凝土的非均匀收缩特征,采用固定多组位移传感器的方法测试了单面干燥条件下不同深度处混凝土的收缩变形,同时采用湿度传感器监测了各混凝土中相对湿度变化.结果表明:单面干燥条件下,表层混凝土的相对湿度降低和收缩增长速率明显大于内层混凝土,距离干燥表面100 mm处的收缩值比10 mm处低15%～33%.掺硅灰使混凝土内外层收缩梯度明显减小,掺粉煤灰和矿渣粉均使混凝土内外层收缩梯度增大.各矿物掺合料混凝土试件表层和内部的收缩与其相对湿度之间均存在较好的线性关系.     

基于AHP-Fuzzy方法的混凝土自收缩评价模式

为了准确预测材料组成和配合比等因素对混凝土自收缩率的影响,提出了一种基于层次分析与模糊评判(AHP-Fuzzy)的高性能混凝土自收缩评价模式,首先应用层次分析法建立自收缩评价体系并确定各指标权重,其次应用模糊综合评判理论对已有的高性能混凝土设计方案进行自收缩性能评价,并将所得的计算分值定义为自收缩度.实例验证,自收缩度越高,则实测试件自收缩率也就越大.     

基于灰预测模型的自密实混凝土收缩徐变研究

对自密实混凝土试件进行为期120d持续加载徐变试验,分别将其中一组试件进行密封处理,同期进行收缩对比试验,由此可测得自密实混凝土干燥徐变度、基本徐变度、干燥收缩和自生收缩发展曲线：在短期收缩徐变变形数据分析基础上采用基于灰色系统理论的预测模型对自密实混凝土收缩徐变发展进行预测;结果表明,模型预测结果与试验结果吻合较好,该方法可以运用于自密实混凝土收缩徐变变形预测,可以给自密实混凝土工程实践提供一定的参考和指导。     

早龄期预制叠合剪力墙收缩变形研究和开裂风险预测

为研究早龄期预制叠合剪力墙的收缩变形特性,制作了一片小尺寸预制叠合剪力墙试件并进行试验观测.通过对剪力墙内部自干燥和湿度扩散形成的湿度场计算,基于GL2000收缩模型,对预制叠合剪力墙收缩应变进行了计算分析,计算结果与试验结果吻合良好.比较了墙厚和外部环境湿度条件参数对预制叠合剪力墙收缩变形的影响,并对暴露在不同环境湿...     

高性能混凝土板式构件的早期收缩特性及预测模型

以桥面板等高性能混凝土板式构件为研究对象,通过实验测试了板式构件不同截面厚度位置处早期收缩分布情况,探讨混凝土早期收缩变形与温度、湿度发展过程。结果表明,混凝土板式构件的内部厚度方向不同位置处的相对湿度随龄期都呈现逐渐减小趋势,并呈现两阶段特征,同时,混凝土板式构件早期收缩变形厚度方向不同步,导致板式构件表面产生拉应力,当拉应力大于当时混凝土的抗拉强度时,混凝土表面就会出现浅层裂缝,这与实际工程中发现的板式构件表面开裂情况相吻合。混凝土板式构件早期收缩变形与相同配合比混凝土的早期自由收缩变形进行比较,引入相对约束度并建立了混凝土板式构件早期收缩变形的预测模型,并验证了该模型的准确性,其特点是能预测高性能混凝土板式构件不同截面厚度位置的早期收缩变形,对控制混凝土桥梁板式结构的早期收缩裂缝具有实际意义。     

Experimental Research on the Autogenous Shrinkage of MK High Performance Concrete

Calcine and mill kaolin were used under agreeable technological conditions to generate matakaolin （MK）. The autogenous shrinkage performance of high performance concrete added with MK was researched. It is shown that MK has an effective inhibitory action to early autogenous shrinkage of cement concrete, and the inhibitory action increases with the increase of MK. The autogenous shrinkage values from 24 hours after placement to 56 days are all higher than those of the contrasted concrete, among which, the value of the concrete with 5% MK is the highest. But the total shrinkage values in 56 days are all less than those of the contrasted test pieces. The total contraction after 24 h of placement decreases as the increase of MK, moreover, it is greatly less than that of the contrasted ones.     

普通混凝土膨胀剂对高性能混凝土早期收缩的影响

在工程中为了防止高性能混凝土的裂缝产生,普遍采用掺加普通混凝土膨胀剂的方法,其效果不甚理想。高性能混凝土早期强度增长较快,其早期收缩也较大。而普通混凝土膨胀剂的膨胀速度较小,不能补偿高性能混凝土的早期收缩。试验研究了不同掺量和不同细度的膨胀剂对高性能混凝土的影响。试验证明较高细度的膨胀对高性能混凝土早期收缩有较好的补偿作用。     

Prediction of 2A70 aluminum alloy flow stress based on BP artificial neural network

Recently ,withtherapiddevelopmentofthecompu tationtechnique ,thefiniteelementmethodisappliedmoreandmoretothenumericalsimulationofthemetalformingprocess .Therelationshipbetweenflowstressanddeformationconditionssuchasstrain ,strainratesandtemperatures,whichembodiestheresponseofamaterialtothedeformationparameters ,isveryimportantforthenumericalsimulationbyfiniteelementmethod .Butduringthehotdeformationprocess ,therearemanyfactorsthatinfluencetheflowstressofthemetal .Theeffectsofthesefactorsonthef…     

高强混凝土强度的人工神经网络预测

为了在多因素作用下更为准确地预测高强混凝土的抗压强度,采用了人工神经网络中的BP网络模型及其学习算法,基于MATLAB神经网络工具箱对文献中高强混凝土的实测数据进行分析预测,并与回归分析方法计算的结果进行了对比,结果表明,人工神经网络在高强混凝土抗压强度的预测方面具有较高的精度,且明显优于回归模型.因此,神经网络方法是一种可以定量分析、简便易行、计算精度高、预测能力强的分析方法,用于高强混凝土抗压强度的预测是可行的.     

基于BP神经网络马尔科夫模型的径流量预测

讨论了马尔科夫链状态划分的黄金分割率法和"马氏性"检验法,并针对BP神经网络预测和马尔科夫预测的优缺点,提出了BP神经网络与马尔科夫相耦合的BP神经网络马尔科夫模型,以石泉水库年入库径流量为例,验证了该方法的可行性.     

引入膨胀剂的高强混凝土的收缩补偿研究

将膨胀剂引入高强混凝土 ,意在补偿其自缩、冷缩和干缩 ,使高强混凝土真正成为高性能混凝土。研究了以硅粉、膨胀剂和普通水泥为胶凝材料配制的水泥净浆及其混凝土的收缩补偿过程。得到掺膨胀剂的高强混凝土强度在早期略有降低 ,但在后期有所提高 ;在90～ 1 80d龄期其膨胀率 (水中 )达到 40 0× 1 0 - 6～ 60 0× 1 0 - 6,同时其干缩率没有出现负值 ,仍有 65× 1 0 - 6～ 1 3 5× 1 0 - 6的膨胀。     

基于神经网络的三面受火钢筋混凝土柱的力学性能预测

通过对三面受火的钢筋混凝土柱在经历不同温度、不同冷却方式、不同偏心加载情况后的力学性能进行试验研究,提出了采用神经网络方法对三面受火的钢筋混凝土柱的力学性能进行预测,以期为火灾科学的研究提供一种新型的研究方法.     

BP人工神经网络在加氢汽油干点软测量中的应用研究

汽油干点是石油加工过程中汽油质量的一个重要指标,但实际生产中还没有合适的可用于实时测量这一参数的仪器,本文运用软测量技术,通过BP人工神经网络建立了软测量模型,并嵌入到DCS控制系统中对汽油干点进行实时预测和推断,在实际应用中取得了良好的预测效果.