用DFT跟踪多卜勒频率及其变化率

本文侧重讨论了用于相参脉冲测量雷达的、以修正DFT为基础的信号处理方法。在雷达低采样率工作下以及在目标高速、高加速度运动条件下,这种方法不仅可以精确地跟踪目标的径向速度,同时还可精确地直接跟踪目标的径向加速度,从而可以构成全数字二维复合跟踪系统。     

脉冲多卜勒频率跟踪系统带宽及其测定方法

本文主要叙述单脉冲跟踪雷达多卜勒测速系统的闭环跟踪带宽及其实验测定法,并结合某雷达给出带宽计算结果和测试结果,结果表明二者十分接近。多卜勒测速系统的核心是细谱线二阶跟踪环。环路跟踪时,鉴频器特性可以线性化处理,环路等效为线性连续系统,这样对环路带宽的分析就十分简便。文中给出了环路的等效伺服框图、传递函数及闭环带宽的表达式,在此基础上提供了一种闭环带宽的实验测试方法,即环路输入一个最大频偏和调制频率已知的简谐源调频信号,在不同调制     

应用FFT信号处理器的高脉冲重复频率脉冲多卜勒雷达的目标检测特性

探测强杂波中的动目标,采用高脉冲重复频率脉冲多卜勒方式是非常有效的。本文介绍在这种雷达方式中,在发射脉冲对活动目标照射脉冲数(与天线波束扫描速度有关)增加时,为了不使系统的构成过于复杂,又能有效地利用接收数据,改善信号检测能力,而在信号处理部分采用FFT处理机,各滤波器的输出进行平方,并对每个FFT运算结果进行积累处理的情况。文中对与输出噪声的统计分布、虚警概率以及与目标信号检测概率有关的理论问题,进行了探讨。由实验装置得到的实验结果与理论值非常一致,定量地说明了这种信号处理方法对提高雷达系统的检测能力是有效的。     

LFM相参脉冲串多普勒频率变化率估计

在传统的只测向单站无源定位算法的基础上,增加波达角变化率和径向加速度两个观测量,可以大大改善定位与跟踪的性能,所以高精度径向加速度估计(即多普勒频率变化率估计)具有重要意义。由于在无源定位里没有接收脉冲信号的任何先验知识,接收到的LFM相参脉冲串信号的相参性容易被破坏。文中借鉴雷达里的匹配滤波方法,提出一种“准匹配滤波”方法,首先估计每个脉冲的到达时间、脉冲宽度、起始频率和调频系数,接着构造本地参考信号用于对接收信号进行“准匹配滤波”,最后对其输出进行多普勒频率变化率估计。该方法可以避免处理过程中的非相参问题,运算简单,估计精度高,具有应用价值。     

低脉冲重复频率脉冲多卜勒技术在大型机载雷达中的应用

一、定义稍早一些的文献把脉冲多卜勒(PD)雷达只定义成高脉冲重复频率一种形式。近十多年来,PD技术有了很大的发展,如果还象从前那样来定义PD雷达,不管在理论上还是在实践上,似乎都显得太狭义了。因此,本文把在频率域检测和处理信号的相参脉冲雷达系统统称为PD雷达系统。这样从信号的检测和处理方式上来区分,比     

中脉冲重复频率脉冲多卜勒雷达的目标检测

本文介绍单通道中脉冲重复频率脉冲多卜勒雷达接收机中处理回波信号数据的一种方法和装置,在这种装置中,可防止把离散旁瓣回波信号看成真实目标。这种回波信号数据是用一种杂波对消电路进行处理的,在优先选用的一种装置中,这种对消电路有一个消除主波束杂波的多卜勒滤波器组和一个消除区域旁瓣杂波回波信号的恒虚警门限电路。这种回波信号数据以数据块的形式暂时存储起来,而这种数据块表示每种脉冲重复频率的脉冲间歇期内的回波数据。这些数据块在预定距离范围内扩展,并同时在此预定距离范围内进行两路并行相关处理,以便区分离散旁瓣杂波回波信号。其中有一路相关处理是直接对扩展数据块进行的,而另一路则是对与时变门限电平(它是距离的函数,且响应于区域旁瓣杂波回波信号)进行比较后的扩展数据块进行的,这样就可从这种相关处理的比较中检测出离散旁瓣杂波回波信号。于是,检测出的这些离散旁瓣回波信号折叠成数据块,并用它来使恒虚警门限电路输出的离散旁瓣回波信号消隐。当这些离散旁瓣回波信号消隐后,数据块在第二个预定距离范围内扩展和进行相关处理,以便确定目标的其实距离。在另一可供选用的装置中,时变门限电平不响应于区城旁瓣杂波回波信号,但回波信号对区域旁瓣杂波回波信号归一化,以便提高对旁瓣离散回波信号的检测能力。     

迟延相位差结合FFT多信号频率估计

提出了一种针对多信号频率估计的欠采样无模糊测频算法。该算法通过迟延相位差求出频率大致取值区间,利用欠采样频谱图得到的混叠频率与欠采样频率求出高精度频率估计值,并重点解决了当不同信号在欠采样频谱图中出现谱峰重叠时测频不准确的难题。仿真表明,该算法降低了高估计精度对信噪比的要求,且稳定性好,具有实用价值。     

机载脉冲多卜勒火控雷达的重复频率选择

PD雷达是在频域上进行信号处理,把活动目标、固定目标和地面杂波区分出来。要设计一部好的PD雷达,必须选择合理的系统参数和采用各种先进技术。其中,重要参数之一就是脉冲重复频率(Prf)。根据使用重复频率的不同,现已制成高重复频率(Hp rf)、中等重复频率(Mprf)和低重复频率(Lprf)的PD雷达。Hprf雷达对迎头进入的目标有极好的检测性能,但对     

一种脉冲群间多普勒频率变化率的估计算法

提出了一种脉冲群间多普勒频率变化率估计算法,该算法利用离散傅里叶变换进行脉冲间相参积累,获得脉冲群的相对模糊频率,通过脉冲群间相对模糊频率差分获得多普勒频率变化率。算法具有计算量小、多普勒频率变化率估计精度高的优点。计算机仿真结果证明了算法的有效性。     

多项式相位信号瞬时频率变化率估计及其应用

通过定义两种新的变换——指数型相位匹配变换和复时间延迟型相位匹配变换,可实现对任意阶次的多项式相位信号(PPS)的瞬时频率变化率(IFR)估计.给出了这两种变换的基本原理和实现方法,同时分析了算法实现过程中应注意的问题.进而,研究了IFR在以下三个方面的应用:(1)PPS的参数估计问题;(2)PPS的瞬时频率估计问题;(3)构造新的时频分布,该分布对于阶次大于2的多项式相位信号具有理想的时频聚集性.最后通过计算机仿真实验验证了本文所提算法的有效性.     

脉冲信号的频率估计技术

提出了一种利用多个脉冲的采样数据来精确估计频率的方法。它利用了多个脉冲之间的相参联系，使各采样数据有机地联系起来共同用于信号频率的估计中，从而有效地提高了脉冲信号的频率估计精度。     

多分量多项式相位信号瞬时频率变化率的估计

引入了一个二维双线性相位匹配变换.对相位阶次不大于5的多分量多项式相位信号(mc-PPS)而言,各信号分量的瞬时频率变化率(IFR)在变换结果中表现为局部极值点,而交叉项则很少表现为极值点.又由于各信号分量IFR随时间变化表现出连续性,而由交叉项所产生的各极值点无此特征,因此,该变换可用于实现mc-PPS中各信号分量IFR的估计.对估计性能进行了理论分析,并同仿真结果进行了比较.     

脉冲和脉冲多卜勒雷达信噪比计算

低脉冲重复频率(PRF)脉冲雷达信噪比(S/N)的计算方法,通常是先算单一脉冲的信噪比,然后将此比值乘以积累脉冲数来得到一给定目标照射时间内的信噪比。高脉冲重复频率脉冲多卜勒雷达,一般是以发射信号频谱中心谱线功率为目标回波功率来计算雷达信噪比的,因为在这种雷达接收机中,必须保留发射信号频谱的中心谱线,而把那些PRF谱线去掉。本文所指出的两种雷达信噪比的计算方法,对匹配的发射-接收雷达系统是完全等效的。     

基于FrFT的LFM相参脉冲信号多普勒频率变化率估计算法

线性调频信号(LFM)在雷达中广泛应用,精确获取观测LFM信号中的多普勒频率变化率信息是单站无源定位与跟踪系统的一项关键技术。该文提出了基于分数阶Fourier变换(FrFT)的多普勒频率变化率估计算法,在分数阶变换域上使信号能量聚集,消除调频率对参数估计的影响的同时充分提高了信噪比,进而利用保留的脉冲间相对相位关系获得了多普勒频率变化率的高精度估计。理论分析表明,该算法估计精度接近理论下界,数值仿真验证了算法的有效性。     

分析雷达信号多卜勒频率新技术

一、背景陆军地面侦察雷达性能的长远目标是对战场上的地面运动目标进行自动分类。已经实现的有限分类方法,是把雷达的多卜勒频谱分成较低和较高的频段,以区分径向速度不同的目标。虽然这是一个重要特征,但因只有某些目标(车辆)才能获得高的径向速度,所以不能区分行人和具有低径向速度分量的车辆。     

基于累积量的杂波多卜勒频率估计

利用相关函数ｒＹ（１）估计杂波多卜勒频率是一种工程上易于实现且常用的频率估计方法。在双模杂波情况下，这种频率估计方法在其在偏性而性能严重下降。本文在一种常见的双模杂波模型假设下，研究了一种基于四阶累积ｋ４ｙ（１）的非高斯杂波多卜勒频率的无偏估计方法，该方法利用ｋ４（１）所对应的所有非冗余四阶累积量元素的加权和，从而明显降低了估计方差。     

低脉冲重复频率机载脉冲多卜勒雷达地杂波功率谱密度的计算

一、引言脉冲多卜勒雷达的信号处理是在频域进行的。为了分析地面杂波对机载脉冲多卜勒雷达检测目标的影响,确定所需要的系统改善因子和对信号频谱纯度、天线副瓣电平等指标的要求,需要计算雷达所接收到的地面杂波功率谱密度的大小及其分布情况。许多文献已经提供了计算高脉冲重复频率(目标和杂波都不存在速度模糊)机载脉冲多卜勒雷达所接收到的地面杂波功率谱密度的公式。对于工作于低脉冲重复频率的动目标显示雷达,虽然可以通过频域的分析来确定所需要的系统改善因子及有关的雷     

脈冲多卜勒雷达信号处理技术

本文简介脈冲多卜勒(PD)雷达模拟信号处理的原理,讨论了所能达到的性能及其限制因素。着重分析了目前国內外模拟信号处理器件CCD(电荷耦合器件)及SAW(表面声波器件)作频谱分析所能达到的水平及其对PD性能的限制。目前CCD CZT(线性调频Z变換)和SAW CZT可滿足下列要求:时宽带宽积≤250～500;动态范围60～80db;线性-40db;可抑制地物等回波-35～-40db。MTI(动目标显示)加DFT(离散付里叶变換)系统用模拟方法实现可望达到70～80db的地物回波的抑制度。     

SAR多卜勒参数的时域估计

SAR（SyntheticApertureRadar）成像的关键之一在于多卜勒参数的估计，即多卜勒质心fdc和多卜勒频率变化率fdr的估计，以前，这两者的估计都是基于频域．本文将自适应滤波中计算自适应加权因子的最小功率准则加以推广，将其用于估计fdc和fdr，从而从时域上来估计该参数，该方法比频域法所需计算量小、精度高、实时性强。计算机模拟的结果验证了该方法的有效性．