青岛市主要农产品价格调查与分析

以2008年12月至2010年11月期间青岛市抚顺路蔬菜副食品批发市场的部分农产品价格数据为分析对象,重点对大白菜、茄子、大蒜以及精猪肉四类农产品的价格数据的时间序列进行了统计分析,发现大白菜与与茄子价格变化季度周期性明显,而茄子和精猪肉价格较为平稳;大蒜价格发生了跳跃性增长,与现实情况吻合.此外,采用3期移动平均法预测了精猪肉价格,拟合效果较好.     

基于LA型供应商的易逝品供应链价格补贴契约

针对由单个损失厌恶型供应商和单个风险中性型零售商组成的供应链系统,在前景理论框架下,研究了存在缺货损失下的基于批发价格契约和价格补贴契约的易逝品供应链协调问题。首先分析了分散化供应链系统在批发价格契约下供应商和零售商的最优决策,并将供应商的最优生产量与集中化供应链系统下的最优生产量进行了比较;从理论上严格证明了当供应商的最优生产量小于集中化供应链系统下的最优生产量时,供应商不能通过批发价格契约使得自己的生产量为集中化供应链的生产量。然后分析了在缔结政府提供的价格补贴契约下供应商和零售商的最优决策。研究结果表明,损失厌恶型供应商在批发价格契约下的最优生产量可能偏离系统最优生产量,这时政府可以通过价格补贴契约来协调整个供应链。     

基于损失厌恶型零售商的易逝品供应链价格补贴契约研究

在前景理论框架下,探讨了存在缺货损失下的由损失厌恶型零售商和风险中性型供应商组成的供应链价格补贴契约设计,研究了供应商为风险中性时,损失厌恶型零售商分别在批发价格契约和价格补贴契约下的订货行为.研究结果表明,损失厌恶型的零售商在批发价格契约下的订货可能偏离系统最优订货,供应商通过价格补贴契约可以协调整个供应链.最后通过算例分析,验证了价格补贴契约在协调供应链中的有效性.     

遵义市农产品市场价格银行与价格预测系统的开发

价格银行与价格预测系统的支持技术主要是数据挖掘技术。该文应用基于粗糙集理论的数据挖掘技术,研究遵义市农产品市场价格银行与价格预测系统的开发。     

VMI下价格补贴机制协调模型研究

以零售商和供应商组成的供应商管理库存(VMI)供应链系统为研究对象,考虑随机需求下VMI系统中可能存在滞销成本和缺货惩罚,建立传统、Stackelberg博弈、相同权力Nash协商、不同权力Nash协商的4种价格补贴机制的协调模型。通过数值分析得出:价格补贴机制下传统的VMI协调的不合理性;Stackelberg博弈的VMI协调达不到集成供应链整体收益,但可使零售商和供应商收益得到改善;相同权力和不同权力的Nash协商均能完美协调分散式VMI,零售商与供应商各自增加的收益在协商权力相同时是相等的,在协商权力不同时与自身协商权力正相关。     

ARIMA模型在农产品价格预测中的应用

利用农产品价格时间序列的当前值和过去值准确预报未来值,将有利于正确引导农产品流通和农业生产,实现农产品区域供求平衡,并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农产品价格这一重要问题,以白菜月价格数据为例,构建非平稳时间序列ARIMA（p,d,q）模型并预测白菜未来的月价格。结果表明ARIMA（0,1,1）模型能很好地模拟并预测白菜月价格趋势,为农产品市场信息的准确预测提供重要方法。     

农村居民收入和农产品生产价格季度报告

10月25日，国家统计局发布了三季度国民经济运行情况，前三季度国民经济持续平稳快速发展。初步核算，前三季度国内生产总值166043亿元，同比增长11．5％，其中农业生产稳定增长。[第一段]     

农产品价格信息采集与预警系统设计与实现

为了实现农产品价格信息采集发布的及时性和有效性,提高农产品数据质量,提出一种农产品信息采集与预警系统的设计方法.通过运用Google Maps提供的应用程序开发接口和ASP.NET技术,并集成移动通讯技术和智能客户端技术,设计了农产品信息的采集、处理、发布,系统数据的预警以及基础数据维护等功能模块,保证了系统的实用性、兼容性和可扩展性.实验结果表明,在农产品价格信息采集方面,该系统实现了农产品价格信息的实时采集、处理、发布及预警功能,保证了数据的有效性和准确性,解决了农产品价格信息采集的滞后性等问题,有利于农产品信息的快速交流.     

组合预测模型在农产品价格长期预测中的应用研究

掌握农产品价格变化趋势,将有利于正确引导农业生产者合理种植和经营,有效提高生产者收益,实现农产品区域供求平衡.分析与比较了时间序列预测法、趋势外推法、灰色模型、投入产出分析法、回归分析预测法和人工神经网络等预测方法,提出了组合模型预测法是农产品市场价格中长期预测的主要发展方向.     

信息不对称时有损失厌恶型零售商参与的价格补贴契约设计

运用前景理论和委托代理理论,探讨信息不对称时有损失厌恶型零售商和风险中性供应商参与的价格补贴契约设计问题.通过对零售商订货行为和供心商定价策略的研究,发现信息小对称时零售商的最优订货量小于系统的最优订货量.因而价格补贴契约不能使整个供应链达到协调.最后通过算例进行丁验证.     

我国农产品出口贸易的SWOT分析

近些年来我国农产品的国际贸易额持续快速增长,但农业还是国民经济中的薄弱环节,仍然面对着严峻的压力和挑战。本文基于SWOT模式分析了影响我国劳动密集型农产品的优势、劣势、机遇、挑战的国际贸易环境,提出了相应的对策方法。     

关于我国加入 WTO后农产品流通体制改革的思考

加入WTO后,中国农产品将对外开放,而中国目前农产品流通体制还不能适应国际市场要求.因此,仅就农产品流通体制,从放开价格,建立市场调节体制;打破地区封锁,形成全国统一市场;建立和完善综合调控体系等方面提出看法,旨在加快农产品流通体制的改革,以适应国际市场的运行机制.     

绿色壁垒对我国农产品出口贸易的影响分析

绿色贸易壁垒(Green Trade Barrier)是指在国际贸易活动中,进口国以保护自然资源、生态环境和人类健康为由而制定的一系列限制进口的措施,各种措施中技术标准为主要手段。发达国家在技术上的优势比较明显,在构建绿色壁垒方面积极性很高,在手段上创造性很强,绿色壁垒的实施范围也从过去的终端产品延伸到生产与加工过程,在这种新贸易格局中发展中国家明显处于弱势地位,许多农产品出口在传统市场的份额受到严重的威胁。     

广州农村信息化：全力打造农产品“广州价格”

广州是我国改革开放的前沿地区。改革开放以来,广州充分利用自己的地缘优势、海外侨胞的人缘优势和国家赋予的特殊政策,经济飞速发展,城市发生蝶变。2008年广州地区生产总值（GDP）突破8000亿元,达8215．82亿元,经济总量在全国主要城市中位居第三。经济整体产业结构和布局进一步完善,基础设施的承载能力和辐射带动能力显著增强,具备了工业反哺农业,城市支持农村的实力,同时新农村建设也有了较好的基础。     

异常农产品价格数据的检测

农业垂直搜索引擎中的价格数据来源于各个农业网站,由于多种因素,采集到的数据中存在大量异常数据。同时,采集到的农产品价格数据具有其自身的特点,这些特点使得传统的异常数据检测方法不能够很好的工作。针对搜索引擎采集到的海量农产品价格数据,提出了一种异常价格数据的检测方法。实际应用表明,该方法能够取得很好的效果。     

基于K-Means聚类的农产品价格异常数据检测

全国各地各个年份的农产品市场价格数据量庞大,而海量的农产品的市场价格数据中无可避免存在超出市场正常价格范围的异常价格元素,这对搜索引擎农产品市场价格的统计分析与预测造成了影响.从市场价格大数据中发现离群点并计算出价格边界成为有待解决的问题,为此,本研究在数据挖掘聚类技术K-means算法的基础上,提出了基于K-means聚类的农产品市场价格异常数据检测并计算出农产品市场价格边界,测试及实践结果表明该方法提高了聚类的精确率和稳定性,实现了价格异常点检测与价格边界的计算.     

浅析降低我国农产品物流成本的对策

农产品物流是现代物流的重要组成部分。目前我国农产品物流成本居高不下存在着许多影响因素,本文首先分析了农产品物流成本高的影响因素,并针对这些制约因素提出相应的解决对策。     

浅谈我国农产品质量安全

人们每天的生活都离不开农产品,广大消费者会因为农产品的质量安全问题,身体健康甚至生命安全受到严重影响,同时也会影响到我国农业的可持续发展,所以加强对农产品质量安全管理势在必行。