齐型空间上分数次积分变换的交换子的Lipschitz估计

令T为R^n上的Calderon-Zygmund积分算子,由丁构成的交换子的有界性已有较完善的结论,本文的目的是将之推广到一般的齐型空间。设（x,d,μ）为齐型空间,文中,我们证明了由分数次积分变换和b函数生成的交挟子在齐型Hardy空间和Herz—Hardy空间的连续性,其中b函数属于Lipschiz空间。     

一种基于积分变换的边缘检测算法

介绍了一种用于图象区域和边缘检测的积分变换。该变换引入了灰度尺度和空间尺度，从而将图象变为表示象素点相互吸引的向量场，将边缘检测问题转化为在向量场中寻找相分离向量的问题。通过分析该变换用于边缘检测而产生的一些问题，给出了使用图象局部信息估计灰度尺度的方法。在对已有方法简化和改进的基础上，提出了一个基于此变换的边缘检测算法。最后给出该方法的识别结果，并与经典的边缘检测算法做了比较。试验结果表明，其边缘检测效果与Canny算法相似，是一种有效的边缘检测方法。     

基于分数次布朗运动的无线数据业务分析

该文首次提出了用分数次布朗运动来分析无线通信业务中的数据业务,分数次布朗运动具有自相似性、重尾性和长期相关性,因此能够完整地分析无线通信业务的特性并仿真出相应的业务图,从业务量到具体的会话层、网页层、对象层进行分析,并与相应的有线网络进行比较,得出无线环境下的网络特性。     

变限积分的傅立叶变换算法及其在信号处理中的应用

将信号时域积分运算原理和物理意义相结合,通过对傅立叶变换(FT)的有关原理和性质的阐述与探讨,在傅立叶变换的时域积分特性的基础上,提出信号变限积分的傅立叶变换算法。利用该算法可准确、较快计算这一类信号(变限积分信号)的FT及相应离散序列的DFT,实例表明该算法有较强的有效性和实用性。     

空间变换在数字图像加密中的研究

本文将空间变换的思想运用到数字图像加密中，证明了小波包分解对图像加密的可 行性．分析小波包分解固有性质和现象对加密的影响，指出该算法对传统密图攻克原理的抗 破译性，为图像加密提供了一个新的方案．实践表明，用空间变换对图像进行加密取得了较 高的保密性，以小波包作为映射，具有密图文件保密性高、密钥简单等特点，但对系统硬件 要求稍高．     

基于小波变换的视频帧积分算法研究

本文研究了基于小波变换的图像帧积分技术及其在图像增强处理中的作用。帧积分技术可以有效改变视频图像质量,但传统的帧积分技术不可避免地会使图像发生饱和失真的情况。本文针对传统帧积分的缺陷,提出了利用小波变换后各尺度信息存在互补性的技术进行帧积分的思路。     

多刚体动力学仿真的李群变分积分算法

刚体的构形可用其质心位置和姿态矩阵描述.刚体的位置可以在欧几里得空间中表示，但是其姿态矩阵是在李群上演化的.由于李群独特的非线性性质，基于欧氏空间的多体动力学建模与数值算法难以完全真实地描述系统的动力学特性，特别是长时间历程的动力学特性.本文基于几何力学理论，首先根据离散Hamilton变分原理与离散Legendre变换，建立了多刚体系统的Hamilton体系李群变分积分公式.其次，给出李群变分积分公式的两种离散格式：一般离散格式和RATTLie离散格式.最后，采用这两种不同离散格式构建的算法计算了重力作用下空间刚体双摆的动力学问题，对比研究了算法在保持系统群结构、系统能量等方面的性质.计算结果表明，RATTLie离散格式较一般格式精度更高，且能更好地保持系统群结构与能量.     

OFDM系统中基于离散余弦变换的信道估计

提出了两种基于离散余弦变换（DCT）的信道估计方法,适用于多径衰落的正交频分复用（OFDM）系统。利用DCT的能量压缩特性,能有效消除传统基于离散傅立叶变换（DFT）估计算法在信道延时不是采样周期整数倍,或系统子栽波数不等于有用于载波数时产生的频谱泄漏。根据DCT与DFT的等效关系,通过构造不同的对称数据序列,推出两种相应的基于DCT信道估计,其中一种具有更好的性能,另一种更利于实现。仿真和分析结果表明：在多径衰落信道下,两种基于DCT的方法能有效降低频谱泄漏造成的信道估计误差,具有比基于DFT方法更好的性能。     

基于变分和小波变换的图像放大算法

为了更好地放大图像,利用小波变换的思想,提出了一种变分和小波变换相结合的图像放大算法.该算法的思想是先构造一个用Besov范数估计图像正则性的变分泛函,然后在小波域中最小化变分泛函得到放大图像.小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出高质量的图像,而且小波的引入使得文中新算法具有运行时间短、速度快的特点.与传统的插值放大图像不同,该算法是用变分的思想进行图像放大.理论分析和实验仿真表明,该算法能达到和样条插值同样的放大效果.     

小波变换和变分PDE相结合的图像去噪算法

为了更好地恢复图像,利用小波变换的思想,提出了一种变分和小波变换相结合的图像去噪算法。该算法的思想是先构造一个用带有韦伯心理学的范数估计图像正则性的变分泛函,然后在小波域中最小化变分泛函得到还原图像。与传统的直接求泛函最小化的问题有区别,该算法是用变分的思想再结合小波变换进行图像去噪。小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出高质量的图像,而且小波的引入使得新算法具有运行时间短、速度快的特点。理论分析和实验仿真表明,该算法能达到比单一方法更好的恢复效果。     

一种计算齐次向量空间基的算法

在计算近似H-基时需要求解齐次向量空间的基,提出了一种计算齐次向量空间基的算法,并在数值环境中采用Maple语言编程实现.通过对一维、二维和三维情形下的实例进行分析和误差估计,验证了该算法是行之有效的.     

二维离散分数余弦变换的改进形式

将一维离散余弦变换的变换核扩展到二维分数形式,得到Pei形式的二维离散分数余弦变换。通过整数阶余弦变换的线性叠加构造一种改进形式的二维离散分数余弦变换,并基于特征值和特征向量理论,分析2种离散分数余弦变换的周期关系。数值仿真结果表明,2种形式可以达到相同的变换结果,适用于图像编码、数字水印等领域。     

Control of Dynamics of Systems with Space and Time Integral Models

Problems of system dynamics control with an integral model in a bounded space and time domain are solved. The cases of control of distributed external dynamic disturbances and boundary conditions on internal and external domain contours are considered.     

积分分离的单神经元PID控制算法及其研究

将积分分离的思想引入单神经元PID（比例积分微分控制）算法中,提出1种积分分离的单神经元PID控制算法,既避免了由于积分累积而导致的较大超调,减少振荡幅度,又利用单神经元PID算法中参数可调的特性,增强了控制系统的自适应能力。通过对不同被控对象的仿真研究,表明其有效性和优越性。同时,通过对该算法中阈值取值研究及该算法与普通PID及单神经元PID的对比研究,指出了该算法的优缺点。     

一种由符号空间有限型子转移生成的序列密码

符号动力系统是由有限符号空间上的转移自映射所生成的迭代系统,是动力学理论的重要研究对象和研究工具.本文应用符号动力学设计了一种序列密码生成算法,通过对一类特殊的有限型子转移的转移方阵进行扫描得到N相密码序列,扫描过程中用无理数展开序列来控制每个符号的扫描步长和起始列下标.该序列具有非周期、均匀分布、相关性小、复杂度高、伪随机性好等良好密码特性,且密钥空间充分大.理论研究和实验结果表明,这种算法易于实现并且具有较好的安全性.     

大尺度空间场景可视化中浮点精度问题研究

在具有极大数值范围的空间场景中实现可视化时,为避免图形处理器以32 bit单精度浮点表示所产生的“Wobbling”、“Pieces”等现象,提出分组分次绘制的解决方法.针对上述现象产生的原因,将场景中的对象分为大实体和小实体,根据空间场景的特征和对象之间的关系将场景中的对象分组,设计组内对象的绘制方法.实验结果表明,...     

基于Lab色度空间a分量的唇部提取方法

唇部提取是唇读系统和基于唇部的身份识别系统中的重要预处理过程,提取效果直接影响系统性能,现有的唇部提取方法对被提取人肤色有一定依赖性,且对带胡须和露齿图像的唇部提取效果较差。针对该问题,通过对常用色度空间各分量的可分离性进行研究,提出基于Lab色度空间的 分量唇部提取方法。实验结果证明,该方法能实现唇部的自动分割和提取,具有较好的鲁棒性。     

基于HHT瞬时能频值的耳语音端点检测

由于耳语音信噪比较低,采用传统的算法进行耳语音端点检测存在正确率低、抗噪性能差等问题。提出了一种基于希尔伯特-黄变换瞬时能频值的耳语音端点检测的算法。运用希尔伯特-黄变换,分离出耳语音的瞬时幅值与频率,提取基于时间-能量-频率的特征参数瞬时能频值,利用该特征值对耳语音和噪声进行区分,进行端点检测。对700个信噪比为2～10 dB的耳语音测试样本进行仿真实验,该算法检测的起点正确率与终点正确率均高于零能积法、熵法以及拟和特征法。实验表明,该算法适应于多种非平稳噪声环境,能较好地检测耳语音的端点。     

基于连笔消除的空间手写字符识别方法

信息的连续采集会造成部分字符存在连笔,进而影响字符识别率.为此,提出一种基于连笔消除的空间手写字符识别方法.将空间手写字符平面化,提取字符拐点和笔画方向特征.为避免笔画的误消除,利用支持向量机把未知字符分为带连笔字符和非连笔字符,通过连笔的书写特征消除连笔,将空间字符轨迹转化为平面字符轨迹,直接用平面字符分类器进行字符识别.实验结果表明,该方法连笔消除效果显著,利用现有字符库即可获得较高的字符识别率.