20MnSi温轧变形抗力数学模型及实验研究

在热模拟实验机上对20MnSi钢温轧过程中的变形抗力进行了研究。就实验中变形温度、变形速度、变形程度对变形抗力的影响规律进行分析。并对其数学模型进行回归，模型具有良好的曲线拟合特性。试验结果为制定合理可行的20MnSi钢低温控轧生产工艺提供基础数据。     

Fe-1.6%Si无取向硅钢热轧变形抗力数学模型

针对中、低牌号无取向硅钢由于相变等因素导致变形抗力模型比较复杂的特点,利用Gleeble-1500热模拟试验机对Fe-1.6%Si无取向硅钢经过单道次压缩的金属塑性变形抗力进行研究,分析了变形温度、变形速率、变形程度对变形抗力的影响,并通过实验数据建立了变形抗力数学模型。通过对模型的回归分析,结果表明,此模型具有良好的曲线拟合特性。     

热轧钢材氧化皮的去除方法

众所周知 ,热轧钢金属氧化皮对工件淬火时的影响非常大。由于氧化皮主要成分是Ｆｅ3 Ｏ4,导热不好 ,并与金属基体有较强的结合力 ,淬火时有氧化皮的地方 ,被覆盖的金属基体淬火达不到形成马氏体转变的速度 ,无法完成马氏体的充分转变 ,大部分中小企业没有喷砂设备 ,经常采用粗车、刨、铣等机加工方法去除氧化皮。这种方法会浪费原材料和机械加工工时 ,增加产品成本。另外 ,用酸浸法可以除去氧化皮 ,但会引起氢脆并保留到淬火态。为此 ,寻找一种简便易行的去除金属氧化皮的方法 ,成为许多中小企业的难题。我们对直径为2 8ｍｍ的热轧 4 5钢…     

锻态工业纯钛热轧变形抗力热模拟试验

利用Gleeble-1500D热模拟试验机对锻态工业纯钛TA1进行高温拉伸试验,其变形温度为800~1050℃,变形速率为0.01~1 s-1,并对工业纯钛TA1进行变形抗力研究,分析了变形温度、应变速率和变形程度对变形抗力的影响。结果表明,变形抗力曲线主要以动态回复、再结晶软化为主要特征。温度对变形抗力的影响是以工业纯钛TA1相变点为界限。800和1000℃时,随应变速率增大,变形抗力先增大后减小;变形温度为850、900和1050℃时,变形抗力随应变速率增大而增大。变形抗力随变形程度增加,其变化呈两种趋势。     

钼变形抗力的研究

在Gleeble-1500热模拟试验机上，分析钼的高温变形特征，其变形温度为1100～1400℃，变形速率为1-50s^-1，变形程度为0-0．6，并对钼板进行塑性变形抗力的研究，采用非线性回归方法建立钼板的变形抗力模型。获得了钼板的变形抗力曲线图，对不同的数学模型结构进行回归比较，提出拟合精度高的变形抗力的数学模型，该模型具有较高的精度及良好的数值稳定性。     

热轧温度波动对冷轧变形抗力的影响模型

针对热轧过程中温度波动生产的带钢在冷轧过程变形抗力变化的问题,将变形抗力分为初始变形抗力和加工硬化量两个部分,建立变形抗力初始模型.将终轧温差、卷取温差、由温差引起的加工硬化量的变化量、标准热轧终轧温度、实际热轧终轧温度、标准热轧卷取温度以及实际热轧卷取温度等因素考虑在内,以多项式函数建立起热轧温度特性波动对冷轧变形抗...     

20钢变形抗力模型的建立及轧制力预报

利用Gleeble-1500热模拟试验机进行试验,建立了20钢变形扩购买力数学模型,分析了变形温度、变形速率、变形量对变形抗力的影响,并对轧制力进行了预报,预报误差仅为6%。     

齿轮钢20CrMnTi在1000℃时的变形抗力数学模型

1000℃时在Gleeble-1500热模拟试验机上对20CrMnTi进行热压缩试验,得到了其应力-应变曲线,采用Matlab软件对试验数据进行拟合,得到了变形速率在0.01、5 s-1时的变形抗力模型。结果表明,利用该模型得到的计算值与试验值非常接近,这为20CrMnTi热成形时工艺参数的制定提供了参考。     

基于人工神经网络的挤压变形抗力的建模

利用人工神经网络方法建立了挤压力系统模型，运用梯度下降法对BP神经网络进行训练，得到了15钢挤压时的挤压力与凹模锥角、凸模直径、断面缩减率的非线性映射关系。从而可预测在一定条件下挤压力的变化情况。结果表明：运用这种模型对挤压力进行预测是可行的。     

马氏体不锈钢高温变形抗力研究

介绍了使用模拟试验机对马氏体不锈钢加工过程进行的热模拟试验，实测数据经计算机优化处理后建立确定马氏体不锈钢变形抗力的数学模型。     

基于神经网络的金属变形抗力预测

以恒变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了优质碳素结构钢的变形抗力预测模型。通过该网络的μ参数的自适应调整,提高了收敛速度,使金属塑性变形抗力的预测精度大为提高。     

30MnSi钢热变形抗力的数学模型

利用Gleeble-3800热模拟试验机对30MnSi钢进行单道次压缩实验,研究和分析了变形温度、变形速率和变形量对热变形抗力的影响。结果表明,应变速率为0.1 s-1时,材料在850~1 100℃温度区间均发生动态再结晶。随着应变速率增加,动态再结晶所需温度逐步提高,应变速率增至10 s-1,变形温度低于1 150℃均未发生动态再结晶。在实测不同变形温度、变形速率和变形量与变形抗力关系的实验数据的基础上,采用Origin软件对实验数据进行回归分析,建立了30MnSi钢的变形抗力数学模型。     

高强耐候钢变形抗力及模型的研究

CSP技术采用控制轧制工艺后生产高强耐候钢,要求反复形变再结晶细化晶粒,在奥氏体低温区要求有足够的累积压下量以及要求有较低的终轧温度等,这些因素都使轧制压力增大,它往往成为满足控制轧制工艺条件的限制因素,文章利用Gleeble-1500热模拟机研究了不同温度、不同变形量、不同变形速率下高强耐候钢的变形抗力,并利用NOSA软件,应用最小二乘法进行多元线性回归,建立了变形抗力的数学模型,为马钢CSP生产高强耐候钢的实践提供科学依据.     

X120管线钢热变形抗力的研究

通过在Gleeble-3500热/力模拟实验机上的热压缩实验,本文研究了在不同热变形条件下X120管线钢的高温变形抗力,分析了变形程度、变形温度及变形速率与变形抗力之间的关系,最终建立了X120管线钢的热轧变形抗力数学模型,并通过回归分析验证了此模型具有较高的拟合精度。     

Q235钢变形抗力的数学模型

为了准确计算连轧工字钢力能参数,需要建立变形抗力的计算模型。利用Gleeble-1500热模拟试验机对Q235钢的金属塑性变形抗力进行试验研究,通过实测不同变形温度、变形速率、变形程度与变形抗力的关系,建立了金属塑性变形抗力的数学模型。通过对模型进行回归分析,证明该模型具有良好的曲线拟合特性,为计算其他力能参数提供理论计算依据。     

高钢级管线钢变形抗力模型

利用Gleeble-3500热模拟试验机,对两种不同成分的高钢级管线钢进行单道次压缩实验的塑性变形抗力进行研究。分析了变形温度、变形速率、变形程度对变形抗力的影响,建立一种适合X70、X80高钢级管线钢的变形抗力模型。通过多元非线性进行回归分析,证明模型具有良好的曲线拟合特性。模型成功的应用于轧制生产的现场,计算出的轧制力值误差控制在11%以内。