基于法拉第旋转的GHZ态制备

利用光子在低品质腔的输入输出过程中产生的法拉第旋转制备原子的GHZ态.方案中的腔与原子之间是非强耦合,并且量子信息编码在原子低能级上,因此方案对腔衰减和原子自发辐射都不敏感.此外,方案不用对腔施加经典场,也不用选择相互作用时间,降低了实验上的难度.     

基于法拉第旋转的四原子团簇态的制备

在光纤连接的低品质腔中利用法拉第旋转机制提出了一个制备四原子团簇态的方案.在方案中,4个原子分别被囚禁在用光纤连接的4个低品质耦合腔中,并且信息编码在4个三能级原子的基态上,因此方案对腔衰减和原子自发辐射都不敏感,所制备的纠缠态稳定.     

光在双折射－法拉第旋转系统中的传播规律

本文研究了光在接近正入射条件下，进入一个由一片单轴双折射板与一片法拉第旋转平面平行板密接系统中的传播规律．利用双折射效应，将一束偏振光分成两束（寻常光和非寻常光）．由于法拉第旋转效应，两束透射光的偏振面将旋转一定的角度，当再进入双折射板时，光束的数目将增加一倍．光在腔内的多次反射与透射，光束的数目将呈几何级数地增加，形成多光束干涉     

光在双折射—法拉第旋转系统中的传播规律

本文研究了光在接近正入射条件下，进入一个由一片单轴双折射板与一片法拉第旋转平面平行板密接系统中的传播规律。利用双折射效应，将一束偏振光分成两束。由于法拉第旋转效应，两束透射光的偏振面将旋转一定的角度，当再进入双折射板时，光束的数目将增加一倍。光在腔内的多次反射与透射，光束的数目将呈几何级数地增加，形成多光束干涉。     

磁光调制法测GdBiIG单晶法拉第旋转谱

本文以Ｂｉ２Ｏ３为主要助熔剂，用离子替代技术，成功地生长出了ＧｄＢｉＩＧ单晶，并用磁光调制倍频法测得其近红外波段（０．７－１．７μｍ）磁光法拉第旋转谱。同其它的几种测量方法相比，该方法基本上排除了光源幅度变化和被测样的透射率大小等因素对测量结果的影响，明显地提高了测量信噪比。     

海底电缆三分量地震数据的水平面校正

在海底电缆三维三分量(3D3C)地震勘探中,海底电缆的三分量检波器的埋置方向对于采集资料的质量影响很大。海底电缆的布设采用的是放线船在定位仪的引导下沉放到海底的方式,由于缺少人为的干预,同时由于海底的起伏等原因,使得三分量检波器的沉放经常发生偏差。研究三分量地震数据的水平面校正,使用三维坐标系的旋转,将三个分量中的I分量和C分量校正到水平面上,将V分量校正到垂直方向上。试验结果表明,通过水平面校正,可以消除倾角的存在所造成的三分量的能量混叠。     

融合Radon变换与旋转投影的车牌垂直校正方法

相对于水平校正,车牌垂直校正是一难点。旋转投影法计算量大,校正成功率高,而Radon变换法耗时少,校正成功率比较低。针对以上特点,将两种方法进行融合,在车牌左右半边分别用Radon变换求取垂直倾斜角,根据两者差值绝对值与某固定阈值的关系,决定采用何种方法获得车牌垂直倾斜角并校正。实验证明,与旋转投影法相比,方法既提高了校正成功率,又减少了算法运行时间。     

一种通用的基于抛物面模型的鱼眼图像校正算法

鱼眼镜头具有较大的视场,但所拍摄图像会产生严重的桶形畸变,使用时需要进行校正。提出一种新的基于抛物面的透视投影模型,分析了此模型下图像的投影特征及抛物面参数对校正效果的影响,利用鱼眼图像中的特征点拟合出抛物面的最佳参数值,最后通过拟合后的抛物面模型将鱼眼图像映射成透视投影图像,实现了对鱼眼镜头畸变的校正。实验表明,与传统的球面投影模型相比,该模型有更好的校正质量。     

干涉SAR相位解卷绕中斜坡畸变校正的迭代算法

在干涉SAR中 ,对于一个卷绕的斜坡相位函数 ,基于最小二乘的方法由于不相干噪声的存在使得斜坡相位的恢复发生畸变 .利用迭代加光滑的方法使得每次对一个斜坡度较小的相位斜坡进行解卷绕 ,进而对畸变进行校正 ,仿真结果表明该方法能较好地校正斜坡畸变     

基于阵列误差校正的波束域方位估计算法实验研究

针对阵列误差的存在会导致波束域高分辨方位估计算法性能下降的问题,给出了一种基于阵列误差校正的波束域处理方法。该方法利用单个校正源,根据实际测量数据,在获取基阵实测阵列流形的基础上,实现了对阵列误差的校正,进而利用波束域MUSIC算法估计出信号的方位。实验结果验证了基于实测阵列流形的阵列误差校正方法可以有效增强波束域高分辨算法对阵列误差的稳健性。     

沿航向运动补偿的几何形变校正

进行沿航向运动补偿后SAR图像存在几何形变．影响于图像拼接和多波段SAR图像融合．对沿航向运动补偿后的几何形变量进行了推导。提出一种校正沿航向运动补偿后几何形变的方法．该方法利用多普勒调频率的扰动项构造相位补偿函数进行运动补偿。根据多普勒调频率计算目标在理想情况下的位置．以及经过沿航向运动补偿后相对理想情况的位置偏移量，对SAR图像插值完成几何形变校正．采用仿真和实测多波段数据验证该方法的有效性．     

弹载SAR图像几何失真校正方法

探讨了装载在导弹上的侧视合成孔径雷达（SAR）在导弹下降飞行过程中所获取图像的几何失真校正问题．根据导弹在要求合成孔径雷达成像期间内的飞行特点．建立了SAR工作的空间几何模型；由于成像过程中．弹体高度不断减小．SAR图像存在严重的几何失真．根据成像过程中的几何关系，提出了采用子孔径RD算法获得的SAR图像几何失真的校正方法，通过仿真验证了该方法的正确性．     

基于GPS信号的双基地SAR成像方法研究

对基于导航信号的合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）成像方法进行了研究,主要是在星载一机载双基地配置情况下,利用GPS（global positioning system）卫星信号作为照射源,机载接收机接收点目标回波,通过距离向和方位向的压缩处理进行点目标成像。不同于线性调频信号,导航信号是扩频信号。研究了该信号的距离压缩方法,并给出一种方位压缩的实用方法,较好地达到方位压缩效果：利用Matlab工具进行了多点目标回波和成像算法的仿真。仿真结果表明：利用导航信号可以构成双基地SAR成像系统。     

基于ROC融合准则的SAR边缘检测算法

根据ROC(receiver operating characteristics)技术能评估分类器在所有可能工作阈值下总体性能的特点,建立包含边缘像素点相关分析与ROC分类决策的ROC融合准则。依据该准则组合多种SAR边缘检测算子,并得到合成孔径雷达(SAR)影像的理想边缘检测结果。实验结果表明,本文方法能融合多种边缘检测算子的优点,有较强的开放性与目标适应性,并且不需要手工设置阈值,自动化程度高,有很强的工程实用性。     

基于小波变换的SAR幅度图像压缩算法

针对合成孔径雷达信号处理的幅度图像压缩问题,提出一种基于小波变换的幅度图像压缩方法,对幅度图像进行离散小渡变换,实现幅度图像的多级分解,达到良好的压缩效果.使用星载合成孔径雷达RADARSAT的图像作为测试图像进行实验,压缩比CR=10∶1,峰值信噪比PSNR=31.86 dB.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性和实用性.     

基于YOLO神经网络的雷达目标成像识别评估研究

针对复杂地面背景环境下的武器装备精确探测识别需求,采用Lee增强滤波、对比度自适应直方图均衡化和能量归一化等图像预处理方法,提高SAR图像质量;通过引入两个可学习的参数和采用基于非极大值抑制(NMS)方法构建了优化的YOLO神经网络目标识别方法,对基于轮廓、纹理等特征的地面目标SAR图像自动识别进行了实验.实验结果表明...     

条带合成孔径雷达成像的DJ-PGA修正算法

用于解决条带SAR成像自聚焦问题的DJ-PGA算法,因没有选取有利于相位误差估计的全部强点目标,以及未能对数据进行自适应加窗处理,致使在处理实测数据时会出现相位误差估计不准,造成图像聚焦效果不一致的问题.针对上述问题,该文提出了DJ-PGA修正算法,并对其进行了详细阐述.通过对文中所给出的不同算法Etna火山口实测数据条带SAR成像仿真图分析可以看出,修正PGA算法对实测数据具有更强的适应性.     

Distance domain data support region fusion approach for modified Omega-K algorithm

It is hard for the conventional Omega-K algorithm to implement the coherent addition of the sub-aperture image to realize the full-aperture resolution. A distance domain data support region (DSR) fusion approach based on the modified Omega-K algorithm is proposed in this paper. By the implementation of the modified sub-aperture wavenumber domain algorithm, the range-azimuth coupling is solved. At the same time, the burden of the zeros padding processing introduced by the short distance DSR of the sub-aperture data is greatly mitigated. Then the coherence processing and distance domain data support region fusion are performed. By adding the sub-aperture data coherently, the full-aperture resolution in azimuth is realized.     

国外合成孔径雷达卫星发展趋势分析

合成孔径雷达(SAR)卫星能克服云雾雨雪和夜暗条件的限制对地面目标成像,可全天时、全天候、高分辨率、大幅面对地观测,这对于观测长年受云覆盖的地区尤为重要。在军事侦察、军事测绘及诸多民用领域可发挥重要作用,近年来受到世界各国高度重视并得到迅速发展。     

基于局部纹理特征的合成孔径雷达变体目标自动识别算法

提出了一种针对变体的识别算法,利用变体与原目标局部纹理之间的相似性进行识别。首先,提出了一种基于清晰边缘的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像配准算法;然后使用结合伽柏(Gabor)变换,局部二值模式(Local binary pattern,LBP)和空间区域直方图的纹理特征来描述SAR图像;最后用基于大特征的直方图序列的匹配做识别。基于MSTAR S2的试验结果证明了本算法的有效性。