广角谱的付里叶测微镜头

用付里叶谱测量微小尺寸,具有精度高、方便和成本低等优点。但付里叶镜头的要求是严格的。即使用一般消球差很好的镜头,由于存在以正切代替正弦的近似要求,使得孔径角限制在8°以下[1]。分辨极限虽可达5μm左右,但因高级谱不能进入镜头(或偏差较大)而不能用取平均值的方法提高精度。曾报道有人采取转动镜头作机械扫描的办法[2],但不够经济和方便。本文提出一种用相反的定值象差补偿上述偏差从而扩大付里叶测微镜头孔径角的方法,使在18°内,上述偏差可减小至0.1%以下;虽高达24°时仍可有1%的精度,从而使测微下限接近1.5μm。     

莫尔条纹的付里叶分析

本文采用空间频率矢量概念,利用一维付里叶分析方法对两组周期性直条纹结构所产生的莫尔条纹进行了分析,简化了运算,得到了莫尔条纹间隔及方向的计算公式,还利用所得结果计算了Fresnel带板的莫尔条纹,并由实验加以验证。     

浅析颗粒度计量油相颗粒标准物质

颗粒度计量油相颗粒标准物质保证颗粒度领域的量值溯源与传递。本文结合国内外颗粒度计量油相标准物质发展与应用,详细分析了我国颗粒度计量油相标准物质组成、分类、研制和应用,说明现有的种类与颗粒度计量领域目前的技术发展状况基本相适应,满足颗粒度领域的计量量值传递体系的服务需求,利于颗粒度领域的计量管理和量值统一。     

浅析颗粒度计量油相颗粒标准物质

0前言颗粒度计量属于新兴的边缘计量学科,由于颗粒度测试技术不断与各种高新技术的融合,颗粒度测试技术已趋向成熟,已广泛应用于航空、航天、船舶、兵器、核工业、电力、冶金、化工、能源等行业。为了保证颗粒度测量仪器量值准确可靠,应按期计量进行量值溯源,众多国家普遍采用标准物质构成颗粒度的量值传递模式,其中油相颗粒标准物质应用最为广     

快速付里叶变换计算机程序流程图的改进

一、前言在应用计算机进行信号分析或系统分析、处理时,普遍采用快速付里叶变换(简称FFT)的计算方法。本文对文献[1]、[2]、[3]中的FFT 计算机程序流程图进行了改进,从而提高了运算速度。文中还给出了BASIC 语言计算程序,便于实际应用。二、FFT 计算机程序流程图的改进FFT 算法在计算机上实现的流程图如图1所示。图中框⑤是完成计算对偶结点所需的P 值计算。为确定P 值,首先把二进制数k 右移N 1位。在计算机中是计算k/2~(N1)的整数     

付里叶变换红外光谱仪的特种附件及其应用

由于付里叶变换红外光谱仪(FT-IR仪)具有扫描速度快,光通量大,检测灵敏,分辨率高、测量准确等一系列优点,从而不但提高了所获得的光谱质量,而且配以一些附件还可扩大红外光谱法的应用范围。本文仅从分析化学角度出发,介绍它的一些特种附件如下。     

光学功率谱式柱形颗粒测径仪的研究

本文实现了用光学功率谱技术对柱形颗粒尺寸分布的测量。文中以柱形颗粒衍射理论为基础，建立了与光束相垂直的平面内长度方向可随机取向的柱形颗粒群衍射的光学功率谱分布模型，并用环形光电探测器接收和累加多个随机取向的一维衍射光能。     

照明光束准直性对傅里叶功率谱尺度的影响

本文详细分析了光束准直性对物体傅里叶功率谱尺度的影响,指出在一定条件下,光束准直性的好坏不影响傅里叶功率谱的尺度。文中的分析与结论对频谱分析系统的正确使用具有指导意义和实用价值。     

基于功率谱的美声发声特征提取

为了更好地研究歌唱中科学发声的特点,提出了一种基于功率谱的美声发声特征提取方法。首先,利用Burg法功率谱估计分别对正确和错误的美声信号进行分析;其次,针对功率谱曲线差异较大的地方,运用最小二乘法进行了函数多项式的拟合;最后,提取其多项式系数作为特征。采集了某音乐学院3名美声老师和5名美声新生共400条女高音信号并进行分析,结果表明,在功率谱曲线的5 kHz和10 kHz处,2种信号有着较大的差异,经过上述方法提取特征后,根据其样本的箱式图即可以明显区别正确与错误发声,识别率可达100%。相比之下,如果直接运用反向传播（back propagation,简称BP）神经网络识别功率谱信号,其识别率仅为95.23%。该研究成果从振动理论的角度对美声发声的辅助训练提供了技术支撑。     

基于功率谱密度的疲劳寿命估算

利用随机振动理论、强度理论和Miner线性累积损伤模型,获得窄带随机振动下基于功率谱密度(P．S．D)的构件疲劳寿命估算公式。根据P．H．Wirsching对不同P．S．D形状修正结果以及Dirlik的经验估计方法,建立了适用于宽带随机振动构件的疲劳寿命估算公式。该寿命估算公式不需要对变幅应力进行循环计数。讨论了局部危险部位应力功率谱密度获取的常用方法。研究了用经验方法确定构件的p-s-N曲线。用寿命估算公式对某构件进行了寿命预测。     

机器故障功率谱诊断的进一步探讨

机器故障往往反映为传感信号功率谱的特征变化,为了在复杂机械工况的在线监视与故障诊断中快速有效地捕捉住功率谱的变化特征,本文进一步探讨了表征信号功率谱特征变化的特征量,谱形扩展系数及其快速算法。与过去的几种典型特征量比较,谱形扩展系数具有适应性强且计算更简便等特点。     

基于DSP与FPGA的实时功率谱分析仪

设计了一套实时功率谱分析系统,主要用于信号的实时功率谱分析。采用DSP浮点芯片TMS32C6713作为系统的主处理单元,负责进行功率谱分析;FPGA芯片Spartan xc2s200为主控制单元,并通过CY7C68013 USB芯片与基于LabVIEW的上位机进行通信。为了保证系统的实时性,在DSP中使用了实时操作系统内核DSP/BIOS.它提供了抢占式多线程、硬件抽象、与寄存器配置等功能。分别采用频率为25 Hz、100 Hz的正弦信号对该系统进行标定。     

基于广义互功率谱的温度检测方法

声温法是基于声波与CT技术相结合的非接触测温法,声波信号飞渡时间的精确测量是温度场检测的关键环节,在低信噪比、复杂混响的背景环境下,传统相关算法无法准确计算出声信号的时延。采用广义互功率谱相位分析算法来克服背景环境中乘积性干扰和卷积性干扰,通过对采样信号进行白化处理,并随信噪比的变化调整互功率谱的权值,来提高时延估计算法的抗噪声与抗混响能力。理论推导和实验结果分析证明,与传统相关函数分析算法和互功率谱相位时延算法进行比较,新互谱算法能有效克服噪声和混响干扰,锐化峰值,准确估计出声信号的时延。     

基于功率谱密度信号的疲劳寿命估计

简单回顾当前存在的从功率谱密度信号计算疲劳寿命的方法,并将说明Ｄｉｒｌｉｋ方法能给出与传统时域疲劳计算方法最为接近的结果。     

激光功率谱检测磨削砂轮形貌的理论

本文阐述了光的衍射理论和衍射积分，分析了激光照射于磨削砂轮所产生的衍射图象（功率谱图象），最后得出只要检测出激光功率谱图象中的有关参数，便可获得磨粒磨损棱面宽度和磨粒粒距等有关磨削砂轮的特征参数。     

摆线铣削表面特性的功率谱密度研究

为了研究摆线铣削加工方法下影响工件表面微观形貌的主要因素,采用不同切削参数进行了铣削加工实验,并结合功率谱密度法对获得的表面数据进行了更加全面的分析表征。实验结果表明:采用摆线铣削加工方式时,较大的径向切削深度有利于功率谱密度值降低,保证表面质量的同时,提高加工效率;每齿进给量和主轴转速分别和表面轮廓间距、加工振动联系紧密,影响表面凸起和缺陷;加工表面的主要频率分布能够反映加工工艺条件对加工表面形貌的影响。