大数据时代个人信息安全保护研究

大数据时代,个人信息已经成为可量化的数据和可控制的资源。强化个人信息安全保护不仅需要加强宣传教育,提高个人思想认识,也需要建立健全法律法规保护体系,还要加强应用监管,提升技术保护水平。文章针对大数据时代个人信息安全保护方面提出几点思考。     

大数据时代的大数据管理研究

进入21世纪,信息技术成为这个时代发展的主流,大数据时代也正是信息技术下的产物,对我国各个行业的发展都起到了重要作用。但是,在大数据时代不断发展的过程中,大数据管理成为急需要解决的问题。文章就从大数据时代的发展形式出发,对大数据的管理形式,进行了简要的分析和阐述,并提出了一些建议,希望对大数据时代的发展有所帮助。     

大数据时代如何保护个人隐私

随着我国信息技术的不断发展,以WEB2.0技术为背景的博客、微信、微博等技术正在迅速崛起,大力推动了我国信息化建设和工业进程的发展。但是有关大数据技术应用的讨论逐渐呈现出井喷趋势,其中的一个焦点问题就是个人隐私能否在高速发展的信息时代下得以保护,不给违法分子以可乘之机。本文就在前人研究的基础上对大数据时代下个人隐私的保护问题进行了系统阐述,并根据我国大数据技术发展过程中存在的主要问题提出了合理的解决策略。     

大数据环境下个人隐私数据保护的思考

大数据时代下,个人隐私保护成了当今社会十分紧迫的问题。大数据时代的到来,让如何保护公民隐私权成了社会的热点话题。因此,如何防止个人隐私泄露、保护用户的隐私权利,是大数据时代的当务之急。文章对大数据环境下的个人信息安全和隐私保护方面的技术性措施和方法进行了探讨,以期为人们和相关行业工作者带来一些参考和借鉴。     

大数据环境下个人数据保护问题探析

网络环境下,个人数据被迅速记录、转发、存储和利用,该过程在大数据背景下呈现出一系列新特性,使得个人数据极易脱离个人数据主体的控制,受到侵害。文中首先介绍了大数据与个人数据在法律上的界定,以及大数据环境下对个人数据的侵害问题;然后讨论在大数据背景下个人数据呈现的新特点与新特点下面临的新问题,最后提出保护个人数据免受侵害的对策和建议。     

大数据时代个人信息保护法律问题研究

随着大数据信息和技术的快速发展,这一技术正悄然改变着整个社会。技术在给人们工作、学习、生活带来极大便利的同时,也给人们的生活带来困扰,传统个人信息的定义和范畴变得模糊,个人信息的泛滥造成个人隐私的泄露,各种不确定性和风险在上升。大数据时代如何从法律层面保护个人信息安全同时又不阻碍科技的发展,将是我们不得不考虑的问题。     

大数据时代社交网络个人信息安全问题研究

电子计算机技术以及网络信息技术的快速发展给人们的生活和工作带来了巨大的变化。与此同时,大数据时代的到来令社交网络个人信息安全问题暴露出来。文章就从大数据的角度出发,探究大数据时代社交网络的特征,总结出大数据时代背景下多元化的社交网络模式中个人信息安全漏洞问题,进而从行业演进的角度、法律规范的角度来探讨解决对策,以期为大数据时代下的社交网络的正常运转保驾护航,尤其是为了保护互联网平台上个人信息的安全性。     

大数据时代居民信息安全与隐私保护研究

大数据技术犹如一把双刃剑,能够帮助人们高效地筛选网络信息,并根据人们的兴趣和需求提供优质信息,满足人们对于信息的需求;同时也会泄漏人们的上网信息甚至个人信息,给人身安全和财产安全带来极大隐患。除此之外,目前我国大数据技术尚不完善,用户信息在收集、存储、处理和维护过程中很容易遭到损坏或泄漏,大数据的数据分析效率和准确性也有待提高。本文主要研究大数据时代居民的信息安全与隐私保护,简单介绍了大数据的定义和特点,并从匿名信息技术、社交网络匿名技术、数字水印技术、角色访问控制技术、风险访问控制技术、可信计算技术和信息安全处理技术七方面分析了目前居民信息安全和隐私保护常用的技术,通过介绍这些大数据技术来促进对居民信息安全和隐私的保护。     

老年广播如何融入大数据时代

我国当前已进入老龄化时代,社会老龄化问题越来越受到人们的关注。老年人有大量空闲时间,因此,老年人的文化娱乐需求越来越高。广播媒体不受地域的限制,而且适合在安静的地方收听,正好可以满足老年人的生活习惯。大数据时代给媒体广播带来了前所未有的机遇和挑战,老年广播也必须适应时代的需求,提升其竞争力,借助大数据时代的信息,建立更加符合老年听众需求的节目品牌。     

大数据时代数据报道的可视化研究

科学技术的发展带来了社会的发展和进步,时代在不断变化.现在是信息时代.我们的生活因为科技进步而变得更加方便.与此同时,大数据一词也诞生了,社会开始朝着数字信息的方向发展.这使数据和报纸工作的关系更加密切.非常简单的文本信息无法满足新闻的需要.他们想理解文本背后的深层含义.这是为了实现新闻的可视化而寻求交流.新闻记叙...     

探讨大数据时代下隐私信息保护

随着互联网+、云计算、物联网等新兴的信息通信技术的快速发展,整个社会正在走向大数据时代。数据收集、使用大数据带来了很多的新挑战,不遵守职业道德或者法律的使用大数据可能导致严重的个人隐私安全问题,如"山东女生徐玉玉大学学费被骗"。文章以此事件为入口,对如何使用大数据的同时又要保护个人隐私信息进行研究,最后根据存在的问题提出有效的建议和对策。     

大数据匿名化隐私保护技术综述

伴随着网络化与信息化的发展,信息呈爆炸式增长,大数据时代正悄无声息到来。大数据在影响人们吃穿住行的同时,也让人们陷入了隐私危机。匿名化技术是在数据发布过程中进行隐私保护的一项重要技术。文章通过查阅大量文献,首先简要地概述了大数据隐私危机现状;接着总结了常见的隐私攻击方法及与抗衡的匿名模型及其实现方法与技术;然后讨论了匿名化质量的度量方法;最后总结并说明下一步的研究方向。     

网络时代个人信息保护研究

随着网络化和社会信息化程度越来越高,人们更快捷地共享信息和利用信息,但是网上个人信息泄露给人们生活带来很多不便甚至威胁,增强网络时代个人信息保护意识具有非常重要的作用。鉴于此,对目前网络时代下关于个人信息保护的现状进行了调研,对网络时代下有关个人信息保护的相关问题有了一些基本认识,并针对存在的问题从公众生活、网络环境、立法建设等方面提出建设性思路和意见。     

Differential privacy protection technology and its application in big data environment

The privacy protection in big data is a research hotspot in the field of cyberspace security.As a strict and provable definition of privacy protection,studying application status of differential privacy protection in big data environment can provide reference and guidance for its subsequent system applications.Based on the analysis of the related concepts and technical characteristics of differential privacy protection,the application of differential privacy protection technology was reviewed in data distribution and analysis,cloud computing and big data computing,location and trajectory services and social networks,which expounded the current representative research results and analyzed its existing problems.The research shows that the existing results have made effective innovation and exploration of differential privacy protection applications from the aspects of differential privacy protection mechanism,noise addition mechanism and location,and data processing methods,and the related results have been cross-applied in different scenarios.Finally,four major problems that need to be studied in the further systematic application of differential privacy protection in the big data environment are proposed.     

SaaS环境下的数据隐私保护机制研究

在软件即服务(SaaS)环境下,由于租户数据统一保存在云中,因而具有隐私泄露的风险。综合考虑数据使用效率和数据隐私保护两个方面,提出一种租户数据隐私保护策略。首先,根据日志数据进行属性聚类,使得关联度较高的属性聚集到一起,以确保数据应用效率;然后,根据隐私约束条件对聚类后的每个属性集合做进一步的划分,生成可以避免数据隐私泄露的数据分割策略;最后,利用第三方的可信云实现数据隐私分割策略的保存,并依此进行租户数据表的分割和重构。对比实验结果表明,提出的数据隐私分割算法整体来说具有较好的性能,可以实现100%的隐私保护效果。     

大数据时代隐私信息安全防范与保障技术研究

为了做好大数据时代隐私信息安全防范,文章通过介绍目前我国比较常用的5种隐私信息安全技术,分析大数据的特点及存在问题,然后根据社会上容易引发隐私信息泄露的原因进行综合分析,找出加强大数据隐私信息安全的方式,促进大数据时代隐私信息安全防范效果的提升。     

大数据平台的敏感数据保护研究

本文首先界定了敏感数据的内容以及脱敏原理,概述了敏感数据的学术研究现状;进而对大数据平台中敏感数据的来源及其面临的安全性问题进行分析总结.提出了从大数据采集、存储、服务和应用4个层面进行敏感数描保护的基本思路,以及大数据平台敏感数据的安全管理策略.     

大数据时代校园一卡通数据分析与应用研究

为了提高高校大数据应用服务水平,从校园一卡通系统海量的数据中提取分析出对高校管理层进行辅助决策有帮助的信息,为高校数据资源的分析和利用提供参考。在研究大数据及相关技术的基础上,结合校园一卡通系统数据特点与应用,构建基于大数据的校园一卡通数据分析平台模型,并将此模型应用到高校消费分析、图书馆设计服务、综合预警等校园场景中,利用分析结果辅助学校决策,对推动高校数据服务及数据应用具有积极的作用与价值。     

大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据时代的快速发展给计算机信息处理技术带来极大的机遇和挑战,要充分认识到大数据时代计算机信息处理技术的重要性和特点。文章探讨和分析大数据时代下的计算机信息采集技术、存储技术和安全技术,构建适宜的网络平台和数据库结构,实现对数据信息的高效采集和数据库链接。并研究和分析数据存储算法,构建低冗余度、高可靠性的海量数据存储系统,同时运用计算机信息安全技术构建复杂的安全信息系统,确保计算机信息处理技术在生产生活、各行各业的便捷安全应用。