智能电能表的概念、标准化和检测方法的研究

近些年来,智能电网越来越普遍,在国内外都得到了大力地推广和应用。而智能电能表是智能电网的终端,但是在国际上,智能电能表的标准和技术文件等都不相同,还没有一个统一的定义,这阻碍了智能电能表的进一步推广,阻碍了智能电能表的发展。本文通过分析智能电能表的概念和标准化,对其检测方法进行了研究,以期能够促进智能电能表的发展。     

分析电网关口电能量数据异动智能监测对策

随着我国科学技术的不断发展,越来越多先进的监测技术被应用于电力企业中,但是仍有部分问题没有得到有效的解决.本文重点分析电网关口电能量数据异动智能监测的解决方案,主要以我国某电力企业为例,该电力企业收集的电能量数据错误率较高,给后期的判断以及分析工作带来了巨大的不便,通过长久以来实际的工作经验,讨论并阐述了经常遇见的问题以及判断的方法,与此同时,也提出了相应的解决方案,为实际的监测工作提供有力的依据.     

基于智能电网大数据技术发展研究

随着人类社会对电能需求的日益加大,电力供求矛盾日益突出,供电难度随之提高,电网数据信息量越来越多,智能电网建设已成为必然趋势。智能电网能有效提高供电稳定和可靠性,降低故障率。但智能电网建设中传统通信和数据传输技术并不能满足智能电网通信需求,而大数据技术的融入则大幅度提升了通信质量和效率,为智能电网建设提供了技术支持。本文将针对智能电网大数据技术展开研究和分析。     

智能电网大数据技术探究

本文从大数据的定义谈起,介绍了智能电网大数据的相关技术,分析了电网大数据的各项特点,最后对智能电网和大数据的结合做出了一定的展望.     

智能电网背景下电能计量的发展

随着经济的发展和社会的进步,电网智能化程度逐渐提高,在这种形势下,电能计量更加困难。本文就智能电网背景下电能计量发展中存在的问题和发展措施进行了分析,希望能够给相关工作人员提供借鉴和帮助。     

智能电网电力大数据技术研究

本文在综述了智能电网中大数据的数据特征、应用价值的基础上,重点阐述目前已有的智能电网大数据处理的一系列关键技术:数据聚合管理、数据挖掘分析、数据处理以及可视化,为智能电网大数据的技术发展理清了思路。     

大数据技术在电网智能节能中的应用研究

随着电网业务量的不断增大,传统的数据处理技术已经无法满足当前电网企业的实际需求。研究通过分析当前电网企业存在的主要问题,结合大数据技术从数据采集、存储、处理、分析和监测预警几个方面探讨了大数技术在电网智能节能中的应用。研究表明大数据技术是电网智能节能的基础性关键技术及有效实现途径。     

智能数据检测管理系统的硬件应用研究

当前社会发展形势下,以计算机技术为核心的网络设备已经得到了广泛的应用。在计算机网络设备中,管理系统硬件负责数据的收集工作,而智能数据准确与否直接影响到了我国现代社会的发展。为了更好地促进现代社会的发展,在智能数据收集工作中,加强监测管理系统的硬件应用非常重要。文章就智能数据检测管理系统的硬件应用进行了相关的分析。     

一种指纹锁电量智能检测及充电装置的设计

随着科学技术与经济的快速发展,以及智能家居的不断升级,这种在打开方式上完全不同于机械锁的集指纹、密码与人脸识别于一体的智能锁逐渐得到了现代人们的青睐。文章论述了一种指纹锁电量智能检测及充电装置的设计,首先通过磁性触点机构的闭合来连通充电电路,接着利用电量检测芯片检测可充电电池的电量,然后将检测结果与低电压阈值比较判断是否需要智能充电,从而解决指纹锁长久稳定供电的问题。     

电网与电厂上网、下网电量采集系统智能结算技术探析

目前,电厂上网电量和下网电量结算关口通常都是按资产分界点设置,即把结算关口设在送出线路电厂侧。电量结算采取上、下网电量互相抵消后的净送电量来和电厂结算。实际上由于发、输电价不同,这种采用净送电量结算的方式很不合理,也不符合相关部门对上网、下网电量分别结算的要求,因此迫切需要上、下网分开结算。如果在正常运行方式下,且电厂母线上没有穿越潮流时,设置在出线电厂侧的关口计量装置正反向电量能准确计量出上网和下网电量。但是实际上由于有的电厂会通过其他电厂母线上网,此时就会在作为枢纽电站的电厂母线上产生穿越潮流,而关口计量装置无法区分穿越电量和上、下网电量,导致无法准确得出上、下网电量。下面,本文作者就如何较准确进行上、下网电量的分别结算进行探讨。     

基于矿用可穿戴设备与智能分析算法的数据处理技术研究

针对采矿作业人员的身体健康监测问题,文中提出了一种基于矿用穿戴设备智能数据分析的采矿作业人员健康状态评估方法.该方法结合了多源数据融合方法和支持向量机(SVM)算法,对矿用可穿戴设备采集的数据进行预处理;在数据分析层面进行多源数据融合;采用小波变换方法提取数据特征参数,并将特征参数作为支持向量机算法的输入;计算出采矿作...     

基于数据融合技术的智能压力传感器研究

随着科学技术的发展,智能传感器系统已成为计算机测控系统新的研究方向,而信息融合技术又为开发多功能传感器系统开辟了途径。在此采用ADuC812单片机设计硬件电路,实现信号处理,利用多维回归分析法消除多参数状态下复合灵敏度的影响,提高传感器的精度,并通过MAX232收发器实现PC机与传感器测量系统之间的通信,完成数据转换、数据处理和打印等功能,使测量系统更加完善。实验结果表明,该系统具有体积小,携带方便,精度高和功能强的特点,适合航空、宇航、海洋和化学等场所的应用。     

5G网络大数据智能分析技术

5G业务呈现形态多样化、需求个性化、体验极致化的特性,要求网络能够高效感知业务特性并满足业务需求;同时,5G切片、边缘计算、多接入协同等复杂技术的引入增加了端到端资源管理和调度的复杂性。5G核心网作为网络的拓扑中心和业务汇聚点,需融合人工智能技术,提升网络大数据分析能力,实现网络的自动化和智能化。首先介绍了国际标准化组织在5G网络智能化领域的研究进展,然后提出了5G网络大数据智能分析系统的架构及特征,最后进一步分析了网络大数据智能分析的3项潜在关键技术。     

基于数据融合与智能分析算法的电网抢修管控技术研究

针对电网抢修管控效率低且故障点定位精确度较差的问题,文中提出了一种基于数据融合与智能分析算法的电网抢修管控技术。根据电网故障抢修的传统业务流程对抢修涉及到的部门和数据进行分类,基于加权的自适应数据融合理论,以最小化运算结果总误差为标准,利用层次分析法实现数据融合并采用智能分析算法处理数据信息,从而有效提高电网抢修的综合效率。利用数值实验对电网故障抢修效率进行计算分析,结果证明了所提算法的可靠性。相比于传统方法,所提算法在工单派出效率和故障定位效率方面均可提高10%以上。     

基于用电信息采集的智能反窃电技术探析

本文将对利用用电信息采集系统的智能反窃电技术进行详细的介绍。结合自身经验对其应用加以探究,以供大家参考。     

基于智能数据挖掘算法的工程数据信息预测模型研究

针对电力工程投资精益化管理的需求,文中结合电力公司多年积累的工程数据资源进行了智能化数据挖掘算法的研究,提出一种基于电力工程设备材料历史价格和价格波动因素的工程数据预测方法.该方法基于支持向量机(SVM)、灰狼优化(GWO)和差分进化算法原理展开,其中,SVM的参数识别基于结构风险最小原则,避免了算法迭代过程中的过拟合...     

基于数据挖掘技术的网络入侵检测技术研究

在此对基于数据挖掘技术的网络入侵检测技术进行研究。考虑到常规BP神经网络建立的网络入侵检测技术存在由于BP神经网络容易陷入最小值导致检测效率和准确率低下等问题,使用粒子群算法对BP神经网络模型进行优化,使用动态惯性权重系数以确定BP神经网络的参数,并将网络入侵流量特征与BP神经网络的参数组合并编码成一个粒子以实现网络入侵流量特征与BP神经网络的参数的同步选取。通过使用KDD CUP99数据库的入侵流量数据对使用该方法以及常规BP神经网络建立的检测模型进行训练和测试,结果表明,研究算法建立的检测模型具有更高的检测效率以及检测准确率。     

基于软测量的图谱变化检测技术在变电站状态智能分析中的研究与应用

基于软测量图谱变化检测技术,研究了其在变电站状态智能分析中的应用。采用软测量技术对智能变电站状态图谱监测系统的接口分级、IEC61850信息模型、图谱变化监控系统、图谱状态监测系统结构进行研究,同时分析了软测量智能图谱分析关键技术支持向量机SVM法、设备软测量特征分析、典型场景数据库的建立。结合变电站的实际应用,对变电站的两个典型场景的图谱进行建模,通过两个典型场景区域实现对图谱变化异常情况的监控与处理,为今后软测量的图谱变化检测技术在变电站状态智能分析中的应用提供参考。     

无人机隐私数据检测技术研究

近年来,无人机的使用范围越来越广,例如视频拍摄、电力巡检以及快递配送等都可以通过无人机实现。但是,随着无人机的不断发展,其所存在的一些问题和隐患也逐渐暴露出来,尤其是无人机隐私数据的泄露问题。文章从无人机安全性薄弱的组件着手,实现WiFi攻击和ARP欺骗,WiFi攻击就是利用Aircrack-ng对无人机实行断开连接攻击,并能对简单密码进行破解。另外,制作了中间人攻击中的ARP欺骗工具来实现断网攻击,并且通过ettercap检测获取隐私数据,从而找出无人机数据安全的潜在威胁,为无人机的安全防护提供了保障,在一定程度上提高了无人机的安全性。     

光网智能判障及一键修复技术研究与实践

基于目前光网故障处理主要围绕用户账号、密码和终端问题进行,复杂现象及网络问题全部派单给运维部门,导致故障处理效率低和故障处理压力大的现状,提出了一种基于用户资源树的端到端故障诊断和修复方法。采用大数据分析和服务能力开放技术,构建了从业务平台到用户终端的全程故障分析平台,梳理了资源树各节点的故障现象、故障结论及相应的故障处理方法,并列举了故障处理场景,验证了故障精确定位和快速修复。结果表明,故障拦截效率提升了34%。