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基于DFT的OFDM系统信道估计改进算法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于DFT的信道估计算法计算复杂度比MMSE算法低,性能比LS算法好.但是传统的基于DFT的信道估计只消除了信道冲击响应估计中循环前缀长度之外的噪声,循环前缀长度内的噪声并没有得到抑制,因此算法性能还有提高的空间.本文提出了一种改进的基于DFT的信道估计算法.算法首先估计出噪声方差,然后利用噪声方差设定一个门限,通过此门限对循环前缀内的信道时域冲击响应值进行阈值,进一步消除噪声的干扰.仿真证明,本文的改进信道估计算法性能优于原算法. 相似文献
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在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,传统的离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)信道估计算法对循环前缀之内的噪声没有得到抑制,只是抑制了循环前缀之外的噪声.以循环前缀之外的噪声点的能量值来设置阈值对于循环前缀之内噪声的滤除不是很理想,为此本文通过将循环前缀内外的样本点分别排序,分别选取其中一部分样本能量值的平均值,并乘以适当系数,以两部分和作为一种新的时域阈值来抑制噪声.仿真结果表明,本文改进的算法能很好地抑制循环前缀之内的噪声,保留了有效的信号,误码率和均方误差均比得到进一步的降低. 相似文献
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传统的DFT算法利用信道估计冲击响应的长度小于循环前缀长度的原理,滤除了循环前缀码长度以外的噪声,循环前缀内的估计值仍存在噪声,结合传统DFT信道估计算法,提出了一种短波OFDM系统的基于DFT的改进信道估计算法,此算法首先进行传统的DFT信道估计算法,滤除部分噪声信号。再根据信道脉冲响应的幅值选取幅值最大的Ng/2个信号作为有用信号,然后用DFT得到的估计值的平均值替换其余Ng/2个信号,最后得到基于DFT改进算法的信道估计信号。仿真结果表明该算法性能有很大提高。 相似文献
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针对直流偏置光正交频分复用系统中传统离散傅里叶变换(DFT)信道估计算法运算复杂度高和循环前缀(CP)内存在非有效信道系数的问题,提出厄米特对称的DFT(H-DFT)阈值改进信道估计算法。首先,根据信道时域响应变换到频域满足厄米特对称的性质,只需对有效子载波的信道频域响应做厄米特对称即可获得全部子载波的信道频域响应;其次,根据CP外噪声的平均功率对CP内的信道抽头数据设置阈值来滤除CP内的噪声。仿真结果表明:与传统DFT信道估计算法相比,H-DFT阈值改进信道估计算法有效降低了运算复杂度,在误比特率和均方误差方面也得到了明显的改善。 相似文献
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传统的DFT信道估计算法计算复杂度比MMSE算法低,性能比LS算法好,但是它只消除了信道冲击响应中循环前缀长度之外的噪声,而循环前缀长度以内的噪声并没有进行抑制,说明性能存在提高的空间.本文针对此问题,介绍了两种改进方案,并且分析了其可行性. 相似文献
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研究基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的单载波频域均衡信道估计算法,分析了离散采样信道模型,将信道分为采样间隔和非采样间隔。采样间隔信道下,在循环前缀内进行阀值处理,同时估计出噪声方差;非采样间隔信道下,提出一种基于DFT的能量增长率估计算法,自适应地选择保留路径。仿真结果表明,基于DFT的信道估计算法可以有效地去除噪声的影响,提升均方误差及误码率性能。 相似文献
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针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统中,基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)的信道估计算法未抑制循环前缀之内的噪声的问题,设置时域阈值来可以有效的抑制该部分噪声。鉴于一些文献的阈值算法存在的不足,提出将噪声样本点能量升序后,取中间部分样本点的能量平均值并乘以适当系数,作为新的阈值。仿真结果表明,改进的算法能够进一步抑制该部分噪声,性能得到了提高,但增加的计算量较小。 相似文献