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针对无线传感器网络节点能量消耗不均衡导致其生命周期缩短的问题,运用模糊理论提出一种非均匀分簇路由算法,并根据节点能耗值确定网络最佳簇首数.在簇首选举时采用模糊逻辑推理系统,结合节点剩余能量、相对距离和理想簇区域内的邻居节点数并考虑网络最佳簇首数推理得到节点成为簇首的概率及簇首的竞争半径.成簇完成后,簇首将数据直接发送给基站或通过中继节点进行转发.仿真实验表明:改进算法有效地均衡了网络能耗,提高了能量利用率,延长了网络生命周期. 相似文献
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针对LEACH算法在选举簇首时没有考虑节点的剩余能量,并且簇首的分布不均匀,簇内节点与簇首采取单跳通信,从而影响网络生命期的问题,提出了利用剩余能量和最小邻近簇半径调整节点成为簇首的概率,并在簇内对部分节点采取多跳通信的成簇算法.仿真结果表明,该算法有效延长了网络生命期,均衡了簇首的分布,并且改善了簇内的结构. 相似文献
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本文提出了能耗高效的非均匀分簇路由协议(EERP).核心为由远及近依次求取各层成簇半径值,使得靠近sink节点的成簇半径小于远离sink节点的成簇半径;以节点剩余能量和相对距离为每个节点确定簇首竞争能力;簇间采用动态路由;依据接收比特值和簇首节点剩余能量发起簇重构.在Omnet++仿真平台下模拟实验结果显示,EERP有效的均衡了全网节点能耗,显著延长了网络生命周期. 相似文献
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提出一种基于抽样估计的能量异构无线传感器网络分簇算法.采取对网络中节点抽样的办法估计出网络中的平均剩余能量,节点根据剩余能量与网络平均能量的比例来进行簇首竞争,使簇首选择更加合理.仿真实验表明:该算法可以更好地实现负载均衡,延长的网络生存时间. 相似文献
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基于动态半径的事件驱动型无线传感器网络分簇融合算法 总被引:1,自引:0,他引:1
事件驱动型无线传感器网络应用于突发事件监测,针对传统网络未考虑事件分布情况及成簇大小等问题,提出一种新的基于动态半径的分簇融合算法。综合考虑事件发生的严重程度及节点性能等因素确定簇头,并采用分级发射功率,根据成簇效果及网络平均能耗优化选择簇半径,实现在触发节点范围内的动态分簇,有效节约能耗、提高数据融合效率。仿真实验结果表明,与TEEN相比,该算法可显著延长无线传感器网络生命期。 相似文献
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