大数据和云计算平台应用研究

首先介绍了大数据和云计算平台的应用现状,基于大数据和云计算的定义和产生背景,对大数据/云计算平台的主要技术框架进行了探讨,并对国内外互联网、运营商和设备商等的大数据/云计算平台的使用和应用情况进行了深入的研究和分析。最后,针对大数据/云计算平台的国内外应用情况,对我国的相关企业的大数据/云计算平台的应用进行展望。     

大数据和云计算在物联网中的应用

当今诸多领域科学技术正处于快速更新迭代的黄金时期,而很多先进成熟科技技术已经在很大程度上改变着人们日常生产生活的方方面面,这其中以大数据及云计算相关科学技术的发展势头最为迅猛,甚至对于不同行业领域运转模式及发展方式的影响具有明显的颠覆性,确实需要给予足够的关注重视权重.随着近年来我国经济社会运行发展水平不断迈上新台阶,...     

大数据和云计算在物联网中的应用研究

为解决物联网应用及发展方面存在的问题,本文从介绍大数据和云计算技术自身定义、特定和作用入手,对物联网中大数据与云计算的具体应用进行深入分析,旨在为相关人员提供参考,进一步促进物联网的实际应用与发展.     

大数据背景下云计算共享资源平台的应用探究

随着计算机网络技术的不断发展,人们进入了一个大数据的时代,在这样的背景下诞生了云计算技术,其在各个领域,特别是在资源、信息领域中有着广泛的应用。文章主要探讨了在大数据时代背景下云计算共享资源平台的建设和应用,主要从虚拟技术中探讨平台的建设,并从现实角度分析平台在用户服务和社会针对性发展方面的两个重要应用。     

云计算和物联网的网络大数据技术分析

云计算、物联网和网络大数据,是现代社会发展催生的三项技术,具有突出的应用价值。基于此,文章以云计算、物联网和网络大数据技术的关联作为切入点,予以简述,再以此为基础,设计一种以云计算和物联网为依托的网络大数据处理模式,给出设计思路、核心技术等内容,并通过模拟分析论证其可行性。     

基于大数据、云计算构建的智慧校园生活平台

大数据技术可以对大量的数据进行存储和分析,通过对数据的组织与建模,为人们筛选信息、作出决策、和掌握事物的规律提供有效的参考信息,再加之云计算的应用和发展,则可以让人们按需、便捷的访问到这些挖掘出来的信息资源.在信息技术不断发展的今天,人们的生活方式也随之发生着改变和优化,随着物联网,云计算和大数据分析等新概念的提出和新技术的发展,人们对信息的收集和筛选也有更高的需求,于是提出了基于大数据、云计算构建的智慧校园平台.     

基于大数据云计算平台的用户感知体系探讨

描述了传统用户感知体系在市场和技术双重驱动下新的定义延伸探讨,初步给出基于大数据云计算平台技术的模型设计,并以实践验证。     

基于大数据、云计算和物联网传感器技术的有效结合与应用

时代在进步中发展,大数据时代逐渐到来,大数据的广泛应用使得网络数据的质量有着较大的提高和更高的准确率,也为网络处理时间减少了麻烦。基于大数据、云计算和物联网传感技术的有效结合,在医疗、消费服务和生活应用进行大规模的调研,认真分析其调查研究结果,最终达到阐明大数据、云计算和物联网传感器技术的有效结合与应用对于现在社会的重大意义和现实意义。     

大数据环境下云计算的技术应用分析

随着信息时代的到来,数据成为了人们生活中不可或缺的一部分。互联网时代下,对于数据的整理,计算以及调用等方面,都是非常重要的操作方法。大数据的时代以及大数据环境,是基于目前在网络时代下的数据量过大,而出现的一种数据环境。为了能够更好的对大数据环境下,对于数据的处理,一般会采用云计算的方法,来实现相对高效的处理方式。云计算是基于互联网的一种交付方式,对于不同的需求,采用可用的以及按需的方式进行处理,从而提高处理的效率,并且实现可配置的资源共享。本文通过分析大数据环境下的数据处理方式,进而探讨如何采用云计算技术进行高效的数据处理。     

云计算平台下的大数据分流系统的设计与优化

设计云计算平台下的大数据分流系统,实现优化数据聚类和模式识别。传统的云计算平台下的大数据分流系统采用的是开源码Linux嵌入式系统设计方法,分流系统通过耦合线圈连接到云计算平台的交换机中,导致分流系统中的数据出现漏分和错分。提出基于功能子程序动态加载和Tiny OS优先级调度的云计算平台下大数据分流系统优化设计方法。设计的云计算平台下大数据分流模块主要包括控制器模块、电源管理模块、数据存储器模块、传输通信模块、以太网模块和显示模块。采用Tiny OS优先级调度方法进行大数据信息流的特征采集和调度,得到大数据分流系统主控制器的芯片接口电路图和串口通信电路图。选用MBM29LV400BC作为片选和读、写信号的地址线,将大数据从12位的A/D结果转换成16位,最后在Linux操作系统中采用功能子程序动态加载方法进行系统的软件开发,实现系统优化设计。仿真结果表明,采用该系统能有效实现对云计算平台中的大数据分流,准确度高,性能优越。     

基于云计算的水文数据共享平台的应用研究

水文数据是研究水问题重要的基础信息,是我国重要的基础性科学数据资源之一。研究云计算现有的特点,结合水文数据规模庞大、分布地域广泛等特点,分析开源性云平台Ha-doop中分布式文件系统HDFS、计算模型Map/Reduce、数据仓库Hive技术,设计基于Hadoop的水文云平台,并解决平台实现过程中服务器虚拟化、大规模异构水文数据存储以及元数据管理等关键性问题。最终使得平台具有安全可靠、易维护和良好的可扩展性的特点。     

基于云计算平台构建高校数据中心

文中针对目前高校中传统数据中心数据线缆连接复杂度高、数据迁移难度大、内部流量难以监控等缺点,提出构建基于云计算平台的高校数据中心的方法,通过创建以太网光纤通道的融合网络、资源预分配策略等软硬件建设逐步实现物理链路简洁、控制系统一致、接口统一、无缝数据切换的新一代高校数据中心。同时也探讨了数据创建中的身份认证机制,研究了平台的数据安全和扩展性。这些内容涵盖了建设高校云计算平台数据中心的各个方面,对同类数据中心的研究有一定借鉴意义。     

基于云计算的海量数据处理平台设计与实现

针对传统并行处理技术在海量数据处理中存在的实际应用问题,利用云计算技术强大的计算能力、高效的海量数据处理方式,结合关系数据库实时访问的优点,在Hadoop分布式计算框架基础上,采用Map-Reduce架构,设计并实现了基于云计算的海量数据处理平台.实践证明,该系统在计算能力、稳定性、可扩展性等方面都优于传统并行处理的技术,能有效解决海量数据大并发访问.     

基于云计算平台的鉴权分析

国内云计算平台以系统内部认证和授权作为主要的鉴权方式。在研究国外开源的云平台项目的鉴权方式基础上,分析了云计算平台的认证管理和授权服务过程,实现了鉴权模块的集成,云计算平台在调用服务时通过鉴权模块的统一认证和授权,可以达到权限和资源的有效管理。试验结果表明,此模块的集成可以应用到云计算平台中。     

云计算技术下数据挖掘平台设计及技术

为了探讨云计算技术下数据挖掘平台设计及技术应用效益,通过研究设计云计算技术下数据挖掘平台,在云计算技术支持下,优化设计数据挖掘平台,以改进当前数据挖掘技术质量。结果表明,设计基于云计算技术的数据挖掘平台,不仅可以确保提升技术应用效益,也可以提升数据挖掘质量与平台稳定性。相比传统数据挖掘方式,云计算机技术下数据挖掘的效率提高达到20.0%。     

云计算下非结构化大数据存储系统设计

当前云计算下非结构化大数据存储系统设计方法是通过使用分布式数据库存储跨区域的云计算数据和全局数据存储管理目录实现的,运行系统复杂,成本高昂。为此,提出基于HBase的云计算下非结构化大数据存储系统设计方法,首先对云计算下非结构化大数据进行分析,完成云计算下非结构化大数据提取,为云计算下非结构化大数据存储系统框架设计创造条件,并介绍HBase的特点,得到基于HBase非结构化大数据存储系统架构及运行流程,然后进行云计算下非结构化大数据存储结构模型总体设计及非结构化大数据分布式结构分析,采用负载均衡控制方法进行云计算下非结构化大数据存储系统冗余数据特征压缩及信息存储优化算法设计,完成云计算下非结构化大数据存储系统设计。通过仿真实验证明,所提方法能够有效降低云计算下非结构化大数据存储花费的时间,保证存储的数据可用、不丢失,方便云计算下非结构化大数据的使用,具有较强的使用价值。     

基于云计算的数据安全技术分析

在信息技术发展中,传统计算机数据技术与网络通信技术的结合存在一定问题,对数据的安全带来一定威胁。而基于云计算的数据安全技术应用,大大提高了数据存储的安全性,为信息技术发展提供了新的方向。文章对基于云计算的数据安全技术进行了分析。     

基于Hadoop的云平台设计与实现

Hadoop是一个免费、可靠、高效、可扩展的开源云平台,允许在分布式集群上处理大数据的软件框架。本文以Hadoop为基础,详细介绍了虚拟机VMware、JDK、CentOS、Hadoop等技术。在伪分布式环境下搭建虚拟云平台,经过测试,本系统能正常运行MapReduce化的分布式程序,本文还针对用户权限、路径配置和使用SSH服务程序等问题进行了详细的阐述,为基于Hadoop的云平台研究和应用程序开发提供了基础。