商业智能系统建设若干问题的探讨

尽管商业智能到目前来说尚没有一个统一而明确的定义,但商业智能却在一些业务运营系统相对完善而成熟的企业得到了有效的应用。商业智能系统的建设是涉猎面广泛而又循序渐进的过程,涉及到数据仓库、数据挖掘、联机分析处理和面向应用的决策支持等多个领域与技术。结合作者多年从事企业商业智能建设的经验,本文在简要介绍企业商业智能与企业级数据仓库及其相互关系的基础上,重点对企业商业智能应用系统建设中若干关键问题进行了探讨。     

商业智能及其在移动通信行业的应用

商业智能是决策支持系统发展的新阶段,讨论了商业智能的核心技术数据仓库、联机分析处理、数据挖掘,并以实际应用中开发的短消息分析系统为例,着重介绍了商业智能在移动通信行业的应用。     

Oracle扩军BI

4月下旬,甲骨文公司亚太区商业智能及数据仓库高级总监伊林沃在接受记者采访时表示:“通过收购Siebel商业分析产品,补充了Oracle的商业智能和分析应用产品,我们现在可以提供业界最全面的解决方案。我们还投资建立了专门的商业智能软件销售部门,以支持我们不断壮大的产品线,帮助客户收集更加全面的业务信息,并从数据和应用中获取更高价值。”据介绍,新的Oracle商业智能套件属于Oracle融合中间件系列,有3种版本:Oracle商业智能套件企业版(OracleBusiness Intelligence Suite EnterpriseEdition)集成了Siebel商业分析技术和甲骨文公司现有…     

商业智能三趋势

目前很多用户都在实施商业智能(B u s i n e s sIntelligence)项目,商业智能也是近年IT行业的关键投资领域之一,据统计,企业数据仓库和商业智能的市场已达到40亿美元,2008年该市场将达到100亿美元。那么,商业智能应用有哪些新的趋势?IBM商业智能软件亚太地区总经理尹丹岭认为,支持实时分析、对非结构化信息的集成、支持数据虚拟集中分析是商业智能的三大最新技术趋势。商业智能三维发展商业智能技术并不是基础技术或者产品技术,它是数据仓库、联机分析处理OLAP(Online AnalyticalProcessing)和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的…     

.Net Remoting在商业智能系统中的应用研究

针对传统商业智能存在移植性、集成性和可扩展性差等弱点,该文研究基于.Net Remoting的商业智能平台。在分析商业智能当前应用状况和商业智能体系结构的基础上,给出了整个系统比较完善的解决方案,构建了基于.Net Remoting服务的商业智能的应用平台,该平台可以将商业智能组件无缝集成到企业现有的系统中,增强了可理解性和可扩展性。     

商业智能的支撑技术

在本栏目的前两期中,我们向大家介绍了商业智能的常规性知识、典型应用、其与各种企业信息化系统的关系以及一个典型的商业智能系统模型。其实,正像我们开始对商业智能概念界定的那样,“商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、LLAP和数据挖掘等技术的综合运用。为此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。”深入认识商业智能,必须从这些支撑技术入手。那么,支撑商业智能的各项技术的工作原理是什么?它们各自的功能如何?带着这些问题,请看本期的《商业智能的支撑技术》。     

商业智能在互联网业务分析中的研究与应用

介绍了商业智能技术在互联网业的业务分析中的一些应用,并针对网站日志的分析应用,综合运用数据仓库、数据分析、数据挖掘技术,提出并实现了一套解决方案。针对商业智能技术在其它领域中的应用做出了一定的思考。     

商业智能：感性到理性 完善到提升

2007年是商业智能从感性回归理性的一年，也是从完善到提升承前启后的一年。 回顾篇 认识层面2007年，国内国外普遍加深了对BI的理解。Gartner商业智能峰会重定义了BI，视BI为一个伞状的概念，它包括了分析应用、基础架构和平台以及良好的实践。此举印证也进一步引导BI实现着三个转折：从数据驱动转向业务驱动、从关注技术转向关注应用、从关注工具转向关注工具产生的绩效。     

BI打造全新智能企业

目前大多零售企业普遍运用企业资源规划（ERP）和客户关系管理（CRM）等技术来提高效率和扩大销量,但是无法把数据智能地转化为绩效分析,这就让业务能力大打折扣,而商业智能（BI）的应用弥补了业务流程和信息管理方面的不足。     

商业智能如何支持ERP?

商业智能是当前企业应用的热点。如何让商业智能为企业带来真正的价值，是商业智能应用真正走向成熟的标志。商业智能通过对业务系统的支持，将达到充分利用企业信息资源、辅助决策的目的。本文结合一个标准的ERP系统，将简要介绍商业智能如何支持ERP应用。希望通过本文的介绍，对商业智能在ERP领域的应用有所启发。