涡轮增压器废气旁通换向电磁阀优化设计与分析

本文以涡轮增压器中的废气旁通换向电磁阀为例,对该电磁阀的优化设计问题进行了分析,首先对废气旁通换向电磁阀进行了概述,继而从整体设计以及电磁铁的优化设计两个角度对其优化设计过程进行了讨论,最后研究了其在未来的发展方向,目的在于使其在应用过程中存在的问题能够被有效的解决,达到增加发动机输出功率的目的,为涡轮增压器性能的改善带来更大的价值.     

涡轮增压多核系统

相对于传统的单处理器或多处理器芯片,多核架构可提供更高性能、更强运算能力、更高系统密度．同时可降低热量消散。Windows作为通用操作系统,主要用于满足个人用户的家庭需求。因此当满足工业应用的实时性要求时．则需添加Windows控件．Ardence公司的Ardence RTX即可实现对Windows的实时性控制。     

WARTSILA8L46C型废气/增压系统旁通阀异常开启对主机工况的影响与对策

本文通过对某船WARTSILA 8L46C型柴油机废气旁通阀和增压空气旁通阀异常开启对主机工况的影响及对策的分析,最终找出故障原因,提出了在日常使用中的管理对策。     

人工神经网络在甲醇发动机中的应用研究

在四缸柴油机的进气管上安装喷嘴来喷射甲醇,实现甲醇一柴油混合燃烧模式。试验通过燃烧甲醇-柴油和纯柴油混合燃料两种模式进行对比。然后用Levenberg-Marquardt（LM）算法来预测发动机分别燃烧甲醇-柴油混合燃料和纯柴油的BSFC（制动燃料消耗率）,CO（碳氧化合物）和HC（未燃烧碳氢化合物）等废气排放特性,以及AFR（空燃比）,并与实际测得数据进行对比分析。试验结果表明,LM的学习能力对BSFC,CO,HC和AFR的预测是相当有效,而且和纯柴油相比,甲醇改善了排放特性。     

废气焚烧炉的改造

废气焚烧炉是处理覆铜板、层压板生产过程中产生的有机废气的专用设备。当前国内大多数覆铜板、层压板厂使用的是能耗比较高的"直燃式"废气焚烧炉。在能源紧缺、油料价格不断飚升的今天,通过对"直燃式"废气焚烧炉进行改造,来降低油料消耗及生产成本,这是非常必要的,也只完全可以做到的。     

涡轮风扇发动机在飞机红外隐身技术中的应用研究

本文简要介绍了隐身技术、红外隐身技术的现状,详细阐述了涡轮风扇发动机的特点和在红外隐身方面的优势,分析了涡扇发动机在隐身飞机上的应用前景。     

工业废水处理装置中的废气治理技术分析

随着我国工业规模的日益扩大,所产生的废水也逐渐增多,只有相关部门采取合理举措处理工业废水,才能促进工业生产持续发展。文章通过查阅现有文献,对工业废水处理装置中的废气种类及其治理必要性、废气治理技术及治理注意事项进行深入探究,旨在加强企业对废气治理的重视度,提升废气治理效率,更有效地保护我国生态环境。     

结构简单的蓄热一体式废气焚烧炉

当前绝缘材料行业和CCL行业所使用的废气焚烧炉有所谓的直燃式废气焚烧炉(称TO)和蓄热式废气焚烧炉(称RTO)。蓄热式废气焚烧炉的蜂窝陶瓷能够将燃烧机的热量储存起来,当蜂窝陶瓷的温度超过有机废气的着火点时,即使燃烧机不点火,织热的蜂窝陶瓷也能把有机废气点燃,所以蓄热式废气焚烧炉很节能。结构简单的蓄热式废气焚烧炉具有:能耗低、安全性好、应用范围更加广泛、制造成本低等优点,是一种很有发展前景的废气焚烧炉。     

光纤气体传感检测技术研究

光谱吸收型光纤气体传感器可以实现对气体的准确、快速、高灵敏度的检测,结合原理和典型系统综述了五种检测方法,其中单波长光谱吸收检测、差分检测、谐波检测技术发展得比较成熟,并且开始应用在石油化工等领域,而光腔衰荡光谱技术（CRDS）和有源腔气体检测技术是近几年刚兴起的新技术,具有实际吸收光程长,检测精度不受光源强度及其变化影响的特性,是很有发展潜力的光谱吸收检测技术。     

基于电子鼻技术的混合气体识别研究

为了评估恶臭对人类和环境的影响,需要有效鉴别出恶臭成分,设计并研发了以传感器阵列为核心的在线检测恶臭成分的电子鼻系统。针对传感器响应曲线几何特征提取方式的不足,提出分段拟合曲线的方式进行特征值提取。采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)两种降维方式对原始数据降维,并结合支持向量机(SVM)和BP神经网络进行分类识别。结果表明,SVM和BP神经网络结合LDA都能100%识别出三种恶臭物质,SVM结合PCA识别率为92%,BP神经网络结合PCA识别率为94%。     

基于AVR单片机的汽车尾气检测系统设计

针对当前汽车尾气污染加重和检测标准日益完善的现状,为了弥补传统汽车尾气检测系统在测量精度、稳定性、人机操作等方面存在的不足,提出了一种基于AVR单片机的汽车尾气检测系统设计方案。系统以ATMEGA8L为核心控制器,主要由传感器模块、信号采集调理电路、A/D转换器以及显示模块等组成。实验结果表明,系统具有测量精度高、稳定可靠、人机交互性好等优点。     

基于MEMS工艺的集成红外气体传感器工艺研究

研究了一种采用MEMS技术实现的含有红外发射源和探测单元的片上集成红外气体传感器芯片。通过理论分析证明了探测器和红外发射源可以集成在同一衬底上的可行性,采用正面刻蚀和背面ICP深刻蚀硅工艺实现红外发射元和探测单元的悬空热隔离结构,可以使红外发射源和探测器同时工作在较好的性能状态下。通过对红外气体传感器的红外发射源和探测单元的测试,表明两种单元均可以正常工作,验证了这种集成工艺的可行性。     

基于喷雾降温方法的发动机排气红外抑制研究

为有效抑制舰船发动机排出烟气产生的突出的红外辐射特征,进行了两级喷雾冷却降温的实验研究。实验结果表明：通过两级喷雾冷却使烟气温度显著降低,实验中两级喷雾压力的最高工况可使发动机各工况下的排气温度控制在330~360 K的范围内。实验确定了发动机各工况下的两级喷雾最佳喷雾压力和流量的数学模型,得到了喷雾后烟气温度降低至最低稳定值所需的响应时间,针对该响应时间,为发动机工况转换时喷雾系统工况的提前调整提出建议。本文研究可为实现舰船发动机排气系统红外抑制的主动控制提供数据支持和模型依据。     

燃气锅炉供热系统降损及节能技术研究

燃气锅炉在现在生活中的应用范围越来越广泛.我国正处于能源结构调整阶段,天然气的开发和利用就是能源使用的重要课题.本文就燃气锅炉供热系统现存的问题及相应的节能技术进行了分析,目的在于探究更有效的节能技术,以降低能源损耗.     

烟机电子系统故障预测与健康管理技术研究

随着设备的自动化程度的提高,烟机设备的智能化程度也得到了大幅提升,设备上PCB板的广泛应用,使得对烟机电子系统的故障进行预测和管理成为势在必行的任务,这样既提高设备的使用寿命和减少运维费用支出,通过不同的渠道对设备运行数据进行分析运用,运用一定的算法进行人工智能分析,指导设备的运维,促进烟机设备的发展和健康管理.     

基于神经网络的智能变频抽油烟机的研究与实现

文中旨在研究一种新式抽油烟机的智能变频技术,通过对烹饪环境的综合分析,确定所需排风量,进而以一个最适宜的转速进行排烟,达到节能降耗的目的。采用神经网络控制器,在无被控对象数学模型情况下,实现转速与油烟、蒸汽两输入变量的非线性映射。仿真和实物测试结果显示:采用神经网络控制能较好实现厨房环境的实时调控,能够快速响应,具有良好的动态和稳态性能。     

生物信息学技术研究

对生物信息学的产生背景及概念进行论述,对生物信息学、计算生物学、基因组信息学等概念进行区别,重点对生物信息学的研究内容进行综述,并对研究的热点问题进行讨论,最后对发展前景提出展望.