基于Wang Tile的改进纹理合成算法

Wang Tiles由4个纹理块构建而成,并为Tiles拼接做准备。因为Wang Tiles是事先制作的,所以它是一种实时纹理合成方法。然而,在Tiles内部和相邻Tiles拐角处存在着匹配问题,因此,提出了一种改进Wang Tile的新方法,该方法使用一个新的样图来替换边界匹配样图的中心,并采用Image Quilting算法查找替换路径,从而生成Tile集合,继而合成大块纹理。实验结果表明,所绘制的纹理不仅成功克服了匹配问题,而且在某种程度上增强了纹理多样性。     

基于PSO的Wang Tiles纹理合成

如何在纹理样图中选择组成Wang Tiles的图像块决定着纹理的合成质量。基于PSO的Wang Tiles纹理合成通过粒子群优化算法在纹理样图中快速搜索边界差异最小的图像块,并用选取的图像块构建Wang Tiles,最后用Wang Tiles纹理合成算法合成纹理。实验表明,该算法合成的纹理具有较少的接缝,比随机选择图像块具有更好的合成效果。     

基于Wang Tiles的几何纹理合成

提出了一种基于Wang Tiles的几何纹理合成方法来在不同物体表面上即时地生成几何纹理.首先根据给定的几何纹理预计算出一组Wang Tiles,然后用这组Wang Tiles在不同的目标物体上即时生成新的几何纹理.尽管基于Wang Tiles的方法已经应用于图像纹理,但由于几何纹理采用了与图像纹理完全不同的表示方式,因此需要用完全不同的方法来处理.采用了基于约束的几何纹理合成技术自动生成几何纹理Wang Tiles,从而保证了生成的几何纹理Wang Tiles在所有排列下都能保持其几何连续性.与现有的方法相比,生成的几何纹理Wang Tiles可以重用到不同的目标物体上,同时占用的存储空间及计算量更小,速度更快.     

块尺寸自适应的Tile纹理合成算法

针对Wang Tiles纹理合成算法中样图信息利用不完全、所制作的Tile中心处有明显接缝,以及Tile拼接时拐角处不完全匹配等问题提出了一种改进的纹理合成算法。分析给定的纹理样图,得到适当的纹理块长度,按照该长度从纹理样图中提取4个菱形纹理块,生成Tile初始框架;从样图中选择与Tile初始框架尺寸相同的纹理块作为替代纹理块,与Tile初始框架重叠放置,求取最佳缝合路径,从而制作Tile;通过一系列Tile拼接生成最终的输出纹理。实验结果表明,该算法制作的Tile有很好的视觉效果,同时对各类型纹理该算法都能取得一个较好的纹理合成效果。     

基于Hybrid-Tiles的快速纹理合成

本文介绍了一种基于Hybrid—Tiles的快速纹理合成方法,将混合纹理合成中的无效像素重合成算法用于Wang—Tiles的生成中,生成了视觉效果更好的Hybrid—Tiles。使用Hybrid—Tiles能实时的合成具有视觉真实感的任意大小的纹理。     

基于蜜蜂进化型遗传算法的Wang tiles纹理合成

在基于Wang Tiles的纹理合成中引入蜜蜂进化型遗传算法,用它来实现样本纹理块选择的全局优化,解决纹理合成出现的菱形接缝问题,提高了Wang Tile集的质量,加快了合成速度。通过实验得到了理想的合成效果。     

基于多阶误差曲面的纹理合成

针对Image Quilting纹理合成算法拼贴块时会出现的边界不连续现象,提出一种基于多阶误差曲面的纹理合成改进算法。该算法通过多阶误差曲面来计算最小误差边界分割,从而得到更精确的最佳切割路径;此外在按照最佳切割路径拼贴块后,利用泊松混合（Poisson Blending）来修复边界不连续区域,使得不连续的边界区域能够变得平滑,纹理合成效果更符合视觉要求,并且将改进后的算法扩展到纹理传输的实现。实验结果表明,改进后的算法可以较好地克服Image Quilting算法存在的不足,得到良好的合成结果。     

基于条块拼接的快速纹理合成

针对离线纹理合成算法所生成纹理占用较多存储空间的问题,提出一种所生成纹理可紧凑保存的快速纹理合成算法.该算法相继沿垂直和水平方向以条块拼接的方式合成纹理,合成结果可表示为一系列切割路径的组合,仅需保存这些切割路径即可在渲染时实时重建出纹理图像.通过在预处理中计算得到一组误差小的平行切割路径,合成时无需进行匹配,使得合成速度大幅提高.该算法对于在水平和垂直方向具有自相似性的纹理具有较高的合成质量.     

块拼贴的纹理合成算法的实现与改进

基于样图的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成等方法后发展起来的一种新的纹理拼接技术。其中块拼贴的纹理合成算法由于合成速度快,效果良好,受到极大关注。对采用块拼接技术的纹理合成方法进行综述,运用图像切割方法较好解决了块拼贴算法中的最佳分割路径获取问题,并对合成的结果进行平滑优化。     

尺寸自适应的T-Tile三维纹理合成

以Wang Tiles纹理合成算法思想为基础,提出一种新的三维网格纹理合成算法。首先,分析给定的样本纹理,得到适当的纹理块尺寸,根据该尺寸从样本纹理中选取3个菱形纹理块,生成T-Tile初始框架;其次,从样本纹理中提取与T-Tile初始框架尺寸相同的纹理块作为替代纹理块,与初始框架完全重叠放置,制作T-Tile;最后,调整给定的三角网格模型为等边三角形网格模型,按照T-Tile边界颜色匹配的原则进行三角形面片的纹理合成。实验结果表明,该算法能够以较快的速度进行纹理合成,达到了实时纹理合成的效果,同时也可以得到较高的纹理合成质量。     

Efficient texture synthesis using strict Wang Tiles

Wang Tiles are constructed from four texture samples, arranged so they can always match a choice of other tiles at two edges. Because they are precomputed, Wang Tiles are a very efficient way to generate textures on the fly. But matching problems occur within tiles and at the corners of adjacent tiles. By replacing the edge-matching texture samples with a new sample in the center of the tile, and using the graph cut path-finding algorithm, we overcome these problems and introduce additional texture diversity. Our s-Wang Tiles are a stricter interpretation of the original Wang Tile design, and our tile set is also smaller than that required by ω-Tiles: only eight different tiles are required for a non-repetitive titling.     

移动设备上基于Wang tiles的双向纹理合成算法

为了在移动设备上实现纹理合成,首先在总结了PC平台上纹理合成技术特点的基础上,指出基于Wang tiles的纹理合成适合在资源受限的移动平台上实现;然后通过深入分析Cohen随机贴片算法中的不足,提出了改进的基于Wang tiles的双向纹理合成新算法,即包括样本纹理子图的选取、片填充和基于双向扫描的贴片算法。该算法不仅扩大了最佳切割线的搜索范围和增加了贴片的随机性,同时也减少了计算和存储需求。实验结果表明,该算法不仅能够运行在移动设备上,而且与随机贴片算法相比,还提高了非周期性视觉效果。     

基于GIS数据的植被实时虚拟可视化

针对大范围场景的植被实时虚拟可视化问题,提出一种在程序运行过程中实时生成各个体植被分布数据和属性数据的方法。该方法使用WangTiles和植被覆盖的地理信息系统数据。采用几何细节层次模型和基于纹理图像的方法对植被进行实时绘制。实验结果表明,该方法能在包含植被的大范围场景中取得较好的可视化效果,在场景漫游时可以保持交互的帧速率。     

空间各向异性肝动脉体纹理合成方法研究

针对空间上具有各向异性的体纹理,提出一种基于样本的体纹理合成方法,把二维情况下基于二维纹理样本块的粘贴技术扩展至三维,应用到构建好的肝动脉模型。根据用户在四面体网格上定义的张量场,以四面体为合成单元,粘贴各向异性的三维纹理样本块。实验结果与理论分析表明,该方法可以在任意三维区域根据用户的交互合成预期的纹理效果,且能够较好地模拟肝动脉的内部结构,实现切割的实时可视化。