基于灰色-马尔可夫链的城乡建设用地需求量预测研究

本文以安义县近十年的土地利用变更调查数据,采用灰色-马尔可夫链方法对其城乡建设用地需求量进行了预测,并将2005年和2006年的预测值与实际的城乡建设用地规模进行比较：在此基础上,对预测期内城乡建设用地内部结构利用信息熵进行研究。结果表明,利用灰色-马尔可夫链预测城乡建设用地需求量是一种可行的方法。     

基于Holt-Winter模型的建设用地需求量预测

为合理规划利用建设用地,结合某市经济、社会发展状况及建设用地现状,通过关键成功因素法（critical success factor, CSF）识别选取人口、国内生产总值、固定资产投资额,以及城市化率为主要影响指标,采用多元线性回归预测模型确定各个变量与建设用地之间的线性关系,运用岭回归对模型进行修正,并辅之Holt-Winter模型对城市建设用地影响因素进行预测,得出2011-2015年某市建设用地需求量总体呈现上升趋势的结论。     

基于BP神经网络的非线性组合预测模型在粮食物流需求预测中的应用

鉴于单项预测模型的局限性,在确定粮食物流需求量的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性组合预测模型,并把这一模型应用于长春市粮食物流需求的预测。误差分析表明,该预测模型可以有效地提高粮食物流需求量的预测精度。     

汉台区牛奶需求量的灰色预测模型

通过对汉台区牛奶销售市场需求量的分析，根据需求量与时间的关系，利用灰色系统理论建立了ＧＭ（１，１）灰色预测模型。并对未来几年的需求量进行预测。     

基于知识发现复杂不确定性系统预测模型研究应用

针对复杂不确定性系统特性,将知识发现理论方法与预测理论方法有机结合起来。在研究适于预测知识发现理论与挖掘方法的基础上,继承传统统计学、概率论和神经网络等预测理论与方法,构建了基于知识发现多目标、多因素集成化预测模型(integratedpredictionmodelbasedonknowledgediscovery,IPMK),并通过对油气储量、产量和需求量的预测,验证了预测模型的有效性与实用性。     

基于粒子群优化算法的能源需求预测

鉴于能源系统是一个复杂的非线性系统,故本文引入解决非线性及高维模式问题具有较高精度的粒子群优化算法(PSO),以各影响因素标准化值作为输入变量,建立了基于PSO的线性和指数两种形式的能源需求预测模型.对我国2000-2011年能源需求量进行模拟与仿真,得到两模型预测精度分别为0.824%和0.568%,证明指数预测模型具有较高的精确度.并利用PSO指数模型对我国2015年能源需求量进行预测,得出在未来几年能源需求量将以平均每年7.48%左右的速度增长.     

基于MATLAB神经网络工具箱的公交出行比例预测

在分析影响公交出行比例因素的基础上,运用城市已有的交通调查资料,建立了公交出行比例的BP神经网络预测模型,并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应程序.预测结果表明,该模型程序具有学习能力强、预测精度高、快速方便等特点,为公交出行比例的预测研究提供了一种可供借鉴的思路与方法,同时为用地规划、公交优先政策和需求管理政策的实施提供帮助.     

灰色预测在国防企业工程项目造价中的应用

分析我国建筑工程造价系统的构成及其灰色预测系统建模方法的基础上,针对国防企业中建筑工程项目造价预测问题,建立了其各子项目的灰色预测模型为了验证所建立的灰色系统预测模型的可靠性和精确性,给出了一个实际的国防工程项目造价预测算例.预测结果显示,建立的灰色预测模型能满足预测精度要求,为建筑工程的招投标和竣工验收提供了重要依据.     

煤炭需求量预测的支持向量机模型

根据选择的嵌入维数，建立了基于支持向量回归的中国煤炭需求量预测模型．用1980-2002年的中国煤炭需求量构造了支持向量机的输入向量和输出向量；经过与线性核函数及Sigmoid核函数的对比，选用基于径向基函数（RBF）作为校函数，在分析预测误差和模型参数关系的基础上，选择了合适的参数；建立了多输入、单输出的支持向量机（SVM）预测模型．用检验样本与基于RBF神经网络模型的预测进行了比较，结果表明支持向量机模型在训练样本较少的情况下，仍有较高的预测精度和较强的泛化能力，证明了该模型时近期的预测是可靠的．最后用训练好的支持向量机模型很好地预测了2003-2006年我国的煤炭需求量．     

支持向量机回归算法及其应用

支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM和MATLAB软件进行了实例预测,与二次回归预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。     

基于Markov模型的城市土地利用预测

以某县土地利用变更统计表为数据源,建立了土地利用及其预测的Markov模型。首先应用Markov链理论,讨论了该模型的遍历性和平稳分布,得到了该县土地利用的规律。预测结果表明:该县正面临耕地保护和城镇化建设用地需求的难题,各级土地管理部门应该对城镇建设用地做出科学合理的规     

基于ArcGIS的枝江市城乡建设用地适宜性评价及其发展趋势预测

土地适宜性评价在推进国土资源优化配置、城乡空间的合理开发中起着基础性作用,是制定合理的土地利用决策的重要前提。以湖北省枝江市为研究对象,基于ArcGIS的数据处理和空间分析统计功能,构建城乡建设用地适宜性评价模型,研究枝江市城乡建设用地适宜性,并将适宜性评价结果划分为5个等级。在此基础上,分别构建研究区城乡建设用地空间格局匹配性研究模型、建设用地开发潜力研究模型和建设用地扩张趋势动态模拟元胞自动机模型,研究城乡建设用地适宜性评价结果与现状空间格局的匹配性、建设用地空间发展潜力和空间扩张趋势。本研究对枝江市城乡建设用地的合理布局和有序开发具有一定的指导意义,同时能够为类似市（县、区）的相关研究提供方法借鉴和参考。     

耐热钢蠕变疲劳寿命预测模型的研究现状

蠕变疲劳寿命预测模型的选择是一个复杂的过程,不仅与模型的内变量相关,而且与模型构建的理论基础有关。基于损伤力学和断裂力学概述了几种耐热钢的蠕变疲劳寿命预测模型,探讨了模型的应用领域和适用性,并对耐热钢寿命预测模型的发展方向进行了展望。     

基于随机森林算法的中短期用电量预测

传统电力预测模型不能很好地将多种影响因素纳入考虑,也无法对关联因素进行筛选。针对该类问题,该文将信息论中的互信息及人工智能随机森林算法引入中短期用电量预测中。互信息可以根据多种变量与用电量间的平均互信息值大小辨识出关联性高的因素,不同产业可能高关联于不同变量。考虑不同关联因素,采用随机森林算法对不同产业进行针对性预测建模。以江苏省的用电量数据作为实际算例,并将上述方法与未采用互信息的方法以及未针对性分产业建模进行对比。仿真结果表明,上述方法具有科学性和有效性,且有较高的预测精度。     

隧道地质灾害预警体系中岩溶裂隙水综合预报技术研究

基于目前国内外所进行的岩溶裂隙水预报缺乏深入系统的研究,普遍存在准确性和精度不高,而新方法的研究明显滞后于工程需要的问题.考虑将常用方法的优点加以综合,建立一种新的行之有效的岩溶裂隙水综合预报方法.在总结了国内外隧道工程界常用的超前地质预报方法,综合各种预报方法优点的基础上,按照科学的流程,提出并建立了针对岩溶裂隙水的综合预报方法,最后结合工程实例对掌子面前方的涌水灾害进行了成功地预报和预警.实践证明,综合预报法具有较高的系统性和工作效率,使岩溶裂隙水的预报准确性和精度大大提高,并可对涌水灾害风险进行合理的评价,是值得推广的方法.     

基于城市生态空间土地整治的生物群落构建

随着城市生态文明建设步伐加快,城市建设对生态用地的需求日益增加。然而中国城市生态空间土地整治工程建设中存在过度注重美学和视觉效应、盲目引进外来种、植物配置不合理、大面积运用草坪等现象,在城市生态文明建设的同时也引发了很多问题。通过分析生态文明背景下中国城市生态空间规划与建设存在的问题,结合城市土地整治生态空间特点,总结提出了“人+植物”群落城市土地整治生态修复基础理论,并以陕西省渭南市渭东新城综合整治项目为例,重点阐述了城市土地整治过程中生态空间群落构建的方法要点和具体思路。结果表明:在城市土地整治修复和生态空间建设中,重点利用本土植物群落特性,构建复层植物群落; 丰富区域生物多样性,打造平衡的生态链; 充分考虑人与自然的耦合关系,并以“人+植物”群落为单位与城市设施、人类活动、环境承载力综合考虑设计城市生态景观,最终可以构建优美、可持续的城市生态空间。     

合肥市“十二五”期间城市建设用地供需平衡研究

城市土地的供需平衡对城市的经济发展和人民不断提高的物质文化需求具有重要影响.本文根据合肥市出台的＂十二五＂规划、新一轮土地利用总体规划修编成果,分析合肥市建设用地利用现状与特征,提出土地利用中存在的问题.根据＂十二五＂期间合肥市建设用地利用的趋势,预测并分析土地的供给与需求情况,提出一些对策和建议,为合理利用土地资源和保障经济发展提供借鉴.     

Adaptive Modeling and Forecasting of Time Series by Combining the Methods of Temporal Differences with Neural Networks

ＡｄａｐｔｉｖｅＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆＴｉｍｅＳｅｒｉｅｓｂｙＣｏｍｂｉｎｉｎｇｔｈｅＭｅｔｈｏｄｓｏｆＴｅｍｐｏｒａｌＤｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｗｉｔｈＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓＹＡＮＧＬｕ；ＨＯＮＧＪｉａｒｏｎｇ；ＨＵＡＮ...     

土地开发整理项目中土地平整工程量的计算研究

土地平整工程是土地开发整理项目工程建设的核心内容.土地平整工程量计算是土地整理项目规划设计预算和项目审查的重要内容之一,土方量的大小与土地开发整理项目的投资直接相关.本文在分析各种计算方法的基础上,分析了各种方法的适用性,并提出了适宜于不同情况下土地平整工程量的计算方法.