分布式网格资源发现研究综述

网格是实现分布式资源共享的重要系统,资源发现是此类系统应提供的一项主要服务。给定用户的资源需求,系统应能发现并返回匹配的资源列表。作为网格研究的热点课题,资源发现受到了众多研究者的关注,取得了丰富的研究成果,也预留了若干问题尚未解决。详述了该领域近年来的研究成果,包括基于有结构和无结构对等模型的扁平模式、超级对等架构、分组聚类模型和语义匹配等分布式方法。对每类方案,讨论了其代表系统、核心问题及实现机制等内容。     

符合动态演变特性的网格资源发现机制研究

近年来人们对如何提高网格资源发现效率做了大量的研究,但却忽略了适应网格资源动态演变特性的重要性.针对这一问题,结合小世界理论的网络特征,提出了一种新的基于P2P分布式结构化的网格资源发现机制.通过计算资源节点间属性相似度的方法,将网格资源分类组织在不同的虚拟组织中,结合P2P技术构建出两层覆盖式资源发现模型,并设计出相应的资源查找算法DSRD (distributed structure grid resource discovery).仿真实验结果表明,DSRD算法既能够适应资源的动态特性,同时又可有效地提高资源发现效率.     

基于P2P的网格资源发现机制研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型，在分析现有网格资源发现机制的基础上，将P2P的相关技术引入其中，提出了一种基于P2P的分散资源发现模型。在资源发现过程中为了减少网络流量，提高通信效率，采用数据库查询与基于代理结合的方法。并对该模型的资源发现过程进行了描述，最后通过比较分析给出了该模型所具有的优点。     

网格环境中资源发现机制的研究

资源发现机制是关系到广域分布式环境中资源共享和协同工作效率的关键，在计算网格、Web服务和P2P技术中，都需要对这个问题进行深入研究，在织女星网格前期工作的基础上，讨论了资源发现机制中的核心问题，描述了织女星网格资源发现机制的层次结构以及各个层次的功能和实现，通过分析和实验，可以认为提出的资源发现机制具有以下特点：可在较小的开销下取得满意的资源定位性能，并具有网格环境下的可扩展性；能够适应网格资源动态变化的特性；能够解决资源发现过程中的负载平衡问题；可支持多种网格资源与应用。     

一种自组织资源发现模型和算法

针对具有动态性和不稳定性资源的网格计算环境的资源发现问题,提出一种基于资源索引节点的自组织资源发现模型,该模型采用了基于组的分层资源组织方式,通过信息节点管理组内资源信息,所有信息节点形成树型覆盖网络,可以在信息节点树型覆盖网络实现分布式资源定位.并提出以资源索引节点索引所有信息节点中资源的关键属性,设计了基于资源索引节点的智能资源发现算法,实验结果表明,该算法在系统负栽变化情况下,能保持稳定的性能,相比集中式资源发现算法、结构化P2P资源发现算法和分布式资源算法性能更优.     

Index-Peer:半结构化网格资源发现模型

针对网格环境下的集中式和无结构P2P资源发现机制的不足,提出一个基于半结构化P2P索引技术的资源发现模型。该模型采用三层索引结构,模型充分利用网格环境中的节点性能差异,具有高效的查找功能,且对网络的高度动态性有良好的适应性。     

计算网格的资源分发和发现机制

1 引言计算网格的资源管理系统是为实现计算网格系统资源共享所应提供的最主要的服务之一。计算网格资源管理系统的基本功能是接受来自计算网格范围内的机器的资源请求,并且把特定的资源分配给资源请求者,并且合理地调度相应的资源,使请求资源的作业得以运行。资源分发、资源发现和资源的调度构成了计算网格资源管理系统的最主要的内容。资源分发和资源发现提供方法,通过该方法,在计算网格内部的机器能够形成一个可用的资源和其状态的一个视图。资源     

网格环境中的资源发现机制研究

网格环境中高效的资源发现是直接关系网格性能的核心因素之一.现有资源发现机制都未考虑资源自身在资源发现过程中的主动作用,据此提出了一种资源主动声明机制.处于可用状态的资源,可以通过向潜在用户发送声明信息,声明其可用状态,主动供用户选择.并且介绍了该机制的关键技术、实现过程,指出了该机制在提高资源利用率,缩短资源发现时间,改善资源管理性能方面的优势.     

网格环境中的资源发现问题

本文主要研究了网格资源发现的几个问题,从表述资源发现问题,资源和请求的表示、匹配的确定及可测量性问题的解决等方面做了分析和探讨.     

网格环境中的资源发现问题

本文主要研究了网格资源发现的几个问题，从表述资源发现问题，资源和请求的表示、匹配的确定及可测量性问题的解决等方面做了分析和探讨，     

P2P／Web Service与网格资源发现服务研究

资源发现是网格计算技术一个重要的研究领域.本文根据经典的五层沙漏网格架构模型,结合P2P、Web Service技术,提出了一个网格资源发现模型.使用P2P网络计算模式,充分利用网络边缘的终端设备发现共享资源,可以大大提高发现速度,降低服务器的负载.同时,使用了Web Service来发布网格结点提供的服务.本文中提出了该模型使用的通讯协议簇、模型的实现方法.本文具体的底层发现服务使用perl实现;使用Frontier-RPC发布服务和访问均已经实现.     

基于多层覆盖网络结构的资源发现机制

资源发现机制是目前网格领域中的一个热点研究问题.对已有的网格资源发现方法进行了分析,指出了这些方法存在的不足,提出了一种基于多层覆盖网络结构的资源发现机制,将具有同一类型资源的网格信息结点组织在一起形成域,把结点数量较多的域通过类型粒度组织成层次形结构.利用类型匹配路由的资源搜索技术将资源发现请求转发到资源所在的域,采用Topk技术在相应的域内找出与请求匹配的最佳的K个资源,从而改善了资源发现的性能,提高了用户的满意度.     

基于P2P技术的资源发现机制的研究

网格能使用户共享和访问广域网中的大量资源,但是随着网格规模的扩大,应用的增多,传统的集中式的资源发现机制不能够满足网格环境下查询效率和扩展性的要求。本文在简要介绍目前网格中资源发现机制基础上,结合P2P技术构造了网格环境中的一种新的资源发现模型,并给出该模型中需要解决的关键问题和方法。该模型支持基于属性的动态分布式查找,并且具有很好的扩展性。     

基于结构化对等网的分布式资源发现方法

为了解决大型分布式系统由集中管理导致的扩展性和鲁棒性差的问题,利用改进的结构化对等网组织分布式计算资源,将逻辑空间中的节点分为主机节点和资源节点,分别采取相容性Hash和位置保留Hash与对等网逻辑空间匹配,以满足资源信息的范围查询。     

PPShark:分布式点对点资源共享系统

PPShark是一款自主设计开发,高效、便捷的分布式点对点资源共享系统。基于对JXTA的深入理解,从资源共享服务中间件的提供到上层应用程序的开发,我们构建了垂直方向的完整解决方案,针对网络带宽消耗及磁盘缓存的优化工作也取得了很好的效果。PPShark主要针对中小型企业内部网络或校园网等,对JXTA平台在资源共享方面的应用是一个很好的补充,并为后续的研究工作提供了试验平台。     

网格环境中基于语义注释的服务发现算法

网格是一种大规模的资源共享技术,它通过资源的分布式协作来加大资源的共享利用率。网格服务发现是使用网格的基础和前提,但目前的网格服务发现在召回率和准确率上均未达到理想水平。针对该问题,提出了服务行为的概念,并且利用语义技术对其进行注释,在此基础上提出一种基于服务行为语义注释的网格服务发现算法。实验结果表明,与传统方法相比,该算法具有更高的准确率和召回率,并能够在一定程度上提高服务的稳定性。     

基于DHT的物联网分布式发现系统

物联网中海量设备的频繁接入、退出以及动态的网络变化为节点管理带来了压力,结构化的P2P网络可以有效缓解这种压力,但是大多数物联网P2P网络只能利用节点ID进行简单搜索。本文对分布式哈希表（DHT）进行改进,实现利用节点的多个属性和属性的范围进行搜索和管理。基于改进后的DHT,实现了一种新的物联网资源发现系统,它可以将物联网内的各类资源组织在一起,形成一个分布式、松耦合的物联网架构。实验结果表明该搜索系统可以在物联网中实现高效的资源发现。     

UVSP：一种融合网格与P2P资源的组织机制

分析了网格与P2P资源的特点，提出了一种融合二者资源的UVSP模型，以实现有效的资源表示、发现、访问和协同。根据此模型，为网格加入基于DHT的Bootstrap系统和为P2P系统加入服务化节点。讨论了资源组织体系结构，实现了一个具有BT Tracker功能的系统原型。该模型对网格与P2P系统资源的融合或具有异构拓扑的P2P系统之间的资源共享与协同有参考作用。