InSAR基于相干图的自适应中值滤波方法

对干涉条纹图的滤波是InSAR数据处理中的一个重要环节,基于干涉图中点的相干系数越大,其置信度越高的特点以及中值滤波具有较强的边缘保持能力的特点,本文将相干图引入中值滤波,提出了一种基于相干图的自适应中值滤波方法,既能实现对影像不同程度的滤波,又能很好地保持相位边缘信息。     

基于双边滤波的振动响应数据去噪方法研究

利用双边滤波去噪算法,对力锤激励下简支梁振动响应数据进行去噪处理,并分析了去噪后时间域和频率域数据,结果表明,基于双边滤波的去噪方法能有效地去除随机噪声干扰,提高信噪比,为后续处理工作提供高质量的数据。     

InSAR干涉图及其加噪的数据模拟

根据InSAR相位测量的基本原理,成功模拟了干涉相位图。在分析InSAR干涉图相位概率密度函数的基础上,采用数值分析的方法,对模拟的InSAR干涉图进行加噪。提供的加噪方法,对InSAR技术新算法的对比验证及应用具有重要的意义。     

三种图像去噪方法的比较研究

图像噪声会严重影响其视觉效果,采用适当的方法进行图像去噪是一项必不可少的预处理操作。本文对几种常用的图像去噪方法进行了分析,通过仿真高斯噪声和椒盐噪声,着重对基于均值滤波、中值滤波以及卷积神经网络的实际去噪效果进行了比较。实验结果表明三种方法的去噪效果各有优劣,均能实现一定程度上的图像去噪。     

基于变分模态分解的动态阈值分区滤波方法

为了更好地对地震资料进行保边去噪处理,提出了1种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的动态阈值分区滤波方法。该方法通过在不同频带上针对分布强度不同的噪声进行自适应的阈值判断处理,将频带数据分为2个分别代表噪声和边界结构信息的特征区域,再对这2个区域选择适当的滤波方法进行噪声滤除。模型和实际资料验证结果表明,该方法不仅能提高地震资料信噪比而且保护并恢复了地层不连续性信息。     

基于变分法的医学超声图像去噪研究

目的 :医学超声图像中斑点噪声的存在,降低了图像质量,本文着重讨论医学超声图像的去噪问题。方法:针对超声图像的斑点噪声,本文基于全变分正则化模型,首先对超声图像进行对数变换,将乘性斑点噪声转化为加性噪声,再对对数变换后的图像进行全变分正则化处理,最后通过指数变换重构超声图像。结果:子宫超声图像去噪实验中,将全变分法与常用的中值滤波和小波变换去噪方法进行对比,结果显示全变分法的去噪性能指标明显优于其余方法。结论:采用基于全变分正则化的方法,不仅很大程度上抑制了医学超声图像的斑点噪声,而且保留了清晰的边缘细节信息,具有重要的学术价值和现实意义。     

一种修正的Goldstein干涉图滤波方法

干涉图的相位噪声是相干性和视数的函数。因此,一个好的干涉图滤波器应同时考虑相干性和视数的影响。本文对在干涉图滤波中广泛应用的Goldstein滤波器进行改进,通过视数的引入,对滤波器的滤波参数进行修正,大大增强了滤波的自适应性。模拟数据和真实数据的验证说明新的滤波器在滤波效果上有明显的改善,具有更好的稳健性。     

结合Wallis滤波的数字影像特征提取算法

针对Wallis滤波在增强影像对比度的同时也增强了影像上噪声信息不利于后续特征提取的问题,提出了1种结合Wallis滤波的数字影像特征提取算法。该算法在Wallis滤波对影像进行处理前,首先采用自适应平滑滤波对影像进行平滑去噪,避免后续噪声被放大;然后,分别采用Moravec算子和相位编组方法对二次滤波后的影像进行特征点、特征线提取。并与原始影像和直接基于Wallis滤波处理后影像的特征提取结果进行对比分析,结果表明,特征提取数目较原始影像有所增加,特征线连续性较好,验证了算法有效性。     

小波分解技术在深基坑监测数据处理中的应用

从小波分解技术的强大的去噪功能出发,提出了基于小波技术的监测数据前处理方法.结合润扬长江公路大桥南锚碇排桩冻结法深基坑的变形监测数据,利用小波分解与重构手段,对变形监测数据进行消噪滤波处理,结果表明,小波分解技术去噪合理有效,可以有效地从误差干扰的变形监测数据中提取数据所反应的原始特征,同时,也不需要监测数据的先验知识,为监测数据的误差消除的一种有效方法,具有一定的理论价值和应用价值.     

基于MATLAB的车牌定位技术研究

利用MATLAB软件的强大功能,通过对采集到的车牌图像进行灰度化、去噪、边缘检测、形态学滤波等,完成了MATLAB环境下的仿真,最后实现了基于灰度边缘检测的车牌定位。实验结果表明,该方法去噪效果较好,简单方便,定位快、成功率高。     

基于EMD小波的高速电梯振动信号去噪

结合经验模态分解与小波阈值去噪方法,提出基于EMD小波的高速电梯振动信号去噪方法,并对高速电梯振动信号进行了实例分析。结果表明,应用基于EMD小波阈值去噪方法相比于低通滤波去噪方法与单纯小波阈值去噪方法,具有更高的信噪比,能够提高分析的精度。有效保留了信号特征。     

基于经验模态分解的电测井信号去噪研究

电测井方法所得到的信号含有一定的随机噪声,对原始信号进行处理之前需对其进行去噪。基于经验模态分解(EMD)得到的本征模态函数(IMF)具有自适应性、完备性、可重构性以及正交性和良好的时频聚集性等特点。因此,利用IMF分量去噪对于处理信号与噪声频率混叠的情况具有很好的效果,是一种多分辨率的去噪方法。本文采用一种首先经过经验模态分解,其次通过对部分IMF分量进行软阈值去噪的方法,研究结果表明,该方法能有效去除电测井信号的噪声干扰,且效果优于传统的小波软阈值去噪结果。     

滤波器法标定重力仪灵敏度探讨

以滤波器Fa（F1=Z12.5Z12Z0.5Y3）在标定重力仪灵敏度的数据处理方法上运用了相关平差和广义逆矩阵理论,建立滤器法Fa标定重力仪灵敏度及其精度的合理的计算公式。     

生物除铁除锰滤池对As（V）的去除效果研究

采用人工配水模拟天然水体,考察了生物除铁除锰滤池对As（V）的去除性能。结果表明,当原水As（V）含量不高于200wg／L时,生物除铁除锰滤池对铁、锰的去除效果不受砷的影响,且As（V）去除率可达到95％以上,出水铁、锰及砷含量均满足标准限值要求;生物除铁除锰滤池对As（V）的去除主要发生在深度为0～660mm的滤层内;滤柱在反冲洗后,短时期内会出现砷、铁含量超标现象。     

陶粒中重金属固化及其在BAF中应用研究

含重金属的干污泥为添加剂,自行研制出生物滤料,并以此滤料为对象进行浸出试验研究,在浸出时间为24h和50d时,Cd、Cr、Cu和Pb在pH=1时浸出量最大,当pH≥3时,Cd、Cr、Cu和Pb的浸出量迅速下降,说明酸碱环境对重金属在滤料中的固化作用有一定影响,强酸性条件是影响重金属迁移特性的重要因素。在曝气生物滤池（BAF）中应用自制滤料进行脱氮（同步硝化反硝化）效能研究,当原水C／N为11．5和25．5左右时,对NH4^＋-N和TN的去除率可分别达到85．5％、90．5％、46．6％和49．6％,高于江西陶粒、广州陶粒和山西活性炭的去除率;试验结果对重金属固化、迁移特性机理研究和自制滤料广泛应用有进一步促进作用。     

频域滤波的水泥路面图像降噪增强方法

针对在水泥路面裂缝图像识别中刻槽和纵向条带状形成的噪声干扰，提出了一种基于频域滤波的降噪增强方法。首先，分析了这两类噪声的频谱特征，并根据空域图像中刻槽的周期性，推导了频域图像中刻槽谱峰的位置，设计了消除这些谱峰的系列滤波器。根据纵向条带状干扰属于低频成分的特性，设计了抑制低频、增强高频的滤波器，经优化滤波器参数达到消除这类干扰的效果。实验结果表明，该方法能够消除两类噪声干扰，同时，增强了裂缝的对比度，为水泥路面裂缝识别提供了理论基础。     

非线性小波变换阈值法去噪在工程中的应用

利用基于非线性小波变换阈值去噪算法,对变形监测数据进行去噪处理,对模拟数据的处理结果表明,基于非线性小波变换阈值去噪方法与传统的阈值去噪方法相比,能有效地去除伪吉布斯现象,提高信噪比,剔除变形监测数据中的噪声,识别被噪声疏忽的有用信号。     

宽带电磁干扰电源滤波器及其性能测试

研制了一种新型宽带电磁干扰电源滤波器。该滤波器在9kHz～40GHz频带内共模插入损耗大于85dB,不仅可用于电磁敏感设备的防护,而且可满足高性能电磁屏蔽室的应用需求。针对目前电源滤波器插入损耗测试存在的缺陷,详细描述了分别采用矢量网络分析仪和频谱分析仪对其性能进行测试的屏蔽测试方法。测量结果表明：利用屏蔽室进行电源滤波器性能测试的方法是科学、可行的;研制的电源滤波器能够很好地满足对核电磁脉冲和高功率微波的防护要求。     

调谐滤波方案对提高电能效率的影响

全面分析了调谐滤波方案（即调谐电抗器的电容器组）的优点,着重介绍了调谐滤波解决方案,并以忻阜高速公路长大隧道机电安装工程中调谐滤波系统的应用方案为例,详细介绍了调谐滤波方案的设计原理,参数选型。