喷气织机一圈量双纬织疵原因分析及解决方案

为了有效控制喷气织机产生一圈储纬量双纬织疵,完善喷气织机原有的探测纬纱方法,提高坯布下机一等品率,分析了产生该织疵的原因,针对该织疵设计了一种实用的检测方法。通过分析和试验得出：产生该织疵的主要原因是供纱侧剪刀不良,同时给出了相应的解决措施。     

片梭织机织疵组成及分析

片梭织机是一种集机电气一体化的无梭织机,其制造精密,对装配、调节、维修和操作要求都很高。特别值得注意的是片梭织机产品织疵的成因和有梭织机相比发生了很大的变化。本文将对片梭织机织疵的组成和主要织疵的成因进行分析,找出减少布面疵点的对策措施,以提高片梭织...     

1515型织机织造狭幅布边织疵的解决方法

随着国内外市场的需求和品种翻改的多样化,一些厂家遇到了需要阔机狭织的情况,但是,利用阔幅织机织造狭幅织物首先碰到最棘手的问题就是在织造过程中要产生边双纬或边脱纬织疵。因此,本文对如何解决阔机狭织所产生的边双纬或边脱纬织疵进行探讨。一、产生原因经观察分析,边双纬或边脱纬织疵都是发     

棉经平绒织疵与故障的形成和处理方法

一、平绒织疵与故障的特征 棉经平绒的织疵除一般织物常见的断经、轧梭、破洞、破边等疵点外,还有毛点、位移、厚薄段、折痕等疵点。棉经平绒特有的织疵与故障有以下两个明显的特征。     

36Nm×32Nm棉苎麻交织布烂边织疵分析

根据该品种烂边织疵的特征。详细分析了疵点产生的原因，并介绍了消除该织疵的方法。     

片梭织机织疵形成原因及防治措施

对片梭织机织疵组成和主要织疵的成因进行了分析,提出了相应的防治措施,以期提高片梭织机的产品质量和企业经济效益。     

意达K88型剑杆织机织疵成因与减少措施探讨

K88型剑杆织机常见的织疵有断经、纬缩、停车痕等。文章对各类织疵的成因进行了分析,并提出了实用、有效的解决措施,为企业提高产品质量提供参考。     

针织物弹性纱线织疵的起因

以紧身内衣为例定义了针织物的弹性纱线织疵.研究和评定了形成弹性织疵的影响因素.总结了生产工艺链中各个阶段的影响因素.     

卡其织物产生横档的原因分析及解决方法

涤棉19.5/19.5 551/299军卡,织物组织2/2,使用1511M型织机制织该织物,当织机停车后再开车时,布面易出横向经缩浪纹织疵,工厂习惯称为横档。织物因有横档织疵,有的要开剪或降等,造成开降率平均高达0.156％,成了这种织物的主要疵点,严重影响了产品的质量和工厂信誉。我们分析了产生的原因,通过调整工艺参数,采用可调式摆动后梁,控制停车位置等方法,经过5个月96台织机试验表明,不仅基本解决了横档织疵,提高了产品质量,而且还提高了织物的风格,效果显著。一、产生横档织疵的规律分析     

经编生产的质量控制

本文试图以经编生产的整经,织造两个方面,就各种残疵的产生原因和消除方法做一粗浅分析。经编生产的织疵一般可以分为三大类:纱线疵病、机械织疵和织物结构与外观疵病。一、纱线疵病: 正经对于经编生产的质量是非常重要的。正经之前,质量控制部门要合理选用纱线,否     

Fabric defect delaminating detection based on visual saliency in HSV color space

Due to a large variety of fabric defects, the traditional detection method is difficult to meet the needs of dynamic detection that include all kind of defects. In order to enhance the effect of fabric defects detection, this paper proposed a dynamic delaminating detection method that fabric defects in the HSV color space are detected according to the fabric defect saliency. The idea is simulating the human visual system, and gradually enhancing the saliency of fabric defects through the data-driving. By the way, different types of defects are highlighted in different layers. At the same time, some task factors are used to drive form detection interest region in each layer. Then all kinds of defects are delaminated detection by setting a threshold in different layers. Experiments show that the proposed algorithm can accurately detect all kinds of defects, and have a strong universality for various types of defect detection. It can provide a possibility for the realization of fabric defects automatic detection.     

The effect of mass irregularities of weft yarns on fabric surface protrusion

Fabric surface unevenness and defects are usually created by yarn irregularity and defects in weaving process. These unevenness and irregularities appear on fabric and affect various fabric properties. In order to investigate weft yarn mass irregularities on fabric surface unevenness and defects, various plain fabric samples were prepared in which they differ only in weft yarn mass irregularity. One of the effective factors on fabric surface unevenness is yarn protrusion in fabric structure. Yarn protrusion in fabric structure is influenced by yarn’s physical and mechanical properties and fabric structural characteristics. In this work, relationship between mass irregularities of weft yarn and fabric surface unevenness was investigated using angular power spectrum curve, a measure of yarn protrusion in fabric structures. The results showed a high significant correlation between these two parameters.     

基于显著纹理特征的织物疵点检测方法

针对显著纹理背景下织物图像灰度级有限、对比度不明显致使目标疵点自动检测难度较大的问题,提出了一种用于显著纹理背景的织物疵点检测方法。首先,鉴于Tamura纹理模型具有分辨能力强、旋转不变性以及算法鲁棒性强的特点,提出了多尺度度量局部纹理粗糙度的改进算法,以增强纹理分辨能力;然后,结合织物疵点图像视觉显著性分析,基于局部纹理最佳窗口,通过提取与融合粗糙度、对比度和方向生成视觉显著性特征图,以显著突出织物疵点区。经TILDA织物纹理图库数据的实验测试,结果表明,与其他相关方法相比,此方法在有效抑制显著纹理背景的同时,检测的目标疵点具有较好的一致性和完整性。     

小波分析在织物缺陷检测中的应用

对于织物缺陷的检测，可以使用多种不同的图像处理技术．而具有多分辨特性的小波变换是一种分析图像的新方法，它的变尺度特性与人类视觉中的空间频率多通道相吻合．使用小波分析的方法对3种织物缺陷进行检测分类．首先将织物图像进行3层小波分解，然后把小波分解后的图像灰度值作为特征参数输入到BP神经网络进行检测识别，实验结果表明，用这种方法识别织物缺陷识别率可达到98％。     

竹节纱机织面料的疵点分析和防范措施

分析了竹节纱在机织面料上形成的疵点类型和特点,并根据设备情况按工序提出了具体的防范措施,认为竹节的粗度及其在布面上的分布规律都会影响竹节纱织物的风格,生产前应要多试纺试织,以免造成浪费。     

基于相对总变差模型与自适应形态学的织物瑕疵检测

为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中,因织物纹理的多样性与瑕疵形状尺寸的不确定性所造成的检测效果差的问题,提出一种基于结构-纹理模型与自适应数学形态学的织物瑕疵检测算法。首先采用相对总变差模型对织物图像进行滤波以去除织物纹理,然后在得到的灰度图像上直接进行基于自适应邻域的灰度形态学运算,形态学算子采用开运算算子,最终得到织物瑕疵的增强图像。采用基于相对总变差模型与自适应形态学相结合的方法与2种已知的Gabor算法进行比对,对4类典型织物瑕疵进行检测实验和分析。结果表明,本文方法能更好地提取出织物瑕疵。     

基于人工神经网络的织物疵点检测

根据疵点的特征对常见织物疵点进行了简单的划分。采用直方图均衡化、二值化、中值滤波、腐蚀和膨胀等方法对织物图像进行一系列的预处理,对织物疵点的特征参数进行提取,利用人工BP神经网络来判别疵点的类别并进行分类。结果表明,利用BP神经网络识别织物疵点并进行分级是行之有效的。     

基于机器视觉的织物疵点检测技术探讨

针对传统人工视觉检测技术的缺陷,建立一种基于机器视觉的织物疵点检测技术方案。在深入讨论检测系统硬件设计的基础上,重点讨论了织物疵点检测流程、获取织物特征的拟合方法、疵点特征提取流程、织物疵点分类与织物等级评定等。同时,讨论了织物疵点自动检测系统实际应用时应注意的几个关键问题。为快速、准确、有效的检测织疵,提升检测技术水平和加强产品质量控制,具有十分重要的现实意义。     

十万米纱疵的分析与控制

根据十万米纱疵出现的几率以及纱疵的产生原因和危害性，对十万米纱疵进行了分类，并指出了原料纱疵、牵伸纱疵、操作管理纱疵对织物外观不同程度的危害性。讨论了不同组织特点的织物对十万米纱疵的不同要求，力求根据织物特点确定棉纱纱疵的数量和分级，以便合理确定纺纱工艺，降低纺纱成本。     

高效能的织物疵点识别算法及其实现

通过对织物结构的深入剖析，提出运用布纹的直线特征纹理，由概率统计生成直方图，有效地提取织物的特征波形，经大量试验检测证明特征波可靠稳定。基于波形参数对比能准确定位突变或异常位置，正确识别织物疵点。为简化识别算法可引入阀值过滤，允许正常波形参数通过而记录异常状态变化，用过滤单一的正常纹理来鉴别类型复杂的疵点，成为简单高效的织物视觉检测算法。