装配流水线的优化设计

在大批量生产的工厂中,根据生产纲领而采用了与之相适应的各种装配流水线。为提高装配流水线的生产效率和技术经济效益,必须合理组织生产环节,使装配过程具有良好的连续性、高度的均衡性和严格的节凑性。因此对装配流水线的均衡设计,运行中变化因素对均衡性的影响和动态调整是设计中应注意解决的问题。     

基于流水线装配型生产的计算机辅助工序质量管理

介绍了基于流水线生产的计算机辅助工序质量管理,描述了其中的基本概念和特点。结合影响工序质量的５个主要因素,阐述了如何把各个角度的零散的工序质量数据集成的有效的决策信息,从而达到及时,准确解决质量问题的目的。最后通过实例,介绍了如何在实际的流流水线 装配型生产中建立工序分析模型。     

基于价值流分析的Cockpit混合装配流水线研究

结合延锋金桥的生产实际,通过精益生产管理思想的应用,对原有Cockpit生产线的产品分类、产品生产计划、物流组织形式、微观布局设计等方面提出了有效的改进方法,这些改进在柔性化生产中的应用起到了良好效果,停线风险降低50％,生产节拍加快10％,生产计划完全匹配顾客要求。该案例能为其他生产型企业带来一定的启发。     

多品种混合型装配流水线的平衡设计

分析了混合型装配流水线的平衡设计与排序设计的关系，提出了系统求解混合型装配流水线平衡的并行设计方法为平衡，排序，反馈、采用协同进化算法进行优化，以期得到全局意义上的最优解，仿真分析的结果显示了方法的有效性。     

有限缓冲区流水线调度的多搜索模式遗传算法

针对有限缓冲区流水线调度问题,提出了一种多搜索模式遗传算法,算法使用多个交叉和变异操作进行解空间的探索和改良,并采用基于有向图的邻域结构来增强局部搜索。同时,局部搜索和变异操作受决策概率控制。基于典型算例的仿真和比较研究验证了所提算法的有效性。     

基于改进双层遗传算法的模块化批量装配生产分批调度

为了满足市场需求,多品种、变批量逐渐成为模块化批量装配生产企业的生产特点。通过分析模块化批量装配的生产流程和生产特点,以装配生产周期最短化为目标,考虑装配工艺约束,采用等量分批策略,建立模块化批量装配生产调度模型。基于模型分析,采用改进双层遗传算法对模型进行求解,解决企业因多品种、变批量而引起的产品装配生产周期长的问题。以中小型液压注塑机的装配生产为例,建立生产仿真模型,验证调度模型的正确性。     

考虑工件准备时间的Semi-Flow-Shop装配调度问题研究

提出一种类似于Flow-Shop调度问题(FSP)但又区别于FSP的Semi-Flow-Shop装配调度问题(SFSP),即在系列产品的装配中,某些产品可以跳过装配工艺中的几道工序而直接进入下道工序.根据实际情况,同时考虑了工件的准备时间及劳动力资源约束.针对该类问题,以最小化生产周期为目标建立数学模型,并设计了一种改进的双层自适应单亲遗传算法,实例证明该算法具有较高的有效性.     

面向复杂产品装配过程的可视化生产调度技术

为解决复杂产品装配过程中出现的装配计划不合理、动态调度困难、过程监控和信息管理手段缺乏等问题,提出面向复杂产品装配过程的可视化生产调度技术.分析了复杂产品装配过程的特点,提出了基于工作流的装配过程可视化建模方法,并在此基础上建立了复杂产品装配调度模型.针对装配计划排产问题,提出了基于启发式调度规则的装配调度算法;针对装配过程中的扰动事件,提出了面向生产扰动的动态调度算法.提出了面向装配过程的可视化调度及信息管理方法,实现了装配过程的可视化监控、动态调度以及调度信息的组织与管理.通过实例验证了所提方法和技术的有效性.     

应用扩展贝叶斯进化算法求解混流装配调度问题

为求解复杂混流装配线调度的问题,提出一种基于贝叶斯进化算法的优化方法,给出了基于同机工序和工艺相关工序关联分析的贝叶斯进化算法求解框架.在贝叶斯进化算法基本建模方法的基础上,引入有效解模式表征指标,以增强对有效解变量取值关系的表征和进化能力.同时,引入模式扩展关联机制,将变量层次的关联关系拓展到变量取值层次,进一步提高算法的进化搜索效率.最后,给出了算法实现过程中的小概率解模式保留策略,以避免优化信息的缺失.通过对混流装配调度算例及标准benchmark算例的仿真验证表明,在较大规模的问题求解中,本文算法与遗传算法和一般贝叶斯进化算法相比,优化效率得到了明显的提高.     

基于免疫算法的生产调度现状与展望

为提高生产调度的效能,首先阐述了生产调度和免疫算法的概况,然后分类讨论了免疫算法在生产调度问题中的研究现状,最后分析了目前此类研究中存在的问题和不足,并探讨了基于免疫算法的生产调度问题进一步的研究方向.     

Contact state estimation based on surface-matching in virtual assembly

Contact problems are one of the most challenging fields in virtual assembly.Information of contact states could be utilized to realize compliant motion of work pieces,to analyze the contact stress,to assist positioning parts and so on.Some methods have already been proposed to estimate contact states between objects and in most of these methods contact states between objects are simplified in order to realize real-time visual reality animation.While in virtual assembly contact states between parts are required to analyze contact stress,deformation and quality.Besides the contact state estimation method for virtual assembly should be able to handle a number of complex parts in real time.There are rarely known methods which could meet this requirement till now.In this study a contact state estimation algorithm based on surface-matching for virtual assembly is proposed.Contacts between parts are categorized into six basic types according to contact region of surfaces.Based on continuous collision detection of polyhedral models a novel contact state identification algorithm which is based on surface matching is proposed.Then contact evolution algorithm,which utilizes the extern force and contact information,is implemented to handle evolution of contact state.Finally a prototype system is developed to verify the above technologies.Experiment results reveal that contact state between parts could be estimated correctly in real time virtual assembly.The proposed contact state estimation algorithm provides a complete solution to obtain the contact state between parts in virtual assembly.Information of contact state between parts could be utilized to realize contact dynamic,contact stress analysis,assembly quality analysis,and so on.     

A genetic-algorithm-based optimization model for scheduling flexible assembly lines

In this paper, a scheduling problem in the flexible assembly line (FAL) is investigated. The mathematical model for this problem is presented with the objectives of minimizing the weighted sum of tardiness and earliness penalties and balancing the production flow of the FAL, which considers flexible operation assignments. A bi-level genetic algorithm is developed to solve the scheduling problem. In this algorithm, a new chromosome representation is presented to tackle the operation assignment by assigning one operation to multiple machines as well as assigning multiple operations to one machine. Furthermore, a heuristic initialization process and modified genetic operators are proposed. The proposed optimization algorithm is validated using two sets of real production data. Experimental results demonstrate that the proposed optimization model can solve the scheduling problem effectively.     

面向生产调度的柔性CAPP系统

这里重点分析了工艺规划对生产调度的影响，并提出了面向生产调度的工艺规划方案。在理论研究的基础上，设计出柔性CAPP的系统结构及功能模块。     

基于多Agent的多型号生产调度系统研究

生产调度系统是多型号产品生产中的关键环节.为适应军工生产企业对生产调度系统的新要求,提出了基于多智能体技术,构筑多型号生产调度系统.首先,给出了多型号产品生产计划调度运行模式;然后,建立了基于多智能体的多型号生产调度系统模型,设计了相应的智能体的模型结构.为了解决调度冲突,将智能体之间的协商过程分为主控协商和自主协商2级协商,并给出了协商机制和相应的算法策略.最后,给出了基于Web环境的系统实现体系结构.     

铝材电泳线固化段调度及温度控制系统

本文基于美国AB公司SLC500系列PLC设计固化段调度及温控系统,实现了立式电泳线固化段的自动化生产,实际应用表明该系统可以保证固化工艺的生产高效、运行安全和控制精确。     

变扰动强度下柔性装配作业车间调度性能分析

柔性装配作业车间是柔性作业车间的一类现实化扩展,其调度问题既要考虑复杂的加工路径柔性,还要考虑零件间的装配关联约束,以及由其带来的关联零件生产进度协同难题.首先给出了柔性装配作业车间调度问题的数学模型;然后考虑现实生产中普遍存在的随机扰动,采用了完全反应式与预测-反应式两类动态调度策略,并提出了相应的优先度规则算法和周...