路面使用性能综合预测物元模型及其应用

路面使用性能的合理预测是公路养护和改造计划编制的基础,对于公路的运营管理和优化决策具有重要的意义.本文充分考虑行车对路面性能要求,采用物元综合评判法,根据反映路面性能的主要指标,应用关联函数,建立了路面使用性能综合预测物元模型,把路面性能预测由定性转为定量.该模型能较好地处理路面使用性能演化过程中的随机性,计算简单.最后以具体公路路面使用性能为示例,利用建立的数学模型,对该路段路面使用性能的变化趋势进行了分析,预测结果表明了该方法的可应用性.     

基于信息扩散理论的沥青路面使用性能预测

路面使用性能的合理预测是公路养护和改造计划编制的基础,对于公路的运营管理和优化决策具有重要的意义.本文充分考虑行车对路面性能要求,采用信息扩散理论,根据反映路面性能的主要指标,建立了基于信息扩散理论的路面使用性能综合预测模型,把路面性能预测由定性转为定量.最后以具体公路路面使用性能为示例,利用建立的预测模型,对该路段路面使用性能的变化趋势进行了分析.该模型能较好地处理路面使用性能演化过程中的随机性,计算简单.预测结果表明了该方法的可应用性.     

基于等维灰数递补模型法的路面使用性能预测方法

考虑到目前国内路面使用性能预测方法存在主观性强、综合性差的不足,选取路面损坏状况指数(Pavement Condition Index, PCI)作为分析指标,分别比较了路面性能衰变PPI模型、常规GM(1,1)模型以及等维灰数递补模型的路面使用性能预测方法对PCI指标的预测效果。结果表明,3种模型的预测精度均能满足一级精度。其中,等维灰数递补模型预测结果的后验差比值最小,预测的稳定性和精确度最好,更适用于路面使用性能的预测。     

基于宏微观纹理特征融合的路面摩擦性能预测

通过非接触式三维激光表面测试、机器学习,开展基于宏微观纹理特征融合的路面摩擦性能智能预测模型研究. 来自俄克拉荷马州的45个测试站点被选取作现场测试平台. 利用三维激光检测车和GripTester,分别获取行车道轮迹带路面摩擦数据、宏观纹理;利用LS-40三维激光表面分析仪获取集料表面三维微观纹理数据,测算4类微观纹理参数. 利用机器学习算法,将路面摩擦与宏微观纹理特征建立联系. 综合模型训练与测试,评价路面摩擦性能预测模型的准确率. 模型的测试标准差为0.047,测试集R²为0.865. 研究结果表明,86.5%的测试数据适用于所建立的机器学习预测模型,开发的评价指标及预测模型能够较好地预测路面摩擦性能.     

路面状况指数的BP网络预测

路面使用性能预测是路面养护策略决策的关系。在分析了路面使用性能预测模型发展中存在问题的基础上,利用神经网络建立路面状况指数ＰＣＩ的预测模型－ＢＰ网络模型 。     

混合GANN模型在路面状况指数预测中的应用

基于路面破损检测的困难性，利用路面使用性能的4个评价指标——路面破损状况、路面结构强度、路面平整度和路面抗滑能力之间复杂的内在联系，建立了一种路面破损状况的混合GANN预测模型。应用该模型可以利用快速检测到的IRI、SSI和SFC数据对路面状况指数PCI进行预测，减轻了路面破损调查的工作量，节约了大量的人力物力，有很高的实用价值。     

沥青路面使用性能评价

沥青路面使用性能评价是现行道路运行及修复所采用的基础性数据．对沥青路面从路面功能、结构和安全三方面介绍了目前沥青路面使用性能评价常用的指标及指标计算方法和应考虑的问题；并提出了利用向量形式进行综合评价的方法．     

路面使用性能的综合评价

对路面现有状况进行Ｆｕｚｚｙ综合评价，获取指标，使路网或各个路段的使用性能具有可比性，便于项目的优先排序。     

基于神经网络的沥青混凝土路面使用性能预测

阐述了应用BP神经网络进行沥青混凝土路面使用性能预测的可行性，以环境因素，即交通量、降雨量、温度等3个直接使路面性能发生变化的主要因素作为BP神经网络的输入层，以沥青混凝土路面的破损率、平整度、弯沉值、摩擦系数等4项性能指标作为输出层，采用MATLAB语言中的BP神经网络模块进行自学习，得出环境因素与路面使用性能之间的关系。研究了基于神经网络的沥青混凝土路面使用性能预测模型的分析和计算方法，通过实例验证了该方法的实用性。     

指数型路面性能预测模型在北京市高速公路中的应用分析

为了提高指数型路面性能衰变预测模型精度稳定性,调查统计北京市交通量及环境条件相近的京承高速与六环高速公路路龄2～9年的路面性能数据,基于2～4年的路面性能数据线性回归获得PCI、RQI、RDI、SRI与PQI5种路面性能数据的预测模型,即京承模型及六环模型,将路面性能数据以50％的权重系数加权平均,通过线性回归分析获得组合模型,并对短期预测(路龄5～6年)及长期预测(路龄7～9年)精度进行验证.结果表明,与单一数据回归得到的京承模型及六环模型相比,组合模型具有更高的精度稳定性及适用性,短期及长期预测精度均达90％以上,为指数型路面性能衰变预测模型在北京市高速公路道路养护规划中的应用提供参考.     

基于天津市的沥青路面最佳预防性养护时机的确定

建立了确定最佳预防性养护时机的效益费用比计算模型,结合天津市实际调查数据详细介绍了沥青路面预防性养护时机的确定方法.主要内容包括对调查数据进行处理,并应用灰色理论对处理结果进行预测;路面性能评价指标的选择和效益基线的确定;分析周期的选择;性能评价指标衰变曲线的确定;未采取预防性养护措施和采取预防性养护措施之后效益面积的计算;效益费用比的计算以及如何应用效益指标确定最佳预防性养护时机等.通过实例可以看出,该方法是选择预防性养护时机的有效工具.     

基于灰色系统理论预测路面使用性能

根据灰色系统理论的数列预测理论，针对某高速公路沥青路面使用性能中的基本指标建立灰色预测模型，模型精度采用后验方差验证，对于精度较差的模型，采用二次拟合参数法提高模型的精度，并根据预测值与实际检测数据的对比，分析模型预测结果的合理性以及指标的发展情况．利用灰色系统理论预测路面使用性能具有一定的科学应用性．     

沥青路面未确知测度结构优选模型

高速公路投资额巨大,需要科学的路面结构选择方法。针对高速公路沥青路面结构方案评价过程中存在着许多不确定的知识和信息,应用未确知测度数学方法建立了高速公路沥青路面结构优选评价模型,该方法对评价空间实现了有序分割,通过建立多指标综合测度评价矩阵对不同方案进行识别排序。应用该模型对3种典型路面结构进行了综合评价。结果表明,采用该方法得到的评价结果能够较为客观地反映沥青路面结构的综合性能。     

路面平整度预测模型

本文从路面结构着手，分析了路面平整度的影响因素，并提出了考虑这些因素的方法，最后根据实际调查数据，建立了平整度的预测模型。     

高速公路沥青路面原材料优选

沥青混合料原材料的质量对沥青路面的使用性能和使用寿命至关重要,针对襄十高速公路的地理、环境、气候及使用功能等特点,进行沥青路面原材料优选.优选出适合该高速公路地理及气候特点的材料组成,分析表明,该材料组成满足路面各项技术经济指标要求.     

沪宁高速公路沥青路面使用性能预测

简要介绍了沥青路面使用性能评价的常用指数，考虑路面的多种失效模式，引用失效分析对沥青路面的损坏进行评价．以沪宁高速为例进行了分析，先用历年的路面强度指数SSI对路面综合指数PQI进行核对，然后再用路面无损检测所得的结果进行核对，其结果基本上符合实际情况．     

功能性沥青路面面层材料组成正交试验分析

针对功能性沥青路面全面性能的要求,采用多因素正交试验方法,综合考虑沥青混合料矿料类型、沥青类型、级配类型以及填加剂等因素,以高温车辙、低温弯曲蠕变、浸水马歇尔残留稳定度、空隙率、摩擦系数、渗水系数等作为路面性能评价指标,运用极差和方差分析方法,探讨了功能性沥青路面性能影响因素的敏感性,提出了功能性沥青路面材料组成的优化方案.