加工中心在线检测技术的研究

在生产工艺流程中,检测阶段占有很重要的地位。文章介绍了工件检测的主要方法,以及目前在线检测所存在的关键问题,并重点论述了在线检测技术的主要研究方向。     

图像局部放大处理技术在汽车铝轮毂在线检测中的应用

汽车铝轮毂的在线检测主要是由人眼完成的,由于工作量比较大,容易对一些较小或不明显的缺陷产生误判或漏判。一种基于ROI（region of interesting,感兴趣区域）的图像局部放大与处理的方法能很好地解决这个问题。该方法能够在不损害原图片的情况下,对图片的任意一块感兴趣区域进行放大和处理。不仅方便实用而且运算速度快,提高了检测效率和准确性。     

基于视觉定位的轴承在线快速检测系统

利用视觉技术快速灵活的特点,结合激光检测的准确性,针对精密轴承的生产线进行快速定位在线检测。将面阵相机与工业激光传感器相结合,实现轴承在线生产中的质量检测,完成多点位的质量缺陷检测与尺寸加工精度检测。建立一整套自动化检测系统,实现了快速定位、表面缺陷检测与多位置尺寸测量。同时发挥视觉检测与激光检测的优点,实现了高速度、高效率、高精度的在线检测。     

带钢在线检测新系统

1 热带轧机在线检测新设备 图1是安装于Hoesch钢铁公司热带轧机上的新的检测及控制系统的示意图。 1.1 粗轧机的板坯尺寸控制 实践表明,热带的断面厚度及宽度是热轧带钢粗轧机组所要控制的基本参数。 为获得恒定的宽度,必须具备一种特殊的带钢头部及尾部的控制模型。在配套使用宽度光测系统时,要特别考虑立轧和平轧的影响。     

汽车踏板焊缝在线检测系统的设计

介绍了汽车踏板焊缝在线检测系统的设计。该系统集成了实进控制、数据采集、数据存储、数据处理和数据显示模块，能对汽车踏板焊缝的正面和反面进行实时检测，可以判断出踏板质量是否合格。     

影像式线棒材在线表面检测系统

为应对市场对钢材表面质量要求越来越高的挑战,开发了完全不同于涡流探伤设备的线棒材用在线 表面质量检测系统,利用光学摄像原理对线棒材表面实施无间断地高速连续拍摄,经专用软件处理后实时判线棒材表面的缺陷,具有检测能力强、信息丰富等特点,使用效果良好。     

MLT-I-B型抽油杆在线检测系统

为了满足快速检测和自动分选的需要，研制了MLT-I-B型抽油杆漏磁探伤机。该系统可实现抽油杆无盲区自动快速检测，对缺陷部分自动准确喷上标记，并对抽油杆进行自动分选，检测速度为25m／min。     

开发火车轮自动在线检测系统的紧迫性

根据我国目前火车运行状况和国内外火车轮自动在线检测情况,说明了开发我国火车轮自动在线检测的必要性和紧迫性,并提出了开发这类系统的基本思路。     

主减速器总成在线检测系统的研制

文章介绍了主减速器总成在线检测系统的组成及技术实现.系统作为主减速器柔性装配线的最后一道工序,以工业控制计算机为核心,通过转速和转矩等数据的实时采集、处理、显示和存储,可以实现对三种主减速器总成的综合性能检测,并能根据预先设定的技术参数进行产品性能评判.     

测量线棒材几何形状的新系统

美国奥顿钢公司（Alto Steel）是全球第1家采用Siroll Orbis＋技术测量长材几何形状的钢材生产企业。该技术由西门子公司开发,其可以在轧制过程中对整条线棒材进行测量,实时发现产品缺陷,并得以即时纠正,     

螺纹钢线径在线测量及其检测系统的研究

在我国冶金工业中,螺纹钢生产厂对螺纹钢线径的控制监测主要是采用人工检测控制法,即螺纹钢轧制离线后,在冷床上由工人用卡尺进行测量,这种方法是随机抽样检测,其精确度不高、速度慢、劳动强度大,且不能实时检测,无法及时掌控成品轧材规格尺寸和调整更换轧机轧辊,一旦发现超差则已有大批轧材超出了轧材控制范围,严重影响产品合格率和效益的提高。为此,提出了一种电容感应式螺纹钢线径在线监测系统及其检测方法,通过检测电容值实验对螺纹钢线径的测量,能够实现螺纹钢线径的高精度在线监测,从而提高螺纹钢成材率,且结构简单、设备维护成本低。     

加工中心刀具破损在线监控研究

随着机械加工自动化程度的提高，刀具状态的在线监控已成为迫切需要解决的问题，并越来越受到重视。本文篓塑主轴电机电流与刀具破损的关系，提出了一种刀具在线检测的方法。实验表明，电机电流信号可用来监控刀具的破损状态，并以此作为刀具更换的依据。     

基于热误差补偿的加工中心在线检测软件的研究

对加工中心在线检测软件误差补偿技术进行研究,基于Windows平台开发了在线检测误差补偿软件,并对软件开发中的关键技术：建立检测系统的几何误差与热误差综合模型,测头误差处理技术进行了研究。该检测软件可以同时对测头误差、机床几何误差与热误差进行补偿,有效地提高了在线检测精度。软件系统在MAKINO立式加工中心上进行丁实验验证。     

神经网络在电液位置伺服系统中的应用

设计了基于BP神经网络的自适应PID控制器，该控制器充分利用了经典PID控制算法简单的特点，又利用了神经网络良好的自适应和抗干扰能力，通过神经网络的学习和对系统的在线辨识，自适应调整PID参数，使控制系统对参数变化表现出良好的鲁棒性和控制性能，并通过仿真证明了所设计系统的合理性。     

边缘检测在工业CT图像中的应用

提出一种基于边缘提取的工业CT图像几何尺寸的自动测量方法。采用一种快速全自动的图像分割算法来提取边缘,并在此边缘上实现对工件CT图像的内部结构尺寸和缺陷尺寸的自动测量。该方法已成功应用于工业CT图像处理软件中,并具有较高的精确度和重复性。     

塑料薄膜吹塑机厚度模糊控制系统设计

采用电容式厚度传感器对吹塑薄膜厚度进行非接触实时在线测量,并根据系统工艺特点,基于PLC构建了模糊控制系统,对挤出机挤出速度和牵引机牵引速度进行控制,实现薄膜厚度均匀。经测试,系统具有较高的精度、良好的可靠性和稳定性,满足实际生产需要。     

基于有限元分析的在机测量不确定度的评定

基于有限元分析技术,构建了国内在机测量常用的一款测头的模型,通过改变测杆长度和探测角度等测量参数模拟测头触发的过程,研究不同测量参数对测头系统的测量误差和测量不确定性的影响,提出一种基于有限元模拟分析结果评定在机测量过程测头的测量不确定度的新方法。     

数字刀具测量系统的研究

刀具的几何参数是影响数控机床加工精度和生产效率的重要因素。研究了基于计算机视觉检测技术的高精度刀具测量系统,分析了运行原理和功能模块,并对关键技术做了论述。系统实现了对刀具的刀尖切削特征点、圆弧半径和切削角参数的自动精确测量,并将数值反馈到数控机床刀具数据库,具有较高的效率、精度和自动化程度。实验结果证明,系统测量重复性精度可达3μm。     

光笔式视觉测量中被测特征点像面坐标提取方法的研究

针对光笔式视觉测量中被测特征点像面坐标的提取问题进行了研究。依据数字图像处理理论并结合本系统中被测特征点的成像特点，给出了图像处理过程及实际处理结果；针对椭圆形光斑中心点像面坐标的获取提出了椭圆曲线拟合法和灰度质心法，分析结果表明，灰度质心法应用于本测量系统中是可行性的。     

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 文章针对目前高校物理实验课程缺乏电池内阻在线测量相关内容的实际情况,设计、制作一套电池内阻在线测量实验系统,投入实验教学,取得良好教学效果。该系统运用四引线法,将一定频率的交流信号注入电池,对其内阻上产生的微弱信号进行相关检测,测量信号通过单片机处理分析,实现电池内阻的在线测量;并可连接PC机,存储数据、自动绘制电池充电和放电特性曲线。系统测量结果精度高、速度快,应用前景广阔。