压制叠前相干噪音的速度变换域滤波方法

叠前压制相干噪音是地震资料处理技术研究中的重要课题之一.由于各种相干噪音具有不同的特性,所以必须采用不同的压制方法.本文提出的压制叠前相干噪音的速度变换域滤波方法,依据叠前地震资料中折射波以及各种形式的面波与视速度或叠加速度存在不同关系这一特征,有针对性地选择叠前道集的相应速度变换域进行有针对性的滤波,从而不仅可以对相应的噪音进行有效的压制,而且可以使有效信号得到较好的保护.将此法用于实际资料处理,效果明显.     

基于叠加速度分析的叠前随机噪音和野值压制技术

进行叠前野值、随机噪音以及某些弱相干噪音压制技术的研究是低信噪比资料处理以及高分辨率资料处理中一项有意义的重要工作。将基于速度的波场变换技术与叠前压制噪音技术结合起来，将叠前相应道集变换到有效信号易于分离的新道集中，然后采用线性多项式分步拟合技术对校正后的CDP道集沿空间方向进行滤波，从而有效压制噪音。理论模型和实际资料的处理结果表明，该方法行之有效。     

基于叠加速度分析的叠前随机噪音和野值压制技术

进行叠前野值、随机噪音以及某些弱相干噪音压制技术的研究是低信噪比资料处理以及高分辨率资料处理中一项有意义的重要工作。将基于速度的波场变换技术与叠前压制噪音技术结合起来,将叠前相应道集变换到有效信号易于分离的新道集中,然后采用线性多项式分步拟合技术对校正后的CDP道集沿空间方向进行滤波,从而有效压制噪音。理论模型和实际资料的处理结果表明,该方法行之有效。     

基于广义S变换的叠前去噪方法

地震资料叠前去噪是勘探地震资料处理的关键问题之一,但这个问题长期以来一直没有得到很好的解决,各种不同类型的噪音是提高地震资料分辨率的一个主要障碍。如何消除地震资料中的各种不同类型的噪音是地震资料叠前去噪的核心问题。为此,人们进行了长期不懈的努力,以更好地消除各种噪音。文章着重概述应用广义S变换在叠前去噪的方法、以及应用的效果。结果表明,叠前去噪技术能有效压制噪声、提高信噪比,且振幅保真度较高,极大地改善了叠前地震资料的品质,为叠前地震反演的开展奠定了基础。     

四维叠前噪音压制技术在准南缘MQ1井区的应用

工区处于博格达山前地带上,地表及地下地质条件较为复杂,受地表因素、采集环境和地下复杂构造引起的线性干扰、随机噪音、面波、断面波等因素影响,地震资料信噪比很低。不同类型的噪声在不同频带宽度和不同域的表现特征均不相同。常规噪音压制手段对道集的信噪比提升幅度有限,不能满足后续速度分析等处理环节的要求。基于叠前分频多域去噪的原理,在常规噪音压制道集的基础上应用叠前四维噪音压制技术,大幅提高了叠前道集资料信噪比,为该区开展叠前深度偏移精细速度建模提供了高品质的基础资料,有效提高了叠前偏移成像效果。     

叠前去噪方法及其应用

规则干扰和不规则干扰影响地震数据处理的最终成果，也影响叠前处理方法的应用效果。针对干扰波的特点，介绍了不同的压制噪声的方法，用速度滤波、小波变换数对线性干扰进行压制，ι－ρ变换衰减多次波，多道统计方法和中值滤波消除野值脉冲干扰，此外，如零相位谱均衡反褶积ＳＰＥＱ、ＤＭＯ处理等对随机噪声具有一定的压制作用，根据这些方法的优缺点，在实际的地震资料处理中，对不同噪声采用合适的压制方法，实际资料处理成果表     

基于广义S变换的叠前高频噪声压制

在高分辨率黏性补偿处理中,高频噪声会随着频带的拓宽、有效信号的增强而增强,致使剖面信噪比降低。本文针对这一问题,提出了一种基于广义S变换的时变叠前高频噪声压制方法。该方法通过人机交互方式合理地确定地震数据在不同时刻的高频压制范围,使其既可以有效消除叠前数据中的高频噪声,又可以为后续的高分辨率补偿处理预留下合适的拓频空间。与频率-空间域滤波法相比,该方法具有时变和空变滤波特性,并可充分保留有效信号能量,非常适合于叠前高频噪声压制处理。实际数据处理结果充分证明了该方法的有效性。     

复杂山地三维地震资料目标处理的关键技术——以大湾构造为例

复杂山地地形变化剧烈，低降速带变化大，是目前地震目标处理亟须解决的问题。普光气田大湾构造的勘探实践表明，复杂山地三维地震资料目标处理的关键问题为：静校正；噪音压制；能量、频率的一致性；速度的精确拾取；波场复杂：在大湾构造三维地震资料目标处理中，通过采用初至波层析成像静校正技术、三维F-X相干燥音压制、三维叠后一步法偏移等技术与方法，使飞仙关组储层得到了较为清晰的成像效果。     

F-X域双边预测滤波

压制地震记录中随机噪音的方法很多，比较成熟的有部分K-L变换，奇异值分解（SVD）方法，拉冬（Radon）变换方法以及F-X域预测滤波方法等，其压制随机噪音的效果以F—X域预测滤波最强。目前F—X域预测滤波一般基于AR模型设计的单边预测滤波器，它仍存在一定的缺陷。本文提出的双边预测滤波器，能更有效地利用数据，较好地逼近了真实滤波器，提高了预测精度和稳定性，从而更好地压制随机噪音、提高记录的信噪比。通过理论模型和实际资料处理，得到了很好的效果。     

噪音减去法压制线性干扰

线性干扰是野外原始地震记录中一种常见的强能量干扰波。本文以实际地震资料处理工作为基础,采用F—K域滤波方法提取记录噪音初始模型,根据原始记录与噪音模型的差值结果对原始噪音模型进行加权处理,使合成噪音更加接近记录中的真实噪音,最终采用减去法,从记录中减去合成的噪音以达到滤波目的。叠前线性噪音的实际压制应用与分析表明,处理效果较为满意。     

叠前F—X域相干噪声衰减

地震资料中相干噪声的存在常常影响后续处理的质量，而如ｆ－ｋ滤波、τ－ｐ变换、速度陷波滤波器常规的叠前去噪方法又不能有效地消除这些噪声，且它们都有定一的缺陷和使用限制条件，在去噪的同时对信号也产生很大畸变。本根据相干噪音的特性，叙述了一种在ｆ－ｘ域消除叠前相干噪声的方法。合成记录和实际资料的试算表明，该方法是稳健可靠的，在保留有效信号瓣同时能很好地消除相干噪音。且几乎不受任何条件的限制。     

叠前去噪方法及其应用

规则干扰和不规则干扰影响地震数据处理的最终成果,也影响叠前处理方法的应用效果。针对干扰波的特点,介绍了不同的压制噪声的方法,用速度滤波、小波变换对线性干扰进行压制,τ-ρ变换衰减多次波,多道统计方法和中值滤波消除野值脉冲干扰．此外,如零相位谱均衡反褶积SPEQ、DMO处理等对随机噪声具有一定的压制作用。根据这些方法的优缺点,在实际的地震资料处理中,对不同噪声采用合适的压制方法,实际资料处理成果表明达到了预期效果．     

高效的τ-p域双曲线速度滤波

通过限制正τ-p变换的数据输入,可以实现时变滤波和空变滤波,这种称作双曲线速度滤波(HVF)的限制性处理能压制变换的副效应以及相关和非相关噪音,而保留椭圆形(反射)同相轴。我们将证明HVF可以看作倾斜叠加域中的一种切除处理。基于这种简单的物理解释,我们提出了一种更高效的计算方法。此外,我们还检验了HVF在处理地震反射资料中的潜在用途并通过合成资料和实际资料例子说明这些结果。     

有效的τ—P双曲线速度滤波

改变速度滤波的日寸问和偏移距可以通过限制资料对正τ—P变换的输入来得到。这种限制方法称为双曲线速度滤波(HVF)法。它不仅压制了与变换有关的人为因素,而且还能压制保持椭圆(反射)同相轴时的相关与不相关两种噪音。文章认为,HVF可以看作是倾斜叠加域中的噪声抑制处理。根据HVF这种简单而又实际的     

小波域能量分类约束极化滤波法及应用

小波域能量分类约束极化滤波法是一种根据面波强能量、椭圆极化率大的特点,在小波域借助瞬时极化分析手段,对多波地震信号进行面波压制的滤波方法.该方法结合了能量、频率、视速度、极化属性四参数联合压制面波,在最大可能压制面波的同时,保留与面波频带混叠的有效波信号,是低信噪比多分量资料处理中压制面波的有效方法.采用该方法对川西拗陷新场地区的多分量地震资料进行了处理和参数分析,结果表明小波域能量分类约束极化滤波法能有效地对低信噪比多波多分量资料进行面波压制,同时能很好地保留有效信号,并且其处理效果受极化率压制阈值影响较大.     

地震资料处理中的去噪技术

科技人员经过对大量的地震资料的噪声特点进行分析研究，总结出一套压制、衰减噪声的处理方法和流程，提出使用视速度滤波、内切滤波、相关系数滤波，F-K滤波等处理方法衰减噪声，以叠前去噪作为噪声压制的主要处理手段，叠后去噪对叠前去噪进行补充，从而提高地震资料的信噪比，改善剖面的成像效果。     

地震叠前线性干扰自动识别和压制技术

针对叠前地震数据中的线性干扰噪声,首先分析和识别各组线性干扰波的频带范围及视速度范围,通过分频 处理从地震记录中自动分离线性干扰所在频带范围的信号分量,然后采用线性干扰视速度扫描和空间域噪音剔除 法迭代求解线性相干噪声。新的线性干扰压制方法与传统方法相比,其优势在于干扰压制较彻底,对有效反射没 有明显损害,使地震叠加剖面的质量得到一定的改善。此技术在河南油田的叠前处理中得到了广泛的应用。     

松辽盆地古龙断陷频散面波压制方法与应用

面波具有视速度低、频率低、振动幅度强、衰减慢和频散等特点,研究面波的压制方法对提高地震资料信噪比和分辨率具有重要意义.基于模式识别自适应滤波理论研究的频散面波压制方法,能有效地压制与有效信号频带重叠的面波能量.应用于古龙断陷区的实际资料处理结果表明,该方法在有效压制叠前噪音的同时具有很好的保幅性,是地震资料的高保真成像...     

三维叠后随机噪音压制

地震资料中随机噪音对于地震精确成像和解释的干扰很大，特别是三维地震资料处理中，频域空间预测滤波方法采用二维维纳滤器（一步法），能有效消去随机噪音，克服了用二步法处理三维数据容易引起波形畸变、信号损失大的缺陷。通过模型试验和实际应用证实，三维叠后一步法去噪不仅噪音压制功能强，而且不降低分辨率。     

基于Curvelet域的叠前地震资料去噪方法

 本文论述了基于Curvelet域的叠前地震资料去除随机噪声的方法思路，在Curvelet域通过多尺度分解，在曲线变化特征良好逼近的基础上采用非线性阈值方法，对叠前地震资料进行处理。通过本文的数值计算以及对实际资料的处理表明，基于Curvelet域的去噪方法可以有效压制地震剖面中的随机噪声，数值计算结果均方误差最小，信噪比最高，实际地震处理剖面视觉效果好，反射波同相轴清晰、连续性好，可为叠前偏移、AVO分析等后续处理解释提供高信噪比的地震资料。