盾构机故障诊断专家系统综合推理机的研制

介绍了基于故障树模型的主知识库设计,着重论述了综合推理机的设计.综合推理机由基于实时参数的实时诊断推理机、基于规则的交互推理机、基于不确定性推理的自动推理机组成.将其应用于盾构机故障诊断,结果表明该综合推理机诊断迅速、准确率高且能满足多方面的故障诊断要求.     

基于推理机的机械臂故障诊断专家系统优化设计

故障诊断系统是机械臂不可或缺的关键系统,针对机械臂故障诊断的非线性时变特性导致故障诊断效率下降的问题,在机械臂系统结构基础上,构建机械臂故障预测模型,输出故障特征比对后的故障残差统计信息,设计基于诊断规则推理机的专家系统,并借助AMESim硬件在环故障注入平台构建了实验环境,通过注入不同故障信号,模拟机械臂的多样故障,实验数据分析证明,设计的故障诊断专家系统能够高效地准确地检测出机械臂的故障。     

参数化控制系统中推理机的研制

为了促进机电一体化设备的推广使用,有必要研制对机械手及其它自动化机械的参数化控制系统。本文介绍了具有八路输入和八路输出的微型工控机参数化控制系统的组成和功能,并重点介绍了参数化控制系统中推理机的工作原理和搜索策略。     

基于Web数据库的故障诊断专家系统关键技术的研究

在Web数据库环境下实现远程故障诊断专家系统难点在于如何将专家系统技术与Web技术无缝结合在一起。本文对其中的关键技术作了探讨,并着重研究了如何使推理机既能够有效地独立于知识库,又能够充分利用Web环境下的大范围知识共享。     

基于BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统

为提高现代工程装备在复杂现场环境下的维修保障能力,提出了基于神经网络的专家系统故障诊断方法。进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析,研究了专家系统知识库的建立步骤并完成了故障诊断专家系统的知识库构建,并设计了基于神经网络推理技术的专家系统正向推理机制。研究成果在工程兵部队进行了应用,有效地提高了部队的装备故障维护与保障能力。     

基于油液光谱分析的发动机故障诊断专家系统研究

本详细研究了基于油液分析的自行火炮发动机磨损故障诊断专家系统,具体包括系统开发语言的选择,系统知识库的建立、系统的推理机、系统冲突消解策略、系统的组成和具体功能,应用实例证明该系统具有较强的诊断能力。     

液压设备故障诊断专家系统的研究

针对液压设备故障难以查找的问题，该专家系统将结合液压设备实际工作中经常出现的故障，并根据理论分析可能出现的故障，经过优化组合而研制开发。目的是提高机电维修人员对液压设备的故障判断能力和综合检修能力。     

基于模糊逻辑的液压卷扬机故障诊断专家系统

针对大中型企业液压卷扬机出现的各种故障及征兆,本基于模糊逻辑方法,采用Turbo-Prolog语言编程,重点讨论了专家系统知识库的设计,建立了一个诊断专家系统的推理机,采用正向推理进行诊断,并用路径跟踪法进行了解释。     

基于多智能体的复杂工程系统故障诊断研究

为了解决动态多变环境下的故障诊断问题,引入智能Agent技术,建立了一种基于多Agent的分布式故障诊断模型,该模型由多个分布于不同区域的Agent工作组组成,是一个分布式远程多Agent诊断系统。该系统主要由诊断Agent和管理Agent组成,通过各Agent之间的通信与协作实现多变环境下的故障诊断。实践证明,该诊断系统不仅能对各种故障作出及时反应,而且能准确给出诊断结果。     

柴油机智能故障诊断技术及其发展趋势

总结了灰色理论、神经网络、专家系统和分形理论等智能方法在柴油机故障诊断技术中的应用,并指出了柴油机故障诊断技术的智能化、网络化和仿真化的三大发展趋势。     

基于故障树的康明斯发动机故障诊断专家系统

运用故障树分析法进行康明斯发动机的故障分析,并转化成二叉故障树;采用产生式规则和框架表示法相结合构建知识库;采用层次分析法设计了故障诊断专家系统.基于Windows平台和Del-phi7.0语言开发了故障诊断专家系统.为工程兵部队提供了一套简单、实用的故障诊断工具,给部队装备的故障诊断带来极大的方便.     

机械产品智能化故障诊断技术研究现状与展望

阐述了机械产品故障诊断技术发展的三个阶段以及各阶段特点，并重点分析了90年代研究最多的两种智能故障诊断技术，最后结合目前研究工作对智能故障诊断技术进行了展望。     

基于专家推理的工程机械故障诊断系统设计

为解决新型工程机械故障的现场快速故障分析与诊断难题,研制了工程机械故障专家诊断系统.其功能包括两个方面,一是维修决策与维修指导功能,二是维修教学与训练功能.系统硬件为通用计算机,软件包括专家故障诊断模块、维修方案确定模块、训教模块、帮助模块和打印输出模块等.系统的开发提高了工程机械的维修保障能力.     

基于层次分析法的发动机故障诊断专家系统

运用故障树分析法进行康明斯发动机的故障分析,建立了发动机常见故障的层次树模型,并将其转化成二叉故障树以构建专家系统的知识库;研究了系统的推理诊断流程:采用层次分析法设计了故障诊断专家系统.基于Windows平台和Delphi7.0语言开发了故障诊断专家系统.提供了一套简单、实用的故障诊断工具,给装备的故障诊断带来了极大的方便.     

智能故障诊断研究的模型与方法

在机械设备故障诊断的研究中，神经网络诊断系统和符号推理诊断系统基本上是分开研究的。本文分析了这两种诊断系统同人的思维的联系与区别，指出了它们各自的优缺点，并且提出了一种适合故障诊断的基于神经网络、符号推理和人的智能的综合智能模型。     

基于知识工程的图形化网络拓扑诊断系统

针对目前智能诊断系统缺乏有效的知识库开发工具、推理功能单一等问题,开发了一套基于知识工程(KBE)的图形化网络拓扑诊断系统。KBE图形化网络拓扑专家知识表达使专家知识的建立、修改、扩充和维护于一体,不需编写专门代码,节省了时间,减少了人为出错的可能性。集专家规则、模糊逻辑和神经网络于一体的组合智能推理机使系统适应于多变量、多参数、多目标及多过程的复杂系统。在Bently模拟转子试验台上对系统的有效性进行了验证,取得较好的效果。该系统已获国家发明专利。     

基于神经网络专家系统的燃料电池发动机故障诊断系统设计

文章在分析了传统故障诊断方法在燃料电池故障诊断中的局限性的基础上,结合燃料电池发动机的特点,提出了基于神经网络专家系统的智能故障诊断方法,成功开发出一套基于VC++平台的燃料电池故障诊断专家系统软件,实现了燃料电池的状态检测和故障诊断,对保证燃料电池发动机的安全运行有重要的意义。