共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
文章采用一种融合Canny边缘检测与区域生长的图像分割方法来分割滴头图像,该算法首先采用自适应Canny进行粗分割,然后对粗定位后的图像进行区域生长,消除伪边缘,最后通过投影的方法精确定位出滴头.实验表明该算法在滴头图像分割中取得了较好的分割效果. 相似文献
6.
《现代电子技术》2016,(21):87-91
提出一种基于区域的交互式MRF图像分割算法,有效地解决了传统MRF方法中初始参数不易准确估计的问题,并能自动检测和矫正出现的误分割。算法在meanshift预分割得到的过分割区域上进行人工标记,并将图像转化到L*u*v空间,用较简单的欧式距离表达不同像素点之间的差异。同时,分析了误分割可能出现的情况,分类别对误分割现象进行自动检测,然后运用基于区域势能的区域合并方法对误分割进行自动矫正。通过对医学图像及自然彩色图像进行实验,实验结果表明该算法能准确地完成分割任务,并实现对误分割现象的自动检测和矫正,与传统MRF及Graph Cut算法相比,该算法能获得更准确及更平滑的分割结果。 相似文献
7.
结合光谱相似性与相位一致模型的高分辨率遥感图像分割方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种结合高分辨率遥感图像的光谱相似性与相位一致边缘检测模型的分水岭分割方法.分水岭分割算法的性能依赖干图像边缘梯度图.利用同类地物的光谱相似性特点,可有效抑制相位一致模型边缘检测中产生的伪边缘和噪声信息,从而获得更好的遥感图像分割结果.首先基于目标像元与其邻域像元之间的光谱曲线距离之和定义光谱相似性模型,结合相位一致模型获得边缘响应强度;然后利用自动标记分水岭变换方法实现高分辨率遥感图像分割.基于此方法和其它方法进行了分割实验,并利用基于多光谱信息熵方法对分割结果进行了非监督评价和比较,同时对比分析了计算耗时.结果表明此方法可有效抑制遥感图像过分割现象,并取得较好的分割结果. 相似文献
8.
介绍了一种快速鲁棒的红外图像分割方法,算法是为了满足工程化应用。首先采用Canny边缘检测算子提取图像的边缘像素;然后统计边缘像素灰度值得到红外行人图像的分割阈值,并利用自适应双阈值算法对图像进行初始分割;最后通过边缘扫描对初始分割的图像区域进行边界修正,得到边界更加精确的目标区域。实验结果表明,该方法能够较好地保留行人的边缘信息,减少了区域像素错误分割,且具有较强的实时性。 相似文献
9.
基于ROI与A适应Ostu相结合的图像分割算法 总被引:2,自引:0,他引:2
图像分割对于提取感兴趣区域的特征,提高现有图像分析系统的工作效率有着积极的作用。在结合当前静态图像中的ROI检测技术,利用建立后的ROI区域内图像代替整幅图像作为后续工作,并对Ostu阈值分割法进行自适应改进算法研究的基础上,研究了一种结合ROI生长技术与自适应Ostu阈值分割算法结合的新的分割方法。实验证明,该算法能够取得较理想的分割效果,有效地提取出感兴趣特征。 相似文献
10.
基于可控图像分割的快速视网膜血管提取算法 总被引:2,自引:2,他引:0
针对多数视网膜血管提取算法实时性不强和分割 精度不高的问题,提出了一种基于可控图像分割的 快速视网膜血管提取算法。首先,对视网膜G分量图像的灰 度进行反转和自适应直方图均衡化,应用结 构元素为“菱形”和“圆盘形”的形态学“开”运算平滑图像背景和增强血管对比度,消除 视盘后阈值分割并二值 化得到不含视盘的分割图像。其次,根据在灰度图像中检测到的视盘构建掩膜,再次对 视网膜绿色分 量图像自适应直方图均衡化后进行阈值分割,并和掩膜进行逻辑“与”运算得到含有掩膜的 分割图像。最后, 将不含视盘的分割图像与含有掩膜的分割图像进行逻辑“与”运算,并融合边界信息获得最 终的视网膜血管 结构。实验结果表明,本文算法能有效提取视网膜眼底图像的血管网络,有较强的实时性和 较高的分割精度。 相似文献
11.
基于区域分割的序列红外图像融合算法 总被引:3,自引:2,他引:3
针对传统的基于像素点和窗口策略的融合算法对图像特征表征的失真,提出了一种基于区域分割的序列图像融合算法.首先将序列红外图像分割为3个不同的特征区域,目标区域、背景区域以及灰度区域,并将分割结果映射到可见光图像中.随后,利用多尺度几何分析工具非下采样Contourlet变换(NSCT)有效提取图像特征的特点,根据不同区域的特性在NSCT域设计不同的融合规则.对试验结果进行主观和客观的对比,结果表明:基于区域分割的序列图像融合算法不仅能够为融合图像保留更全面、丰富的背景信息,还能够更加有效、准确地提取图像中的目标特征.该算法优于传统的基于像素点和窗口规则的融合算法,是一种有效可行的图像融合算法. 相似文献
12.
一种基于脑部肿瘤MR图像的分割方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的分割方法难以实现医学图像自动分割和准确分割的问题,提出了一种基于GVF Snake模型的医学图像分割方法。该方法采用Canny算子的边缘检测结果作为GVF扩散方程计算的边缘映射图,提高了GVF Snake模型的抗噪性能;用分水岭算法自动获取的轮廓作为GVF Snake模型分割的初始轮廓,降低了GVF力场计算的复杂性和分割时轮廓线的迭代次数。分析和实验结果表明,采用该方法对脑部肿瘤MR图像进行分割时,能自动准确地分割出肿瘤区域。 相似文献
13.
14.
提出一种结合高分辨率遥感图像的光谱相似性与相位一致边缘检测模型的分水岭分割方法。分水岭分割算法的性能依赖于图像边缘梯度图。利用同类地物的光谱相似性特点,可有效抑制相位一致模型边缘检测中产生的伪边缘和噪声信息,从而获得更好的遥感图像分割结果。本文首先基于目标像元与其邻域像元之间的光谱曲线距离之和定义光谱相似性模型,结合相位一致模型获得边缘响应强度;然后利用自动标记分水岭变换方法实现高分辨率遥感图像分割。使用本文方法和其它方法对遥感图像进行了分割实验,并利用基于多光谱信息熵方法对分割结果进行了非监督评价和比较,同时对计算耗时进行了对比分析。结果表明本文所提方法可以有效地抑制遥感图像的过分割现象,并取得较好的分割结果。 相似文献
15.
《信息技术》2017,(11):176-180
医学图像分割通常由医生根据器官位置、形状等先验信息从图像中手动圈出疑似的肿瘤区域,以便用于确定治疗计划与诊断。手动分割的方法存在主观差异性与分割的不一致性,可能造成疾病诊断的误判,延误治疗时机。由于器官间对比度较弱,且不存在明确的分割界限,自动医学图像分割应用于疾病诊断还具有很大的挑战。本文在遗传算法的基础上,结合已知形状、区域属性和目标位置等先验信息,提出了一种新颖有效的自动医学图像分割算法。为了验证提出算法的有效性,在盆腔CT图像上应用该算法进行前列腺癌的分割。实验结果分析表明,文中提出的算法可以清楚地区分出目标器官的边界,准确地分割出前列腺区域,对模糊的图像也有较好的检测分割效果,适合用于肿瘤的自动分割。 相似文献
16.
17.
图像中主要对象的提取对于图像语义的抽取以及图像内容的自动标注具有重要作用。本文提出了一种面向语义的图像主要目标的提取方法。对分割后的图像计算不同区域的显著相关色得到核心目标,然后从中提取训练样本集,通过人工神经网络对图像中的块进行分类训练,获得各个区域的主要对象。实验表明该方法可以较准确地提取出中心区域的对象以及周围区域的对象并能保留图像的主要信息。 相似文献
18.
利用红外成像实现自动目标检测,这在现代防御技术中具有重要的地位。本论文主要针对红外预警系统的目标探测补盲阶段,深入研究了现有的比较成熟的各种运动目标分割算法,用软件仿真了各算法处理图像的效果,并总结归纳了各种算法的优缺点,提出了在差分图像的基础上,采用二维最大熵法对图像进行分割以更好地提取区域目标的观点。经实验证明,该算法效果良好。 相似文献
19.
基于图像局部熵的红外图像分割方法 总被引:5,自引:0,他引:5
分析了图像局部熵的性质,提出了一种基于图像局部熵的红外图像分割方法。该方法首先进行中值滤波消除图像脉冲噪声,然后计算图像局部熵进行阈值选择提取目标边缘,最后进行边缘连接分割出目标区域。对不同红外图像进行的仿真试验表明了该方法的有效性。 相似文献
20.
对曝光不足的图像和视频进行亮度调整具有重要的理论研究意义和实际应用价值,本文提出一种基于梯度域操作的图像和视频亮度自动调整算法.对于静态图像,算法首先将图像分割为不同的亮度区域;然后分别计算各区域的亮度调整算子;最后通过求解一个梯度约束方程得到结果图像.我们进而将该算法延伸到视频,首先选取若干关键帧并使用上述图像亮度调整算法进行处理;然后对非关键帧进行分割并通过光流算法确定非关键帧上的分割区域与前后关键帧区域的对应关系;最后利用对应关系通过关键帧区域的亮度调整算子以及调整后的亮度指导非关键帧上各区域的亮度调整,并生成结果视频序列.本文算法可以有效处理空间和时间上曝光不足和不均的图像和视频,并能够较好地保持图像、视频的细节纹理信息,实验结果表明了算法的有效性. 相似文献