基于云模型的机载电子对抗系统效能评估

针对机载电子对抗系统的结构特点,本文运用云模型对其进行了研究。介绍了云的相关理论,分析了机载电子对抗系统的指标体系,并给出了运用云模型进行效能评估的步骤,利用云发生器得到了最终的评估结果。通过实例,证明该方法有效可行,能很好地解决效能评估中定性语言与定量值之间的转化问题。     

基于云模型的风险评估方法研究

以复杂网络环境中的网络交易为研究背景, 引入云模型理论, 通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究, 提出了基于云模型的信任评估模型, 实现了信任的定性与定量的转换, 客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性; 为了有效地对复杂网络中交易风险进行评估, 研究并提出了基于云模型的风险评估方法. 仿真实验表明, 提出的信任评估模型能对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价; 基于云模型的风险评估方法能对电子商务中的交易风险进行合理可行的预测. 设计并实现了一个基于云模型的风险评估系统, 进一步验证了基于云模型的风险评估方法的可行性和合理性, 也为复杂的网络环境中风险评估的研究提供了有价值的新思路.     

复杂电子系统Markov模型及云可靠性评估

电子系统结构的复杂性,故障形式的多样性,导致可靠性评估的不确定性,为了使可靠性度量具有更高的可信度,针对可靠性评估问题,发展和深化了云理论。定义了云集和云数等概念,给出了正态云数的运算算法;分析了可修表决系统的Markov模型,并给出求系统可靠性指标的方法;阐述了系统可靠性的语言值定性评价,通过正态云数建立了定量的云可靠性评估模型,反映Markov模型中参数的不确定性。同时给出云可靠度在一定置信水平下转换为系统定性评价的方法,并通过表决系统的计算实例验证了云可靠度评估方法的可信度。     

旋转机械转子系统风险云模型评估

为了保证旋转机械长期安全、稳定、高效运行,针对其实际的转子系统相关风险状况,提出旋转机械转子系统风险云模型评估方法。首先利用FMECA（故障模式、影响及危害性分析）总结了旋转机械转子系统失效模式,发现其可靠性存在的缺陷和薄弱环节,辨识导致转子系统故障的主要失效模式,然后根据应力⁃强度干涉模型构建单一失效模式下转子系统云模型的期望、熵和超熵三个数字特征,使其与结合云模型的模糊性、随机性相结合,得到转子系统风险云模型评估的定性及定量结果。将其应用到汽轮机转子系统中,采用MATLAB仿真对转子系统进行综合评估并以云滴形式直观地展现。     

基于云模型战场电磁环境复杂度量化评估方法研究

分析了战场电磁环境的构成及其复杂性的内涵,简要介绍了云模型理论,在此基础上提出了基于云模型的电磁环境复杂度量化评估方法,包括评估指标建立、指标权重确定、评估云模型生成、标尺云模型生成等,并结合案例进行了仿真验证。结果表明:该方法可较好地实现评估用定性概念到量化语言的转换,对电磁环境复杂度量化分析具有一定的指导意义。     

基于改进熵权⁃突变级数法的气化炉风险评估

为了提高气化炉风险评估的准确性,提出了一种将云模型与突变级数法相结合的安全评价方法。通过查阅文献及专家分析,将气化炉风险分为机械系统、人员、管理以及环境风险,建立气化炉多层次风险评估体系。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具,云模型中引入熵与超熵特征值,提出云熵权法改进传统权重计算方法,对所有指标进行权重计算,提高排序结果的准确性。根据归一公式计算各层指标的突变隶属度值及气化炉总突变隶属度值,依据风险等级评价表判断气化炉风险等级。结果表明,该方法提高了权重排序的全面性和客观性,使气化炉风险评估结果与实际相符合,验证了该方法的可行性和有效性。     

核安全级仪控软件可靠性评估模型构建

为了对核安全级仪控系统软件可靠性进行定量评估,研究依照贝叶斯网络建模步骤进行模型建设的方法。对国际上几种主要核安全级仪控系统标准体系进行对比分析,构建核安全级系统软件可靠性评估综合模型和子模型,使用贝叶斯公式对模型可靠性进行量化计算和评估,提出通过衡量模型各节点的敏感度验证模型建立的合理性。实现运用贝叶斯网络方法,通过对系统因素关系分析,结合专家定性判断,对复杂系统进行模型构建,同时提供对系统内不确定因素进行定性与定量相结合的预测和验证的方法。     

基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型

针对传统云服务安全评估方法中存在的评估指标粒度粗且难以量化以及评估方法主观依赖度高且效率低等问题,提出了一种基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型。首先,依据评估指标体系设计原则,以我国云计算服务安全能力要求标准为基础,借鉴国外机构有关云服务的安全控制框架及服务水平协议标准,提出了一种细粒度及可量化的标准化安全指标体系构建方法;然后,基于此指标体系提出了云服务安全等级评估模型,该模型在评估云服务的安全等级时,考虑到安全指标体系中指标类型的差异化及其属性对云服务安全性的影响,设计了一种基于客观指标权重分配的安全等级评估方法,对评估对象的安全等级进行量化评估;最后,分别通过应用案例和性能分析实验,验证了本文所提出的评估模型的有效性以及评估方法的效率。实验结果表明,本文提出的基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型不仅能有效、准确地评估不同云服务商的安全能力,而且其安全等级评估方法在性能方面优于传统的基于层次分析法的云服务安全评估方法。     

基于云模型的通信干扰系统效能评估

针对通信干扰系统效能评估的复杂性,运用云模型对其进行了研究,提出了基于云模型的通信干扰系统效能评估模型.首先建立了通信干扰系统效能评估指标体系,然后给出了运用云模型进行效能评估的详细算法,最后通过实例进行评估验证.结果表明此方法能较好地融合主客观信息,有效地集成了模糊性和随机性,可操作性强,为通信干扰系统效能评估提供了一种有效方法     

一种基于云模型的高校评教指标量化方法

高校评价指标中存在着大量的定性指标,如何实现定性描述向定量表示的转换,使得高校评教更加科学与精确,已成为高校教师评价需要面对和解决的一个基本问题。将云模型与物元理论相结合,提出了一种基于云模型的高校教师评教指标量化法,实现了定性概念向定量表示的合理转换,进而对高校教师的整体绩效作出综合评价。通过实例分析表明,该方法能够完整地反映高校教师的综合水平,较好地给出教师综合评教等级结果。     

基于云模型的工程硕士学位论文质量评估

依据工程硕士学位论文质量评估指标体系,运用层次分析法确定各一级指标间相对权重,通过云模型中的正向云发生器和逆向云发生器,对各二级指标信息进行评估,给出了一种基于云模型的工程硕士学位论文质量评估方法,使用该方法对工程硕士学位论文质量进行评估。结果表明,该评估方法能够评估工程硕士学位论文质量等级,且与专家评审结果基本相符。结论认为,该评估方法可以运用于工程硕士学位论文质量等级评估。     

网络安全威胁态势评估方法研究

目的为了评估网络的安全威胁态势,提出了一种基于隐马尔可夫模型的评估方法.方法建立了一个简单的用于描述主机安全状态的隐马尔可夫模型,利用该模型计算主机处于被攻击状态的概率.在此基础上,结合主机重要度计算主机的威胁指数,进而评估网络的整体威胁态势.结果实验结果表明,通过对威胁指数的分析和处理,能够获得主机和网络两个层次的威胁态势曲线,安全管理人员可以从中发现目标主机和网络的安全规律.结论利用该方法获得的评估结果能够指导安全管理人员调整安全策略,以便提高主机和网络的安全性.     

正态云模型在电力变压器状态评估中的应用

传统的模糊综合评判模型只考虑了指标的模糊性而忽略了随机性,而云模型理论既考虑了事物的模糊性同时也兼顾了随机性。采用评判对象的分指标评判结果推算目的指标评判结果,将该方法应用到变压器状态评估中,利用层次分析法获得各指标的权重信息,并利用正态云模型的普适性,提出了新的基于云模型的变压器状态评估方法,通过实验验证了该方法的可行性。     

基于云模型的城市防震减灾能力综合评估方法

为有效解决城市抗震减灾能力综合评估中由于一些基础资料不能被准确提供而造成分析指标和评价结果中存在的模糊性和随机性问题,提出了基于云模型理论的城市抗震减灾能力综合评估方法.云模型是一种实现定性概念和定量数值之间转换的工具,用来统一刻划基于语言值的定性概念和数值表示之间的相互映射关系.云的数字特征期望值Ex、熵En和超熵He把模糊性和随机性完全集成在一起,作为知识表示的基础.该评估算法以不确定性为出发点,在理论上借鉴了层次分析法的某些处理手段,可以较好地处理指标体系中广泛存在的泛层次树形结构现象,将其用于某城市抗震减灾能力综合评估中,评估结果可信.     

基于业务用户行为的计算机动态取证评估模型研究

对复杂信息系统的业务用户行为和网络取证进行了研究,结合木马技术提出了基于业务用户行为的计算机动态取证评估模型,该模型构建了基于云模型的业务用户行为定量评估方法。通过仿真实验验证了模型评估的合理性,同时验证了该模型能实时隐蔽地记录用户行为,并能确保将获取的信息反馈给取证控制端,为计算机动态取证的研究提供了一种可行的技术方案。     

基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估

为降低装配式建筑施工事故发生率,对装配式建筑施工安全风险评估指标及模型进行研究.通过装配式建筑施工特点、事故诱因、相关规范及论文研究,构建了基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估模型.利用云模型,有效地考虑了风险评估数据的模糊性与随机性,再利用熵权法,给出评价指标的权重系数,有效避免了专家赋权的主观性.将该模型...     

云重心方法在舰炮维修性评价中的应用

针对已有的云重心评价方法中评价云发生器的参数设置不合理问题,提出了2倍熵规则,并以此为基础建立了熵参数确定模型;给出了专家个体区间数与平均区间数之间的差异度计算方法,从而建立了超熵参数确定模型。针对云重心偏离度的求解模型繁琐且有偏差的问题,建立起定量评价等级界定的区间数与定性评语对应的区间数之间的等比转换关系,将定量指标的集结值映射到定性评语对应的区间数中,并简化了求解模型。最后通过某舰炮维修性评价实例,验证了改进模型的科学性和合理性。     

基于云重心评价的雷达接收机性能评估

针对雷达接收机的质量性能指标的随机性和不确定性,提出了一种基于云重心的质量性能评估方法。首先通过对使用阶段雷达接收机的参数测试得到测试数据,将得到的定量参数进行定性化,再转换为云模型的定量参数,然后通过求得加权偏离度来对雷达接收机进行质量评估。最后用实测数据进行了验证。评估结果表明,该方法解决了雷达接收机性能指标在人为因素和环境因素下影响实测数据的问题,具有一定的实用性。     

基于云模型和Theil指数的投资项目风险评估研究

从企业家及团队风险、产品风险、技术风险、市场风险、退出风险、政策及产业风险和区域影响力7个方面构建了投资项目风险评估指标体系,进而基于云模型和Theil指数提出了一种风险评估方法。该方法先将指标值转化为云模型,然后利用云的特征数和Theil指数计算指标权重,再以此权重为基础进行云模型集结,从而对各方案进行综合评估和择优。最后,通过实例应用检验了该方法的可行性和有效性。     

基于一维云模型的交通信息预测算法

云模型是对语言值所蕴含的模糊性和随机性的一种数学描述，它用期望值、熵和超熵表征定性概念，将概念的模糊性和随机性集成在一起，能够实现定量与定性之间的相互转换，因而对交通信息的高度不确定性具有很强的鲁棒性．基于云模型提出的预测机制在一定程度上有效地解决了交通信息存在的模糊性和随机性问题，为交通信息预测提供了一种新的方法．检验结果表明预测值基本上与实际值吻合．