红外热成像无损检测系统建立与试验分析

介绍了红外热成像无损检测的原理,分析了主动式红外检测技术中激励光源光谱特性对试验效果的影响,利用CEDIPJADE红外热像仪与IR928红外热像仪采集红外图像序列,并以此为基础建立了红外热图像无损检测系统,开发了红外图像序列处理软件系统.试验结果表明,建立的红外无损检测系统及图像序列处理软件系统能达到国外同类技术水平.     

光机电

警用红外热像仪重庆伟联科技有限公司生产的新型警用设备——ATIR-P308警用红外热像仪,采用了世界先进的非致冷红外焦平面技术,专门用于执法人员在黑暗、烟雾或剌眼强光条件下对目标物体进行远距离追踪及识别。该红外热像仪具有卓越的红外成像质量、可远距离探测、识别能力强、     

红外热像法在低速边界层诊断中的应用研究

讨论了在低湍流度风洞进行的用红外热像法诊断二元连界层转捩的研究情况及其结果,简要地阐明了用红外热像仪诊断连界层转捩的一些技术问题,研究结果表明,用红外热像法诊断翼型连界层转捩的位置的方法是可行的,结果是可靠的。     

军转民推广技术

红外热像无损检测技术技术开发单位北京航空航天大学技术简介红外热像(热波)无损检测是一种新兴的数字化成像无损检测技术,适用于对大型板壳结构及壁画等的内部缺陷进行可视化、定量化检测和无损评价。其采用主动热激励技术使物体处于动态热过程中,再用红外     

红外热像增强算法发展研究综述

红外热像技术因具有检测效率高、对被测目标无影响、检测结果形象直观等优点而得到广泛应用.但在红外热像仪硬件、被测对象表面状况及检测环境等因素的影响下,实际成像质量或许达不到理想水平,从而影响后期关键信息的识别和提取.红外热像增强算法可在一定程度上改善成像质量,削弱红外热像不利因素的影响.传统的红外热像增强算法主要分为两大...     

红外热像仪性能参数检测系统校正方法研究

红外热像仪各项性能的检测离不开红外成像系统性能测试设备,测试系统的校正对于性能参数的检测和修正至关重要。针对红外热像仪性能参数检测系统的参数检测需求,进行了系统校正方法的研究。设计完成了校正系统,利用物理温差与辐射温差的关系,测量得到一系列的温度分布曲线。采用最小二乘方法对测试数据进行线性拟合,完成了测试系统校正系数的标定。实验结果表明,该方法解决了检测系统校正的技术问题。满足标定测试要求。对于红外热像仪性能参数检测系统的应用具有重要的实用价值和意义。     

红外热像仪精确测温技术探讨

红外热像测温技术已经比较成熟,现在被广泛的应用到民用以及军事领域,且具有良好的应用效果。此项技术的应用原理,主要利用了所有温度高于绝对零度的物体,均会以电磁波的形式向环境中辐射能量,包括红外光波。而红外光波具有很高的温度效应,这样便可以利用红外热像仪来进行测温。与其他测温技术相比,热像仪测温具有更高的精确性。本文分析了影响红外热像测温技术实施效果的主要因素,并提出了相应的优化措施。     

基于红外技术的复合烧结多孔砌块墙体热工性能研究

采用红外热像仪法对复合烧结多孔砌块墙体进行热工性能的测试。相关计算得出墙体的传热系数,并且将其热工参数值与由理论计算方法和热流计法得出的墙体热工参数值进行对比分析．结果表明,红外热像技术法测试得出墙体的传热系数值与采用热流计法检测墙体传热系数值基本相同,并且与理论计算值相差不大．验证了红外热像仪法应用于围护结构热工性能检测和能耗分析的可行性。从而为围护结构热工性能的检测提出便利快捷的方法,也为建筑围护结构热工性能的定量和定性的分析提供重要的参考价值．     

一体化红外测温监测技术研究与应用

利用在线式红外热像仪、红外窗口+手持式红外热像仪、无线测温多种测温方式来监测变电站内的开关柜、带电设备的热故障,并对监测数据进行综合分析管理,为设备的状态检修提供依据。该技术的研究与应用实现了对设备表面辐射的红外光像进行非接触、远距离热成像检测,不受电场干扰,因此具有直观、准确、灵敏度高、快速、安全、应用范围广等特点,已成为电力设备健康状态监测和故障诊断的重要手段。     

距离对红外热像仪测温精度的影响及校正方法研究

分析了距离对红外热像仪测温精度的影响,建立实验系统并对测量的实验结果进行了分析.实验结果表明目标与红外热像仪之间的距离对测温精度有一定的关系,最后通过matlab对实验数据进行拟合,从而为实现校正提供了依据.     

红外焦平面阵列补偿方法计算机仿真

研究补偿红外焦平面阵列固定图形噪声的计算机仿真方法 .建立了红外焦平面阵列输出信号的数学模型 ,推导出使用参考辐射源的补偿算法并设计了仿真程序 .补偿过程图像验证了响应率和偏置的非均匀性对固定图形噪声的影响 .研究结果表明用计算机仿真方法研究焦平面阵列补偿技术是可行的 ,所产生的图像及方法可用于图像识别研究     

多尺度图像增强可见光与红外图像融合

针对同一场景在可见光和红外传感器得到的图像其高频细节部分存在着较大差异这一特点,首先对已经配准的红外传感器和可见光得到的图像进行小波变换,在多尺度下对两幅图像进行边缘提取。然后以局部模方为活性测度,局部模方的比值为匹配测度,并且利用图像的边缘特征指导融合策略,经过合成模块和多尺度逆变换得到融合图像。最后对融合后的图像进行图像增强,并对其进行客观评价,证明了本文方法的有效性。     

基于地表辐射亮温标准化的城市热环境遥感研究——以上海市为例

基于消除多时相遥感影像图像差异的重要性，在地表实测数据的支持下，分析了多时相热红外遥感影像地表辐射亮温标准化的方法，采用了辐射一致化和初温一致化2个步骤对图像进行处理，并以上海市为例研究了城市热环境的时空演变规律．结果表明：该方法可以明显消除不同成像条件对热红外遥感数据的影响，为城市空间热环境变化研究提供了有力工具．同时，通过统计分析和剖面分析表明，上海城市的扩展对城市热场的年变化幅度有放大作用；上海城市热中心并不在市中心，而位于能耗大、热源强度高的工业区．城市能耗和下垫面性质差异是影响城市热场差异的主导因素；通过剖面分析城区热场的细部结构，反映出城中心区亮温差异有正在缩小的趋势．     

基于多时相多光谱红外图像浅层地下目标探测

浅层地下目标影响周围区域的热物理特性,引起区域表面温度差异随时间变化的现象,对应在红外图像上则导致灰度值差异随时间变化．针对这一问题,本文研究了包含地下目标的区域温度分布的数学模型,揭示了区域温度变化和地下目标的热物理性质与埋藏状况的关系,进行求解得到区域表面温度分布的预测值．利用实际获取的多时相多光谱红外图像反演区域地表温度分布,利用多光谱图像丰富的光谱信息来反演区域表面的多时相温度分布,和预测值进行比对,使区域表面温度分布的探测值和预测值相一致的待求解参数的估计值即为地下目标的探测结果．     

基于小波分析的热红外图像自动配准方法

研究一种快速、准确、抗噪、有效的热红外图像自动配准方法 .首先用小波分析技术提取两幅图像的特征点 ,然后对两幅图像之间的角度差进行补偿 ,最后用多层特征点匹配技术完成两幅图像的变换参数的估计和自动配准 .对热红外图像自动配准的仿真表明本文提出的方法可以快速、自动、比较准确地得到图像之间的配准参数 ,且对噪声具有一定的适应能力     

Infrared image simulation of ground maneuver target and scene

Infrared scene simulation has extensive applications in military and civil fields. Based on a certain experimental environment, object-oriented graphics rendering engine (OGRE) is utilized to simulate a real three-dimensional infrared complex scene. First, the target radiation of each part is calculated based on our experimental data. Then through the analysis of the radiation characteristics of targets and related material, an infrared texture library is established and the 3ds Max software is applied to establish an infrared radiation model. Finally, a real complex infrared scene is created by using the OGRE engine image rendering technology and graphic processing unit (GPU) programmable pipeline technology. The results show that the simulation images are very similar to real images and are good supplements to real data.     

Micro-Scanning Error Correction Technique for an Optical Micro-Scanning Thermal Microscope Imaging System

An error correction technique for the micro-scanning instrument of the optical micro-scanning thermal microscope imaging system is proposed. The technique is based on micro-scanning technology combined with the proposed second-order oversampling reconstruction algorithm and local gradient image reconstruction algorithm. In this paper, we describe the local gradient image reconstruction model, the error correction technique, down-sampling model and the error correction principle. In this paper, we use a Lena original image and four low-resolution images obtained from the standard half-pixel displacement to simulate and verify the effectiveness of the proposed technique. In order to verify the effectiveness of the proposed technique, two groups of low-resolution thermal microscope images are collected by the actual thermal microscope imaging system for experimental study. Simulations and experiments show that the proposed technique can reduce the optical micro-scanning errors, improve the imaging effect of the system and improve the system''s spatial resolution. It can be applied to other electro-optical imaging systems to improve their resolution.     

基于散点图的Landsat 8影像可调阈值的云识别方法

提出针对Landsat 8影像的云识别方法SARM.在对云及其他地物进行光谱分析的基础上,使用Landsat 8可见光到近红外波段（波段1~5）和热红外波段（波段10、11）,构建基于像元的波谱面积比值.利用归一化植被指数（NDVI）和波谱面积比值构建影像的散点图,采用高、中、低3种云识别置信区间,完成对云的识别.以3景不同地区的Landsat 8影像为例进行实验,每景选取具有代表性的3个区域,每个区域10 000个像元进行精度分析.结果表明：波谱面积比值增强了云和下垫面的差异,更利于区分;基于波谱面积比值和NDVI的散点图,能够清晰地展现不同地类条件下云的分布特征;利用可调阈值的提取方法能够满足不同研究目的对云识别的需求;与已提出的3种云识别方法相比,总体精度提高10%左右.     

基于膜计算的多模态图像配准算法研究

图像配准是图像融合的前提,具有重要的研究价值。传统的基于智能进化的优化算法在进行图像配准时,存在配准精度低,收敛速度慢的问题。利用膜计算的并行协同进化特性,提出一种在膜计算框架下的多模态图像配准算法,即GA-MCIR算法。设计一种细胞型P系统的膜结构,细胞膜中1个对象表示1组浮动图像变换参数,每个基本膜采用遗传算法进化对象获得最优变换参数,并将最优对象转运到上层膜中,同时所有基本膜之间随机进行最优对象转运操作。通过以上2种转运操作,上层膜保留本膜中本次进化的全局最优对象,并将其转运到各子膜中,参与各子膜的进化。最终,整个P系统的最优变换参数保留在表层膜中。将CT脑部图像和可见光与红外光图像等多模态图像进行配准实验,其结果表明,所提算法相比于基于GA和PSO的图像配准算法具有更高的配准精度、更好的全局收敛性。       

基于可见光图像的红外图像纹理映射方法

为有效仿真大规模背景景物红外图像纹理,提出一种基于可见光图像的红外图像纹理映射方法.该方法以相应景物的可见光图像灰度范围为参照,基于同景物某时刻红外图像的温度及灰度分布,计算景物红外图像的温度与灰度对应关系.将对应景物温度分布偏差信息叠加在相关景物不同时刻的均值温度上,映射在该景物可见光图像的灰度范围内,生成对应景物不同时刻的红外图像纹理.另外,将仿真的背景图像分为单一组分和混合组分的背景图像,对于单一组分背景图像,采用提出的方法进行红外图像纹理映射;对于混合组分的背景图像,首先采用该背景图像对应的可见光图像进行材质分类,在此基础上采用提出的方法进行混合组分背景图像的红外图像纹理映射.实验结果验证了本文方法的有效性,该方法可为快速仿真不同时刻、不同景物的红外图像纹理提供一种方便有效的途径.