有线电视宽带网络常用名词缩语

ＡＣＳ(ＡｒｅａＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ)区域通信系统 　ＡＰＳＳ(ＡｕｔｏｍａｔｉｃＰｒｏｇｒａｍＳｅａｒｃｈＳｙｓｔｅｍ)自动节目搜索系统 　ＡＳＩ(ＡｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓＳｅｒｉａｌＩｎｔｅｒｆａｃｅ)异步串行接口 ,用于传送码流的一个标准ＤＶＢ接口 　ＡＴＶ(ＡｄｖａｎｃｅｄＴｅｌｅＶｉｓｉｏｎ)先进电视 ,美国数字电视标准 　ＢＣＴ(ＢａｎｄｗｉｄｔｈＣｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅ)带宽压缩技术 　ＢＥＲ(ＢａｓｉｃＥｎｃｏｄｉｎｇＲｕｌｅｓ)基本编码规则 　ＢＦＡ(ＢａｒｅＦｉｂ…     

广电专业技术用语名词中、英文对照

ＬｉｇｈｔｗａｖｅＣＡＴＶＳｙｓｔｅｍ光纤有线电视系统 ＨＦＣＮｅｔｗｏｒｋ……光纤同轴电缆混合网 Ｐｈｏｔｏ -ｄｅｔｅｃｔｏｒ光探测器 ＯｐｔｉｃａｌＦｉｂｅｒＡＭＣＡＴＶ光纤调幅有线电视 ＳｗｉｔｃｈｉｎｇＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙ开关电源 ＵｎｉｎｔｅｒｒｕｐｔｉｂｌｅＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙ不间断电源 Ｓｅｔ-ＴｏｐＣｏｎｖｅｒｔｅｒ机上变换器 ＣＲＴＣｏｌｏｒＡｎａｌｙｚｅｒＣＲＴ色彩分析仪 ＥｘｔｅｒｎａｌｌｙＭｏｄｕｌａｔｅｄＴｒａｎｓｍｉｔｔｅｒ外调制发射机 Ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌ/Ｖｅｒｔｉｃａ…     

The Three-Dimensional Spectrum Analysis of HDTV Luminance Signal

1　Ｔｈｅ 3 ＤＳｐｅｃｔｒｕｍＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＨＤＴＶＬｕｍｉｎａｎｃｅＳｉｇｎａｌｓ　　Ｆｒｏｍｔｈｅｔｗｏ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ (2 Ｄ )ｓｐｅｃｔｒｕｍａｎａｌｙｓｉｓｏｆＨＤＴＶｌｕｍｉｎａｎｃｅｓｉｇｎａｌｓ,ｔｈｅｓｔｉｌｌｉｍａｇｅｃａｎ     

NAB97展出的数字HDTV发射管

本文主要论述了英国ＥＥＶ，美国ＶａｒｉａｎｓＥｉｍａｃＤｉｖｉｓｉｏｎ和ＷｅｓｔｉｎｇｈｏｕｓｅＥｌｅｃ－ｔｒｉｃＣｏｒｐ．以及法国Ｔｈｏｍｓｏｎ四家公司在ＮＡＢ９７展示的数字ＨＤＴＶ发射管最新产品：四极管，ＭＳＲ：速调管，ＳｉＣ固态器件，ＩＤＴ和双端四极管Ｄｉａｃｒｏｄｅ的主要技术性能，同时也介绍了上述五种ＨＤＴＶ发射管在数字ＨＤＴＶ发射机中的应用实例。     

VSAT系统及其在ISDN中的应用(上)

ＶＳＡＴ系统及其在ＩＳＤＮ中的应用（上）＠邢亚斌ＶＳＡＴ系统及其在ＩＳＤＮ中的应用（上）●邢亚斌ＶＳＡＴ是ｖｅｒｙｓｍａｌａｐｅｒｔｕｒｅｄａｔａｔｅｒｍｉｎａｌ的缩写，中文译为甚小口径数据终端，也称为甚小口径天线。ＶＳＡＴ系统主要用来进行２Ｍｂ／ｓ以下的...     

构建铜缆信息高速公路——EasyAccess DSL接入系统

全创通讯的ＥａｓｙＡｃｃｅｓｓＴＭＤＳＬ接入系统由安装在局端或光纤远端模块（ＯＮＵ）的ＡｃｃｅｓｓＥｘｐｒｅｓｓＴＭ１０００ＤＳＬＡＭ和安装于用户端的ＡｃｃｅｓｓＬｉｎｋｅｒＴＭ系列ＤＳＬＣＰＥ组成,在一条电话双绞线上,除了能为用户提供普通电话业务外,还能为用户提供高容量的交互式多媒体应用,如高速Ｉｎｔｅｒｎｅｔ访问、远程局域网访问、视频点播、视频流应用等等。ＥａｓｙＡｃｃｅｓｓＤＳＬ接入系统集成了采用ＤＭＴ调制方式的ＡＤＳＬ传输系统。ＤＭＴＡＤＳＬ传输系统由集成在ＡｃｃｅｓｓＥｘｐｒｅｓｓＴＭ１０…     

地杰公司WAVENET ACCESS 3500系统介绍

在２０００年国际通信展中北京地杰通信设备公司为新兴运营商提供了ＷＡＶＥＮＥＴ ＡＣＣＥＳＳ ３５００系统解决方案。它具有成本有效,组网方式灵活、系统可扩展性强、可管理性强、易于维护安装等特点,是新兴运营商可选择的接入方案中较为经济、有效的解决方案。 一、技术的先进性和系统的实用性ＷａｖｅＮｅｔ Ａｃｃｅｓｓ ３５００ 是业界较为先进的全特性基于ＴＣＰ／ＩＰ的无线点对多点的接入路由器,其路由协议不仅包括了ＴＣＰ／ＩＰ协议,还集成了ＦＴＰ、ＨＴＴＰ、ＳＮＭＰ、ＤＨＣＰ、ＮＡＴ、ＰＰＰｏＥ、Ｍｕｌｔｉｃａｓｔ等协议,同时针对多媒体应用,系统进行了特别的设计,满足许多实时应用,包括：ＶｏＩＰ、视频会议等,通过网管系统,ＷａｖｅＮｅｔ Ａｃｃｅｓｓ 系统可以为客户提供服务质量保证（ＱｏＳ）。ＷａｖｅＮｅｔ Ａｃｃｅｓｓ ３５００ 使用了正在申请专利的ＭＡＣ层协议,使得系统的无线信道利用率更高,该协议具有按需联接的功能,能够很好地管理室外无线多点通信环境下连接管理和拥塞控制,保证路中心单元和各远端单元之间可靠的数据传送和多个逻辑连接之间的管理和协调。ＷａｖｅＮｅｔ Ａｃｃｅｓｓ ３５００ 的单个中心系统具有将上百个远端...     

TEMIC分公司Siliconix产小信号场效应管

ＴＥＭＩＣ分公司Ｓｉｌｉｃｏｎｉｘ产小信号场效应管Ｎ沟道放大管ＴＯ－２２６ＡＡ（ＴＯ－９２），ＴＯ－２３６（ＳＯＴ－２３）元件型号夹断电压（Ｖ）最小值ＩＤＳＳ（ｍＡ）最小值最大值ｇｆｓ（ｍｓ）最小值最大值ＶＧＳ（ｏｆ）（Ｖ）最小值最大值栅极漏流（ｐＡ...     

A Novel Voice Coder At 4800BPS(HSEV)

ＡＮｏｖｅｌＶｏｉｃｅＣｏｄｅｒＡｔ４８００ＢＰＳ（ＨＳＥＶ）ＷａｎｇＸｉａｏｆｅｎｇＡＮＤＺｈａｏＥｒｙｕａｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＴｅｌｅｃｏｍｒｎｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓ＆Ｔ...     

2004年美国CATV接入因特网市场总额达36亿

美国ＳｔｒａｔｅｇｉｓＧｒｏｕｐ公司在５月１７日公布的有关ＣＡＴＶ调查的结果显示 ,“２００４年ＣＡＴＶ的新入网人数将达到约１１０万人左右。ＣＡＴＶ业者面临着用户增长缓慢以及与录像带租赁市场的竞争日益激化的问题 ,为打开局面 ,ＣＡＴＶ业者希望通过高速互联网接入和声音通话这类新的服务项目来扩大市场。到２００４年仅有线电视线路与互联网接入服务这一项 ,就可以创造出３６亿美元的收入”。ＤｉｒｅｃＴＶ和ＥｃｈｏＳｔａｒ所提供的直播卫星 (ＤｉｒｅｃｔＢｒｏａｄｃａｓｔＳａｔｅｌｌｉｔｅ :ＤＢＳ)服务对ＣＡＴＶ服…     

基于说话人分类技术的分级说话人识别研究

识别正确率和抗噪性能固然是说话人识别的研究重点,但识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在.本文成功地提出了基于说话人分类技术的分级说话人辨识方法,极大地提高了系统运行速度,随着注册说话人数的增多,较之传统的说话人辨识方法,其优势更加明显.同时在说话人确认中,该方法的使用,进一步提高了确认的正确率,有效地降低了错误接受和错误拒绝率.本文提出的可信度打分方法,也一定程度上改进了系统的性能.实验表明:基于说话人分类技术的说话人辨识方法使系统的运行速度平均提高了3.5倍,对说话人确认等误识率和最小误识率平均下降了53.75%.     

基于话者因子评分的说话人确认

针对基于因子分析模型的说话人确认系统评分的复杂性以及需要较大运算量的问题,文章直接利用话者因子的余弦距离相似度来计算评分。首先在训练阶段和测试阶段分别用因子分析的方法从语音中估计出话者因子,然后直接利用话者因子评分。对比SVM和其它的JFA-GMM-UBM话者确认系统,本文中所采用的系统训练阶段和测试阶段的流程相同,并且目标话者模型只需要存储话者因子,存储量少。在NIST2008数据库上的实验结果表明,余弦距离评分对比其它因子分析模型的评分方法,更加简单,并且话者确认系统的性能也有提高。     

基于GMM的实时说话人识别系统

介绍了一个基于GMM实时说话人识别系统的设计与实现,系统具有实时说话人辨认和实时说话人确认功能。在实验室条件下,对不同的高斯混合密度个数及采样率进行了测试,测试了模型的自适应性能。实验表明系统具有较好的识别准确率。     

Cross similarity measurement for speaker adaptive test normalization in text-independent speaker verification

Speaker adaptive test normalization （ATnorm） is the most effective approach of the widely used score normalization in text-flldependent speaker verification, which selects speaker adaptive impostor cohorts with an extra development corpus in order to enhance the recognition performance. In this paper, an improved implementation of ATnorm that can offer overall significant advantages over the original ATnorm is presented. This method adopts a novel cross similarity measurement in speaker adaptive cohort model selection without an extra development corpus. It can achieve a comparable performance with the original ATnorm and reduce the computation complexity moderately. With the full use of the saved extra development corpus, the overall system performance can be improved significantly. The results are presented on NIST 2006 Speaker Recognition Evaluation data corpora where it is shown that this method provides significant improvements in system performance, with relatively 14.4% gain on equal error rate （EER） and 14.6% gain on decision cost function （DCF） obtained as a whole.     

基于TCP/IP的说话人确认系统

随着网络与语音信号处理技术的快速发展,把说话人识别系统应用于Internet,使其作为身份识别的一种方法是势在必行。文中介绍了一个基于TCP/IP的实时说话人确认系统,它基于C/S(客户/服务器)模型,采用TCP/IP,以期能够实现Internet上的语音登录系统。介绍了该系统的框架及具体算法,给出了实验结果及其分析。     

Impostor Detection in Speaker Recognition Using Confusion‐Based Confidence Measures

In this letter, we introduce confusion‐based confidence measures for detecting an impostor in speaker recognition, which does not require an alternative hypothesis. Most traditional speaker verification methods are based on a hypothesis test, and their performance depends on the robustness of an alternative hypothesis. Compared with the conventional Gaussian mixture model–universal background model (GMM‐UBM) scheme, our confusion‐based measures show better performance in noise‐corrupted speech. The additional computational requirements for our methods are negligible when used to detect or reject impostors.     

基于EBF网络的非线性特征映射器及其在鲁棒话者识别中的应用

话者识别系统的性能在实际环境中往往会有很大程度的降低。本文中提出了一种新的基于EBF神经网络的特征映射器,试图克服上述问题。本文通过训练EBF神经网络来构建一个映射器,以失真的语音特征和未失真的语音特征分别作为其输入和相应的理想输出。也就是说,网络将在以失真倒频谱为输入的情况下,给出未失真的倒频谱。在特征恢复阶段,将失真的语音特征通过该特征映射器即可复原成未失真语音特征。这些复原后的语音特征就可以作为未失真语音来对话者模型进行测试。本文通过包含有258个话者的TIMIT和NTIMIT语音集对上述思路进行了试验,实验表明该特征映射器可以显著地改善识别性能。     

基于全局背景模型和辅助模型的说话人确认系统的研究

大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性。文中提出一种新的说话人确认背景模型,对所有说话人采用同一全局背景模型（UBM）,并为每个说话人建立一个竞争者模型（cohort model）和一个疏远者模型（c-cohort model）。在全局背景模型不能做出准确判断的情况下,启用竞争者模型或疏远者模型再次进行判决。该模型充分利用了相近者模型和疏远者模型的特性。实验表明新的背景模型使系统性能有明显的提高。     

一个新的基于融合的说话人确认系统及DSP的实时实现

本文提出了一个高速、有效的说话人确认算法。该算法在高斯混合模型一合局背景模型(GMM-UBM)的基础上,采用一种新的融合方法有效的提高了系统的识别率和实时性。实时系统采用高速DSP芯片'rMS320C6701,实现了语音信号的实时处理。实验结果表明,该系统在识别率、算法的实时性等方面都比传统的方法要好。     

基于多特征有效组合的说话人识别

通过分析当今说话人识别系统中常用的一些特征参数，以提高说话人识别的识别率为目的，在Matlab 6．5软件环境下提出了将Mel频率倒谱(MFCC)、线性预测倒谱(LPCC)及他们的一阶差分和基音周期等多种特征有效结合进行说话人识别的方法。采用短时自相关法提取基音周期，在识别过程中采用改进的动态规整算法，将模板的匹配过程与检验量的计算分离开，每帧给出一个说话人辨认结果，最后综合各帧的辨认结果，得出最佳匹配结果。经过多次实验证明，采用以上方法使用多特征有效结合比单个使用各种特征效果要好，能在一定程度上提高系统区分说话人的能力。